《人工智能半月刊》第七十期（2019.2.16)

来源：计算机司令部

重要事件点评

四维图新：自动驾驶里程碑，斩获国内第一个L3及以上自动驾驶地图量产订单

四维图新2月12日公告，与宝马签署自动驾驶地图协议。公司将为宝马在中国销售的2021-2024年量产上市的宝马集团所属品牌汽车（包括宝马、Mini、劳斯莱斯等）提供Level3及以上自动驾驶地图产品及在线发布与更新服务，直到相关车辆的服务周期结束为止。

点评：

该订单是自动驾驶产业重要的里程碑。宝马连续15年蝉联全球第一高档汽车制造商，其领导地位毋庸置疑，此次率先在中国启动L3及以上自动驾驶量产计划，标志着中国乃至全球自动驾驶产业正式拉开帷幕，“5G+AI”新物种——自动驾驶闪亮登场。

该订单充分印证了公司在自动驾驶地图行业的绝对实力。参考前期深度报告《四维图新：巨变前夜，大幕将启》，从数据生态、制作&更新成本以及资质等多个维度考察，公司均有明显的竞争优势。此次与宝马签订自动驾驶地图协议，充分印证了公司在自动驾驶地图行业的绝对实力。根据wind数据，公司自上市以来，每年的研发投入占比均位居A股前十，巨额投入即将迎来丰收。

自动驾驶地图迎单价与渗透率的双重提升，仅前装市场空间就具备数量级跃升潜力。根据易观数据，2018年上半年传统车载导航前装市场渗透率仅为14.9%，而随着L3级自动驾驶汽车逐步量产普及，前装导航地图将由给人看的选配品转变为车载系统的标配品，渗透率存在6-7倍提升空间。根据产业链调研，仅考虑一次性前装收费，高精度地图单价保守估计在公司传统导航地图（约200元/车）的5-10倍。此外，由于高精度地图要求“高鲜度”的特点，地图需要动态甚至实时更新，这意味着地图将不再是传统导航地图的一锤子的数据买卖（lisence），后续更新意味着数据服务收费的模式（service）。此次订单合同中也明确提及公司将提供自动驾驶地图更新服务，直到相关车辆的服务周期结束为止。因此，除了一次性收费的单价提升之外，后续的数据服务收入同样值得期待。

不止是地图，公司的单车价值量成长空间十分广阔。地图只是公司智能汽车大脑战略的单个环节。面对即将到来的自动驾驶产业浪潮，公司的布局已经从“地图”延伸到“云计算”、“自动驾驶决策算法”、“智能芯片”、“定位服务”等领域。除了激光雷达、毫米波雷达等感知层硬件传感器之外，公司几乎覆盖了所有的自动驾驶关键技术栈。地图是其最成熟的产品，该订单标志着以自动驾驶地图为核心的整体解决方案取得阶段性成果，根据四维图新大会介绍，公司已经实现了L3级的自动驾驶能力，正在城市道路上测试L4技术。我们认为，除了从传统导航地图升级到自动驾驶地图带来的单车价值量提升之外，公司整体解决方案的成长空间十分广阔。

上市公司动态

神州泰岳：公司副董事长李力先生拟通过大宗交易减持公司股份不超过39,221,839 股，占公司总股本的 2%，通过集中竞价交易减持公司股份不超过19,610,919 股，占公司总股本的 1%

神州泰岳2月1日发布公告，公司副董事长李力先生预计在未来 6 个月内，通过大宗交易、集中竞价等形式，减持不超过其持有的部分公司股份，主要用于此前公司员工持股计划的借款资金的偿还、降低股权质押比例。其中，通过大宗交易减持不超过本公司总股本的 2%（即不超过 39,221,839 股），通过集中竞价交易减持不超过本公司总股本的 1%（即不超过 19,610,919 股）。

科大讯飞：公司董事、副总裁胡郁先生增持公司股份71,650股，成交均价28.183元/股；财务总监张少兵先生增持公司股份54,000股，成交价格为28.282元/股，至此股份增持计划完成

科大讯飞2月1日发布公告，2019年2月1日，公司董事、副总裁胡郁先生增持公司股份71,650股，成交价格区间为27.50-28.50元/股，成交均价28.183元/股；财务总监张少兵先生增持公司股份54,000股，成交价格为28.282元/股。至此，本次2018年10月18日发布的公司高管增持公司股份计划已全部实施完毕。

中科曙光：公司及子公司累计收到尚未公告的与收益相关的政府补助9,544.39万元，与资产相关的政府补助4,514.29万元，国家课题经费18,184.75万元

中科曙光2月11日发布公告，2018年10月9日至公告日，公司及子公司累计收到尚未公告的与收益相关的政府补助9,544.39万元，与资产相关的政府补助4,514.29万元，国家课题经费18,184.75万元。

神思电子：取得“一种自然语言语义推理方法”发明专利证书

神思电子2月11日发布公告，取得“一种自然语言语义推理方法”发明专利证书，专利权期限为20年。

行业新闻

巨头新动向

谷歌实时口译功能似已上线

就在上个月，谷歌在 CES 上展示了一种「口译模式」的新功能，可让谷歌家庭设备充当动态翻译。一个人说一种语言，另一个人说另一种语言，Google 智能助理则会实现实时口译。目前为止，这项功能只在有限的特定地点进行了测试展现。但在二月五日，AndroidPolice 的报道似乎能让我们看到该功能未来的广泛推广。AndroidPolice 留意到该功能的支持页面刚刚公开，TechCrunch 也在 Google Home智能家居设备上亲测，口译模式的确已能使用。目前的指示口令为「嘿谷歌，成为我的西班牙语口译员」或「嗨谷歌，帮助我说意大利语」等，但初始命令尚限于英语，法语，德语，意大利语，日语或西班牙语。

谷歌被曝利用外包公司继续进行AI军事项目

据外媒近日报道，谷歌正在聘用大量零工经济劳动者来完成Google的AI项目——Project Maven，名为Figure Eight的众包零工公司负责招募这批工作者。Project Maven是美国军方主导创建的项目，旨在通过机器学习技术和AI技术，在无人机数千小时的拍摄画面中识别人和物体。在这一批外包零工的帮助下，Google能够引导算法使项目更好地识别人类目标和周围物体。去年六月，由于众多员工反对公司与国防部的合作，反对将科技用于战争，Google因此决定不再与美国国防部续签合同。目前的合作协议将于在今年3月到期。

全球自动驾驶实力排名公布：谷歌第一，百度第七，苹果倒数第二

在加州机车辆管理局披露的《2018 年自动驾驶接管报告》中，以「平均跑多远需要一次人工接管」排名，Alphabet 旗下 Waymo、通用旗下 Cruise 和 Zoox 排名前三，中国公司中排名最前的是 Pony.ai（小马智行），排名第 5，百度排名第 7。此外，Uber 和苹果分别排名倒数第一和倒数第二。这个排名的主要参考指标为接管次数，即自动驾驶系统出现了技术问题或安全问题，需要人类驾驶员接管汽车的情况。技术越好，脱离接触频率越低，接管干预次数越少；技术越差，脱离接触频率越高，接管干预次数越多。Google兄弟公司Waymo毫无疑问排名第一，平均每跑17846.8公里才需要人工接管一次，差不多是从首尔到开普敦直线距离的两倍，而且几乎是第二名——被通用收购的Cruise的2倍。

百度云与携程达成深度合作

2月14日，百度宣布与携程达成深度合作。双方将强强联手，通过云+AI助力携程率先在旅游市场智能化升级。双方还将共同探索旅游行业客户服务智能化。这也是百度智能云事业群组在2018年12月18日升级后拿下的首个行业顶级客户订单。此次携程和百度云的合作，不局限于IT基础设施服务方面。利用百度云的AI能力，针对旅游行业特性，为携程量身定制面向场景、业务的解决方案将是双方合作的重心。

IBM 发布 Watson 品牌 AI 允许企业采用云平台

2月14日，IBM 宣布正式发布该公司云中 Watson 品牌的 AI 服务，其中包括如用于构建会话界面的 Watson Assistant 和用于管理 AI 生命周期的 Watson OpenScale，并允许企业采用其平台并其各自的数据中心上运行。某种程度上，IBM 此举可以说是将 Watson 转化为托管服务。「因为数据分散在不同的地方，客户的确很难将 AI 运用在他们各自的应用程序中，」IBM Watson 的首席技术官兼首席架构师 Ruchir Puri 接受采访时称，他补充道，「在这些混合的数据环境中，客户可能有多个云运用，同时，私有云中可能还有一部分数据。因为人工智能提供商一直试图将客户锁定在某一个不适合这种混合云环境的特定实现中，客户也是苦于挣扎，希望破除这种困境。

技术新突破

DeepMind 新游戏挑战 Hanabi 联手谷歌 AI

蒙特祖玛的复仇，国际象棋和将棋有什么共同之处？它们被认为是人工智能（AI）研究中的「巨大挑战」- 即涉及复杂，几乎人类级问题解决的元素的游戏。二月六日，Google Brain 和 DeepMind 宣布将联手研究破解纸牌游戏—花火Hanabi。在 Arxiv 论文网站中，双方多位研究人员合著的论文（「Hanabi 挑战：人工智能研究的新前沿」）中，研究人员团队描述了一个开源框架—Hanabi 学习环境 - 旨在评估算法进展并评估性能目前最先进的技术。游戏 Hanabi 看似复杂，研究人员解释称，游戏需要的是二至五人环境，不仅需要合作，还需要玩家利用自己的精神状态来推理对手意图。

京东AI研究院在业界顶级人脸检测榜单三项评测排名第一

近日，京东AI研究院计算机视觉与多媒体实验室提出人脸检测算法“Improved Selective Refinement Network(ISRN)”，在业界顶级人脸检测榜单“WIDER FACE”中的“Easy”、“Medium”和“Hard”三项评测集中，以96.3%AP，95.4%AP，90.3%AP的优异性能全部获得排名第一的佳绩，在行业研究平台上展现出京东AI研究院出色的人脸检测实力。“WIDER FACE”由香港中文大学举办，是目前人脸研究领域中规模最大、检测难度最高的公开人脸检测数据集之一。

WIDER FACE数据集中不同难度的图片样例

依图医疗与广妇儿科研成果发表于《Nature Medicine》：将NLP应用于临床智能诊断

2月11日，国际顶级医学科研期刊《Nature Medicine》在线发布了题为“Evaluation and accurate diagnoses of pediatric diseases using artificial intelligence”（《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》）的文章。该文章由广州市妇女儿童医疗中心与依图医疗等企业和科研机构共同完成，基于机器学习的自然语言处理（NLP）技术实现不输人类医生的强大诊断能力，并具备多场景的应用能力。据介绍，这是全球首次在顶级医学杂志发表有关自然语言处理（NLP）技术基于电子健康记录（EHR）做临床智能诊断的研究成果，也是利用人工智能技术诊断儿科疾病的重磅科研成果。

麻省理工学院公布迄今为止最大的公开胸部 X 光数据库，MIMIC-CXR

二月初麻省理工学院计算生理实验室于推出了其 MIMIC-胸部 X 射线数据库（MIMIC-CXR）的预览，囊括了该团队五年内在波士顿的 Beth Israel Deaconess 医疗中心收集的超过 35 万张详细的胸部 X 光片库。该项目将通过研究资源网站 PhysioNet 免费向学术，临床和工业研究人员开放。

点评:人工智能技术在医疗领域中的应用发展迅速，但医疗数据库的不完善和医院间的数据不共享是技术落地时常面临的阻碍。随着越来越多的医疗影像竞赛的举办，医疗数据共享逐渐成为趋势，同时医院方面也逐渐开始采用人工智能技术辅助医疗，相信在新的一年人工智能技术在医疗上能大展手脚。

在 AI 看来，吸烟者看上去比实际上要老得多

近日，美国生物技术公司 Insilico Medicine 的研究人员在「科学报告」杂志上报道了一项人工智能算法，以了解吸烟者和非吸烟者血液之间的生物年龄差异。 简而言之，AI 认为年轻的吸烟者比他们的实际生物年龄大。 科学家们在他们的研究论文中写道：「与非吸烟者相比，女性吸烟者的平均年龄预计是实际年龄的两倍。」「与非吸烟者相比，男性吸烟者的平均年龄预计是实际年龄的一倍半。」 然而，值得注意的是，这种效应仅见于 40 岁以下的吸烟者。 研究人员向 AI 提供了一系列血液资料，149,000 人中 49,000 人是吸烟者，通过常规血液测试收集。使用机器学习技术，它寻找基于血液中 66 种不同生物标志物的模式，这些生物标志物已知与衰老相关，包括糖化血红蛋白，尿素，空腹血糖，铁蛋白等的水平。 从所有这些数据中学习后，人工智能的任务是根据血液生化指标猜测人的年龄。他们发现机器学习「衰老时钟」在判断健康的非吸烟者年龄时是相当准确的。然而，如果一个人是 40 岁以下的吸烟者，它预测他们的生物年龄「显着高于他们的实际年龄」。

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