田昊：蒂森克虏伯通过数字化战略发挥工业实力

蒂森克虏伯大中华区技术研发和可持续发展部总负责人田昊

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，蒂森克虏伯大中华区技术研发和可持续发展部总负责人田昊出席并演讲。

　　蒂森克虏伯是一家德国工业集团，一方面是材料公司，目标是希望能够变成材料业的阿里巴巴、或者是亚马逊。另一方面，蒂森克虏伯本身的钢铁业务非常强。田昊称，虽然前一段时间和塔塔集团的合资因为反垄断被欧盟拒绝了，但他表示，这也给了企业另一个机会，能够在钢铁行业里面继续深耕。

　　以下为演讲实录：

　　田昊：各位来宾大家好，我叫田昊，在蒂森克虏伯中国负责技术研发，今天非常感谢有这么一个机会能够和大家交流和讨论AI这一个话题。实际上大家对AI的定义、对AI现在发展到什么状态，以及未来还有多长的路要走，实际上都有不同的解读，但是有一点大家都是有共识的，就是AI需要大量的数据来喂养这个怪兽。AI需要能够感知和控制物理世界它必须通过数字化的设备来实现。所以根据这个方向来讲的话，我们实际上是在数字化的方面为了AI的未来发展做了一些准备，今天我们也会围绕着数字化怎么来支持AI来做一些案例的分享。

　　首先我来简单介绍一下蒂森克虏伯，蒂森克虏伯是一家德国的工业集团，在很多日常生活中大家可能没有听到过，或者听到的话更多想到的是一两百年前的蒂森克虏伯大炮，或者是我们的一些电梯的业务。但实际上我们是一家非常多元的工业化的集团，大家可以看到这个图片里面，这一张是我们给风电用的巨型轴承，这个是我们的化工厂，最左边这个实际上是我们的扶梯和电梯业务。我们也是做材料的供应链为空客波音来提供全球材料供应链的业务，除此以外我们也在汽车零部件、智能驾驶方面有一些市场份额。

　　可以看到我们涉及的行业实际上是非常多元、非常广泛的。我们在全球基本上是16万员工在中国大概有1万8千人，我们的销售额大概是在430亿欧元左右。

　　简单来讲的话，蒂森克虏伯一方面我们是一家材料公司，我们的目标是希望能够变成材料业的阿里巴巴、或者是亚马逊。在这一方面我们自己本身的钢铁业务非常强，虽然前一段时间和塔塔集团的合资因为反垄断的原因被欧盟拒绝掉了，这也给我们另一个机会，能够在钢铁行业里面继续深耕。除此以外我们刚才也介绍了我们实际上是为波音空客提供供应链的服务，我们也做一些钢铁业务的生加工的业务，比如说欧轴、比如刚才提到巨型的风电轴承等等。除此以外我们所有运人运输的工作，这里面包括电梯、扶梯、包括人行步道、包括零部件、转向减振以及底盘控制的系统。

　　这一张图是非常有意思的，这一张图是新款的电梯，它实际上是用磁悬浮技术来支撑就不再需要缆绳，大家可以想象在这样一个高度数字化产品上，实际上是为未来的AI实现提供了一个很好的基础。大家可以想象一下在同样的井道里面，或者说咱们可以把井道做成环形，或者说E形可以拐弯的，磁悬浮技术可以完全的实现出来。同时大家可以想像把地铁立起来放到井道里面，这样的话一个一个小的窖箱一样跑地铁似，每隔几秒就能到达你想到的位置，这样的话对地铁运行效率提升了很多。在座做AI的朋友马上可以想到AI在这一方面大有可为。

　　因为我们在钢铁、在水泥、化工行业有很多的案例，我们现在实际上也看到了工业对环境巨大影响，所以未来我们的发展趋势实际上也是提供更环保、更低碳的解决方案，这一张图是我们在杜伊斯堡全球前十大的钢铁厂，我们正在利用钢铁的废气来制造更高价值的化工产品，这就为以后的碳综合提供更经济、更可行的方案，这也是我们现在希望能够在中国推广的一个方向。

　　但是在这项目里面，会有大量的数字化需求。大家可以想象钢铁的生产，我们又用了化工的生产系统，同时我们也和可再生能源需要有机的来互动，因为我们需要电解来制氢，所以大家可以想像这三个独立的工厂里面我们怎么能够有机的通过数字化把这三个系统连接到一起，这里面就是我们必须要实现的一个数字化运维。

　　当然今天我们的主题就是要强调咱们的数字化和人工智能，我们也是把数字化作为我们企业创新和转型的一个主要方向。大家可以看到这一张图是我们汽车生产线制造部的一个业务，基本上如果远一些的朋友可能很难分辨出来左图和右图有什么区别，但实际上左边这一张图是我们的数字双胞胎，右边这一张图是它的实景。所以我们实际上已经在一些汽车生产领域实现了数字双胞胎的实践。当然这一方面的路程还需要积累很多，但至少我们为未来的AI开始积累这样的数据基础了。

　　对于蒂森克虏伯这一家200多年的工业企业来讲的话，我们的竞争优势是我们近百年的工程技术，这里可能汉斯博士能够看懂这里的德文，但是这里实际上是德国同事非常引以自豪的意思，他们非常引以自豪坚持用德文来进行介绍，这也是我们真正的竞争基础。我们现在是希望能够利用数字化围绕客户的价值来把我们的竞争优势重新发挥出来，来实现新的价值和新的竞争力。

　　大家可以看到过去在工业领域，我们关注的更多是怎么来不断的提高我们的生产率，但是实际上随着近百年的工业发展，这个发展速度越来越慢，而且后起之秀和我们的差别也越来越小，怎么能够把不同的价值链通过数字化更有机的连接起来，这个我们相信是未来的一个发展趋势，这也和在座的嘉宾之前提到的价值链互联是完全契合的。

　　刚才实际上余总也提到数据在整个智能+的过程中价值，非常荣幸的是我们因为在各个行业有很长时间的积累，我们的数据实际上我们也看到了是我们一个很重要的竞争财富。大家可以看到我们在工业领域、不管是从水泥还是焦化厂里面的实施还有水电解就是化工的领域我们在全球分布我们积累了大量和非常有价值的数据。

　　在汽车领域在十年以前更多的数据是来自于实业，但是我们为了和不同的厂商进行车型的匹配，我们也积累了大量的数据。现在这一些数据是变成我们一个核心的竞争力。大家可能会看到这里下面是有一个汽车的弹簧，当我们一开始看到我们公司在做这业务的时候特别不理解，这么一个简单的产品，怎么还能够让一个看起来很贵的一家德国企业还在做这样的生意，而且我们的业务还做的不错，当我和这业务部门进一步了解的时候，我会发现实际上他们就是积累了近50年的数据，把这数据变成了一个模型，未来每一款新车在选用制造哪一款弹簧的时候我们直接把这设计元素放到这模型里面，我们就能给客户一个最佳的匹配，所以就小到这么一个小的不起眼的零部件，这数据的价值也能够体现成一个企业的竞争力气 除此以外不用说像电梯、扶梯所积累的大量数据、大量的传感器还有所收集到有价值的信息这都是我们未来很有价值的东西。

　　对于蒂森克虏伯来讲，我们实际上更多的比沈总看的还要再近一些，沈总看的五年，我们因为业务的需求我们看的有时候是2到3年，这里我们一切都是围绕着价值来服务我们的客户和社会。

　　大家可以看到价值方面来讲的话，我们可以有我们的从服务领域终端来收集价值，这是最简单、最直接的。我们也可以通过我们的传统产品业务、通过我们的质量改进、降本来实现我们数字化结合过程中的价值。除此以外来讲在运营过程中我们也可以积极的通过数字化的模式来发现新的这种商务模式，所以这一切应该都是驱动我们来数字这边不断实现价值的过程。

　　为了支持我们这个数字化的前景，实际上我们也在不断的来夯实我们的工程技术能力，这里面就会有一些变化，比如说过去像蒂森克虏伯我们是钢铁业务起家的，我们对于金属的处理特别熟悉，但是随着新技术的涌现增材制造这一种特别适合数字化加工的工艺手段，我们就必须来熟悉。这里大家可以看到我们在增材制造方面也在开始投入来看看怎么能够和我们传统的业务进行结合。我不一一列举了，但是这里不管是从增强现实、从数据安全、从数字化产品实际上我们都在做这样的积累和储备。

　　对于我们来讲的话，数字化的实施实际上已经进行过几年了，这里也有一些比较有意思的成绩。比如说刚才沈总提到比较感兴趣的增加现实，我们现在也可以用眼镜在做家用电梯安装的过程中，能够实时的用虚拟现实的方式来测量我们客户家里的楼梯高度和宽度，同时能够在很短的时间里面，让终端客户就能通过这一个眼镜看到未来电梯在他们家安装以后的效果和感受。这个实际上大幅提高了销售和签合同的效率。

　　这里提到的线控专项系统，大家都知道说到人工智能、智能驾驶很多时候是头一个想到的。大家可以想一下你您正在驾着车按照常规习惯扶在方向盘，但是这个时候因为紧急的事件需要急转弯，按咱们的转向系统，这方向盘和咱们的轮胎直接相连这样一个很快速的方向盘转动，实际上会让咱们坐在驾驶员这一位乘客手直接扭断，这样的话我们就需要底盘和方向盘断控，我们线控转向系统就提供了这样一个支持，这转向系统不是现在的硬连接更像是手柄摇控器来实现大家智能驾驶，而且这样一个线控专项也可以像电影面看到的一样折叠起来收回去给驾驶员提供更多的使用空间。

　　作为我们来讲我们是做很多化工厂的业务，这里展示的是行业里面的电解技术，是通过电解的技术能够制造氯气和氢气。但是每一个槽每一个板子都是水槽，这里有我们的解溶解、薄膜，电解随着时间的老化，我们这个电极和包括中间的薄膜都会出现老化的问题。大家可以想象一个正常的氯解化工里面有一千多个板子，如果等这板子坏了以后再去做维修，实际上这成本就太高了，客户也不满意，我们现在也是利用我们过去积累工程上的经验，通过所谓的人工智能图像识别的技术，加上我们额外人工的辅助实际上就实现了人工+人工智能一起来做这样的一个预测行为维护来为客户提供更好的使用体验。

　　类似的这样方案我们实际上在工业领域也有很多，不管是从无人机对工厂的监测，或者是到我们传统化工厂的品质控制、还是生产监控，我们都使用了我们这一方面的技术。这里我想特别提一下，这一款装备，这是一款矿山设备，大家应该都看过《流浪地球》它里面的巨型设备就是以我们公司的挖掘设备为原型的，它实际上是非常巨大，大家看到这里的小盒子代表是咱们矿山用的巨型的运载车，轮胎就超过一人高，但是即使这样的运载车对于我们巨型装备来讲也是小蚂蚁一样。过去我们曾经出现过一次事故，就是这个巨型挖掘设备的司机没有看到运载车在移动，但是运载车已经看到了我们这个装备正在向他走来，所以这个运载卡车开足了马力想躲开我们，但是因为巨型设备虽然看着笨重但是真正运转起来以后速度非常快，这一台运载车根本没有跑掉，直接被我们的挖斗卷进去，所以基于这样的风险我们也是用AI的识别技术能够更有效的判断我们矿区的物体以及包括它的移动方向、移动速度能够避免这样的事故来出现。同时我们也通过图像识别的技术能够实现积堆的体积维护，以及它的管理和能力。

　　所以刚才说的这一些例子，都是围绕着我们有什么技术，我们有什么数据，然后我们根据我们的数据来实现新的价值。但其实刚才咱们一直强调的是跨价值链的互联互通，我们现在举的这一个例子实际上是想实现这个目的。

　　增材制造的价值就不介绍它是非常灵活特别数字化的产品，对于蒂森克虏伯我们的这目标来讲，我们实际上是希望能够建立一个全球的增材制造的3D打印网络，这样的话我们在一个地区里面做设计，但是能够实现全球的产品生产。是不是意味着蒂森克虏伯要在全球投资大量的3D打印设备呢？显然不用这样。我们现在实际上是希望能够和各地的打印设备建立起一个合作关系，能够把我们图纸发给他，由他来帮我们打印。但这里就会碰到一个敏感的问题，我把这个图纸发给他了，我怎么来保证我的数据是安全受控的，我怎么能够保证我这图纸还是在一个可控的范围之内，这里就提到了一个我们现在在德国和全球一起来推广的平台叫国际数字空间，这个并不是蒂森克虏伯我们自己的平台，这是由德国政府来发起的，主要的开发方是FORRHOME学会，蒂森克虏伯是在里面是一个比较积极的倡导者，碰巧我们的CTO博士是这协会的目前的主席。这平台实际上就是提供了一个标准的协议和管理方法，能够确保这数据能够在传输和交流的过程中能够停留在所有权受到保护和受到尊重。同时在交易的过程中通过合同的形式能够保证它的安全性，同时我们也是利用区块链的技术保证传输过程中的安全性，包括不被篡改的能力。

　　简单来讲就是这一家企业的数据，通过一个标准格式的合同，能够放到云端，然后在交易的过程中明确的写明它的使用时间、它的使用范围以及它的价格包括它的退出机制什么的。

　　我们现在构想是云和云之间的交易，可以是ADS可以是企业之间、可以是云和企业之间，实际上只要大家遵守这一个协议就可以实现数据的安全交易同时能够保证大家的数据所有权。

　　目前来讲的话我们也是和上百家的企业，包括美国的、包括中国的企业在一起在探讨和实践这一方面的工作，大家可以看到华为也是很早期就加入到ADS平台里面一家企业非常有远见，现在华为也是来积极的寻找案例来验证这一套方法，包括我们现在和工信部下属的研发机构信通院也是来积极的推广，怎么能够在中国更好的来实现ADS的普及和使用。

　　这里刚才说到的3D打印已经不是一个概念了，我们就在今年已经和我们的合作方IBM实现了3D打印的安全传输，这在最近的汉诺威展上做了一个展示，大家可以想象未来随着更多的企业参与，这样的数据安全交易、数据安全的交换实际上是能够为AI提供更好的数据基础。

　　所以说到最后，到底AI对我们传统行业意味着什么？我们现在在AI的路程上到底走到哪了？我并不知道。也许明年回到类似的场合我们会有不同的答案，但不管怎么样我们都认定这是一个未来的发展趋势，数字化的趋势实际上是能够很好的来推动AI的技术发展、不管是从它的数据基础、还是到未来的应用场景，我们也是非常希望能够借此机会和大家分享我们的一些实践案例，也期待能够在这领域和大家有更好的交流和合作，谢谢大家。

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责任编辑：谢长杉