新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，好心情移动医疗CEO陈冠伟出席圆桌论坛并发言。 其表示好心情移动医疗是一个精神心理专科在线智能移动平台，目前在智能心理领域有一整套完整的系统，这套系统包括患者大数据跟踪，包括诊疗临床路径的诊疗体系。陈冠伟说，“我们始终都想用互联网技术去解决患者就医难的问题。” 此外，还要解决疾病诊疗在线效率的问题。“我们一直在寻找最先进的，把最规范的，我们这个病是慢性病，把这个慢病管理体系用互联网管理起来，有效性和患者的康复性更好跟技术结合，把技术和临床路径非常好得结合，去做好疾病的管控和应用。” 谈到AI对医疗的影响，他表示，未来每一个科都应该有很先进的技术能辅助，互联网医疗应用场景应该是医疗最大最快速最广的领域，它既是提高医生在不明确诊断情况下的效率，把信息提前收取沉淀，第二就是能提升准确度精准度，能提前预判，这个是对这个产业的价值。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，科芯（天津）科技有限公司总经理胡建龙出席圆桌论坛并发言。  芯聚焦在农业互联网领域，一直在提倡用人工智能增加农民收入，把物联网、人工智能包括智能硬件落地，用来解决农民耕作问题，提高农民收入。 具体优势在哪里？怎么能够把所谓农业大国到农业强国？胡建龙表示，首先芯聚不是要铸造一个技术壁垒，想更多的是怎么在一个产业链里面，作为一个干农业物联网这么多年的人，沉淀到农业里面，怎么跟大家一起发声，一起把这个产业做好。 另外公司提倡泥土文化和草帽文化，什么叫泥土文化呢，泥里来，土里去。草帽文化就是这帮搞技术的人，愿意挽起袖腿，挽起裤腿戴着草帽到田间低头去。 胡建龙说：“一个我往上走，科芯的芯我不会有愧它，因为我原来是玩芯片，搞物联网的，往上走，不脱离与我最前沿的技术。另外不脱离于生我们养我们的这片热土，我们提倡泥土文化、草帽文化。”[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，医库云联合创始人兼首席执行官、中国医疗保健国际交流促进会互联网医疗分会副主委兼秘书长张群华出席圆桌论坛并发言。  其表示在医学人工智能领域来说，知识比数据更重要，因为有一个解释性，人工智能一定是要解决临床的一个痛点。而且因为临床数据很严谨，而且是临床隐私问题，所以，实际上临床数据从某种意义里说各个医院都抓得非常紧，比一般的其他的行业抓得更紧，国家在严控。 张群华说，国家现在提出互联网医院，实际上就是希望国家线上互联网诊疗数据各省有一个监管平台，在这个大数据征集上再升级。 为什么要做这个？张群华解释称，因为我国好多的临床指南都来自欧美，我国自己的临床指南往往是套用美国和欧洲的临床指南再加上我们自己的数据，所以希望在医疗互联网中，能够更大层面是提高积累数据，希望数据真正为我们国家的医疗健康服务。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，IBM沃森健康大中华区首席运营官周德标出席圆桌论坛并发言。 IBM沃森健康是IBM的人工智能医疗的品牌，可谓是AI医疗的市场的先驱者，“2016年中国人工智能开始火的，在此之前我们2015年就已经成立了IBM沃森健康这个部门，在中国引入第一款人工智能医疗产品。” 周德标直言，“我们已经在这个领域已经摸爬滚打三四年了，相对讲我们苦也吃过了，甜也吃过了。”他表示，在这个领域做人工智能不太容易，医生在医院里接触的都是最新的解决方案，要说服这些专家用AI的产品不是一个容易的事情。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，思必驰CMO龙梦竹出席圆桌论坛并发言。 其表示在2015年后，中国交互层的公司迎来了一个大发展，但相对于图像行业来讲，语音交互这个行业发展还是比较慢，现在看到在语音交互这个行业里一家独大唯一的上市公司是科大讯飞，但是所有的移动互联网的企业踏足AI首先做的就是语音，百度、腾讯、阿里还包括像小米等等先做语音，做语音就是先做语义，做内容的聚合。 为什么语音现在变现很慢？龙梦竹解释，因为语音是一个非常长的链条，给你一个信号，图象识别是说给你一信号你给我识别出这个信号是什么，他是谁，他有什么特点，但语音不是。我们现在谈语音远远不只谈识别，给你一句话，你要知道这句话说话人在什么场景，家里，在医院，在公司还是在政府大厅，在税务局还是在跟你说这句话是想做一个交流，还是做命令，整个场景非常长。 龙梦竹表示，语音的长尾的很长，但是未来的效益也非常大。 思必驰是专注中文，现在也在做一些方言和小语种做人机语音交互的一家公司，成立于2007年，在2014年以前主要是针对教育方面的口语评测，2014年以后整个思必驰转型做智能硬件物联网方向。现在做两个大的方向，一个为智能中转硬件，包括车载、家居、机器人、耳机等智能终端提供语音方案，另一方面为企业提供，包括企业智能解决方案。思必驰不做2B的方案，我们有整套的方案，也有音响提供，但是我们的客户还是企业，包括品牌商、渠道商、制定方等。 从业务层级来看，以音箱为例，天猫精灵、小爱同学、腾讯音箱、华为音箱、酷狗音箱、网易音箱背后的语音技术提供方都是思必驰，在车载方向从去年有两匹黑马跑出，一个是小鹏汽车，还有一个是长城的哈佛系列，它们用的语音也是思必驰。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏出席圆桌论坛并发言。 何宝宏表示，“云”经过十几年的发展整体是比较成熟，完全可以进入传统行业应用，包括工业云、私有云方面，整体是比较成熟了。 关于大数据，目前人工智能的发展还需要一些数据训练，相对云来说成熟度是要差一点，目前在谈应用的时候，实际上真正落地的不是很多。 在大数据时代，数据安全问题尤其值得重视，何宝宏指出，“我们这个行业进入新的阶段了，我们不能再谈它的正面，更多谈负面。” 而除了本地使用以外引发了隐私保护的问题，数据资产的问题也开始引起大家重视，“我们看到全球纷纷出台在新时代关于数据保护方面的政策”，他也表示，新的时代我们需要新的法律法规去约束和规范，使得市场健康发展。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，北京环境交易所总裁，北京绿色金融协会秘书长梅德文出席并主持大会。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，华大集团CIO单日强出席并主持圆桌论坛。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，西门子工业软件大中华区副总裁、首席技术官方志刚出席圆桌论坛并发言。 方志刚称，他个人不是太强调智能制造概念，或者感觉过去的产品就不那么智能，甚至是有一点愚笨的制造，“其实不然，我觉得过去更多是精益制造、敬业生产，希望产品做的更好，生产做的更加有效率。” 他更愿意把去中心化分成三个阶段，第一个阶段是制造业向精益制造的改变。第二个阶段就是数字要精益，它的本质其实是通过掌握现场的数字化的动态状态，形成一个闭环控制。第三个阶段是人工智能要精益，其实人工智能精益制造的想象空间还是很大的，当然经常说工业的场景非常复杂，不敢是研发还是制造。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，树根互联技术有限公司高级副总裁兼首席营销官黄路川出席并参与圆桌讨论。 其表示企业在产业转型的过程当中要多交流，“这是一个很大的体会。因为很多时候我们看到同行之间大家都没什么交流，尤其是在同一个行业里面。” 黄路川说，可能有人忌惮同行竞争，但是跨行业交流不一样，他表示，跨行业交流本质上没有什么竞争，但是更多把其他的行业思想火花沉淀下来变成实践。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，远大科技集团有限公司党委书记、副总裁丁元刚出席并参与圆桌讨论。 丁元刚表示，远大把建筑这个传统制造业分解成百分之百的工厂化，一天可以建三层可持续建筑，19天建了7层建筑。但实际上，在十几年前远大搞装配式建筑的时候，有很多人笑话，说那个住房住宅不就是现场搭框架混凝土、设计院设计、施工单位施工、监理、然后又有一批人验收吗？国家标准也不支持，包括美国建筑、欧洲建筑都是设计院设计、施工单位施工、验收住户住户，你怎么远大搞工厂化建筑呢？但远大坚持了十几年二十年把建筑这一个东西百分之百的工厂化。 他指出，远大这样的企业期待的政策支持非常多，但如果企业都按照现有的标准去执行的话，那所有的行业都创新不了。 丁元刚表示，政策的制定需要产业转型升极，尤其是传统行业智能+、政府引导、行业标准协会一定要带头突破去升级这一些政策，企业才可以更加轻松的发展。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，英国伟尔集团中国总裁吕建中出席并主持圆桌论坛。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，北京国电高科科技有限公司业务发展总监马萍出席并演讲，主题为：万物互联 天启护航。 马萍演讲主要包括了三方面：一是天启卫星和万物互联的关系，二是天启卫星互联网的应用，三是天启星座的基础和发展计划。 她介绍，天启卫星产业链从最上游的终端制造到下游的用户，涉及到整个卫星物联网的产业链，我们运营链是从卫星到终端、到数据、到平台、到用户，同时涉及到整个卫星物联网产业链。 以下为演讲实录： 马萍：大家下午好，我是来自于北京国电高科科技有限公司的马萍，我非常高兴能来参加此次论坛，与各位合作伙伴可以一起进行面对面的交流，我们公司北京国电高科，成立于2015年，是一家专门从事商用卫星物联网运营的高科技公司。 公司主要是自己设计和发射低轨小卫星，打造一个中国物联网卫星星座，是一家提供卫星数据通信服务的商业化运营的运营商。 我们打造的卫星星座叫天启卫星星座。我今天演讲的的主题是“万物互联，天启护航”。 我今天主要是从这三个方面进行阐述，1：天启星座与万物互联，2天启物联网星座及应用，3基础及发展计划。 首先，天启星座与万物互联： 近20年，随着互联网的高速发展，物联网提上了日程，现在工业物联网是各个国家和龙头企业的发展战略重点。据预测到2020年，全球物联网终端设备安装量将达189亿台；随着IOT应用场景的普及，市场价值将获得飞速的增长，据预测到2025年，市场规模将达11.1万亿美元。 “物物相联，万物互联”提上了日程，我们想要在任何时间、任何地点、知你想知道的一切！ 当你在飞机上、海洋上、高山上、高速上、隧道里、陆地上，不论在什么时间，白天或黑夜，我们都有诉求想了解自己的集装箱、危险品、冷链车的温度、湿度、开关状态等信息。 而目前物联网的现实痛点：是很多地方都没有网络信号。占地球表面60%以上的海洋是没有运营商信号覆盖的，绝大部分航空飞行空域是没有运营商信号覆盖，我国目前仍有70%以上的陆地（沙漠、高山、森林、草原）无信息接入能力，应对突发事件能力差，比如地震、泥石流、战争等灾害，地面网络中断时，应急通信能力比较弱。 国外物联网络与国内网络融合难。 而我们的天启卫星物联网解决的是目前运营商网络不能覆盖和信号不好的地方。 我们公司打造的星座是“天启星座”，由38颗小卫星组成， 我们与运营商一起合作和互补的为工业物联网服务。 我们公司的理念与愿景：“万物互联，天启护航”。 我们公司获得了UHF频段双向通信资源，获得了工信部颁发的“中华人民共和国无线电频段使用许可证”证书，就是大家看到的这个绿色的证书，并经过了国际电联ITU的公示许可。 我们获得了工信部颁发的增值电信经营许可证，具备开展全球物联网星座运营牌照。 我司也通过国家高新技术企业、信息安全管理体系认证、ISO9001质量管理体系认证等一系列资质认证。 我们和一些国内行业龙头企业进行了一些卫星物联网商业合作，例如中集智能在智能集装箱应用方面进行合作，与交通部就交通基础设施、海洋船舶方面进行了卫星物联网的商业合作。我们中船研究院就海洋通信进行了合作。 我们也参加了中关村物联网产业联盟，成立了物联网卫星星座专项委员会，与北邮、北航等成立了卫星应用联合实验室。 第二部分：我讲一下我们的天启物联网星座。 我们天启物联网星座可有效解决地面网络覆盖不到的海上、空中及偏远区域物联网络接入问题，满足军队、政府、行业、个人用户对于航空、海事、林业、地震、地面沉降、水利、环保、气象、海洋等应用需求。 根据世界著名咨询公司麦肯锡给出的报告，预计2025年前天基物联网的产值可达5600亿美元至8500亿美元。美国最权威卫星行业咨询公司NSR预测，未来10年，亚洲将成为天基物联网收入复合增长率唯一超过10%的区域，2022年有1亿至2亿台物联网设备有接入卫星的需求。 我们公司打造的星座是“天启星座”是集空、天、地一体，用航天技术服务于全球物联网市场。提供全球卫星物联网数据服务，为地面物联网提供全球信息传输通道，实现全球空中、地面万物互联，构建一个天地一体卫星物联网生态系统，实现全球万物互联。 我们发射的是6U立方星，重量20KG，功耗20W，测控采用X频段。装备一台DCS载荷，采用UHF频段与地面终端通信。我们已经完成了业务星的平台设计以及在轨业务功能验证。我们今年马上要发射的卫星是50KG的卫星。 我们的地面运营系统已经搭建完成，业务成功上线运营。天启卫星物联网业务运营体系主要包括一终端二用户单元三大厅加四大平台。 一终端是指天启卫星物联网终端。我们自己研制并生产我们天启卫星终端，但是我们也和终端厂商一起合作，提供我们天启卫星模块一起在成熟的物联网产业链上合作。 二用户单元是指我们的TO-C个人用户，以及TO-B的集团用户，目前我们的发展重点是TO-B的行业客户。 三大厅是指网上营业厅、手机营业厅、微信公众号营业厅，为我们的行业客户和个人客户提供了一个面对面的营业窗口。 四大平台是指天启卫星测控平台、天启卫星大数据平台、天启卫星运营支撑平台、天启行业应用平台； 天启卫星物联网系统是将分散于全球各地的卫星终端上传信息进行采集、传输、汇集、处理，通过卫星回传至天启运营系统，通过大数据平台、运营支撑平台、行业应用平台，经过数据处理后分发给相应的行业用户。 天启卫星物联网系统分五个层面：分别是：数据源层\数据中心\运营中心\行业应用\行业客户。 天启卫星运营支撑平台：即TQBOSS是一个基于亚信计费BOSS系统架构设计的卫星物联网业务运营平台，共包含CRM、BSS、OSS、MDM、RMS、CMS、SAG八大子系统，完成了业务营受理、缴费、计费、结算、账务、套餐服务、客户服务、网络管理、系统管理、资源管理、渠道管理、统计报表和安全接入管理等功能。 天启行业应用平台：（简称TQM2M）是通过天启卫星为集装箱、航空、航海、电力、环境、气象等行业客户提供垂直客户化的场景应用和自服务能力的平台。天启卫星物联网行业应用系统括应用客户模块、平台管理模块和运营维护模块组成。我们目前打造的有八大垂直行业应用平台，海洋牧场、集装箱、煤炭行业、国家电网、农业、冷链物流、无人机等。 最后一部分是我们的基础及发展计划： 2017年11月15日，由国电高科研制的数据采集验证模块发射入轨，该模块的入轨，为我国首个在轨验证的物联网数据采集模块。 我们和中集智能、山西焦煤以及集装箱联盟的一些合作以及签约仪式。 2018年10月29日，我们首发星天启1号，在酒泉卫星发射基地发射现场的图片，以及发射完成后主流媒体的报道，初步验证了我们天启卫星星座组网、运营能力； 最后一部分是我们的基础及发展计划： 2017年11月15日，由国电高科研制的数据采集验证模块发射入轨，该模块的入轨，为我国首个在轨验证的物联网数据采集模块。 2018年10月29日，发射1颗卫星，初步验证卫星星座组网、运营能力； 2019年6月有2颗卫星发射，到2019年底，8颗卫星完成组网，具有卫星物流运营能力，为集装箱企业、电力行业、海洋、煤炭行业等提供基础卫星数据通信服务能力。 至2020年底，38颗卫星完成全球组网，实现全球实时覆盖； 我们目前已于具备卫星物联网商业数据服务能力，2020年前实现全球商业运营。 我们的合作伙伴：中国联通、国家电网、中集、山西焦煤、联想、中国电信等，案例海洋牧场与国家电网。 五一前我和国家电网在西安作了国家电网天启卫星监控平台的项目实施及现场调试，就电塔的塔基及塔线的监控，就倾角传感器、风向传感器、风速传感器、温湿度传感器等各种传感终端与我们的天启卫星终端进行了技术对接，就塔基及塔线的气象数据、倾斜数据，地基的地质数据，塔基周围环境的图像数据，成功完成了卫星的数据传输，以及我们的TQBOSS平台与国家电网的平台的数据对接。国家电网的领导现场观摩我们这次项目演示。 我就了和其它一些行业客户进行一些项目的实施，这里就不一一列举了。 我们天启卫星物联网系统产业链，从最上游的终端制造，到最下游的用户，涉及到了整个物联网的全产业链。我们的运营也是从卫星、终端、数据、平台、应用、到用户，涉及到了整个物联网产业链。 我们希望与产业链上的各个生态合作伙伴一起发展，为工业物联网发展添砖增彩，最后这个是的微信，大家有想了解的可以加一下我的微信。 也可以一会和我交换一下名片。 谢谢大家，我的汇报结束了。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，   北京众星智能CEO、智能简易生命语言发明人朱天山出席并演讲。 朱天山称，当他进入人工智能领域时，发现这个行业还有很多的问题没有得到彻底的解决。缺少更先进更精确的方案，过去的编程语言难以掌握与精通，机器人都是瞎子，没有和视觉很好地结合在一起，还有缺少智慧化的大脑，大多数的机器人买回来发现都是消费品，功能过于简单，很难成为赚钱的工具，缺少一站式底层解决方案。 为了解决这些问题，他们把大数据、算法和场景应用有机地结合起来，为大众提供人工智能一站式编程平台。“我们在行业提供三大技术创新体系，WELL汉语编程语言，WELL STAR 智能操作控制系统与智联网。目的就是让编程变得简单，让人机交互变得简单，让资源分享变得简单。” 以下为演讲实录： 朱天山：大家下午好，我叫朱天山，今天为大家带来的演讲，《为人工智能提供底层技术支撑》。 首先请让我为大家作一个自我介绍，我们都知道人工智能的前身是大数据处理和应用，其中金融行业、量化交易程序化交易在全球范围内率先进入人工智能的行业，我在之前一直从事金融程序化相关工作。2014年的时候在地铁上见到马云老师有这么一句标语“梦想还是要有的，万一有一天实现了呢！”。于是我辞去了金融行业的工作，投身到大众创业万众创新的洪流中，成为一名科技创业者。 俗话说，人长得丑，但是，我可以想得很美。我当时的想法很简单，就是发明一门更简单更先进的编程语言，让每一个人都可以参与科技创新与创造中。当我把辞职报告交给了我的直属领导，领导中午请我吃一顿饭，想把我继续留下来，结果饭后，领导就成了我最早的创业合伙人。 经过几年时间的努力，我们的创业与创造得到更多人的关注，被媒体誉为“有中国特色智能机器人”。中国的，也是世界的，我们希望我们的创新与创造服务于全世界，受益于每一个人。 接下来，我的演讲都会以我们的真实想法与实践，为大家做汇报。 首先，让我们来分享，人工智能的当前阶段。当前世界已经进入“人工智能2.0” 阶段，所谓的人工智能2.0，就是“人工智能单项”+“机器人硬件”相结合的综合应用。众星智能的创业目标是，要在智能时代，为底层提供技术支撑。 我们创业的梦想就是，“让每一个地球人都拥有一个属于自己的机器人，让智能机器人大量地代替人类繁重的、劳累的、重复的与危险的劳动，让这个星球变得更简单，更智能，更愉快！”。 当然，我们要实现的东西就是在提供人工智能的底层支撑。当我们进入这个行业的时候，发现这个行业还有很多的问题没有得到彻底的解决。比如，动作控制，缺少更先进更精确的方案，过去的编程语言难以掌握与精通，机器人都是瞎子，没有和视觉很好地结合在一起，还有缺少智慧化的大脑，大多数的机器人买回来发现都是消费品，功能过于简单，很难成为赚钱的工具，缺少一站式底层解决方案。 为了解决这些问题，我们不仅要从解决问题入手，而且还要结合行业的发展趋势。这方面，三位老师给了我们很好的启发。在2016年乌镇互联网大会上，三位老师，分别对人工智能未来做了发言，李彦宏老师说，“人工智能的未来在于算法，没有算法就没有未来”。马云老师说“你说的不对，人工智能的未来在于大数据，大数据秒杀算法”。马化腾老师说了，“两位你们说的都不对，人工智能的未来在于场景应用，如果没有场景的具体落地怎么可能有未来呢？”。我们知道这三位老师说得都非常对，正是我们这个行业探讨的方向。当时三位老师的提法和我们当时的实践不谋而合，我们把大数据、算法和场景应用有机地结合起来，为大众提供人工智能的一站式平台。 为此，我们在行业提供三大技术创新体系。我们的WELL语言，WELL STAR 系统与智联网。目的就是让编程变得简单，让人机交互变得简单，让智能资源分享变得简单。 接下来，向您介绍智能简易生命语言。下面与我一起分享视频短片：我们用WELL语言改变世界！ （播放VCR，我们用WELL语言改变世界！） 谢谢，WELL语言的基本情况就是这样。大家再和我一起看一下我们的智能操作控制系统，它包括刚才演示的WELL语言在内10个功能，这10个功能相互交错有机结合，可以让机器人表现出互动的效果，不妨来预览一下里面的功能。 （演示VCR，包括倒瓜子机器人、写毛笔字机器人、走路机器人） 我们可以看到，视频中这些机器人，材料非常简单，可以很容易得到，但是这些机器人的动作功能怎么样！这正是因为有了WELL STAR 系统的动作控制系统。 （演示VCR，如何用WELL语言编写小程序，让机器人与我们打招呼） 机器人与我们打招呼这个动作，如果用传统语言编程，需要很长的代码。而用WELL语言，两句话就能搞定。人生苦短，建议未来每一位在座的朋友，如果搞人工智能的话，请选择WELL语言。 我们再看一下视觉识别与动作控制相结合的具体场景应用。 （演示VCR，机器人用视觉识别物体，并抓取物体） 它的动作就是这样。再看智能大脑，现在都知道使用人工智能大多数的工具都是英文的，现在可以使用汉语，使用智能数据表，比如说要获取图像，进行学习，或者导入图片，进行训练，调试、训练，可以把模型直接运用，或者迁移到别的地方。 大家再与我一起欣赏众星智能发展的未来。众星智能的发展蓝图是，想把硬件平台厂商，比如说刚才的爱国者，还有第三方程序员爱好者，还有加上我们的社区三股力量结合起来，打一个比方来说，我们做一个做饭机器人，销售之后有很多的上班族小白领可以在上面去编写自己的程序，然后可以去分享。 目前我们的主要的业务是和行业对接，因为用户用了我们的操作系统之后，可以缩短开发周期，降低开发成本。我们未来的发展方向就是要提供这样一个平台，而且是免费的。这是当前已经和我们对接的一些合作伙伴的产品，我觉得这些产品未来都会有很大的规模。当前我们跟我们的合作伙伴为行业提供了一站式的服务，从方案提供，到产品造型，动画场景，电子设计，加工制造，样机产品，人工智能功能实现，批量加工对接。也欢迎更多的朋友加入我们这样的人工智能的生态中。下面与我一起看一下我们的实际产品案例。 （演示VCR，医疗检测机器人在飞机场和幼儿园的场景应用） 由于时间关系就演示到这里。 总结一下，人工智能是一个大的社会趋势，是一场科技和行业的变革，需要各行各业的参与，需要大家通力合作，我们公司是一家科研公司，已经发展了5年的时间，我们默默无闻耕耘于核心底层技术，欢迎和各位合作，谢谢。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，北京中润普达（集团）有限公司联合创始人、CEO杜小军出席并演讲。 杜小军曾经接受马来西亚国家工业和信息化部、美国的贝尔实验室以及一带一路的政府和机构的邀请，共同致力于全球中文大数据跨国研究和技术的实践。 以下为演讲实录： 杜小军：非常感谢再这样一个场合和机会，我想向和大家分享一下我们团队在人工智能的语义识别方面近两年一些研发和应用实践。我记得去年在第二十届深圳的高交会上，中普达在中文语义识别方面获得一些技术的突破，在技术的底层研发上，形成了对中文语义识别的一个技术研发思路和找到一些突破口。今天我就把这我们最近的实践成果跟大家作一个分享和汇报。 中润普达核心技术是围绕中文语义识别，构建在人工智能产业技术实践路线。前面无论是联想还是微软的同事他们聚焦在人工智能的工业、产业赋能方面，取得了很大的成就。这些公司研发实力很强，投入也很大，效果也比较明显，但有一个共同的特点都是在人工智能深度学习方面，都在持续进行探索，从这一点来说，大家的机会的平等的。我们都看到认知计算是泛人工智能核心技术之一。正如联想的徐总谈到的一样，过去的人工智能大家提出的思路是“让机器想人一样”，所以大家都把机器设计和开发的形状和动作像人一样，比较长得像人。但是我们提出来“机器像人一样思考”这个目标，在这方向上我们希望机器长得怎样不是重点，重要的是应该像人一样去理解、解释、规划，甚至可以演绎、归纳等这样的思维能力。具备这样一些可能，这当然是我们的一个想法或者是我们下一阶段的一个目标。 为了实现这一个想法和目标，当前的很多工作尤其是技术研发工作需要去做。近两年投了不少的资金，在这方面深度研发上做了一些工作，实事求是的讲，正如微软的韦青总刚才讲的一样，越往前走感觉难度越大，越是无人区。比如说语义这里面任何一个问题，让机器人去理解，让机器人推意归纳，通过构建知识图谱，搭建深度的学习模型，在算法上提升等，都是一些解决办法，但对中文来说，这些确无法解决到应用层面，最终效果不好。达到技术商用的目标还有很长的一段距离。但是我们必然往前走，这个也是大家的共识。我今天就想重点介绍一下，我们团队在实现这样一个问题上的路径是怎来做的？ 我们认为认知智能是AI发展的焦点，也是释放AI产能的关键。在这领域我们过去看到计算智能，它里面非常有明确的规则，也适合我们现在的一些特定的领域，也就是当我们数据足够量大的时候，数据算法足够明晰和能力够强的时候，从计算智能到感知智能发展是非常快的。从BI（商业智能）应用到IOT（物联网）应用，应用层出不穷，市场上已经相对比较成熟的应用。但到认知智能这一块，需要通过语音、图像、语义等数据通过机器来识别和理解清楚，实现应用，这个的难度就不是一般的大。在中文语义方面尤其是比较明显。 非常值得一提的是，我们选择在认知智能这一个领域不断的进行突破，让机器像人一样的思维能力，那么怎么做到呢？我们看到有几个条件来让我们距离这一目标的实现也有基本条件。一是海量的数据，为机器学习提供了养料，但是数据融合和流通是当下的难题。我们看一下互联网技术让我们衣食住行行业的互联网化、数据化在这过程当中产生的数据是海量的，无论是数据是结构化还是非结构化的数据，当前都需要进行第三方机构参与，构建第三方数据的流通和交易平台，这个才能够为人工智能产业提供基本的“粮食”。中润普达公司参投和运营了多个大数据交易中心和平台，就是为这个事情做的准备。我们还参与了江苏省大数据流通和交易工程实验室，目的是工程技术方面为第三方数据流通和交易市场提供公共研究平台，助力大数据和人工智能产业的发展。做这个事情的核心目的也是为未来的机器提供足够多的有价值的这种海量的数据资源，让机器有获得足够的“粮食”，这也是我们在人工智能产业发展中的一个提前布局。 二个是语义识别技术到产业端的应用，紧紧数据是不够的，还需要通过对数据的价值挖掘，通过产业级的知识体系的重新构建，让应用的创新变得可能。我给大家作一个简单的汇报。 、像大健康行业，我们看到亿欧智库发布了一个报告，到2020年人类产生的医疗数据总量达到40万亿的GB，这个数据规模挺大的，但是问题是不是都能够被机器认知，是不是都能服务于人工智能智能化的场景应用里面去，这是当前我们碰到的一个核心问题。一种做法是比如我们现在的理论和研发体系都是把所有的数据都进行结构化，这样机器才能够使用。但这个是不够的，医疗行业的病历数据、问诊数据等都不是一样的数据结构。我们的做法是从新构建知识体系，把这些数据按照用户和应用场景的的需要融合起来，再设计让机器理解了得语言环境和体系。在这个知识体系重构过程中，每个团队都有自己的发挥空间，把创新的支点从单点走向多点。这个是我们的一个首创。 我们也认为认知计算目前有三大商业应用：一个是产品类应用将认知计算嵌入到产品内，来实现智能行为、自然交流（比如说和看）以及自动化；二个是流程类应用使用认知计算来实现业务流程自动化；三个是分析类应用使用认知计算来揭示模式、做出预测以及指导更有效的行动。做和这三个方面的商业应用落地，这样就有方向。 三是有了知识体系的重构，有了落地的方向，但应用的创新也需要和具体的场景和产业应用结合起来。我们的具体做法就是，在具体的场景和目标任务下，通过添加分词，分词就含有意群，并植入这类脑计算系统，无需写代码，系统可以帮助网络机器和设备具备自我学习、发现、理解、推理整个的能力，并形成自我认知的知识体系。当前对于我们来说我们希望把行业的知识图谱和我们自己构建的这种知识图谱能够结合起来也是下一步的重点工作。 我们开发的魔系AI，就是从这个角度，能让机器人和人一样一样实现智能对话、智能客服、智能聊天，句子生成、知识发现、模式识别、智能分析等基本类人化行为，并按照专署应用场景的知识业务，实现和场景的结合。现在是1.0版，这只是初步解决了一些问题，还没有公开公测上线，这过程花费了大量的精力和时间在这领域进行突破。 围绕这一个领域我们把一些应用和行业结合起来，这就是我们碰到现实的客观问题，紧紧依靠我们这技术它很难走向深入，所以我们就不断的和相关行业结合起来，形成了一些微创新，这一些微创新进一步补充和丰富目前的中文语义识别技术的产业化创新。 第一个健康拍征，拍征是成熟的语义识别智能诊断辅助系统，通过海量的疾病知识的体系构建形成的辅助诊断，从科学上把诊断搞清楚，而不是目前这个行业里面的诊断的“黑匣子”，我们做到把中医的“望闻问切”全部搬到互联网上，我们把数千种疾病的知识体系重构了一遍，为每一个疾病和细分类别构建了新的纬度，再融合实时的病症拍照、识别血样检测数据等，再辅助以根据场景需要的算法，并通过用户的使用来让机器参与深度学习。这个在国内也是很少见的一种创新做法。 我们为了弥补疾病数据的不足，在化验单的数据的挖掘方面，我们开发出了血常规的拍征。我们都知道血常规，也就是化验单是一些老百姓看不懂的一些维度和数据。我们用中文语义识别技术，把病历结构化并且挖掘陈数据深层的价值。我们目前很多拿到化验单以后都是在椅子排队等着医生看到底什么问题，其实很多过程中，我们把这样一个化验单拍完以后我们马上可以实现像医生一样对你验尿、血常规等其他生化检测做出快速的分析。这些数据就是对前面疾病知识体系的补充和融合。 我们做了的健康拍征，将这领域进一步和产业进行深度融合。比如优食健科技，是我们和中科院院士团队合作，开发的前面是智能诊断，后面是精准的功能性食品的提供，就是把智能技术仅仅作为整个产业链的环节。这样把人工智能语义识别技术和大健康行业结合起来。所以我们目前优食健康科技专门致力于功能食品的研发和销售。为糖尿病斌任，高血压和肥胖病人提供功能性食品就是这样的一个商业模式。那么，怎么确定你是慢性病人呢？我们要在随时诊断的过程中提供科学的诊断服务，人工智能语义识别的智能诊断工具就派上用场了，并且这个是非常科学的。所以这是我们目前赋能在产业链上的一个案例。    类似的，汽车拍征也是利用这个思路来做的汽车各种症状和征兆的知识体系重新梳理和生成。自古咱们国家的中医讲“望闻问切”，很多有经验的汽车技师可以根据汽车发出的各种声音辨别故障。车征宝是一款专注于汽车故障智能诊断的手机APP应用，采用汽车通用的故障检测、诊断流程，运用中文语义、人工智能、大数据和语音识别技术，在线模拟检测、诊断、维修场景，一键自诊，快速诊断和预测汽车可能的故障和危险。汽车故障千千万，任何车辆在出现故障前，都会有不同的症状和先兆（或者苗头）出现，不同的症状和先兆（或者苗头）显示出不同的故障和危害。如果反应太慢，或者掉以轻心，甚至不当回事情，可能出现车毁人亡的危险。这个里面大量的汽车知识体系的构建，和场景中的图片、声响和用户描述的数据，都需要让机器能够读懂。我们的目的是，3分钟让你成为一个专家，也就是汽车诊断的辅助系统。 还有作物拍征，我们是为每一个农作物拍一个照片，我们告诉你作物害了什么病，下面有一个农业科技的人助手，也是我们行业和实体经济密切结合起来。还有菜品拍征，我们把每一次营养、健康等等和日常生活密切结合起来，同样可以为我们的健康服务。 最后我们把魔系和拍征结合起来，把语义识别、语音识别、图像识别的技术结合起来，为每一个终端装上专属场景的有知识会聊天的能决策、能自主学习的并且有性格、有性感的中文语言交流沟通的大脑也就是类大脑系统，当然现在不是叫大脑是叫类大脑系统。 目前这研发应该说是已经在这一条路上很坚定的往前走，逐步会有一些具体的应用在行业当中展开。当然这过程当中也希望得到各位的支持和帮助。 好，谢谢大家。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，爱国者集团CEO姜钧凯出席并演讲。 姜钧凯称，过去八年的时间，爱国者专注于电子产品错过了手机，大家感觉爱国者越来越弱，“其实我们在京东的销量还不错，一款充电宝在京东都能做到一个亿的销量”，目前爱国者销售也基本转线上了。 此外，爱国者正在朝向人工智能领域转型，“我们的品牌价值都是上百亿的，而且航天的科技专利非常非常多，利用人工智能也会创造很多的价值。”目前，爱国者正在积极投资建设自己的人工智能基地。 以下为演讲摘编： 姜钧凯：大家下午好！其实在人工智能这个领域里面我们也经历了很多大大小小的挣扎，爱国者这么多年所经历的的坎坷，也可以说是爱国者在人工智能领域里面进行新的布局。今天，我给大家介绍爱国者在人工智能领域所进行的一些探索和目前取得的一些简单成效。 我原来是学市场营销的，也在中文领域做了一些相应的贡献，后来因为在长虹进行一些有关智能电视等等标准的制定，于是有了计算机领域的一个文凭。在这里，我想说的是，其实很多事情不一定在大学里面就要完成，很多时候，社会实践可以帮助我们去实现对某一行业的进一步深入了解，而行业能够真正的顺利前行除了学术推动，还有实践推动。 人工智能给世界带来的变革，大家看到了很多。虽然大家都在说，人工智能时代或者强人工智能时代即将来临，但是对这个相关的定义众说纷纭。究竟什么是人工智能，我觉得在领域里面还是有一些争执的。 这个世界想要前行，除了人类智力进化往前发展，有关机械或者电子的发展，也会带给这个世界真正的革新。而电子和人的一些结合，未来可能会成为一个主流。比如现在大家所知道的，人工智能可以代替人类的很多工作。但是仅仅代替人的工作就是人工智能吗？当然不是，在这样的一个环境当中，如果我们的发展仅仅局限在替代工作上，人工智能肯定不会取得突破性的进展。 从目前的来看，机器和人的结合目是整个人工智能领域发展的重点，如何让一个机器工厂能够按照我们人类的组织顺畅地发展，将机器和人之间做到互动无缝，我们当时管它叫人体芯片，这是需要一些技能去完成的。今天我给大家带来了我们自己研发的家庭大脑的一个雏形，未来不论是人体芯片，还是家庭大脑、社区大脑、城市大脑、地球大脑，组合起来就是我们未来的人工智能世界。而未来世界的美好，依靠的是在座各位的不断前行。 人工智能，怎样才能走进千家万户呢？爱国者用26年的品牌去做产品保证。爱国者这么多年的发展，就像刚刚所看到的视频里影像一样，我们是奥运会的合作伙伴，同时也得到了党和国家领导人的关怀和重视。 爱国者，最开始MP3等电子产品非常畅销，目前也有一些畅销品，比如说，手机u盘。爱国者同时在人工智能领域里面也进行了很多的发展，我们从一开始仅仅是做产品，到后来做品牌，再到2016年开始做平台，平台目前是两个平台一起发展，我们管它叫双羽四足。其中一个是电子商务，或者叫人工智能或电子商务，另外一个就是纯粹的人工智能。 爱国者利用人工智能创造很多的价值，因为我们的品牌价值都是上百亿的，而且航天的科技专利非常非常多。我们研发的产品有上百个型号，这些在机器人等各个领域所做的工作其实已经早有布局。例如我们沈阳的团队，给很多传统企业做智能化改造，或者是叫做企业组装，在组装领域取得很好的成效，给很多的传统企业进行了智能化改造之后，迎来了新的利润增长点。 目前我们也正在积极投资建设自己的人工智能基地，好的人工智能项目有很多。有的时候很遗憾，我们在找企业，企业也在找我们，总找不到。我们想通过搭建这个平台找到，但是也没找到，在大转型中有时碰到的问题就是信息不对称，而信息不对称其实也可以用人工智能相关手段进行解决，像我们也做了一些AI机器人各种各样的研发，以及图象识别的研发，目前应用也比较广泛了。 如果人工智能是一匹马，我们跟着它走或者跟着它跑肯定不行，我们一定要骑着它，这是爱国者多年之前就确定的一个方向。大家可以仔细看看爱国者的logo，爱国者的logo是“Aigo”，ai是什么？Ai是人工智能。“人工智能来到，就是爱国者”，这是我们N多年前确定logo的时候给自己的定位。现在说起来可能有点自吹自擂，但是当时确实在这上面有很多的相关布局。我们也一直按照这样一个思维进行不断的发展，不论是大数据还是人工智能，我们一直在积极的布局和做相关的闭环。 别人在做各种各样的入口时，我们想通过一个叫“月光宝盒”的产品形成人与家关系的一个窗口。月光宝盒产品目前已经量产了，而且销量相当不错。月光宝盒产品是通过语音智能走进寻常百姓的家里，同时我们也有智能门禁，也是通过社区走进寻常人家。我们还有一些医疗的产品．．．．．．总之，我们通过自己的人工智能的布局，在慢慢地走进家庭，并且形成各种各样的硬件入口。 当时我还在长虹的时候就说需要一个叫做语音浏览器的东西，替代目前比较烦琐的输入，后来月光宝盒这个产品产生以后就完全形成了一个语音浏览器的功能，还有一些其他的功能，在这里给大家简单介绍一下。 这样的一个人工智能的机顶盒是什么样子的呢，我们第三代产品目前也出来了，是那种非常流线型的，类似于UFO形状的设计。 它所有的功能里最大一个卖点是学，通过月光宝盒，中小学的课本都可以学，并且都是免费提供的，如果到市场去买，可能花5000块都买不全的教育资源，这里全部都有。还有翻译，月光宝盒还有一种点读功能，通过点读功能形成简单的人机互动，这种互动可以让大家轻松学习外语，我们当年成为奥运会的语言培训商，就是通过点读笔，你想学外语任何一个单词重复七遍基本记住了。这种独有的点读笔模式，形成了爱国者月光宝盒的畅销。当年我们MP3卖到世界上第一，那款mp3也叫月光宝盒。可以说，月光宝盒系列是爱国者一个比较吉祥的子品牌。 当然，看的功能就相对比较简单了。1500多个高清频道看到爽，查询机票、天气、网络、搜索都可以实现，唱卡拉ok也没问题，摇控器可以秒变成麦克风。也可以读取u盘、硬盘，你一喊播放就出来了，就能播放你所有想要的PPT等等各样的东西。听歌曲、爱国者商城、京东天猫都可以轻松购物，最重要的是，我们可以控制你家中所有的家电。 还可以用语音玩游戏、跳舞，甚至和家里的老人、孩子语音聊天。还有医疗板块很多相关功能也在一步一步的实现当中。这个是形成家庭入口的一个关键，这些功能组合起来其实是我们家庭大脑的一个雏形，我们未来会在家庭大脑相关的布局中深入研究下去，控制家庭各个方面功能都会逐步形成，不论是健康还是电视等等。 除了普遍的功能之外，我们已经和区块链相结合把它做成一款挖矿机，这是一个特殊需求。因为月光宝盒几乎不关机，稍微加强处理能力，就可以变成家庭躺着挖矿的挖矿机。目前这点爱国者是走在前列的，迅雷也在做智能的挖矿系统。 努力做好一个产业，然后借助这个产业去腾飞，爱国者在腾飞的同时也希望和一些我们共同努力创业者，一起能营造美好的未来，并且能够赚取相关资本市场的丰厚利润。未来，人工智能会造就50个亿万富翁，这是我们自己的一个预测。 爱国者，让人工智能真正的能走进千家万户。爱国者人工智能陪伴着你和我，让这个世界沟通无障碍，我们也希望自己能在这样一个产业状态中和各位砥砺前行。 总之，爱国者希望能够和大家一起营造中华民族人工智能的未来，直到让这个世界充满了我们心中理想的那种状态。谢谢大家！[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，湖南粤港模科实业有限公司高级合伙人、副总裁候进出席并演讲。 候进把模科比喻为“智能+”工业级的乐高，还说模科的新材料的发展是为社会赋能，让“智能+”功能变得随需插拔，万联万通，“我们赋能的制造业人类知道标准模块，我们赋能大众创新，让世界上面没有难做的产品，我们更加赋能的是地球，我们让90%的材都可以直接回收再利用”。 以下为演讲实录： 候进： 尊敬的各位领导，企业家朋友们：大家下午好。 今天很荣幸，大会组委会和我司总裁叶诚志给与我这样的机会，代表粤港模科，在这样重要的会议上做演讲。 今天我要说的主题是：模科，智能+（工业级）的乐高。为什么我作为粤港模科的代表，却要提到乐高呢，首先，我对我司的产品做一个简单的介绍。 粤港模科是一家专注于生产制造模块化材料的企业，我司生产的材料具有（3种属性，4项价值）一是模块化、标准化及通用化的，二具备六联六面六通的属性，三是一个基本的元素可以应用到不同的领域，材料在终端产品上，可以做到万形万变，并对市面的各种智能功能产品可以万联万通的进行任意搭载，此外还具有环保可逆循环及以少创多的特性。简单一句话，我司生产的材料，可以通过不同的组合，搭配，实现各类产品。 那么乐高呢？同样是采用拼装组合的方式，实现各类场景、人物、造型。比如，这样的一部布加迪威龙，是乐高去年展出的产品，整个用时13800多小时，基本一比一的还原了真车的造型，但也仅仅是造型。 这是去年，10位来我司实习的学生，花费一周时间，全部用我司材料组合成的赛车造型，这是我司为6月武汉14所大学举行模科创意大赛组装的一台电动装甲车，10个工人，7天时间完成，如果实现流水线制造，效率还将会大幅提升。 那么这里我想请大家看一段我司产品组合的视频，更加清晰的明白我司的产品。 好的，相信通过视频，大家发现，我司与乐高的产品都是采用拼装的形式做成终端产品，也相信大家发现了，我司的产品和乐高的不同，我司组装出的产品，是可以直接使用的，哪怕是电瓶车、汽车都具有实用性。 回归到我的主题，智能+工业级的乐高。智能+在我看来，从实际的应用端来看，它更是一个平台，可以承载互联网+，物联网、Ai，VR/IW等多种智能场景，随需安装各种功能模块。 再说说工业级和乐高，毋庸置疑的是乐高拼搭的产品，都是玩具或者模型类，不具备实用的特性，因而，他的市场局限在玩具、教育等方面，而我司的产品，具备实用性即更多市场可能，我们可以去做照明、可以去做家具、去做智能家居、当然还有乐高在做的玩具及教育等等市场领域板块。从这个方面来看，目前世界五百强，年销售近400亿，近利润100多亿，估值达到2500亿的乐高，其市场版图，未来，只是模科的一部分。 有人说，你是不是太夜郎自大了，那么我们不妨依旧以乐高为例，进行几个方面的比较，当然，我们现在无法和乐高直接比销售，比规模，这犹如一个新生孩和成人之间的比较，我们比较的更多的是本质及可能。 首先从定位上，乐高定位是一家玩具、教育及娱乐为一身的企业，而模科是一家致力于做新材料的制造商及服务商，商品决定了行业，而材料，更多的在于应用的领域，从这点看，我们已经比它的定位起点高。乐高的愿景是激励和开发儿童进行创造性思考和系统化推理，释放其潜力以塑造其未来，由此开拓无限可能，而模科的愿景是希望未来的产品，可以更简单、更便利、更便宜，从而使人更愉快。并且生产制造可以用更少的资源，产生更大的价值。一个针对的是特定小众群体，一个针对的却是整个人类或者是全行业市场，范围上，模科完全的囊括了乐高。 我们再从两家企业的技术发展路线来看下，我用两张图来阐述乐高的技术路线，我们稍微熟悉乐高的，都发现，乐高的产品，到了今年，已经是令郎满目，丰富多彩，一个玩偶的角色都能成千上百种，且各有特定场景使用， 也就是说，乐高从最开始的左边这类简单的积木，变成了右边这类，滑滑梯是滑滑梯，楼梯是楼梯的具象产品扩充。概括来说，就是用极度复杂的产品类别，组合成一个简单的使用，用量多来制造量少。 那么模科呢，模科首先是将任意的产品、场景按照功能分成了六种模块，分别解决了需要拼装产品活场景中的加固，连接，色彩，电路，造型及特定功能或控制。 仅仅利用六大类的模块就可以实现无数种的产品，比如这里实物拍摄的一些照明产品，都是市面不可见的造型，功能及创意，对于照明类厂家生产，需要开无数的模具实现，而模科，就用六大类模块就实现了。 这是用模块，快速组装酒柜的小片段，这是将我们可以想到的智能应用，加载在模块中，实现生活场景的智能化实际展示，片中的各类智能应用可以和模科的材料进行无缝式的组合，也可以在不破坏任何墙体、家具的前提下，做到智能应用的替换和添加。 所以，模科和乐高的技术路线正好相反，是用简单来制造复杂，是把智能变的普通，是让有界变的无界，是用更少创造更多。 最后，我们谈下市场，前面已经提到了，乐高的市场应用，局限在玩具，教育及娱乐方面。 而模科材料涉及的市场包含方方面面我们已知的市场和行业，可以说是没有任何的行业壁垒一说。如果说数字时代带来了互联网的跨界，那么，模科材料是实体经济体的一种跨界或者说无界。 并且采用模科材料做出的产品，在各市场应用中，又可以带给不同人群，不同体验，不同的成就感。 在未来，我们模科，希望用我们的新材料，为社会、为企业，为用户、为环境带来更多赋能作用，我们要赋能智能+互联网，让所有的智能功能，随需插拔，万联万通，我们要赋能制造业，未来的人类的产业制造，只有标准的功能模块，没有定型的终端产品，我们要赋能装修建材，色随心动，形随意变，我们要赋能创新，让天下没有难做的产品，我们要赋能教育，让孩子都是工程师，我们更要赋能地球，让90%的材料，可以再回收利用。 这条路很漫长，我们期待有更多的志同道合者和我们一起创造这样的未来。 以上，就是我们今天的报告，谢谢各位的聆听。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，中国通用技术（集团）控股有限责任公司装备制造事业部副总经理谢飞出席并演讲。  谢飞称，通用技术下一步将展开关于半自动驾驶和全自动驾驶的将开展L3、L4、L5的测试评价和认证工作，这一项工作为更多的开发公司和生产制造厂家提供更多的支持和服务。 以下为演讲实录： 谢飞：各位专家、各位朋友大家下午好，很高兴来参加今天的这个交流，我现在中国通用技术集团新成立的检验检测认证事业部担任副总经理，以前是在中国通用技术集团下面的全资公司中国汽车工程研究院股份有限公司任职，去年10月来到集团工作。我现在给大家介绍主要是原来在重庆 中国汽研的情况。 2015年，国家工信部对5G在垂直行业的应用，提出了智能汽车和智慧交通应用研究。当时在东南西北中选了5个城市，重庆是西部的应用研究城市。 当时2015年，大家对5G能不能实现还没有把握的，就叫宽带移动互联网，经过中兴华为事件过后，社会大众都知道了5G，也知道5G很快就要进入了应用。基于5G的智能汽车和智能交通测试平台和验证平台建设，就是通过我们这个平台对5G通信以及智能汽车、智慧交通相关产品的复合性、系统性能进行测试评价，对5G在智能汽车和智慧交通相关领域应用关键技术和核心技术进行验证，为工程化提供支持。 我们在重庆建立的这个测试评价平台，与美国MCITY、欧洲ASTA相对应，就取了一个名字叫i-VISTA智能汽车集成系统实验区，这是一个具有中国特色的国际化平台。 我们通过这一个平台，对智能网联汽车相关的产品进行测试，构建生态的体系促进实现产业化。在这整个过程中，我们会开发很多的工具，同时还会产生很多的数据，通过数据来进一步推动产品开发和推广应用。 我们在2016年，与中国的三大运营商和华为、大唐、易华录等，在我们中国汽研30万平米的园区里构建了包括各种通信系统、高精度电子地图、自动驾驶和V2X的测试评价基地。 我们从2016年11月开始就做了很多的测试，包括辅助驾驶、自动驾驶的测试，也制定了众多的标准。从2018年开始在重庆进行了开放道路测试评价能力建设，包括自动驾驶和V2X进行了测试。在去年，在重庆礼嘉大概10平方公里我们建立了开放道路试验场。 这是我们园区里建立起来的非常完整的测试道路，它最主要是模拟城市双向单车道实际交通场景。 这是在重庆西部试验场和大足汽车试验场建立的一个新的V2X和自动驾驶的测试场地。这一个就是开放可控环境的5G V2X和自动驾驶测试，包括客观测试和主观测试两部分。 这是我们去年在10平方公里建的测试场地，包括12.5公里道路和50多个场景。 这是我们的监控系统，就是在10平方公里的自动驾驶车辆和V2X测试车辆都会实时把这数据传回到我们监控中心，这个系统逐步会发展成为未来自动驾驶汽车社会的交通控制系统。 这是我们今年和中国电信、大唐一块建的基于5G通信远程自动驾驶控制系统，可以在20公里距离范围内进行自动驾驶测试实时控制。除了进行自动驾驶监控外，我们可以对共享自动驾驶汽车进行中低速移动和调度。 这是我们两年之内要实现的120公里道路各种复杂的开放道路自动驾驶测试的建设规划。 2018年3月，重庆市发布了开放道路自动驾驶测试系列文件，给国内外12个车辆发放了自动驾驶测试许可证。5月份中央电视台走进长江节目对我们自动驾驶测试车辆进行了实况传播。 2018年8月结合着中国智能产业博览会进行了自动驾驶汽车挑战赛，总共有27个车队、35个车辆参加了5种类别、87场比赛，今年第二届挑战赛也是在8月欢迎大家关注。 现在自动驾驶水平总体来讲还是算比较高的，但是大家更多关注的是事故。我们做自动驾驶目标之一是要把我们交通事故、死亡数降低，至少降低到现在的10%。现在全世界每一年交通事故要死120万人，如果降到10%就是12万人。 场地测试费时费力，所以我们在做场地测试同时也做仿真测试。我们与国内外的公司一块建立了联合研究中心，对中国道路场景数据进行采集，我们制定了比较完善的数据采集规范，也搭建了测试车辆。到目前为止，对全国23个省市进行采集，构建了中国典型自动驾驶场景数据库，这是11种典型危险场景、5类泊车场景和3种巡航场景。 我们在自己研究工作基础上，结合国外研究标准提出了辅助驾驶测试评价规程。去年我们对在中国销售的辅助驾驶汽车5种模块进行了测试评价，这25个车型是中国现主流车型，去年我们发布了3批发表。以前大家觉得中国自主品牌汽车国外车辆差别比较大，但根据我们的测试评价结果，中国自主品牌汽车实际上比国外品牌的要好，这主要是我们自己对交通场景、驾驶人员习惯等把握得更好一些。2019年第一批将在6月4日发布，请大家多关注。我们的测评结果，可以作为大家购车时的一个参考标准。 我们现在还在做的L3、L4、L5的测试评价和认证体系建立工作，这将为自动驾驶开发公司和生产制造厂家提供更多的支持和服务。 以上是我给大家作的介绍。中国通用技术集团以及中国汽车工程研究院愿意和大家一道共同开发更加智能、安全、节能、环保、高效、舒适的智能网联汽车和智慧交通系统做出更大的贡献。谢谢大家。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，奇虎360集团智慧城市事业部总裁穆鸿出席并演讲。 穆鸿认为，城市安全是智慧城市的刚需，而对360来说，数据智能领域大量的应用场景还是和合作伙伴来做。至于怎样去解决安全场景的问题，主要就是产品。他表示，社区的安全解决方案本质上就是大数据人工智能，我们样把互联网的技术、经验用于现有的产业互联网集成，加强搜索、直播，做好安全工作。 “最终我们是希望能够做一个城市安全的运营者，人工智能本身是要运营，我们希望对整个城市安全产业链、对整个人工智能的落地应用带来一些新的玩法和带来一些新的机会。”穆鸿说。 以下为演讲实录： 穆鸿：首先非常荣幸有机会来跟大家一起作一个交流，刚才前面几位嘉宾讲的一些内容我也是受益良多，因为我在集团做技术的负责人，去年开始我们360集团开始进入产业互联网的领域，我就开始在做属于智慧城市的业务，我们主要是做智慧城市里面的城市安全，我们叫城市安全的大脑。这个城市安全有很多的技术、场景都跟人工智能相关的。因为360它的基因是一个产品公司，所以我们做任何一个事情我们还是站在客户的角度去看，这个世界或者这个社会它到底是有什么样的问题，有什么样的趋势。有一些小的趋势它可能现在不是很明显，但是未来来讲它肯定是能够对整个产业、对技术也好会产生很大的影响，所以我第一部分想跟大家交流一下我在工作当中发现的一些小小的趋势。 第一部分大家发现了没有，其实小区，因为我们做城市安全很重要的一点就是做社区，社区大家看见了没有，这个社区的保安工作逐步的要AI化，其实很早以前社区保安都是一些老大爷做保安，过去我们讲年轻人做保安现在是很少。老大爷做保安有一个最大的问题，他其实很多时候没有办法做到人工巡查，所谓的人防这样一些相关的动作。这时候可能大家协调有一些好的公司在做技术解决方案来看怎么解决这一个问题，有一些公司做了所谓的巡查机器人，能够在上面装一些传感器，带一些人去巡逻巡检。现在政府在做智慧小区或者社区的安防，把很多传感器放在里面，做一些大数据的感知。但是做的好不好我们先不管，但是从需求来说，未来肯定这个人在中国来讲劳动力并不是像大家想的那么丰盛，我们未来用AI解决小区保安的问题这是一个趋势。 第二个趋势人口的老化问题在中国肯定是会越来越严重，估计到2020年大概有2.44亿60岁以上的人口，这实际上注意没有，未来的中国围绕着社区养老的问题，一定会给整个技术和产品带来很大的挑战。而目前为止其实并没有很好的解决方案，所以这个我觉得需要我们去解决，特别是中国还有一个大的点，它的空巢老人特别多，因为人口的流动特别大。还有失能老人和慢性病这一些都需要在社区解决这一些问题。 第三个就是中国的老百姓简单地讲还是比较爱管事，这老百姓一定会成为未来社会治理或者城市管理的主角。 其实现在很多城市我们去看，这是做的上海，包括很多城市我们也了解到，包括我们自己做了一些让老百姓参与社区的管理，过去社区有红袖章，还有分享经验的推广，其实在全国各地有很多的老百姓都热衷于参与到社区的管理这是第一个。 第二个因为大家知道做一个城市安全，公共安全靠摄像头这是在中国很大的一个产业，但是在这里面发现布的摄像头再多也没有办法全覆盖，所以我们认为未来的所谓传感器设备不仅仅要用公共部署的方式去解决，也有可能把个人的设备作为重要的数据补充。你比如说其实360是中国仅次于小米消费IOT产品公司，其实我们这一些智能门铃还有行车记录仪在用户允许都可以一键分享到公共安全平台。 第三个你怎么样让老百姓乐于分享，有的城市比如说老百姓拍一个视频上传之后给一定的现金奖励，但是有没有把这更灵活的激励机制用到社区和个人参与安全管理里面，这是一个很值得思考的问题。 四个大家都知道拼多多为什么起来，就是很多城市很多人他有很多需求但是没有办法满足，我走访了很多三四线的城市他们没钱，但是他们有需求，所以我一直认为除了海康、大华高端的摄像头有需要廉价低价的方案，而这一些方案它既可以解决覆盖度的问题，同时它还可以解决一些临时性的要求，所以我们现在也在做一些尝试，这就像拼多多起来，代替京东、淘宝是一样的。 第五个也是中国面临最大的问题就是信息传播，过去我们信息传播可能只能依赖于单项的数据上报，我们国家也有安全生产的一些事故的上报的条例，但是你知道上报了之后就存在瞒报、误报、错报，延误了很多对安全事件的处理机会。但是现在走到另外一个极端，信息太多有大量的谣言，对整个社会造成了很大的影响，所以这谣言怎么识别出来是我们现在面临的问题。还有一个问题就是现在社会流动人口很多，真正发生一个事件有多少人受到了伤害，真正影响了多少人，这采集是很难，这里面需要我们大量做细致性的工作。 第六个因为，我是一个比较喜欢跟一线用户区交流的人，我发现了其实我们做了很多解决方案，我们发现花了大量的时间做了无用功，你60%到70%的是无用功，真正达到就是一个点或者两个点。你比如说我们做社区安全最大的是各个地方流动人口不好管理，因为流动人口是很大的安全隐患，包括吸毒、聚赌、传销很多都是跟流动人口相关，所以很多城市把流动人口第一要素。 第七个就是视觉AI和大数据是一个核心。第八就是数据的运营是解决问题一个很重要的方法这是趋势。 我们做了一些判断，第一个就是说还是要通过人工智能减少安全的人工投入，怎么样把人工智能用于各种场景，这是我们现在做的各种各样的关于人工智能的面向场景的解决方案。第二就是万物互联，互联还是有很多问题，不是大家想的IOT或者5G就行这里面有很多因素要考虑。第三个就是低成本方案一定会出现并占领中长尾的市场。第四个商业模式从购买到租用再到按效果分成。第五个就是说过去我们做方案不注意迭代，后面会特别强调快速迭代，这其实也是我们做人工智能场景的关键。第六个是刚需、痛点、高频依然适永城市安全领域，你看这里面有很多东西，你看迭代并不是真正的刚需。第七个城市安全会出现垂直细分的独角兽。这一些公司的核心就叫Think difte。第八个最近中央提的总体国家安全观为指导，这也是把人工智能或者大数据安全里面给我们提供了好的机遇。 360最后的方案我简单过一下，第一个我认为城市安全是智慧城市的刚需，这里面列了一些大概的点。第二个我认为我们公司是做数据智能，大量的应用场景还是和合作伙伴来做。第二个就是说怎么样去解决前面提到的一些安全场景问题，这里面列了一下我们大概做的事情，这是我们的产品。我们其实作为一个互联网公司跟大家合作还是解决利益的问题，就是怎么去创造新的利益的。这是社区的安全解决方案本质上就是大数据人工智能，这是做车的安全解决方案，这是做应急的解决方案，这是做公安的，这是我们一些优势，我们怎么样把互联网的技术、经验怎么用于现有的产业互联网集成，我们做了很多搜索、直播的安全工作。 最终我们是希望能够做一个城市安全的运营者，人工智能本身是要运营，我们希望对整个城市安全产业链或者对整个人工智能的落地应用带来一些新的玩法和带来一些新的机会。 谢谢大家。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，微软中国首席技术官韦青出席并演讲。  随着人工智能越来越普及，越来越落地，现在越来越多的人不敢说自己做人工智能的了。因为越做越会觉得里面太深了，很多业界大咖开始戏称自己为“人工智能的爱好者”，韦青也自称为是“人工智能的实践者”。 韦青表示，人工智能的进一步发展，也对业内提出了这几个要求：一，首先我们要更加理解它，第二，让它更加应用得好，第三，要考虑下一阶段的人工智能要怎么发展。他也表示，每个人都要认识到，人工智能离真正的落地、离真正为人类做贡献还有很长的距离。 作为一个实践者来讲，韦青更强调数据的重要性，“大家知道这一轮人工智能是靠数据给喂大了，而且要靠吃得好。”韦青表示，人工智能要想成功一定不是某些企业的成功，而是产业的成功，上下游、数据、计算、人才全都里面。 他也指出，接下来只专注于人工智能算法的公司日子会越来越难过，因为你没有那么多的吃的，你长不大的，会有越来越多数据以5G为数据采集、传输、挖掘，数据挖掘还不是人工智能公司，只是把数据整理好，这一类的公司会在这一轮人工智能中占有优势。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，联想集团副总裁、人工智能实验室负责人徐飞玉出席并演讲。 徐飞玉谈到了AI对GDP的贡献，欧盟做了一个预测，到2030年，AI对GDP的贡献在中国超过了25%，“所以说人工智能技术对中国是非常非常重要的”。她主要谈到了这几方面：第一是数据，数据非常非常重要，第二是知识，数据和知识要紧密的结合在一起，此外，还有人才，投资和政府的方面。 实际上如果是要做智能+行业智能，知识非常非常重要，我们要做智能制造，智能对工厂的整个流程、对机器或产品流程这一些都是知识。 此外，徐飞玉也一直强调知识图谱非常重要，但是不是那么容易收集和积累，必须现在开始。 她表示，数据也非常重要，一个公司或者是一个医院、一个学校它们数据是有限，如果是要推动人工智能的发展，定义数据的交易和交互它们之间的标准和法律规范非常非常重要。 以下为演讲实录： 徐飞玉：各位领导、各位嘉宾下午好，非常荣幸今天可以和大家分享关于我对一些人工智能的想法和人工智能怎样驱动行业变革。什么是人工智能，实际上最初大家对人工智能的概念就是人工智能让机器、让我们的计算机变的像人一样，机器人可以像人一样的跑步，我们的软件可以下围棋、下象棋，甚至在我们的未来世界里有可能人机会相爱，但是我觉得大家还得等一等，有可能这相爱的时间不会持续太久。 但是在我们日常生活当中实际上人工智能不仅能够模拟人的功能，而且有可能比人的功能更强。比如我们的自动翻译，自动翻译实际上有可能会说几十种语言，这是我们人有时候做不到的，或者是我们的手机，我们如果在上海或者是北京要买东西上街，我们的手机可以告诉我们便利店里面有哪一些东西可以买，或者是我们可以吃到哪一些的美食，所以说人工智能帮我们扩展和增强我们人类的感知和认知比我们人要强。 还有一个通过人工智能的技术，刚刚也介绍了我也是在自然语言处理这一方面做了很多的工作，通过语音技术，通过语音助手、还有自然语言分析技术，让我们的人与机通过语言来交流可以变的更加自然和更加方便。 人工智能这几年非常非常火，大家要感谢大数据的发展，感谢机器学习的发展，我们也知道深度学习，知识我们是不能忘记的，如果人工智能要在领域里落地，必须要有知识的技术。同时互联网的技术和硬件的技术结合在一起推动了我们整个人工智能的发展。 我和大家分享一下因为过去的几年深度学习非常非常火，大家就觉得人工智能实际上并不是那么复杂，有了标准的数据扔到一个深度学习的算法里就算出一个模型来，实际上并不那么简单，而且目前这一些深度学习的发展并不是让我们特别特别满意，最大的一个挑战就是可解释性。我谈到可解释性人工智能，实际上对人工智能这一个学科是一个很大的一个挑战。目前的人工智能用深度学习学出来的东西是一个黑盒子。 如果是我们要落地，要帮公司的经理做决定，如果是我们这黑盒子，我们不知道黑盒子怎么做决定的话，大家是不敢用的，所以说深度学习怎么样变成一个科学，从一个列进数变成化学，可解释AI是一个未来得学科，从黑盒子变成一个透明的系统，有哪两个最重要的步骤要做： 第一黑盒子的模型变的透明，我们知道每一个组成部门到底是在做什么东西然后过程是什么样的，这是第一个就是说我们把这黑盒子给打开。 第二个是黑盒子打开之后我们还是要理解，到底为什么做这样一个决定，所以说事后的可解释性，因为打开的黑盒子还是神经网，一个点一个点它们连在一起，我们人还是看不懂，怎么样对结果进行分析性的结束，所以可解释人工智能是从黑盒子到透明系统。 从可解释AI我觉得对各行各业至关重要，为什么至关重要，这也是对人工智能落地的被社会接受非常非常重要，在中国我觉得人工智能大家还是非常非常重视的，而且觉得非常好奇，比如在欧洲、在德国对人工智能技术很多老百姓是非常害怕的，我说一下为什么？可解释AI对各行各业非常重要，对使用者来说也是这样。 如果我们要做一个商业决定的辅助系统用人工智能系统，这个人工智能系统提供推荐、提供建议，决策者需要理解为什么这个系统给我做这建议，为什么给医生提供这样的一个诊断结果，为什么和工程师说我要这样这样的一个维修，为什么投资者要投资这一个公司，你给要我解释，不然我做了决定之后，我最终还是要人承担责任、承担结果。这是第一个就是使用者要知道为什么我们人工智能系统给我做这样一个决定。 第二个是受影响者，如果人工智能自己就做了决定，我这系统里就有一个人工智能系统，受影响者要理解为什么做这样的决定，比如说自动驾驶，车子突然刹车了，我们要理解为什么这个车子在这时候刹车了，出了事故以后到底是怎么回事，而且如果是它自动帮你炒股票，它说我觉得现在时机很好，但是这个时机是错误的话，我还是很郁闷的，作为影响者、作为用户来说。 还有其实对我们的实验室研发人员来说要理解可解释性人工智能非常非常重要，因为我们必须要知道这个黑盒子它到底在做什么，在什么地方我们把它调试，需要更好的数据？还是数据标注有错误呢？还是整体的架构是有问题的？所以说对使用者、对受影响者，其实我们每一个人都是受影响者还有对技术开发者，可解释性人工智能非常非常重要。 第二个趋势就是说有可能很专业，从高召回AI到高精度AI，我解释一下什么叫高召回的AI，我举一个简单的例子，大家都用百度是不是，在国外用谷歌比较多。 谷歌和百度这一些技术就是叫高召回AI，就是这系统它返回的结果是尽量的提供与你的输入事例或者是你问的问题是相似的，它强调相关性和相似性。所以说搜索引擎或者是警察或者是用查询可疑犯罪分子相片的匹配，它们都是高召回AI。 什么叫高精度AI ？我们知道百度给我们提供一百个结果，我们就看下来，我们幸运的话第一个结果是我们喜欢的，但是很多情况我们会翻第二页。但是对话系统特别是实时的对话系统，你不可能跟用户说我有一百个结果，当你说到十个的时候，我的用户已经把第九个已经忘记或者第四个已经忘记了，高精度AI意思就是说系统通常紧紧把唯一的一个结果，而且这个结果是精确的回答你的问题，而且是用户期望的正确的一个结果。左翼说高精度AI是强调正确性和准确性自动问答系统或者是自动的门禁系统。 门禁系统如果是我们用了一个自动的人工智能门禁系统你不可能说让京东送货的人进门、让我们家邻居也进门这是不现实的，你只能让正确的人进来。 随着算法进步和精度的提高，人工智能系统当然很多情况还是需要高召回的这个系统，但是慢慢可以进入高精度的使用的场景。 这里我给大家已经提到门禁系统，你不希望你们家进来不属于你们家的系统，问答系统不是你邀请来的客人。很多这一些应用我们都需要高精度的应用系统，所以我刚才提到两个趋势，一个可解释性人工智能，第二是高精度人工智能，如果这两个方面都有突破，对人工智能在社会的落地和接受都是很好的。 我先谈一下人工智能和我们整个的不同国家的一些发展趋势和国家的GDP。 欧盟做了这样一个预测，大家可以看到有北美的有欧洲的和中国的，大家觉得哪一个地区AI对GDP的影响最大？当然我们中国，到2030年GDP在中国的话超过了25%，所以说人工智能技术对中国是非常非常重要的。 我觉得几个因素对人工智能发展因素重要，如果是GDP超过25%哪一些因素是重要？第一当然数据非常非常重要，第二是知识，其实数据和知识要紧密的结合在一起，还有人才，投资和政府。我先谈一下数据和知识，我先从知识开始，实际上如果是要做智能+行业智能知识非常非常重要，我们要做智能制造，智能对工厂的整个流程、对机器或产品流程这一些都是知识，不用数据来学习的，所以常识也很重要。世界知识、专家和行业的知识图谱，所以我一直强调知识图谱非常非常重要，但是不是那么容易收集和积累，但是必须现在开始。 还有一个其实大家一直谈到数据，数据非常重要，但是经常一个公司或者是一个医院、一个学校它们数据是有限，所以说如果是要推动人工智能的发展，定义数据的交易和交互它们之间的标准和法律规范非常非常重要，所以说我强调要做好人工智能、要做好大数据非常非常重要的，就是提供一个生产数据、共享数据、使用和保护数据这样一个环境。 如果要想改善整个的数据基础的条件，有一些情况下一个单位或者一个学校，甚至一个城市都做不到，有可能需要国家级的平台，中国已经提供了至少4个国家级的平台，我觉得有可能也需要一些国际性的合作。 如果是有了数据之后我觉得一方面我们有专家帮我们一起建立知识图谱，我们也可以从数据里挖掘一些知识，有可能这知识在专家的脑子里还没有成型。 我谈一下人才，人才的话我是2017年3月份从柏林回到北京，非常非常的高兴，其实我们有很多的学生或者是学者在很多AI的国际领域上发表了很多文章而且世界领先，但是仔细分析一下，一些有核心影响力优秀的文章或者思想成果还是来自美国或者是西欧。所以说经常会有人问我怎么样让中国的人工智能很快的发展？我说一方面当然是我们享受现成的算法，是开源的这样一个环境，而且可以购买机器、购买软件、购买公司，但是我觉得如果是要让我们真正的创造创新的好的思想、核心的一些思想，或者是论文，我觉得有可能我们要学习一些严谨的学习工作方法，严谨的逻辑思维和勇敢的创新，批评的思维能力，其实作为一个科学家最基本的能力就是批评的思维能力，这样才能帮我们创新。 还有一个在中小学我觉得特别好，我们听说是四年级还是三年级有一些人工智能的课程，因为我自己是做人工智能，也做了一些在教育方面，我觉得很多人工智能技术也可以帮助教课，可以帮助24小时7天的学习，所以我觉得一方面可以是给中小学的学生教人工智能课，一方面人工智能可以帮助教课教的更好。 谈一下政府，我觉得政府特别是中国政府对人工智能是非常非常重视，一方面我觉得对于企业和市场的开放协作做大力的支持，还有一个也要推动国际的联盟和国际的合作。我现在提一个词，因为京交会服务交易很重视。 那么投资，没有钱是没有办法创新，特别是人工智能一块是很烧钱，所以我觉得很好的投资环境下有可能我们有机会打造一些有颠覆力量人工智能创业公司，加快我们中国的人工智能的技术落地。而且有可能我们会赢得更多的人进入人工智能领域，其实很多的职业可以成为数据科学家，以前的制造业的专家变成了数据科学家，所以说随着人工智能的发展和智能+的发展，很多行业可以很顺利的进入人工智能的领域。 谈一下北京，北京其实是人工智能发展的非常非常好，2017年北京已经有超过1千家的人工智能创新企业，到2018年5月至少有1237家企业已经得到了风险投资。2017年我们看一下全球的投资，48%以上的投资是到了中国。实际上人工智能在中国是很大很大的潜力，我们看到长城充满着浪漫的想法，但是我们需要人工智能技术让大家能够享受、而且是有安全感的和浪漫的心情享受长城。 也是我们的基础建设非常好，我们有很长的很先进的高速公路、有飞机场等，但是没有人工智能技术有可能我们每天都要花一个多小时在路上，到我们的办公室才可以上班，所以说对于智慧交通也是非常重要。 还有我们要提高红利，让我们整个的工作环境制造业更加现代化，也需要人工智能的技术。 谢谢大家。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，蒂森克虏伯大中华区技术研发和可持续发展部总负责人田昊出席并演讲。 蒂森克虏伯是一家德国工业集团，一方面是材料公司，目标是希望能够变成材料业的阿里巴巴、或者是亚马逊。另一方面，蒂森克虏伯本身的钢铁业务非常强。田昊称，虽然前一段时间和塔塔集团的合资因为反垄断被欧盟拒绝了，但他表示，这也给了企业另一个机会，能够在钢铁行业里面继续深耕。 以下为演讲实录： 田昊：各位来宾大家好，我叫田昊，在蒂森克虏伯中国负责技术研发，今天非常感谢有这么一个机会能够和大家交流和讨论AI这一个话题。实际上大家对AI的定义、对AI现在发展到什么状态，以及未来还有多长的路要走，实际上都有不同的解读，但是有一点大家都是有共识的，就是AI需要大量的数据来喂养这个怪兽。AI需要能够感知和控制物理世界它必须通过数字化的设备来实现。所以根据这个方向来讲的话，我们实际上是在数字化的方面为了AI的未来发展做了一些准备，今天我们也会围绕着数字化怎么来支持AI来做一些案例的分享。 首先我来简单介绍一下蒂森克虏伯，蒂森克虏伯是一家德国的工业集团，在很多日常生活中大家可能没有听到过，或者听到的话更多想到的是一两百年前的蒂森克虏伯大炮，或者是我们的一些电梯的业务。但实际上我们是一家非常多元的工业化的集团，大家可以看到这个图片里面，这一张是我们给风电用的巨型轴承，这个是我们的化工厂，最左边这个实际上是我们的扶梯和电梯业务。我们也是做材料的供应链为空客波音来提供全球材料供应链的业务，除此以外我们也在汽车零部件、智能驾驶方面有一些市场份额。 可以看到我们涉及的行业实际上是非常多元、非常广泛的。我们在全球基本上是16万员工在中国大概有1万8千人，我们的销售额大概是在430亿欧元左右。 简单来讲的话，蒂森克虏伯一方面我们是一家材料公司，我们的目标是希望能够变成材料业的阿里巴巴、或者是亚马逊。在这一方面我们自己本身的钢铁业务非常强，虽然前一段时间和塔塔集团的合资因为反垄断的原因被欧盟拒绝掉了，这也给我们另一个机会，能够在钢铁行业里面继续深耕。除此以外我们刚才也介绍了我们实际上是为波音空客提供供应链的服务，我们也做一些钢铁业务的生加工的业务，比如说欧轴、比如刚才提到巨型的风电轴承等等。除此以外我们所有运人运输的工作，这里面包括电梯、扶梯、包括人行步道、包括零部件、转向减振以及底盘控制的系统。 这一张图是非常有意思的，这一张图是新款的电梯，它实际上是用磁悬浮技术来支撑就不再需要缆绳，大家可以想象在这样一个高度数字化产品上，实际上是为未来的AI实现提供了一个很好的基础。大家可以想象一下在同样的井道里面，或者说咱们可以把井道做成环形，或者说E形可以拐弯的，磁悬浮技术可以完全的实现出来。同时大家可以想像把地铁立起来放到井道里面，这样的话一个一个小的窖箱一样跑地铁似，每隔几秒就能到达你想到的位置，这样的话对地铁运行效率提升了很多。在座做AI的朋友马上可以想到AI在这一方面大有可为。 因为我们在钢铁、在水泥、化工行业有很多的案例，我们现在实际上也看到了工业对环境巨大影响，所以未来我们的发展趋势实际上也是提供更环保、更低碳的解决方案，这一张图是我们在杜伊斯堡全球前十大的钢铁厂，我们正在利用钢铁的废气来制造更高价值的化工产品，这就为以后的碳综合提供更经济、更可行的方案，这也是我们现在希望能够在中国推广的一个方向。 但是在这项目里面，会有大量的数字化需求。大家可以想象钢铁的生产，我们又用了化工的生产系统，同时我们也和可再生能源需要有机的来互动，因为我们需要电解来制氢，所以大家可以想像这三个独立的工厂里面我们怎么能够有机的通过数字化把这三个系统连接到一起，这里面就是我们必须要实现的一个数字化运维。 当然今天我们的主题就是要强调咱们的数字化和人工智能，我们也是把数字化作为我们企业创新和转型的一个主要方向。大家可以看到这一张图是我们汽车生产线制造部的一个业务，基本上如果远一些的朋友可能很难分辨出来左图和右图有什么区别，但实际上左边这一张图是我们的数字双胞胎，右边这一张图是它的实景。所以我们实际上已经在一些汽车生产领域实现了数字双胞胎的实践。当然这一方面的路程还需要积累很多，但至少我们为未来的AI开始积累这样的数据基础了。 对于蒂森克虏伯这一家200多年的工业企业来讲的话，我们的竞争优势是我们近百年的工程技术，这里可能汉斯博士能够看懂这里的德文，但是这里实际上是德国同事非常引以自豪的意思，他们非常引以自豪坚持用德文来进行介绍，这也是我们真正的竞争基础。我们现在是希望能够利用数字化围绕客户的价值来把我们的竞争优势重新发挥出来，来实现新的价值和新的竞争力。 大家可以看到过去在工业领域，我们关注的更多是怎么来不断的提高我们的生产率，但是实际上随着近百年的工业发展，这个发展速度越来越慢，而且后起之秀和我们的差别也越来越小，怎么能够把不同的价值链通过数字化更有机的连接起来，这个我们相信是未来的一个发展趋势，这也和在座的嘉宾之前提到的价值链互联是完全契合的。 刚才实际上余总也提到数据在整个智能+的过程中价值，非常荣幸的是我们因为在各个行业有很长时间的积累，我们的数据实际上我们也看到了是我们一个很重要的竞争财富。大家可以看到我们在工业领域、不管是从水泥还是焦化厂里面的实施还有水电解就是化工的领域我们在全球分布我们积累了大量和非常有价值的数据。 在汽车领域在十年以前更多的数据是来自于实业，但是我们为了和不同的厂商进行车型的匹配，我们也积累了大量的数据。现在这一些数据是变成我们一个核心的竞争力。大家可能会看到这里下面是有一个汽车的弹簧，当我们一开始看到我们公司在做这业务的时候特别不理解，这么一个简单的产品，怎么还能够让一个看起来很贵的一家德国企业还在做这样的生意，而且我们的业务还做的不错，当我和这业务部门进一步了解的时候，我会发现实际上他们就是积累了近50年的数据，把这数据变成了一个模型，未来每一款新车在选用制造哪一款弹簧的时候我们直接把这设计元素放到这模型里面，我们就能给客户一个最佳的匹配，所以就小到这么一个小的不起眼的零部件，这数据的价值也能够体现成一个企业的竞争力气 除此以外不用说像电梯、扶梯所积累的大量数据、大量的传感器还有所收集到有价值的信息这都是我们未来很有价值的东西。 对于蒂森克虏伯来讲，我们实际上更多的比沈总看的还要再近一些，沈总看的五年，我们因为业务的需求我们看的有时候是2到3年，这里我们一切都是围绕着价值来服务我们的客户和社会。 大家可以看到价值方面来讲的话，我们可以有我们的从服务领域终端来收集价值，这是最简单、最直接的。我们也可以通过我们的传统产品业务、通过我们的质量改进、降本来实现我们数字化结合过程中的价值。除此以外来讲在运营过程中我们也可以积极的通过数字化的模式来发现新的这种商务模式，所以这一切应该都是驱动我们来数字这边不断实现价值的过程。 为了支持我们这个数字化的前景，实际上我们也在不断的来夯实我们的工程技术能力，这里面就会有一些变化，比如说过去像蒂森克虏伯我们是钢铁业务起家的，我们对于金属的处理特别熟悉，但是随着新技术的涌现增材制造这一种特别适合数字化加工的工艺手段，我们就必须来熟悉。这里大家可以看到我们在增材制造方面也在开始投入来看看怎么能够和我们传统的业务进行结合。我不一一列举了，但是这里不管是从增强现实、从数据安全、从数字化产品实际上我们都在做这样的积累和储备。 对于我们来讲的话，数字化的实施实际上已经进行过几年了，这里也有一些比较有意思的成绩。比如说刚才沈总提到比较感兴趣的增加现实，我们现在也可以用眼镜在做家用电梯安装的过程中，能够实时的用虚拟现实的方式来测量我们客户家里的楼梯高度和宽度，同时能够在很短的时间里面，让终端客户就能通过这一个眼镜看到未来电梯在他们家安装以后的效果和感受。这个实际上大幅提高了销售和签合同的效率。 这里提到的线控专项系统，大家都知道说到人工智能、智能驾驶很多时候是头一个想到的。大家可以想一下你您正在驾着车按照常规习惯扶在方向盘，但是这个时候因为紧急的事件需要急转弯，按咱们的转向系统，这方向盘和咱们的轮胎直接相连这样一个很快速的方向盘转动，实际上会让咱们坐在驾驶员这一位乘客手直接扭断，这样的话我们就需要底盘和方向盘断控，我们线控转向系统就提供了这样一个支持，这转向系统不是现在的硬连接更像是手柄摇控器来实现大家智能驾驶，而且这样一个线控专项也可以像电影面看到的一样折叠起来收回去给驾驶员提供更多的使用空间。 作为我们来讲我们是做很多化工厂的业务，这里展示的是行业里面的电解技术，是通过电解的技术能够制造氯气和氢气。但是每一个槽每一个板子都是水槽，这里有我们的解溶解、薄膜，电解随着时间的老化，我们这个电极和包括中间的薄膜都会出现老化的问题。大家可以想象一个正常的氯解化工里面有一千多个板子，如果等这板子坏了以后再去做维修，实际上这成本就太高了，客户也不满意，我们现在也是利用我们过去积累工程上的经验，通过所谓的人工智能图像识别的技术，加上我们额外人工的辅助实际上就实现了人工+人工智能一起来做这样的一个预测行为维护来为客户提供更好的使用体验。 类似的这样方案我们实际上在工业领域也有很多，不管是从无人机对工厂的监测，或者是到我们传统化工厂的品质控制、还是生产监控，我们都使用了我们这一方面的技术。这里我想特别提一下，这一款装备，这是一款矿山设备，大家应该都看过《流浪地球》它里面的巨型设备就是以我们公司的挖掘设备为原型的，它实际上是非常巨大，大家看到这里的小盒子代表是咱们矿山用的巨型的运载车，轮胎就超过一人高，但是即使这样的运载车对于我们巨型装备来讲也是小蚂蚁一样。过去我们曾经出现过一次事故，就是这个巨型挖掘设备的司机没有看到运载车在移动，但是运载车已经看到了我们这个装备正在向他走来，所以这个运载卡车开足了马力想躲开我们，但是因为巨型设备虽然看着笨重但是真正运转起来以后速度非常快，这一台运载车根本没有跑掉，直接被我们的挖斗卷进去，所以基于这样的风险我们也是用AI的识别技术能够更有效的判断我们矿区的物体以及包括它的移动方向、移动速度能够避免这样的事故来出现。同时我们也通过图像识别的技术能够实现积堆的体积维护，以及它的管理和能力。 所以刚才说的这一些例子，都是围绕着我们有什么技术，我们有什么数据，然后我们根据我们的数据来实现新的价值。但其实刚才咱们一直强调的是跨价值链的互联互通，我们现在举的这一个例子实际上是想实现这个目的。 增材制造的价值就不介绍它是非常灵活特别数字化的产品，对于蒂森克虏伯我们的这目标来讲，我们实际上是希望能够建立一个全球的增材制造的3D打印网络，这样的话我们在一个地区里面做设计，但是能够实现全球的产品生产。是不是意味着蒂森克虏伯要在全球投资大量的3D打印设备呢？显然不用这样。我们现在实际上是希望能够和各地的打印设备建立起一个合作关系，能够把我们图纸发给他，由他来帮我们打印。但这里就会碰到一个敏感的问题，我把这个图纸发给他了，我怎么来保证我的数据是安全受控的，我怎么能够保证我这图纸还是在一个可控的范围之内，这里就提到了一个我们现在在德国和全球一起来推广的平台叫国际数字空间，这个并不是蒂森克虏伯我们自己的平台，这是由德国政府来发起的，主要的开发方是FORRHOME学会，蒂森克虏伯是在里面是一个比较积极的倡导者，碰巧我们的CTO博士是这协会的目前的主席。这平台实际上就是提供了一个标准的协议和管理方法，能够确保这数据能够在传输和交流的过程中能够停留在所有权受到保护和受到尊重。同时在交易的过程中通过合同的形式能够保证它的安全性，同时我们也是利用区块链的技术保证传输过程中的安全性，包括不被篡改的能力。 简单来讲就是这一家企业的数据，通过一个标准格式的合同，能够放到云端，然后在交易的过程中明确的写明它的使用时间、它的使用范围以及它的价格包括它的退出机制什么的。 我们现在构想是云和云之间的交易，可以是ADS可以是企业之间、可以是云和企业之间，实际上只要大家遵守这一个协议就可以实现数据的安全交易同时能够保证大家的数据所有权。 目前来讲的话我们也是和上百家的企业，包括美国的、包括中国的企业在一起在探讨和实践这一方面的工作，大家可以看到华为也是很早期就加入到ADS平台里面一家企业非常有远见，现在华为也是来积极的寻找案例来验证这一套方法，包括我们现在和工信部下属的研发机构信通院也是来积极的推广，怎么能够在中国更好的来实现ADS的普及和使用。 这里刚才说到的3D打印已经不是一个概念了，我们就在今年已经和我们的合作方IBM实现了3D打印的安全传输，这在最近的汉诺威展上做了一个展示，大家可以想象未来随着更多的企业参与，这样的数据安全交易、数据安全的交换实际上是能够为AI提供更好的数据基础。 所以说到最后，到底AI对我们传统行业意味着什么？我们现在在AI的路程上到底走到哪了？我并不知道。也许明年回到类似的场合我们会有不同的答案，但不管怎么样我们都认定这是一个未来的发展趋势，数字化的趋势实际上是能够很好的来推动AI的技术发展、不管是从它的数据基础、还是到未来的应用场景，我们也是非常希望能够借此机会和大家分享我们的一些实践案例，也期待能够在这领域和大家有更好的交流和合作，谢谢大家。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，诺基亚成长基金管理合伙人邓元鋆出席并演讲。 邓元鋆称，拥有海量数据和高经济价值的行业，是最先获得增强智能的红利，这里看到制造业政府、银行业、商业与媒体等等。 他还谈到了诺基亚在人工智能领域的发展，目前，诺基亚跟中国移动合作在移动边缘计算技术，主要是提供自动驾驶方面的业务，“这个很快就会来”。他表示，虽然自动驾驶到L4、L5阶段还需要一点时间，但是在很多应用场景，现在的自动驾驶跟车联网已经可以做到一些非常具体的解决方案。 此外，诺基亚也在用未来5G跟AI的技术在医学影像诊断与远程手术，“我们用5G‘智能+’医疗这个网络未来是可以在远程的手术，远程的机器人超声、远程机器人查房这些应用，今天已经有实验室在国内实行”。人工智能、5G会给老百姓带来医疗质量的大幅提升。 以下为演讲实录： 邓元鋆：大家好，今天非常高兴有这个机会跟大家分享一下我们在人工智能产业的投资机遇这方面的一些看法，首先简单地介绍一下诺基亚成长基金是一家什么样的机构，大家也看到了我们诺基亚成长基金有诺基亚这个品牌，因为诺基亚公司是我们的出资方。我们是一家全球运营的、独立的风投公司，我和沈总常常都会不期而遇，在同一个场合做演讲，因为我们都对5G、对AI比较感兴趣。诺基亚目前是全球市场排名第二的通讯设备供应商，AI也是著名的诺基亚贝尔实验室研究的核心，这方面在全球有非常领先的研究成果。 诺基亚成长基金是全球风投公司，在中国的投资也有不错的成绩，我们在中国投资的企业中诞生了三个独角兽，完成的第二期基金实现了百分之百的成功退出。 诺基亚成长基金英文名字叫NGP Capital， 我们的愿景跟大家很多的看法一样，就是万物互联。我们认为未来数据是无所不在的，每一个人每一个物体都会传输数据，所以大家可以想象一下，这个数据量会有多大。 我们可以回顾一下推动整个人类发展的科技浪潮，从计算机、互联网、移动互联网到物联网，数据的增长是相当可观的。我们在2025年会看到163个ZB这样的一个数据量，是非常庞大的量，而且爆发式增长。海量数据的意义关键在于如何分析这些数据，利用这些数据，真正服务于我们的日常生活，在各方面都能够帮助我们解决更多的问题，更好地发展。 今天我们谈的更多是AI在这个商业世界怎样落地的问题。早在1980年，莫拉维克这位科学家就已经开始研究AI，至今35年了，他提出了对于今天还是非常实用的道理，就是机器做人类觉得困难的事情其实是非常简单的，做人类觉得简单的事情反而是非常困难。因为机器其实就是以数字、逻辑、科学为基础来解决问题，而我们人类以推理、动作为基础的解决问题的能力比较强。在诺基亚贝尔实验室我们一直提倡的AI是增强智能（Augmented Intellegence），我们觉得单是靠简单的AI（Artificial Intellegence）是不够的，因为机器有局限，人类当然也有局限，我们要把人类的智慧加上机器的智能合二为一，这才是未来我们要利用和发展的技术，我们全球所需要解决的是一个重要的合并问题。 为什么是这样呢？因为我们需要机器的帮助，来解决、来突破人类能力的极限，但是我们一定要给机器明确的机器使命，因为机器确实是能力越来越大，现在的机器已经发展到能够达到人类这样的智慧，甚至某些领域已经有超过人类智慧的这个能力。我们未来的世界是否让机器来支配我们呢？以后会不会像科幻片的电影，未来机器会反抗人类，管理人类，甚至于整个世界都要在机器的控制之下？要避免这个事情的发生，我们在看未来的AI时，是一定要由人类来明确机器的使命，这样我们才能真正把人类的智慧加上机器的能力相结合，真真正正让机器来为这个世界服务，而不会有一天出现人类为机器服务的这个场景。 接下来，让我们也来看一下，在那么多行业中，究竟哪一些行业是会最快利用AI这方面技术的？其实今天，已经有很多行业开始在使用AI这个技术，这些企业或行业大量使用数据，我们叫数据行业，它们的高度数字化是非常重要的，所以这里我们看到的行业主要有金融、保险、专业服务等等，都是数据行业，它们IT的投入比例非常高，而且要提高它们的生产力，肯定需要增强在AI方面的投入，这样才能给它们带来更多的收益。另外，实体行业目前的AI变革还没有做得很多，但是最后当AI技术运用在这些行业中后，它所带来的回报应该会更大。 拥有海量数据和高经济价值的行业应该是最先获得增强智能所来了的红利，主要包括制造业、政府、银行业、商业与媒体等等，这些行业我们相信是最先会获得增强智能这方面所带来的红利。 因为我们的诺基亚背景，所以我就举诺基亚为例，今天诺基亚已经很好地利用了AI技术，它已经发挥了很大的功能，产生了很大的改变。在芬兰奥卢，有一个诺基亚工厂，我们叫“未来工厂”，诺基亚利用人工智能、5G通信和大量传感器，在“未来工厂”实现了99%的生产线自动化，对工厂车间内全流程完整监控，并能进行4K视频实时预警。同时，诺基亚贝尔实验室与普洛斯、立镖机器人达成战略合作，结合各自在物联网、人工智能和物流基础设施上的优势，共同建立智慧物流园区。我记得在2004年，当我加入诺基亚的时候，我是诺基亚中国区所有工厂的总经理。那个时候我们就讲工厂的自动化，在亦庄我们领头建立了一个工业园区，叫星网工业园，整个运营都是“just in time”，什么时候需要产品零件，就从这二十几个全球最领先的、聚集在星网工业园区的供应商那里下订单，它们及时将物料提供给诺基亚生产手机。那个时候我们已经在推动自动化工厂，但是当时，在中国差不多有15000到20000的工人，而现在我们在欧洲是99%自动化。今天生产制造是我们中国的一个最重要的行业，未来在自动化、5G、AI这些技术的推动下，工厂的用工数量会大幅度减少。我们怎么去提供未来的就业机会，怎么培训员工面对未来的人工智能、5G的来临？这也是我们国家，包括企业所要面对的一些问题。 另外刚刚沈总也谈到了自动驾驶跟车联网，在中国，诺基亚也在跟中国移动在移动边缘计算技术方面进行合作，诺基亚与中国移动在乌镇互联网大会展示了国内首个利用移动边缘计算（MEC）技术的Car2X车联网解决方案。借助上述技术可将端到端延迟降低至不到20毫秒，从而使得配备了安全驾驶辅助系统的车辆可以迅速感知周围的环境，有助于汽车提前减速，避免发生危险。当然我们要看到L4、L5还需要一点时间，但是在很多应用场景，自动驾驶跟车联网今天已经可以实现一些非常具体的解决方案。另外，利用未来5G和AI技术在医学影像诊断与远程手术方面，诺基亚在国内已经有合作，这是诺基亚贝尔实验室跟河南移动的合作，在郑大一附院成功部署5G“智能+医疗”实验网络，未来可应用于远程手术、远程机器人超声、远程机器人查房等。人工智能辅助医学影像诊断已经能在1分钟内筛查出人工10分钟、看300-400张影像才能判定的肺结节；用非常短的时间精准测算出人工3-5分钟读片才能测出的脑卒中出血体积。我们把全国最好的医疗资源，无论是在国内哪一个地方，都可以通过远程医疗技术来提供，这就是人工智能和5G未来会带给广大老百姓实实在在的好处，让医疗质量大大提升，这也是我们看到非常好的未来的应用方案。 当然国家的发展最重要的就是教育，我们最近投资了一家叫松鼠AI的公司，大家都知道在中国偏远地方好老师的资源非常稀缺，因为好老师基本上都在大城市，利用AI的技术，松鼠AI提供给每一个学生量身定制的优秀教育，他们给孩子们做测试，发现他知识点的弱项和强项，利用AI技术可以进行一对一的、个性化的教育，无论是在四线还是五线的地方，只要能联网，我们就可以针对他们提供自适应的教育，这就等于为每一个学生配备了一个资深的导师，这样的话我们可以大大提升全国各地尤其是偏远地方的教育水平，这个也是AI带来的一个非常好的应用场景。 最后大家觉得 AI什么时候能够到来？从这个图表可以看到科技的普及速度其实是越来越快，今天AI已经来了，还有很多方面需要更多的普及，但是它的发展曲线会比我们每个人想象的都要快。我们现在期待AI+5G能大大改变我们每一个人的生活，万物互联的时代就来临了。 谢谢大家，谢谢你们！[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，高通全球副总裁兼高通创投董事总经理沈劲出席并演讲。 如何投资5G赋能下的智能互连？沈劲主要谈到了四方面：第一是人工智能、第二是XR、第三是机器人、第四是物联网。 沈劲认为，未来30年要做的工作是万物的互连，也就是人对物、物对物的互连，“我们希望我们大家一起让我们的智能互连、让我们的社会、让我们的行业更高效、更人性、更美好”。 此外，他也表示，高通在物联网方面的投资策略分三个方面：第一个方面就是交互技术和感知技术，第二是非常关心边缘计算，第三还关注垂直平台和赋能的平台。 以下为演讲实录： 沈劲：各位早上好，很高兴受组委会的邀请和大家做一个分享。刚才我听了汉斯教授的报告，非常受益。我觉得他让我们看时间的纬度不仅仅局限于两年、三年，而是看到十年、二十年。那么对于高通做风险投资的团队，我们的时间纬度是多少呢？我首先澄清一下我们看的是未来五年，我们没有看得那么远，不是要看到十年以后、二十年以后。所以应该说是可预见的未来，我们按照这样的思路在做投资。 所以我今天分享的主题就是如何投资5G赋能的智能互连，其中包含四个方面，第一是人工智能、第二是XR、第三是机器人、第四是物联网。我和大家分享一下在这四个方面我们的一些思考。 首先，对于人工智能投资，我认为人工智能商业化已经基本上走完了它的1.0历程。人工智能1.0时代是以什么为标志呢？就是指依靠超算中心的算力，以大众消费者的图片、视频、语音为数据，然后以暴力运算或者是深度学习神经网络达到千层以上的算法为标志的一个商业化过程。 现在人工智能已经开始进入2.0时代，2.0时代我们发现数据更多来自工业和其它更多行业的产业数据，算力分布在边缘和终端侧，它的算法也变化了，在功耗和算力有限的情况下算法变的更简单、更经济、更实惠。而且智能的分布也逐渐由以云为中心开始向边缘云和终端延伸。 所以基于这样的思考，我们在人工智能领域投资的重点就是终端侧人工智能，第一我们非常关注硬件，这里面刚才讲到一个概念，就是每瓦智能。以前我们讲智能不太考虑功耗多少，现在因为要看终端侧的人工智能，所以要考虑功耗、发热等等，所以我们会关注芯片级别的上存算一体，就是存储和运算一体的解决方案，包括类脑、类眼的芯片，所有这些解决方案都是希望实现每瓦耗电下的智能最大化。 第二就是算法方面，算法方面我们特别关注的是自适应的编译器，以及经济高效的算法。 第三，我们认为目前普遍应用的平台已经比较少，所以在垂直行业的垂直平台以及典型的应用是我们目前关注的投资方向。 以上就是我们高通创投目前在投资人工智能的一些策略和一些思路。 下面就是讲一下XR，XR是高通提出的概念，X代表A 、V或者是M，XR就是指AR、VR和MR，当然以后还有更多。我们始终看好XR作为一个硬件平台的前景，它将会是手机之后的一个很重要的信息平台。所以在过去的几年中我们在XR方面的投资也是非常的执着，虽然最近几年在XR方面的投资是比较冷淡了。 在内容和硬件这两个选择当中，我们还是认为XR发展的关键因素是在硬件。XR硬件就是XR眼镜，我们希望看到能够长时间佩戴、非常时尚、高度集成的XR眼镜，就像我戴着的这幅眼镜一样，一天可能十几个小时不用摘下来的这样一个硬件产品，而不是只能佩戴五分钟、二十分钟、很笨重而且会发热的硬件。要达到这样的一个目标，实际上有各方面的技术需要提升、需要突破，高通自身的创新成果已经为XR硬件提供了非常强劲的运算单元和通信单元，包括4G和未来5G的连接、高效能的AI引擎等，从投资角度来看，我们也支持了专注人眼追踪技术、研发基于AI抗噪的麦克风、以及专门做微处理显示芯片等在XR领域创新的创业企业。 因为5G和AI的发展，我们期待对光场的捕捉和处理有更好的硬件产品和多样化的应用。在XR方面的投资策略，我们也是关注三个方面，第一就是我们刚才讲到的一些用户体验非常好的硬件产品，包括XR眼镜和其它硬件。第二个方面就是在应用层面我们首先关注迁移式的使用场景，包括目前手机和智能手表上使用的一些功能能不能迁移到XR眼镜上面，因为眼镜能够给用户提供更好更实时的体验。我们现在看到有两大类场景在XR设备上已经有非常大的进步，一大类就是把信息实时消息、导航这样的信息能够在眼镜上显示出来。另外就是娱乐信息包括多媒体内容的场景迁移也有很大进展。第三就是5G和AI将给我们带来全新的使用场景，包括即看即得的云服务，比如即看即得的云旅游、即看即得的培训、操控、沉浸式的社交等等这都是全新的应用场景。 下面分享一下我们对机器人投资的思考。前面葛院士谈到了他们在机器人方面各种创新和应用，讲的非常好。我们认为5G的三大技术优势，在 AI机器人和智能制造方面大有用武之地，这三大技术优势就是增强型的宽带，海量物联网接入，以及低时延高可靠的网络性能。 举个例子，在5G+AI时代，我认为图中远程现场的这样一个应用场景将得到普及。这张图片并不是我们经常讨论的无人驾驶，而是“有人驾驶”，只是这个操控的人不在车内而是在遥远的某个机房里面。我把这样的场景叫做“远程现场”，我不知道我这样的翻译会不会成为以后我们标准的翻译，其实英文当中这个词已经用了很多年，我想这样的远程驾驶应该是作为L4、L5一个很有效的补充。 所以在机器人方面的投资思路也是分三个方面：第一我们非常看好真正解决问题的、特别是工业行业问题的这一类机器人。第二个方面就是我们说的远程现场的各种应用场景，可以应用在抗险救灾方面和安防方面，也可以用于远程教育培训，当然也可以应用到社交、游戏、音乐会和演出等等。第三个方面就是在这当中也关注安全、大数据等核心技术。 第四个方面是物联网投资。随着5G的到来，物联网将会发生翻天覆地的变化，这一张图告诉大家，在这四个方面技术会有很大的进步。首先是规模化，每平方公里内接入的设备数量将会是今天的10倍，也就是5G时代每平方公里将可以支持超过100万台设备接入。此外，在高效能、简单化以及远距离等其它三个方面也都会有突破。 车与万物的互连也将进入到我们的智能交通系统和我们的生活当中，将加速智能交通和自动驾驶的发展。这张动画描绘的场景是一辆卡车进入到市区，它会和交通灯有互动，交通灯会根据卡车的行程改变绿灯的时间；卡车要并线的时候其它车辆能够提前知道；如果路边有维修站，卡车也能知道；此外卡车和行人、自行车等都会有相互的感知和相互的互动等等。事实上C-V2X这一标准和商业部署发展的特别快，未来还将面向5G继续演进，成为5G标准中的一部分。我认为在我们国家在车对万物互连这个领域有天然优势，因为要实现这个目标不光是车要智能，而且路也要智能，路周围的各种设施也是要智能化，我们国家在道路和交通的整体规划上更有优势。C-V2X的商用部署进展很快，高通在这一领域也在积极推进技术、产品和产业合作，也已经发布了C-V2X的芯片产品。 高通创投在物联网方面的投资策略也是分三个方面： 第一个方面就是交互技术和感知技术。具有语音交互技术的智能音箱已经在面向消费者的应用中十分普及，接下来语音交互技术将会进入到工业以及各个行业。还有一些其它的交互技术和感知技术，包括低成本的IoT芯片等，也是我们投资所关注的一些方面。 第二个方面就是我们非常关心边缘计算、且有非常明确需求的使用场景。边缘计算提出也有几年了，但目前还没有看到非常刚需的应用场景，我相信随着5G和人工智能的到来，相关场景会越来越具体。尤其是5G将使专网、私有网络得以实现，面向专网运营的解决方案是很大挑战。我们十分关注和看好在这一领域创业的公司，当然所有的这一些都离不开安全的技术。 第三方面就是还是关注垂直平台和赋能的平台。 所以对于高通创投而言，我们看的是未来五年这样一个时间纬度内的趋势，我们聚焦的是在5G和AI双轮驱动下面的行业发展和经济发展，然后我们投资关注的是四个方面，就是终端侧人工智能、XR、机器人和物联网，物联网包括车与万物的互连。 最后，我想和大家介绍一下高通公司的愿景，多年来我们一直不遗余力地推动3G、4G在全球包括在中国的普及，在座很多手机厂商都是我们紧密的合作伙伴。我们非常自豪，在过去三十年，在所有合作伙伴的共同努力下，我们完成了全球人与人的连接。此外，在十多年以前，我们就开始了人工智能和5G的基础研究，目前我们也有非常好的技术和产品组合，能够与合作伙伴一起推动这两种技术往前发展。未来30年，我们认为我们要做的工作是实现万物互连，也就是人对物、物对物的连接。我们希望与大家一起共同实现智能互连的未来，让我们的社会、我们的行业更高效、更人性、更美好。 谢谢大家。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，应用材料公司集团副总裁、应用材料中国公司总裁余定陆出席并演讲。 其表示产业的变化已经开始发生了，而且这个产业变化开始发生也仅仅是一个起点。 余定陆指出，数据主要包括这几个领域：第一个是数据的生成，第二个是数据的存储，第三个是数据的运算。他表示，随着技术的进步，这三个在结构上都要做很大的改进和创新，所有新的模式必须要将数据转换成有效的资料，有效的运算方法，所有数据储存资料将会万倍、千万倍的增长，以往储存资料所有的技术基本上也无法再予以满足，此外，随着工业物联网4.0快速增长，这三点数据上的应用又要加上互联互通。 以下为演讲实录： 余定陆：各位嘉宾、女士们、先生们，早上好！非常高兴有机会参加这次的盛会。 应用材料公司是负责科技产业前端的制造设备。听了前面几位专家的演讲，汉斯博士的演讲是关于后端的管理设备，应用材料公司则是在前端制造芯片，这些芯片不管是从哪一家公司生产出来，但是有一点没有改变的是，它们全部都是要经过我们公司的制造设备制造出来。所以应用材料公司在一些人的评价中谈到过，它是一家最不为人知的创新公司，但也是最关键的一家公司。今天我要跟各位报告的题目是《激动人心的人工智能和大数据时代必能实现》。 我们的观点跟前面几位在座的一样，那就是人工智能和大数据时代一定会来，但是怎么来，什么时候来，我想这是一个问题；还有一个问题就是我们大家是否都准备好了？这里我要跟大家说明一下，今天报告里面所有的数据，还有加上市场上的不确定性，因此我们不负责各位根据我们的数据所作的任何决定。 很快跟大家介绍一下，我们是芯片制造还有半导体显示技术的设备公司，2018财年我们的营收是173亿美元，但是我们的研发支出非常大，2018年花费在研发上的费用是20亿美元，我们在全球有12500个专利，在不同的国家跟地区我们有超过21000名全球员工。其实大家可能不知道我们公司是在硅谷的一家超过50年的创新公司，我们的历史甚至比英特尔更早。 我们在1984年的时候就进入了中国，是第一家进入中国的国际半导体设备制造商，目前有2100余名员工，总部在上海张江，有15个客户服务据点，在西安设有我们的研发中心和采购中心，基本上我们在中国耕耘的时间已经非常久了。 引用经济学人杂志的一句话，“数据对于这个世纪就像石油对于上个世纪一样举足轻重，是所有增长和变革的推动力”。大家想想看，石油亿万年来存于地底，其实并没有太多的价值，当人们开始开采的时候也没有太多的价值，但是当石油转换成我们引擎用的汽油和各种产品时，它的价值就以万倍、亿倍快速增加，目前的大数据基本上也是扮演这样的角色。 这样的趋势其实已经开始发生，如果我们比较一下全球最大市值公司排名的话，2008年和2018年全球六大市值公司，大家可以看2008年埃克森美孚、中国石油、沃尔玛、中国移动、宝洁、中国工商是前六大，仅仅十年后前六大排名完全发生了变化，2018年的时候是苹果、亚马逊、谷歌、微软、脸书、腾讯。大家有没有看出来在2018年的时候这些市值最大的公司，有一个共同点是什么？前六家公司都掌握了数据，掌握了DATA，掌握了信息。其实产业的变化已经开始发生，这个产业变化的开始发生也仅仅是一个起点。 提到数据，有几个方面可以想像的到，第一个是数据的生成，第二个是数据的存储，第三个是数据的运算，这三个在结构上都要做很大的改进和创新，所有新的模式必须要将数据转换成有效的资料和有效的运算方法，所有数据的储存资料将会万倍、千万倍地增长。以往储存资料所有的技术基本上也无法再予以满足，所有的数据与工业物联网4.0快速增长，这三点数据上的应用再加上互联互通，基本上这个产业的转型已经在开始当中。 我们再看一下这个统计资料，非常有意思。这个资料在图里面可以看出来，用橘红色标示的数据是由人类行为产生的，比如说各位发照片，下载照片，是由人类产生；蓝色是由机器所产生的。大家看2018年是一个转折点，2018年所有数据从机器产生的数量来讲已经超越人类产生的数量，而且这个趋势会发展得越来越快，如果到2022年的时候我们看得出来所有的数据量成长5倍，而单单只有人类行为能够产生的数据是多少？只有10%。至于其它的数据从哪里来，从比如说智能汽车、智慧安全保安、智慧家居再加上智能工厂。这个是为什么各位可能跟我一样，并没有感受到所有数据的应用在大量增加，因为大部分的数据产生都是从机器来的，都是从元件，都是24小时不断把这些资料收集出来的。 这张图我想刚刚前面几位专家也提到过了，大家知道AI的理论在1955年就产生了，甚至比半导体的摩尔定律还早。现在会忽然发现为什么AI会突然之间蓬勃发展，为什么1955年时这些理论没有办法得到实践，有几个非常非常重要的关键点。第一点要有海量的资料，能采集到海量的资料是一个关键点，能采集到海量的资料必须有适当的电子元件，而且要够便宜，成本上能负担，要能够迅速。第二个是所有运算的架构必须要能够将这些数据转换成能使用的、能分析出来的结果，简单一点讲能把数据转换成财富，对生意来讲才有诱因。在芯片快速发展的时候发现这些商业模式基本上可行，大家可以看出来有非常多的公司，不管是机器人公司，还是AI公司，风起云涌般开始在国内出现。 这是一张比较技术的图表，简单跟大家报告一下，第一个图是以往的运算结构，就是一个以往传统的串联式架构，就是运算，好处是今天有这样一个运算的时候，它可以针对各种用途使用；但是这与AI时代需要的专业运用是不一样的，必须要把它做平行运算，同时还需要海量资料，必须能够非常快速处理大量的资料。可以看到在最旁边那个图的运算，大量的存储、平行的运算储存带宽都是需要的。 当我们跟人工智能的业界开始做讨论的时候，业界提出一个数字叫1000。为什么是1000？大家可以想象到这么多人工智能的芯片，能耗会是一个问题，所有的能耗如果没有办法控制的话，你在电子的组件上是没有办法工作的。因此在能耗上要把每瓦特运算性能提升1000倍，会是一个非常非常重要的课题。 过去几年来在半导体时代我们一直奉为圭臬的就是摩尔定律，摩尔定律每隔两年翻一番，可以让效能增加，同时可以让成本减少。但是摩尔定律现在受到一个挑战，因为摩尔定律可不可以支撑我跟大家前面提到的在储存方面有大量的低成本、高效率、低功耗的效率，以及运算方面可不可以是高性能的运算？这个是完美的风暴，同时也代表是一个完美的机会，当你能够控制这个风暴的时候对你来讲是一个机会，但如果不能掌握这个机会的话，基本上就会被这次完美的风暴所埋没。为什么会这样呢，刚刚我跟大家报告过的所谓摩尔定律每两年翻一番，过去四十年来基本上照着这个走；但是近几年来我们发现摩尔定律并没有办法每两年翻一番，而是每五年，成本在增加，没有办法支撑产业的快速发展。 不管我们对性能的要求，功率的要求，还是成本的要求，复杂程度的增加，集成程度也增加了，同时又要跟时间赛跑，所以我们提出来不能单单依靠摩尔定律来做唯一的解决方案，必须要有新型的架构、新型的结构、还有新型的，我们公司研发的材料工艺上的进步、所有的东西如何封装在一起，五个项目必须同时往前迈进，才能在最短的时间内找到一个最佳的解决方案，这里面不单是在互联方面，同时也是在彼此执行的速度方面。 基于这个我们提出一个新的概念，左边这张图其实是按照以往，从设备制造商的我们开始，然后是材料，经过生产集成电路的实现，EDA，最后到设计。但是现在必须以一个神经形态的思维模式，我们必须跟我们的设计公司做一个讨论，知道他未来的需求是什么，我们就在材料工艺上做一个适当的改变，这样子的话才有机会彼此在各种不同的产业上平行交流、平行讨论。平行共同拟定一样战略的时候，才有机会让这个AI时代提早发生、加速发生、加速发展。因此我们在这边特别强调，所有的互联互通其实是一个非常非常的关键。 跟大家很快报告一下，看得出来所有的改革与发展，基本上在硬件的复兴、材料的创新，还有全新生态系所有的系统规划，互联和速度是非常非常的重要。其实我们已经在这个产业50多年了，非常高兴看到有机会快速地发展，也非常高兴我们的创新可以跟所有业界先进一起驱动先进科技，同时也能驱动未来的发展。 很快用15分钟跟大家作一个报告，非常高兴有机会参与这次的论坛，谢谢大家，谢谢！[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，欧洲科学院院士，德国人工智能研究中心（DFKI）科学董事，深巨科技创始人及首席科学家汉斯·乌斯科尔特出席并演讲。 汉斯·乌斯科尔特认为，中国比其他国家有更多的企业、更大的可能引领下一轮的人工智能、机器人技术的发展。 因为目前中国在视觉化、神经网络等领域都有很好的非常成功的例子；而且人们不再觉得人工智能非常神秘，清华大学、上海交通大学等都开始有解释型的人工智能技术；此外，百度、清华大学都有在构建这样的知识图谱，从事一些理论方面的工作。 以下为演讲实录： 汉斯·乌思克尔特：谢谢各位，说到国际的发展或者是它的启发，我想结合我们本次的主题智能+以及国际竞争这两个领域来讲，首先我会讲国际的竞争，还有人工智能的商业化，并且把它放到全球的框架下面去进行讨论。所谓的全球竞争它可以给我们带来什么样的一些启发呢？我们都知道中国的人工智能是非常关注于机器学习、包括视觉化、语言的机器学习还有机器人技术、大数据分析等等。现在大多数的研究都是关于深度学习的研究，而且中国也有一个很大的优势，那就是它有海量的数据就是中国的特点。人工智能的公司来说的话，即便我们不考虑国有企业，或者是那些比如说像阿里巴巴、腾讯、滴滴这样的采用人工智能结合互联网+公司以外，即便如此我们还是有14家中国的人工智能公司成为了独角兽公司，它们的市值是达到10亿美元甚至更多。而实际上去年在北京就有1200家的人工智能的企业，这是一个非常大的数字。机器人公司也达到了6500家，甚至还会更多，所以中国可以说在这一方面是有很大发展的。 对于下一轮的技术我想中国可能比其他国家来说有更多的企业，而且很有可能引领下一轮的人工智能或者是机器人技术的发展。这里展示的一些成功例子是关于技术研究方面的成功例子，这里我不会详细地讲，但是我想说的是实际上在视觉化、还有神经网络等等这一些领域方面，都有很好的非常成功的例子，而最有趣的是人工智能不再是一个黑盒子让人们觉得非常神秘，实际上清华大学、上海交通大学等等都开始有这一种解释型的人工智能技术，另外还有知识图谱比如说百度、清华大学都有在构建这样的知识图谱，从事一些理论方面的工作。 人工智能成为国家的一个战略这是在2017年提出，这里我就不会详细讲了。我想说的是我看到它的目标正在不断的提高，并且我认为在2025年的时候，应该有望实现，我觉得这是一个非常雄心勃勃的计划，我也相信中国政府能够进一步的推进，因为我们看到人工智能也开始走进了学校：小学、中学都有人工智能。李开复大家应该非常熟悉他，李开复之前也在苹果任职，也在微软任职过，也在谷歌任职，他现在是一个投资人，他写了一本书是非常畅销的书叫《AI·未来》。这本书，他把中国和美国做了一个对比，并且做了预测。我赞同他大部分的书中观点，他在书中也进行了很深度的分析但是我很好奇的是这本书只讲了中国跟美国，那有记者就问他欧洲怎么看？他说欧洲在人工智能方面没有希望。在国际竞赛当中欧洲甚至连铜牌都拿不到，李开复这么分析，当然这幅图不是李开复画的。这幅图可以呈现出李开复的观点，就是在国际竞争方面的观点，大家可以猜一下哪个代表中国、哪个是美国，底部的绿色人代表的就是欧洲了。我想这是一个很好的图来去展现李开复的观点。 李开复学识非常渊博、分析也很深入，他认为人工智能有四个浪潮，他把它分为互联网AI那也就是把AI用于搜索、问答、个人支持这种。第二轮AI也就是商业AI也就是AI去进行商业数据分析、商业流程、优化、管理、公司等等。第三个是感知型AI也就是用AI来进行视觉、言语、手势分析等等，第四个轮就是自动化AI、包括机器人自动驾驶等等AI的技术，另外他也提出非常鲜明的观点，一般的话人们是没有勇气来去给出非常清楚的呈现。 在互联网AI方面，中国已经赶上来了，当然了大家也说为什么中国会赶上来呢？我不想在这儿讨论它。但是很快中国将会超过美国，他也说了很多很好的一些原因，我也可以想是这样的从技术角度来讲，中国像腾讯、百度这样的公司，它们将会走向世界的市场在互联网方面，这是非常有可能的。我们也看到在整个的市场规模方面它也指出了很多的数据。 第二个方面是跟今天的话题息息相关，也就是AI+，也就是说企业业务方面的AI，他指出现在中国跟美国的对比是1：9，中国非常低，但是中国将会迎头赶上，但是就算是五年之后，他认为美国还是会超过中国在AI+这领域，我同意又不同意，我一会也解释，为什么同意又不同意这一个观点。 同意因为其实中国在这领域并不是特别的先进，并没有走在前面。但是在未来怎么说呢？一会我们也可以讨论。关于认知AI这一方面，中国其实现在有很多的计算机科学等等，在计算机方面未来也会超过了美国，我不知道是不是2：8的比例，但是我觉得未来中国有非常大的机会超过美国，比如说一些认知、语言还有一些手势的认知等，同时无人驾驶AI这领域，其实他的判断是非常悲观的，中国现在是1：9，未来五年我们也看到其实这在青岛那边，我们看到有很多的AI的公司，有很多的机器人，所以我不同意他这预测，我觉得中国这一块没有那么糟糕。在未来中国肯定也会赶上来。 如果你想想在刚开始的时候我们有基础的研究、现在有产品研究、我们又有了钱、有了资本的注入，你可以看到有很多的公司、还有政府也会给你一些资金，就开始进入了这个产品化商用的阶段，就可以产生钱。 我认为这个商用化其实是非常重要的一环，就是说我们现在别再说商用化，我们来说真正的研究和研发是什么，到底整个的技术科研是什么？我认为它其实在商用领域你如果收获的时候你可以看到科技可以产生钱，中国、美国这两个国家非常大。也许中国未来比美国还更大一点，欧洲是非常小的。我们再看看研究、研发这一块，欧洲越来越大、中国越来越小，我们来解释下这一种情况。对于现在来讲，我们看到首先发表的文章这一块数量，你可以看到中国其实它在AI领域的一些出版物跟美国差不多，你认为在过去一年在AI领域的出版物中国和美国谁多呢？其实是欧洲出版物最多的。我们也看到这个图片其实是美国在AI领域的研究现在是中国超过了美国，但是还没有超过欧洲AI出版物数量的水平，大家可能会忽视这一个事实。 还有我之前参加了一个会议，我看到了应该是两年之前这么一个NIPS会议，他们发表了指数这也是在机器学习非常棒的峰会，你看到欧洲、日本、加拿大等等，所以大家看到美国第一、欧洲第二、第三是中国。这是给予那些发表文章作者奖项分布情况，如果你看看这一些机构，就是说它在机器科学这一块如果是有两个或更多的奖项，你看到美国的大学这一块是走在最前沿的，欧洲大学之后才是中国大学，它可能比加拿大的数量还要少，当然中国大学生还有两个是香港大学，但是真正在每年的技术努力和改进，光看数据是不全面的，我们还要看到发表文章的质量、我们看到这出版物是什么呢？中国的这一些文章都是中文写的，其他的美国文章都是美国人写的吗？也许不是，你看中国文章三分之一诺贝尔奖获得者不是美国人，所以美国人的文章不一定是美国人所写。我们再仔细看一下，我们看到人们也会在不同国家流转，很多中国人他们现在来到美国，有一些人他们会回去，不是所有人都会回到中国，有一些人会留在美国。很多中国人也会去到欧洲，很多欧洲人可能去美国，有一些人也会回来，有一些美国人去到欧洲，美国人也可以去到中国，所以大家可以看整个是一个大循环。 所以这对于我们去理解这信息非常重要，尤其是中国我们现在有这一种贸易争端，我们要去理解这一些人在全球都是在流动的，你看看对于深入学习、机器学习还有深入学习发展方面做出贡献的这一些人，应该是50国人，我在这儿列出来。现在看到表当中多少人是美国人有多少是欧洲人有多少人是中国人，在这一些人当中很多人其实都是在这领域做出突出贡献，绿色是欧洲人、红色是中国的、蓝色是美国的，所以大家可以看到李开复他是在商用这一块，确实他的预测是正确的，这是美国和中国之间的竞争，但是技术研究这一块不是这样，我觉得欧洲做的更好。另一个看到绿色这一块欧洲的这一些人他可能在加拿大或者是美国工作，他们才是这一些人才，如果美国保持开放度他们继续去吸引人才的话，美国它也可以有更多的优势。其他的国家他们可能会复制哪些人才的想法，可能我们有一些人才引进计划这样的话这一些其他国家也可以追赶上来，所以这就是想法的流转，你可以看到这一些想法来自于哪里？我给大家举一个例子，这是美国成功的例子。 就是在美国的谷歌的无人驾驶技术。 事实上应该是有一个人在德国他是一个德国的教授，然后他开始在无人驾驶方面的努力和研究，他雇佣了刚开始很多的德国人又开始雇佣美国人去实现机器翻译，深入学习这一块我们也看到有两个非常有名的深入学习的方式，是一个法国人还有一个德国人，他们设计发明相关的一些软件。 阿尔法狗是在英国所设计开发的，还有很多这样的例子，所以我想跟大家说的是大家很快的去下一些结论或者是进行预测。美国我们也会看到在50年代事件之后，它特别高度的关注这一方面研究，尽管这研究时间非常长，但是它还是希望能够关键的领域、关键技术上面是走在前沿的。在过去国家并没有重视这一点，现在中国开始介入进来，中国政府开始高度关注长期科技的技术研发，所以我们可以看到这一些精英教育体系，还有我们要去吸引这一些人才、那些人在是非常重要的。 最后一点比较有一个比较好的商用环境和气候，那些商用的环境就是说我们要有战略的这一些融资，然后我们看到像GPS、像SIRI还有一些其他方面成功的案例，还有谷歌的翻译软件、自动驾驶、还有无人驾驶等方面，这一些都是我们非常成功的案例，欧洲在这一块做的不是特别好，其实他们可能只是做了一些研究，其实欧洲在技术领域是勇者通吃的，所以欧洲只是参与了这技术方面的一些领域，中国了解这一点技术领域就是通吃，所以中国追赶上来。我们也看到中国政府在这一块提供了很多资金，像清华大学、北京大学很多的项目他们都是全英文的课程，所以大家也是在吸引更多的人才、注重多种语言的教育。还有就是这一些不同的政府部门、机构也正在合作去打造一个更好的商用环境，所以事实上中国其实有很多的机会在这领域。 所以我想总结一下，我们认为对于中国来讲在这竞争当中它有什么样很好的机会去追上美国？所以中国的研究它其实在这种深度广度上是它的缺点，速度是非常快。我们看到AI这一个技术非常快，但是好像在这一种深度广度上是需要进一步的努力的。它需要去在重点领域去加强研究的力量、在欧洲这一块它可能只是关注明天的重要技术，然后它广度深度欧洲做的研究更好。中国可能在消费者市场这一个商用这一块做的更好，但是我们也看到中国必须要去重视技术研究，华为就做了很多相关的技术研究而且走向的海外市场，中国也需要更多的技术而且更多的企业级的AI，还有它需要更多工业的解决方案，还有智能机器制造等等。现在我们看到中德两国政府他们一起合作来去共建一些项目，去打造工业4.0，这也是德国政府做出这决策，因为美国它好像没有谈论工业化4.0，但是德国非常重视工业4.0，所以现在我们也看到中德很多企业之间有合作。 中国现在可能在这一方面跟美国的竞争上还有差距，欧洲这一块它基础研究做的非常棒，它也有很多的机会进入到企业AI还有机器人、医疗AI领域、还有智能能源领域，但是欧洲在商用领域做的不是特别好，它的市场还是比较分裂、分化的。一个数字化的市场的这种整合化程度不是特别，比如说在欧洲，所以现在我们看到美国的这一些公司，我们也希望美国这一些公司通过收购一些欧洲的公司来进行更好的整合和发展。中国和欧洲它可能未来是一个很好的合作伙伴。 关于未来的展望我觉得中国在很多方面还是有希望能够在竞争中获胜，我相信欧洲这在一方面发挥作用能够与中国进行更大德合作。但是就像之前的AI专家所说的，实际我们现在只是处于AI的初始阶段，我们以为AI已经是发展到很高级的阶段，但实际上不是，因为所以这个AI还是一个很狭义的AI，我们还有很多的机会，其中一个很大的机会就是进入到产业里面，进入到经济的各个方面。 在这一方面的话美国还没有非常注重这一个领域，他们只是注重了消费者市场方面的AI应用，但是在未来的话我们技术会非常的复杂，有越来越多的各种信息的技术，所以对于企业来说，我们未来的机会比如说有企业的AI还有智能化的机器人等等，这一些都能够给我们呈现机会，就像刚刚之前新加坡讲者讲到智能机器人和不同的机器人一样的。 在这之间我想这是与之前完全不一样的幻灯片，我想讲的是在所谓的狭义AI和广义的AI之间，机器像人一样其实也有情感会有意图，在这一个阶段里面会是一个很大的空间，是未来十年一个很大的发展空间。因为在这之前可能AI只能是用来用于语言或者是用于视图或者是分析但是我们结合起来这就是人工智能+，比如说人工智能+大数据、人工智能+互联网、人工智能+所有的一切，这样子的话就能够让AI越来越广泛，我相信这将会引领下一次和下一轮的革命，它将会结合深度学习，还有比如说谷歌、百度等等大的知识图谱，它不仅能够帮助我们去做出正确的决策、同时也能够更加符合人脑的这一些特点。我们在做的一个工作就是我们相信如果企业能够做出正确的决策，比如有正确的产品能够去打败竞争对手，他们就能够生存发展，但是最重要的其实不是在企业内部，而是在企业之外。比如说分销商、合作伙伴、投资者、消费者，这一些都是非常重要的，这也是中国企业所面临的一些问题，因为比如说像一些中国的中小企业，他们可能会出口到国外，在这时候如何去与国外的客户互动、如何与国外的消费者互动，在这一方面语言技术就能够发挥作用。这也是我们现在在做的一些工作，我相信北京也正在做这一方面的工作，就是去利用4千万的消费者市场，利用这一些广泛的资源、利用语言的技术来触达不同的消费者。 另外一个是我们德国研究院所做的一个工作，也就是聊天盒。我们和中国的公司一起合作来去开发这一种聊天盒，聊天盒也有语音输入、语言输出还有知识，在这一方面也融入了语言相关的技术。这一种聊天盒它是全天候24小时工作的。另外我要继续讲一下我们呈现的机会，比如说医疗方面的机会、还有智能工程方面的机会、中国的企业和欧洲的企业也可以进行合作，在这一方面中国很大、交通方面也可以与欧洲的企业进行合作。 这大概就是我的介绍，谢谢各位。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，天津中关村科技园运营服务有限公司总经理郑毅出席并演讲。 天津滨海-中关村科技园是在国家京津冀协同发展大战略下，由北京市和天津市、中关村与滨海新区合作共建的示范园区。园区主动承接北京非首都功能疏解，自揭牌以来，已聚集了1113家创新主体，注册资金114.88亿元，吸引北京企业260余家。 郑毅表示，园区能够在这么短的时间内取得现在的成果，离不开创新的管理机制、离不开各级领导的关怀，更重要的是离不开高质高效的产业服务。作为园区的运营主体，我们充分借鉴中关村的发展经验和模式，从技术、资本、人才、政策等各方面搭建了园区服务平台，营造了类中关村创新创业生态体系，企业在我们的平台上获得了高附加值，也实现了快速成长。 以下为演讲实录： 郑毅：科技园区作为我国经济创新和产业发展的重要载体，知识集聚、高端人才集聚、高新技术集聚，在推动我国科技产业发展，实现科技成果转化和新旧能动转换，带动国家经济发展等方面起到了至关重要的作用。 经过40多年的发展，我国科技园区可以说经历了四个阶段，1.0、2.0、3.0和4.0。1.0的科技园区借势国际产业转移和我国改革开放红利，开始萌芽起步，此时的园区为典型的“租售模式”，园区以土地出让和载体出租为主，缺乏园区运营和服务；2.0的科技园区以政府为主导，在全国推广建设，园区开始为企业提供基本的工商注册和政务审批及商业服务；3.0科技园区开始关注企业成长，通过为企业提供增值服务，提升园区产业价值链；4.0科技园区以创新为驱动，通过搭建创新创业生态体系，建设公共服务平台、提供产业发展服务、打造智慧生态环境等举措来全方位构建以人为本的、产城融合的园区创新网络体系，实现园区产业发展升级。 中关村从80年代初的“电子一条街”，到如今的国家自主创新示范区，已经成为我国创新发展的一面旗帜。高新技术企业2.2万多家，总收入超过5.8万亿元，上市公司336家，独角兽企业80家……这些数据的背后是中关村企业技术创新的能力，更是中关村高精尖产业持续蓬勃发展的动力。40多年中关村能在全国乃至全球的科技创新中一直走在前列，主要得益于三点，一是打造了高效完善的创新创业生态，二是形成了高精尖产业集聚，促进科技成果转化升级，三是构建了产业全生命周期服务体系。中关村正是通过这种小机构、大服务的模式，才撬动了我国科技创新的发展与未来。 天津滨海-中关村科技园是在国家京津冀协同发展大战略下，由北京市和天津市、中关村与滨海新区合作共建的示范园区。园区主动承接北京非首都功能疏解，自揭牌以来，已聚集了1113家创新主体，注册资金114.88亿元，吸引北京企业260余家。2019年1月17日，习近平总书记来到滨海中关村视察，亲自接见了园区20多位优秀企业家代表，这对于一个刚成立两年多的年轻园区来说，是最大的肯定与鼓励。 园区能够在这么短的时间内取得现在的成果，离不开创新的管理机制、离不开各级领导的关怀，更重要的是离不开高质高效的产业服务。2019年2月，天津市委书记李鸿忠来滨海中关村视察，鸿忠书记问我，你认为园区高质量发展最重要的是什么？我的回答是“需要引入高质量的项目，提供高质量的服务；引进龙头项目的同时，更要打造生态，培育有潜力的中小项目，形成内生动力”，鸿忠书记很认同这点。作为园区的运营主体，我们充分借鉴中关村的发展经验和模式，从技术、资本、人才、政策等各方面搭建了园区服务平台，营造了类中关村创新创业生态体系，企业在我们的平台上获得了高附加值，也实现了快速成长。 具体来说，我们搭建了八大服务平台体系：（1）科技服务平台，建立了与天津科技大学、国际超级计算机天津中心、天津国际生物医药联合研究院等科研转化与创新实验合作机制。 （2）交流合作平台，建立了创新行、创新汇、创新讲堂、8min路演等交流平台，目前已举办近百场产业服务与企业交流活动。 （3）展览展示平台，建设了天津滨海-中关村协同创新展示中心，接待了习近平总书记、韩正副总理、科技部部长王志刚、全国政协副主席马飚等重要领导的视察与关指导。 （4）行政服务平台，包括天津滨海-中关村科技园行政审批中心、中国（滨海新区）知识产权保护中心等，服务园区企业工商税务和知识产权工作开展。 （5）创新创业服务平台，引进了中关村雨林空间、百度创新中心、京东云创空间、北创百联等孵化器，成立了京津冀协同创新发展联盟（成员单位50家），聘任了58位双创导师，并与德国、硅谷、芬兰等国家建立了国际创新孵化合作。 （6）人才服务平台，落地了天津（滨海）人才离岸创新创业基地、天津科技大学生实践育人基地，同时与与南开大学、天津大学、河北工业大学等高校以及智联招聘、中天人力、猎聘网等人才服务机构建立了人才培育—人才导入—人才服务等闭环式人才流动体系。 （7）金融服务平台，落地了中关村科技租赁服务工作站、中关村科技融资担保服务工作站，同时还与中国银行、滨海农商行等金融服务机构建立战略合作，服务企业发展的资本需求，如我们引入的一家商服机器人企业，北京卡雷尔机器人公司，来园区后面临最大的问题就是融资，我们积极协调中关村担保公司给卡雷尔融资100万元，这是中关村担保公司在天津的第一单知识产权抵押；卡雷尔装修1300平方米的新办公区，园区提供每平方米1000元的装修补贴，但先垫后补对企业来说压力不小，我们又联系滨海农商银行开辟了“装修贷”，为其抵押贷85万元，解决了企业的燃眉之急。 （8）市场服务平台，通过我们的展示平台、活动路演、一对一项目对接等积极协助企业开拓市场，如科芯科技是从北京中关村迁入滨海中关村的一家智慧农业物联网企业，通过园区的展示平台，企业成功拿到了北塘宁车沽南村2000多亩农业和林业自动灌溉及精准水肥一体数字化项目；翼卫士智能感知消防栓项目通过园区的展示平台，成功实现了在生态城10平方公里的应用，企业打开本地市场的同时，也助力了天津本地的智慧化城市建设。 企业发展需要自身的硬核技术，更需要一个有足够高度和温度的平台。在我们的平台上，深之蓝水下机器人公司从原来默默无闻到现在估值30亿元，成为下一个独角兽企业的代表；北京上市企业信威集团在园区的全资子公司中创信测落地不到两年，收入已近3000万元；威努特获得360持续融资，其中C轮数亿元融资额，是迄今为止中国工控安全领域最大规模的一笔融资；卡雷尔一跃成为国内商服机器人代表，2018年销售合同额达到1300多万元等等，一批高质量项目在我们的服务助力下正在以看得见速度快速发展。 作为园区的运营和服务者，我们的要做的就是对社会有贡献，对企业有价值。通过提供优质的创新创业环境，构建创新服务体系，让有创新梦想的人能够心无旁骛、有信心又有激情地投入到创新事业中。通过我们的小努力，汇聚成大力量，中国的动能转换、高质量发展就一定能够实现。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，新加坡工程院院士、电子科技大学机器人研究中心主任、青岛大学未来研究院院长葛树志出席并演讲。 其表示得益于海量的数据和深度学习方面的进步，人工智能给人类社会带来了前所未有的变革，同时，AI机器可以不断的发展、不断的改良和进一步的优化。 展望未来，他认为AI可以跟制造业更好的融合，大家不要害怕竞争，竞争其实是好事，我们应该通过充分的竞争消费者可以受益最多。 以下为演讲实录： 葛树志：非常感谢各位尊敬的各位同事、各位朋友非常荣幸能够来到这里，给大家作一个分享。很高兴和很荣幸在这里跟大家分享技术。我看了看是我和汉斯都是搞技术，其他都是搞政策当领导的。 我的这个演讲可能可能会是双语，因为有一些术语我可能会用英文来说。 这是智能+驱动行业变革、人工智能、机器人智能制造创新融合。我们讲到未来技术的时候一定要去展望未来，我会跟大家分享的是人工智能的发展，以及智能制造还有人工智能机器人智能制造的创新融合，我们非常荣幸能够处于一个变化变革的时代，特别是对于中国来说，因为中国的文化或者是亚洲的文化都倾向于非常的稳定不喜欢变化，但是我们从西方的文化去学习，我们现在也开始拥抱变化、变革，我们也非常荣幸能够处于创新的一个时代。信息技术在过去十年里，它的创新速度要比之前要快很多很多，达到了前所未有的快速，大家都知道硅谷比如说像硅谷的创新速度也是非常快的，我想这也是因为他们都非常的拥抱技术、并且从技术中获得了许多的益处。 当然科技的发展是非常重要的，但是我觉得人工智能的定义需要了解一下，实际上在1956年的时候，人工智能开始提出来，那就是当时1956年一些学者开始在达特茅斯研讨如何用机器来模拟人的智能，就在会上提出了人工智能的定义。这里我给大家展示的图是人工智能发展的历程，最早左上角是图灵，他提出机器是可以去思考的。而随着他的概念提出逐渐我们就有了人工智能的概念，从图灵提出这概念开始，我们发现其实技术可以用于不同的方面包括利用于决策。后来还有了深度学习，再后来我们也有无人车，无人车也是基于一些人工智能的技术。实际上这一个呈现的是学术方面的对于人工智能的发展或者是贡献，之后我们就有了落地的概念。但是实际上学术的思维其实要远远超过我们对它现在的认知。所以我觉得人工智能它其实包括学习知识、呈现规划、优化、理论、推理、创意、艺术等等各个方面，从低级到高级的各个层次。 现在我们对于这个概念的认知就是它要普及大众的，这是一些低层次的理解，但是高层次的理解就不一样。另外对于人工智能的一个理解可能是深度学习，但是我想说深度学习它其实不是人工智能。这里展示的是机器学习，这是人们对于机器学习的一个普遍的认知。这里也展示了所谓的AI不同的阶段，但是我觉得如果把机器学习等同于人工智能的话，这就是一个误区。因为人工智能远远超过了机器学习，但是我相信深度的学习是非常重要的，是能够促进人工智能的，这里我想给大家分享的这是深度学习，它就像是婴儿说话一样，学习指的是当你在6岁以下发生最多到12岁这一个期间是学习。在12岁之后你可能就开始叛逆你不听家长的话，你不听老师的话，你还会跟老师顶嘴等等，然后慢慢你就去上大学、再往上走也许你就能发挥创意、成为一个像爱因斯坦的这样一个伟人，这就是一个学习的过程。 如果说你的想象力能够越来越丰富的话，把它付出实践就能够带来越来越深远的影响，这一些都是比较技术的话语，这里可以看到神经网络的三个阶段，而且我们看到神经网络也应用到越来越多的领域，而且能够改善人们各个方面的生活。但是我们要知道它是一个双刃剑，虽然它给你带来了便利，但是它也会影响你。比如说因为这一些技术的便利之后，你可能就会减少运动，可能就会影响到你的健康，所以说这是一个双刃剑。 这里面我想讲的是简单的深度学习，所谓的简单深度学习就比如说像孩子牙牙学语一样，但是它还是能够有很多应用的优势。因为在这个过程当中会涉及到很多的变化和创新，你的行为、你的意图、你的了解认知这一些都是深度学习所涉及到的领域和方面。 那这一个就是深度学习，我们都知道它是能够带来很多的好处，当然它也会带来很多的问题，因为我们需要很多数据，而且需要优质的数据，如果说这个数据是坏的，那么它的学习成果就不好，如果它有好的数据，通过训练就能够得到很好的学习成果，如果你没有数据当然它就无法学习，所以这在一方面我们需要做很多的工作。 此外的话其实人工智能它也带来了前所未有的变革，得益于这一些海量的数据、还有这种深度的学习等等方方面面可以带来了很多很多的变革，也给人们生活带来了很大的便利。右边这里可以看到如果你在这里，你其实在给未来创造利润，如果你是在这儿的话，就是希望能够实现一个大众的应用，这样子技术能够变的更加普及，你还是能够从中获利，但是大众也能够受益。 接下来我想给大家分享的是机器人，机器人和人工智能可以说是一对双胞胎，它们是一起合作，它们从来不会彼此分离。所以这里有人工机器人，基本上人工机器人的工作它就是改变你了肌肉，因为就不再需要涉及人工劳力作业了，在我们当时学的时候我们觉得说这一种工业机器手是非常先进，当然现在这一种工业机器手已经是过时，右边这里展示的新加坡在当时的话，我们是处于领先技术的，因为美国也没有、德国也没有，但是只有新加坡有这样的一个技术但是后来国家也效仿。到第二代机器人就是在媒体和通讯方面的，也就是我们称之的第二代机器人，那第二代机器人就是它有轮子、或者是有所谓的腿这样子它能够在更大的空间进行移动，所以这一种就是移动机器人。那像这一些移动机器人它可以进行水下作业可以进行空中作业等等，我们又有了第三代的机器人，这主要是服务机器人，在中国推出非常强调服务机器人，但是在发达国家他们更注重的是社会机器人，这个社会机器人它能够去了解感知人的情绪、在中国的话这个概念是称之为服务机器人，可能他们职能是差不多一样的。 社会机器人我们是让他们进行一些心理学方面的感知方面的训练，比如说在新加坡在日本现在在中国的上海、北京等等孩子们可能并不在乎家长到底有没有赚钱，他们不关心这一点，他们在乎的是你到底爱不爱他。那在这之前的话，家长就负责在外面赚钱赡养家庭，但是现在孩子更关注家长对他们的爱，所以就了社会和服务机器人去满足人们的情感需求，在韩国也一样，很多的孩子他们可能会跳河就是因为他们感觉父母没有给予他们足够的关爱，或者是没有感受到很多的这种足够的关爱，但是在这一方面技术可以发挥作用，很多时候技术给我们带来变化、但是有时候会让我们感觉到很冷没有人的关怀温暖，所以这社会机器人服务机器人就能给人们带来关爱、需求。 这是我们所做的一些工作，这是AGV.IFF这是我们的一个设备，其实我们就是为了有未来更好的便捷性打造的设备，还有这幻灯片展示我们在成都所做的一些工作。它可以看到第一代、第二代、第三代的机器人，你可以看到机器人的改变，这是我们的工程师所做的机器人，也还不是特别，然后慢慢的我们进行了一个改变，然后我们也看到了一些学文科的学生也加入进来去设计机器人，所以机器人也是变的越来越好看。 好像有一些在这行业工作的人，他的主业可能比如说设计专业，这样的话你可以给技术以一种温度，不再是冷冰冰的技术，所以设计上也变的越来越好。所以在未来你可以看到这技术他们如果你要有一种对软性的东西理解，我们一般学科的学技术都是硬梆梆的技术，有的时候你再去设计这一些科技东西时候，你可能就需要引入其他的一些人。这一些人可能是学心理学或者是愿意去引入更多的女性参与到工作当中，因为她们可以在设计上提供更多的一些软性的东西、一些有柔性、有温度性的东西。所以这样的话在未来可能孩子就愿意跟机器人去玩耍。 我觉得这一些机器人也会变的越来越漂亮。 刚才也说到机器人的互动，比如说讲到医药或者是材料方面的我们要去实现的是人机的融合，这一块我在这儿是一个问号，我觉得未来是人机互动而不是说整合。所以你很多的身体一些结构它可能会得到一些改变，然后可能会有一些基因有一些调整。也许我们这个机构在未来也许会能更好的帮助人们去比如说在物理、化学这一些方面给人们提供更多的一些服务和建议。 我们还需要去考虑到食品、能够让这机器使我们的生活变得更美好。当然AI也会去做很多数字化的东西，可以让你能够设计很多东西，而且更快和高效的设计很多东西。还有这一种智能化的工厂，你可以看到在中间的圆形里面显示的是智能化工厂，它在周围还有智能的生产线、控制中心，所以这是一个整套的全方位的智能化解决方案。 我们看到每一个工厂里面，我们都知道有很多的机器人还有这一些机器人可以在这一块进行一个整合，我们也看到就这一些机器人可以被整合起来去进行相关的生产任务。 大家看这一个盒子大家可以看到，就是说有很多不同的一些纬度各个因素是如何互相影响彼此的，所以我们看到有这种管理、有这种服务，你可以比如说看有不同的纬度，所以我们可能在这一个想象空间有1D、2D、3D，如果你有更好的技术你思考更多的纬度设计可以是三纬的。 这一块给大家去分享一下AI的这种人机的融合，以前视力还挺好的，但是我现在的视力不是特别好看东西越来越模糊，不像以前那么好了。看这机器眼它是技术越来越先进、看的越来越清楚，当你老了时候由于这技术的发展可能能使你的视力变的越来越好，所以这就是机器眼。所以我们现在有这AI比如说去不同的国家去旅游，你可以利用这技术可以很好的帮助你进行翻译，一般情况下翻译是没什么问题当你在国外旅游的时候，但是有的时候你还要小心机器翻译是完全错误你必须要注意这一点，这个翻译可能这是一个非常简单的技术或者编码，如果你想比如说一些艺术上面的东西，或者说开一个玩笑等等这一种情况下，机器翻译可能会翻译的结果非常糟糕。还有对于无人驾驶这一个领域，一般情况下无人驾驶的技术是没什么问题，但是有一些突发事件出现确实你需要高度关注突发的状况。在制造这领域你有自动化、还有协作化，其实现在人的智慧肯定是高于机器智慧，所以我们也希望未来人跟机器一起合作，当然机器是取代不了人，你去设计这一些机器的，机器能够跟人一起来合作、协作来完成工作。 AI它也是可以极大的改变工业的生产还有在工业领域的应用，大家可以看到AI还有机器、还有这一种制造业的情况，还有相关的应用。那么这一些AI会很好的融入到不同的生产制造环节。我觉得可以提高生产效率、而且可以改变就业市场，同时这个AI可以优化商业结构，在新加坡，我们说对于或者每五年、每十年要给员工进行再次的培训教育让他们学会新的技术和技能，所以这不断的优化产业结构，最后还要重构不同的分工，在新加坡，我们也看到我们利用AI去做了很多的工作包括一些调查、勘探的工作，还有一些无人机、一些飞机上装的AI设备，由于AI还有技术我们在青岛大学也做了很多的研究工作，我们开发了相关的机器人，有了AI技术我们可以实现无人驾驶，这也是我们所做的学术上的研究成果。 在机器人发展还有在移动、社交机器人这一方面我们所做的一些工作，还有写的文章，我是主编我的一个朋友在美国、意大利我们一起做相关的努力。我还想说这是我们所完成的一些这种成就和我们的能力。在未来我们相信一切都会变的更加智能。 展望未来随着AI的发展，我们认为AI可以跟制造业更好的融合，我认为有竞争是好事，可以让一切变的越来越好，而且能够让消费者受益，大家不要害怕竞争，竞争其实是好事，在竞争的时候大家不能使阴招，我们应该通过充分的竞争消费者可以受益最多。AI还有机器可以不断的发展、不断的改良和进一步的优化。 感谢大家的聆听，谢谢。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，中国航天科工集团有限公司总经理助理谢良贵出席并演讲。 其表示航天科工下一步将深入贯彻落实习近平总书记关于人工智能发展的重要指示批示的精神，适应并把握智能经济时代的发展特征，本着信息互通、资源共享、能力协同、开放合作、互利共赢的理念，积极拓展智能+，坚定不移推动互联网、大数据、人工智能和实体产业的深度融合发展，努力在我国人工智能产业发展和创新型国家建设的历史进程中，发挥好中央企业的骨干引领作用。 一是强化新一代人工智能技术攻关及协同创新，二是强化人工智能技术及产品国计民生中的融合应用，三是强化中国特色工业互联网生态涵养。 以下为演讲实录： 谢良贵：尊敬的各位来宾、女士们、先生们大家上午好。非常感谢组委会邀请航天科工集团有限公司参加本次论坛，并作大会交流发言。我发言的题目是适应、把握、引领智能+为我国经济高质量发展注入新动能。 当前随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进，人类社会已进入到数字化、网络化、智能化为主要特征经济智能时代，人工智能技术正在对经济社会发展的各个领域产生重大而深远的影响。 从互联网+到智能+、万物互联、万网融合、智慧共享的图景徐徐展开。航天科工是战略性高科技、国家级创新型企业，是我国航天发展的主力军之一，承担着探索浩瀚宇宙、发展航天事业、建设航天强国的责任使命。 我们深刻认识到随着移动互联网、大数据、超级计算、脑科学等新理论、新技术的加速突破应用，新一代人工智能技术将快速渗透到生活、生产各个层面，智能+将无时不有、无处不在。只有积极主动适应把握乃至引领智能+，才能跟上时代潮流、踏准时代节拍在激烈的市场竞争中抢占先机、赢得主动。 为此航天科工认真贯彻新发展理念，深入贯彻党中央国务院重大决策部署，以市场需求为导向，以产业应用为目标，以技术创新、商业模式创新和管理创新为抓手，大力推进人工智能和实体经济深度融合发展。截止目前已经取得阶段性的成果。 一是协同智、云，以新一代网络信息系统核心架构服务智能经济发展，智能经济时代实体世界迈向万物互联、虚体世界迈向万网融合。将成为新一代网络信息技术的发展趋势，海量数据的按需所取、按需所用成为重要的课题，这就需要强大完善安全可靠的基础云平台从数据的采集、汇聚到价值提取和按需配送等方面提供支撑，驱动整个生态系统高速、高效运转。 航天科工充分发挥信息技术的比较优势、自2016年7月起着手系统的开展智能协同云总体和技术基础研究、运用人工智能技术和各类先进算法、模型，加工形成信息通用技术产品，打造万网融合场景下公共基础云底盘，并同步开展了相关时间验证工作、努力实现实际应用需求定义网络、信息商品流通定义数据的创新目标，目前我们建设的通用智能协同云平台航空智云，除了支撑航天科工内部单位实现一企业、一平台的业务上云以外，还面向社会四类应用云平台提供通用、安全可靠的基础云平台的服务，加速构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济新业态。 二是以智图治，以先进的智慧产业服务智慧社会建设。为落实国家助力社会发展的需求，在推进智能+生产的同时，航天科工提出智慧产业的建设。注重发力智能+社会治理，培育形成智慧城市、智慧交通、智慧广廊等20余个重点应用领域。形成百余项关键技术和300余项重点产品，取得81项国家资质、圆满完成国家级省部级重大项目，为进一步整合优质资产、强化总体牵引，航天科工于2018年启动实施智慧产业基础技术产业牵引工程，按照体系化牵引、平台化建设的思路，打造智慧产业社会化总体院、总体部。从总体技术、关键技术、演示验证、专业应用等四个层面突出前沿技术、基础技术、关键技术等技术攻关，突出产业化、结构化、协同化、规模化发展，全面支撑社会治理的精准化，公共服务的高效化。 三是以智提质，在中国以中国特色工业互联网服务制造业高质量发展，工业经济时代制造业的典型特点是集中化、规模化、自动化、标准化，而智能经济时代制造业的典型特点是个性化、网络化、智能化、定制化，其中工业互联网作为新型基础设施正在推动制造业创新模式、生产方式、组织形式三元模式的深刻变革。航天科工依托完整的航天工业体系和新一代信息技术发展的优势，全力打造以云智造为特色工业互联网平台航天云网，其核心目的促进工业化和信息化的深度融合，发展面向制造业的核心软硬件、工业云、智能服务等信息技术和信息产业，引导更多企业加入云端俱乐部，推动制造业从独立封闭的配置资源、向云端开放配置资源的转变，推动传统制造企业向智能化制造企业的转型。 经过近几年的不懈努力航天云网已经成为工信部认定的国家级跨行业、跨领域的工业互联网平台，注册用户数、外部设备接入、协作采购需求额和成交额均实现大幅度的增长，云制造产业集群生态在长三角、珠三角等7个区域和重庆、成都等9个城市落地，助力地方经济的转型升级。 前不久习近平总书记致信祝贺第三届世界智能大会开幕式强调，要把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，努力实现高质量发展，这就为我们新时代如何更好的推动新一代人工智能健康发展提供了遵循、指明了方向。 下一步航天科工将深入贯彻落实习近平总书记关于人工智能发展的重要指示批示的精神，适应并把握智能经济时代的发展特征，本着信息互通、资源共享、能力协同、开放合作、互利共赢的理念，积极拓展智能+，坚定不移推动互联网、大数据、人工智能和实体产业的深度融合发展，努力在我国人工智能产业发展和创新型国家建设的历史进程中发挥好中央企业的骨干引领作用。 一是强化新一代人工智能技术攻关及协同创新，航天科工将以企业为主体、产学研用合作组建人工智能领域的相关技术和产业创新基地。联合攻关核心关键技术、探索创新科技前沿技术、进一步提升产业发展创新力和国际竞争力。特别是在努力推进智能协同云方法、工具、系统等方面取得变革性的突破，重点掌握基本智能与基础智能的理念算法、提升基础云平台的公共产业服务能力。 二是强化人工智能技术及产品国计民生中的融合应用，充分发挥我国海量数据和巨大市场应用规模的优势、培育人工智能创新产品和服务，积极开展示范应用，特别是加强人工智能在教育、医疗卫生、交通养老等领域的深度应用，搭建安康乐智、科技创新平台，为我国消费从衣食住行向安康乐智升级换档提供技术和手段支撑。让人工智能提升民生福祉、同时加强相关法律法规、伦理道德和社会问题研究。建立健全人工智能技术的标准体系、风险评估体系、促进人工智能健康、安全的发展。 三是强化中国特色工业互联网生态涵养，航天科工将持续推进航天云网系统及产品开发迭代与推进应用。利用新一代网络技术、物联网技术、大数据技术、人工智能技术等提供先进的工具、方法和手段，实现设计、研发、生产、供应链、销售、服务等全流程的云端经营管理。实现工业互联网平台扎根企业应用、推动制造业加速向数字化、网络化、智能化、云化的发展，为我国经济高质量的发展添薪续力。 借此机会也诚挚欢迎各个领域的企事业单位与我们打造一个开放创新、共赢共享的生态圈。 最后预祝2019年中国智能产业论坛取得圆满成功，谢谢大家。[详情]

　　新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：“智能+”引领未来，联合国科学和技术促进发展委员会副主席彼特·梅杰出席并演讲。 其表示联合国做了很多工作去更好地利用AI，去促进智能社会城市的一个发展。当然，也要去应对AI所带来的一些问题，比如说人权、社会、道德方面的一些挑战。彼特·梅杰认为，关键是要利用AI去创造更多的就业机会，打造更美好的未来。 “我们要去确保这个AI能带来更包容性的社会，政府民间、世界都有更多的协作，联合国要发挥这个作为去促进这个技术的应用。”彼特·梅杰说。 以下为演讲摘编： 彼特·梅杰：大家上午好！非常荣幸能来到这里，能参加本次的智能产业论坛，给分享一下我们在联合国体系下所从事的一些工作，特别是我们的科学技术促进发展方面的一些工作。 大家知道联合国是于1945年成立成立的初衷是为了避免全球一武装冲突，能实现和平，促进合作，与此同时也能去解决一些全球问题，并提供一个框架来缓冲缓解全球的问题。包括推动一些长期的项目来实现发展，同时联合国也有一些专门的机构去应对具体的全球的问题，在这些机构里面，他们的只能是非常重要的。中国一直以来也是联合国体系的一个重要的支持者，此外像世界知识产权组织等等一些组织里面也有一些重要的联合国的参与。 大家都知道联合国有一个全球的项目是于2015年获得通过的，那就是《2030可持续发展议程》，该议程一共有17个目标，以及超过100期10个小的目标，这个可持续发展议程是于2015年的时候通过的。这个2030年的议程是一项全球化的议程，它是基于其他的全球议程基础上，比如说《气候变化框架》、《气候变化条约》等。 我们简要介绍一下信息社会国际峰会，这个峰会是由国际电信联盟于1998年的时候提出的，它的理念就是要建立一个以人为本的信息社会，当时是在突尼斯的会议上提出，而这个倡议也得到了联大的支持，由此也带来了第一阶段的行动倡议。第一次峰会由175个世界国家元首参与，他们也推出了《日内瓦宣言与行动计划》。第二阶段是2005年的时候推出的《突尼斯议程》，这也开启了政府间的对话论坛以及各国合作，去进一步推动信息社会世界峰会的成果。2015年的时候联大重新审视了这两个峰会阶段性的成果，联合国也致力于去确保信息社会峰会的成果能得到落实，并且进一步重申了多利益合作方的价值和原则，同时也明确了政府间论坛至2015年之前的这段目标和工作。 实际上在2003年的时候当时的峰会上面并没有这样智能手机，也没有提到人工智能，也没有提到物联网，因为当时这些信息的技术还没有出现，但是我想2003年已经有了这样一个框架，这样的框架仍然是有效的，不过它需要与时俱进，得到不断的更新，要考虑多个方面。这里就不详细地讲具体的行动计划信息，但是我想说的是这些行动纲领主要是由一个联合国的机构来推动的。 我们都于ICT领域的技术设施和信息领域都有一些相关计划和条线，而且我们有主要的促进方和协助的促进方，2015年的时候我们认为这些行动计划有了一些调整。刚才也说到了我们科技促进发展委员会，大家可以看到在突尼斯这个阶段的时候，我们这个科技促进发展委员会是成为一个关注的机构，去促进这个国际信息社会峰会的工作，给他们提供一些建议，帮助这个世界信息社会峰会来开展他们的工作，取得一个更好的结果。 第一个任务是关于科技发展。我们也对于科技发展这块有一个专门的论坛，促进相关的工作，当然能更好促进相关的科学技术的发展，尤其是对于发展中国家给他们一些建议和指导，尤其是在联合国体制下促进科技信息事务的发展。对于CSTD这个机构我们有很多的事项，同时也会起草经社理事会的一些决议，尤其是今天要讨论两个问题，第一个就是要看一看这个世界信息峰会的一些问题，还有智能发展的一些问题，人工智能的发展。我们看看对于这个委员会我们关注的是人工智能的发展，而且我们一直都非常关注这个人工智能，这个也是我们重要的领域之一。两周之前我们还召开了会议，讨论了新的技术，比如说包括人工智能，在这个会议当中我们讨论这些新的技术，这个讨论其实也放到了联合国联大的报告当中。而且我们还召开了圆桌会议，是关于人工智能的，还有对于新技术的应用如何去促进SIG的实现。在联合国中对于我们这个委员会我们要促进可持续发展目标的实现。 我们也讨论过一些非常有意思的问题，比如说发展中国家和发达国家之间的分歧这个问题也讨论过，你可能也会听到过一些数字鸿沟的问题，这个也是我们讨论的重点，刚开始讨论的都是这些数字鸿沟。而且我在这方面也看到了一些进展，我们还有一些关注比如说其他的一些分歧，比如说世界变得越来越分化，发展中国家和发达国家随着新技术的发展，我们可能会产生新的一些分歧和分裂，这也是为什么在2020年的时候，我们的关注点要更好利用科技的发展去促进包容的可持续的一个世界发展。 第二个关注点就是我们要更好地利用这种空间技术、宇宙发展的技术，去促进可持续发展目标实现，去促进更多的国际的研究合作。而且我还要谈到的是在联合国体系之下，这是一个联合国技术促进机制，我们有一个2030年的议程，还有ICI388的行动议案，我们主要的支柱其实主要就是联合国各机构的工作组，里面涵盖10个工作小组去支持联合国技术促进支持。 第二个就是ICI的论坛，是一个多边利益相关的事件，两周之前还在纽约召开相关的会议。去年联合国秘书长打造了一个高级别的数字合作讨论小组，有马云还有比尔盖茨的妻子都是这个联合委员会的主席，在全球进行很多事务的磋商和谈判。在6月中旬的时候也看到更多的一些谈判结果，也将会更好地执行。在日内瓦我们也会召开贸发会议的相关会议。同时对于世界信息社会峰会也是一个非常重要的活动，在纽约也是两周之前召开了这个会议。还有我要谈到的是现在正在发生的在日内瓦的一个会议就是AI创造更好的工艺效益这么一个会议。 我还参加过一些会议，我得到的信息是现在尽管有一些贸易的谈判在WTO建立了一些电商的平台，但是发展中国家还是被落在后面，它们缺少一些能力还有一些基础设施，所以发展中国家需要有这个能力能走到谈判桌子上，联合国可以有一些能力帮助它们，做到这一点，弥补差距，让他们有更多谈判的能力。 刚才说到AI峰会，这个也是召开的一个全球会议，尤其是国际电联所召开的这么一个对话，它得到了ACM等等相关基金会组织的支持，每年在日内瓦会召开会议。 还有两点想跟大家强调的是，就是AI的数据库是国际电联的这么一个数据库，它的目标其实就是促进全球实现SDG目标，这都是AI相关的一些项目还有研究、倡议、智库的讨论还有一些相关组织讨论，而且它也和世界信息社会峰会行动目标还有相关的一共有46个项目，定期也都会更新这些项目的进展。 还有想说的是，对于ITU在2018年的时候9月份发表了一个报告，是关于AI方面的一些内容，这个报告它谈到到了在联合国体系下的AI的一些进展，包括人工智能将如何被利用起来去打击这个气候变化，解决全球饥饿问题。我们也看到联合国的机构也是做了很多的工作去更好地利用AI，去促进这些智能社会城市的一个发展。当然它也要去应对AI所带来的一些问题，比如说人权、社会、道德方面的一些挑战，它要去比如说利用AI去创造更多的就业机会，打造更美好的未来。 这个报告指出我们要去确保这个AI能带来更包容性的社会，政府民间、世界都有更多的协作，联合国要发挥这个作为去促进这个技术的应用。 刚才说还是有一些担心的，比如说网络安全，还有隐私性、健康方面，我们有一个报告，这个社会组织的一个报告，说可能会有一些致癌物还有一些辐射主要是关于手机还有隐私的问题，互联网的设备可能提供的海量数据，还有安全的问题，现在都是万物互联的社会，可能会有来自自然灾害极端天气带来的风险。当然对于环境、能源、电子垃圾、工作方面都会产生一些影响，比如说像5G可能会影响野生动植物，还有能源方面可能就是如何使用更多的数据中心还有设备的更换等等，当然我们要做很多的工作，我们必须要面对这个现实，对于世界信息社会峰会我们要去更好地利用这些数据创新，让大家都能接触这样先进的技术，而且也要去反映现在和未来的一个快速技术变革，必须要去能够考虑到这些设备，或者运算所能够发挥的决策方面的作用，我们要更好使用机器学习，大规模的数据分析，这样能解决比如说这种偏见，或者解决其他的问题。还有我们应该更好地促进ICSG方面的创新，比如说纳米材料、空间科学等等。当然也要解决如何去把人们的关切考虑进来，比如说无论是人们还是监管方面企业界的关心考虑进来，更好保障安全、隐私，对于数据的所有权，以及这个红利分配方面。 对于联合国来讲我们需要更多的对话、合作、调研，促进更多的国家拥抱数字经济，联合国要一起努力去解决那些我们现在看到的问题，所以在我们这个委员会我们要讨论，比如说一些科技发展对于可持续发展的影响，以及我们需要执行哪些信息社会峰会的一些决议。所以我认为我们要去促进这个WISIS还有联合国体系发挥更大的作用，找到一个多边利益解决方案，要有跨社区的工作组去解决这种跨领域的问题，能够更好地符合或者促进ICSG目标的实现。 我们也是通过这个经贸理事会我们促进发展委员会工作报告会提交给联合国大会，也有更多政策方面的一些讨论，比如说通过一些联合国的高级别政治论坛，当然我们在2025年的时候我们将会完成更多的一些目标，这也是我们的截止日期。 刚才已经跟大家说了我们在联合国做的一些工作，非常高兴，如果大家有问题的话，在会议之后如果有任何的问题可以找我，非常高兴为大家进行解答，谢谢。[详情]

　　中国国际服务贸易交易会（简称京交会）由国务院批准，商务部、北京市人民政府共同主办，世界贸易组织、联合国贸易和发展会议、经济合作与发展组织是京交会永久支持单位，迄今已成功举办五届。自举办以来，京交会通过搭建全球服务贸易行业领域的专题展示、高峰论坛、交易洽谈平台吸引了来自百余个国家和地区数万名展客商的参会和关注。 “中国智能产业论坛”作为京交会的论坛活动之一，将于2019年5月30日在北京举行。当前人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业，智能经济已经成为经济发展的重要驱动力量。本届论坛主题为：“智能+”引领未来，将邀请国内外科技相关机构组织、高端科研院所、世界500强公司、“独角兽”及人工智能创新型行业领军人物出席本次论坛，共同探讨科技创新、人工智能、大数据，云计算、物联网、智能制造等领域的发展热点与未来趋势。 组织机构 京交会主办单位： 商务部 北京市人民政府 京交会支持单位： 永久支持单位： 世界贸易组织 联合国贸易和发展会议 经济合作与发展组织 国际合作机构： 世界知识产权组织 国际贸易中心  世界贸易网点联盟  世界贸易中心协会 论坛主办单位： 中国信通院云计算与大数据研究所 中关村智能终端操作系统产业联盟 中关村产融合作与转型促进会 论坛支持媒体： 新浪财经 论坛承办单位： 北京易财金咨询有限公司 会议日程 5月30日（周四）上午（08：30-12：00） 主旨演讲环节： 主题：“智能+”引领未来 5月30日（周四）下午（13：30-18：00） 主题演讲及圆桌对话环节： 主要议题：智能科技“打造”无界未来 大数据、云计算与信息安全 人工智能与城市大脑 人机交互，万物互联 智能时代，“育”见未来 智慧医疗，科技赋能健康未来 慧聚融合：智能驾驶与智慧交通新风向 主要议题：智能新时代与新机遇 “AI+”驱动行业变革 智能时代—资本赋能智能经济未来 主要议题：科技赋能，智造引领未来 工业互联，智造未来 制造业智能变革之道 激光与光电技术创新与应用 [详情]