高通沈劲:四大领域投资5G赋能下的智能互连

高通沈劲:四大领域投资5G赋能下的智能互连
2019年05月30日 11:29 新浪财经

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高通全球副总裁兼高通创投董事总经理沈劲 高通全球副总裁兼高通创投董事总经理沈劲

  新浪财经讯 “2019中国智能产业论坛”于2019年5月30日在北京举行,本次活动为京交会论坛活动之一,主题为:“智能+”引领未来,高通全球副总裁兼高通创投董事总经理沈劲出席并演讲。

  如何投资5G赋能下的智能互连?沈劲主要谈到了四方面:第一是人工智能、第二是XR、第三是机器人、第四是物联网。

  沈劲认为,未来30年要做的工作是万物的互连,也就是人对物、物对物的互连,“我们希望我们大家一起让我们的智能互连、让我们的社会、让我们的行业更高效、更人性、更美好”。

  此外,他也表示,高通在物联网方面的投资策略分三个方面:第一个方面就是交互技术和感知技术,第二是非常关心边缘计算,第三还关注垂直平台和赋能的平台。

  以下为演讲实录:

  沈劲:各位早上好,很高兴受组委会的邀请和大家做一个分享。刚才我听了汉斯教授的报告,非常受益。我觉得他让我们看时间的纬度不仅仅局限于两年、三年,而是看到十年、二十年。那么对于高通做风险投资的团队,我们的时间纬度是多少呢?我首先澄清一下我们看的是未来五年,我们没有看得那么远,不是要看到十年以后、二十年以后。所以应该说是可预见的未来,我们按照这样的思路在做投资。

  所以我今天分享的主题就是如何投资5G赋能的智能互连,其中包含四个方面,第一是人工智能、第二是XR、第三是机器人、第四是物联网。我和大家分享一下在这四个方面我们的一些思考。

  首先,对于人工智能投资,我认为人工智能商业化已经基本上走完了它的1.0历程。人工智能1.0时代是以什么为标志呢?就是指依靠超算中心的算力,以大众消费者的图片、视频、语音为数据,然后以暴力运算或者是深度学习神经网络达到千层以上的算法为标志的一个商业化过程。

  现在人工智能已经开始进入2.0时代,2.0时代我们发现数据更多来自工业和其它更多行业的产业数据,算力分布在边缘和终端侧,它的算法也变化了,在功耗和算力有限的情况下算法变的更简单、更经济、更实惠。而且智能的分布也逐渐由以云为中心开始向边缘云和终端延伸。

  所以基于这样的思考,我们在人工智能领域投资的重点就是终端侧人工智能,第一我们非常关注硬件,这里面刚才讲到一个概念,就是每瓦智能。以前我们讲智能不太考虑功耗多少,现在因为要看终端侧的人工智能,所以要考虑功耗、发热等等,所以我们会关注芯片级别的上存算一体,就是存储和运算一体的解决方案,包括类脑、类眼的芯片,所有这些解决方案都是希望实现每瓦耗电下的智能最大化。

  第二就是算法方面,算法方面我们特别关注的是自适应的编译器,以及经济高效的算法。

  第三,我们认为目前普遍应用的平台已经比较少,所以在垂直行业的垂直平台以及典型的应用是我们目前关注的投资方向。

  以上就是我们高通创投目前在投资人工智能的一些策略和一些思路。

  下面就是讲一下XR,XR是高通提出的概念,X代表A 、V或者是M,XR就是指AR、VR和MR,当然以后还有更多。我们始终看好XR作为一个硬件平台的前景,它将会是手机之后的一个很重要的信息平台。所以在过去的几年中我们在XR方面的投资也是非常的执着,虽然最近几年在XR方面的投资是比较冷淡了。

  在内容和硬件这两个选择当中,我们还是认为XR发展的关键因素是在硬件。XR硬件就是XR眼镜,我们希望看到能够长时间佩戴、非常时尚、高度集成的XR眼镜,就像我戴着的这幅眼镜一样,一天可能十几个小时不用摘下来的这样一个硬件产品,而不是只能佩戴五分钟、二十分钟、很笨重而且会发热的硬件。要达到这样的一个目标,实际上有各方面的技术需要提升、需要突破,高通自身的创新成果已经为XR硬件提供了非常强劲的运算单元和通信单元,包括4G和未来5G的连接、高效能的AI引擎等,从投资角度来看,我们也支持了专注人眼追踪技术、研发基于AI抗噪的麦克风、以及专门做微处理显示芯片等在XR领域创新的创业企业。

  因为5G和AI的发展,我们期待对光场的捕捉和处理有更好的硬件产品和多样化的应用。在XR方面的投资策略,我们也是关注三个方面,第一就是我们刚才讲到的一些用户体验非常好的硬件产品,包括XR眼镜和其它硬件。第二个方面就是在应用层面我们首先关注迁移式的使用场景,包括目前手机和智能手表上使用的一些功能能不能迁移到XR眼镜上面,因为眼镜能够给用户提供更好更实时的体验。我们现在看到有两大类场景在XR设备上已经有非常大的进步,一大类就是把信息实时消息、导航这样的信息能够在眼镜上显示出来。另外就是娱乐信息包括多媒体内容的场景迁移也有很大进展。第三就是5G和AI将给我们带来全新的使用场景,包括即看即得的云服务,比如即看即得的云旅游、即看即得的培训、操控、沉浸式的社交等等这都是全新的应用场景。

  下面分享一下我们对机器人投资的思考。前面葛院士谈到了他们在机器人方面各种创新和应用,讲的非常好。我们认为5G的三大技术优势,在 AI机器人和智能制造方面大有用武之地,这三大技术优势就是增强型的宽带,海量物联网接入,以及低时延高可靠的网络性能。

  举个例子,在5G+AI时代,我认为图中远程现场的这样一个应用场景将得到普及。这张图片并不是我们经常讨论的无人驾驶,而是“有人驾驶”,只是这个操控的人不在车内而是在遥远的某个机房里面。我把这样的场景叫做“远程现场”,我不知道我这样的翻译会不会成为以后我们标准的翻译,其实英文当中这个词已经用了很多年,我想这样的远程驾驶应该是作为L4、L5一个很有效的补充。

  所以在机器人方面的投资思路也是分三个方面:第一我们非常看好真正解决问题的、特别是工业行业问题的这一类机器人。第二个方面就是我们说的远程现场的各种应用场景,可以应用在抗险救灾方面和安防方面,也可以用于远程教育培训,当然也可以应用到社交、游戏、音乐会和演出等等。第三个方面就是在这当中也关注安全、大数据等核心技术。

  第四个方面是物联网投资。随着5G的到来,物联网将会发生翻天覆地的变化,这一张图告诉大家,在这四个方面技术会有很大的进步。首先是规模化,每平方公里内接入的设备数量将会是今天的10倍,也就是5G时代每平方公里将可以支持超过100万台设备接入。此外,在高效能、简单化以及远距离等其它三个方面也都会有突破。

  车与万物的互连也将进入到我们的智能交通系统和我们的生活当中,将加速智能交通和自动驾驶的发展。这张动画描绘的场景是一辆卡车进入到市区,它会和交通灯有互动,交通灯会根据卡车的行程改变绿灯的时间;卡车要并线的时候其它车辆能够提前知道;如果路边有维修站,卡车也能知道;此外卡车和行人、自行车等都会有相互的感知和相互的互动等等。事实上C-V2X这一标准和商业部署发展的特别快,未来还将面向5G继续演进,成为5G标准中的一部分。我认为在我们国家在车对万物互连这个领域有天然优势,因为要实现这个目标不光是车要智能,而且路也要智能,路周围的各种设施也是要智能化,我们国家在道路和交通的整体规划上更有优势。C-V2X的商用部署进展很快,高通在这一领域也在积极推进技术、产品和产业合作,也已经发布了C-V2X的芯片产品。

  高通创投在物联网方面的投资策略也是分三个方面:

  第一个方面就是交互技术和感知技术。具有语音交互技术的智能音箱已经在面向消费者的应用中十分普及,接下来语音交互技术将会进入到工业以及各个行业。还有一些其它的交互技术和感知技术,包括低成本的IoT芯片等,也是我们投资所关注的一些方面。

  第二个方面就是我们非常关心边缘计算、且有非常明确需求的使用场景。边缘计算提出也有几年了,但目前还没有看到非常刚需的应用场景,我相信随着5G和人工智能的到来,相关场景会越来越具体。尤其是5G将使专网、私有网络得以实现,面向专网运营的解决方案是很大挑战。我们十分关注和看好在这一领域创业的公司,当然所有的这一些都离不开安全的技术。

  第三方面就是还是关注垂直平台和赋能的平台。

  所以对于高通创投而言,我们看的是未来五年这样一个时间纬度内的趋势,我们聚焦的是在5G和AI双轮驱动下面的行业发展和经济发展,然后我们投资关注的是四个方面,就是终端侧人工智能、XR、机器人和物联网,物联网包括车与万物的互连。

  最后,我想和大家介绍一下高通公司的愿景,多年来我们一直不遗余力地推动3G、4G在全球包括在中国的普及,在座很多手机厂商都是我们紧密的合作伙伴。我们非常自豪,在过去三十年,在所有合作伙伴的共同努力下,我们完成了全球人与人的连接。此外,在十多年以前,我们就开始了人工智能和5G的基础研究,目前我们也有非常好的技术和产品组合,能够与合作伙伴一起推动这两种技术往前发展。未来30年,我们认为我们要做的工作是实现万物互连,也就是人对物、物对物的连接。我们希望与大家一起共同实现智能互连的未来,让我们的社会、我们的行业更高效、更人性、更美好。

  谢谢大家。

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责任编辑:谢长杉

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