《人工智能半月刊》第七十三期（2019.4.3)

来源：计算机司令部

重要事件点评

事件：据新华社报道，3月19日下午中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》

强调市场导向与产业应用，打造智能经济形态。会议指出要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

继去年政治局集体学习人工智能之后又一重磅政策催化。去年中共政治局集体学习人工智能并突出了其空前的战略意义：这一轮科技和产业变革的 “头雁”、赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手、我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源、我国目前经济发展方式从高速向高质转变的迫切需要，此次中央深改组会议通过促进人工智能发展政策，进一步突出了人工智能在国家改革转型中相对其他新兴产业难以比拟的战略作用。

投资建议：作为A股人工智能第一团队，我们不但最紧密跟踪国家在人工智能领域的政策动态，同时最早从芯片、算法、国内、海外等多个维度40多篇报告全方位推荐人工智能这一战略方向，更组织深入调研了国内几乎所有人工智能明星独角兽企业，如今中央政治局集体学习人工智能，人工智能上升到空前政治高度，我们继续坚定看好这一战略方向，重点推荐科大讯飞、四维图新、中科创达、海康威视、浪潮信息、中科曙光、大华股份、千方科技、同花顺、佳都科技等核心AI标的。

风险提示：政策落地不及预期。

上市公司动态

东方网力：苏信基金向公司参股子公司物灵智能增资3000万元，公司放弃本次增资优先认购权构成关联交易，公司持股比例由30.09%变为28.92%

东方网力3月20日发布公告，苏信基金向公司参股子公司物灵智能增资人民币3,000万元，取得物灵智能3.87%股权，其中612.2449万元计入注册资本，2,387.7551万元计入资本公积，公司及物灵智能其他股东放弃本次增资优先认购权。上述调整完成后，物灵智能注册资本将增加至15,806.1225万元，公司持股比例将由30.09%变更为28.92%，公司放弃物灵智能本次增资的优先认购权构成关联交易。

科远股份：发布2018年年报，营业收入60887.28万元，同比增长3.03%；归母净利润11219.26万元，同比增长2.72%

科远股份3月21日发布公告，发布2018年年报，营业收入60887.28万元，同比增长3.03%；归母净利润11219.26万元，同比增长2.72%。

同花顺：发布2018年年度权益分派方案，以公司现有总股本53760万股为基数，向全体股东每10股派4.80元现金

同花顺3月22日发布公告，公司2018年年度权益分派方案为：以公司现有总股本537,600,000股为基数，向全体股东每10股派4.8元人民币现金。

东方网力：持股25.4569%的控股股东、实际控制人、董事长刘光先生拟向川投信产转让54,385,175股，约占公司总股本的6.3642%；持股7.4934%的股东、董事蒋宗文先生拟向川投信产转让9,500,000股，约占公司总股本的1.1117%。同时，刘光先生拟将其转让后剩余持有的东方网力163,155,526股股份(约占公司总股本19.0927%)之法律法规或者公司章程规定的除收益权、提案、提名权以外的其他股东权利委托川投信产行使。本次股份转让及本次表决权委托如能落实执行，川投信产将成为公司的控股股东

东方网力3月26日发布公告，持股25.4569%的控股股东、实际控制人、董事长刘光先生拟向川投信产转让54,385,175股，约占公司总股本的6.3642%；持股7.4934%的股东、董事蒋宗文先生拟向川投信产转让9,500,000股，约占公司总股本的1.1117%。同时，刘光先生拟将其转让后剩余持有的东方网力163,155,526股股份(约占公司总股本19.0927%)之法律法规或者公司章程规定的除收益权、提案、提名权以外的其他股东权利委托川投信产行使。本次股份转让及本次表决权委托如能落实执行，川投信产将成为公司的控股股东。

中科创达：持股35.22%的公司股东、实际控制人赵鸿飞，持股6.91%的股东越超有限公司，持股3.64%的董事陈晓华拟以集中竞价交易/大宗交易减持公司股份合计不超过1646.2万股，占本公司总股本比例为4.08%

中科创达3月29日发布公告，持股35.22%的公司股东、实际控制人赵鸿飞，持股6.91%的股东越超有限公司，持股3.64%的董事陈晓华拟以集中竞价交易/大宗交易减持公司股份合计不超过1646.2万股，占本公司总股本比例为4.08%。

行业新闻

巨头新动向

阿里云发布SaaS加速器，新华智云为首批合作伙伴

在3月21日的阿里云峰会·北京站上，阿里云发布新产品 SaaS 加速器，新华智云在现场与阿里云签署战略合作协议，成为首批 SaaS 加速器合作伙伴。新华智云的媒体大脑是中国第一个媒体人工智能平台，旨在用智能技术赋能媒体。其最新版本 MAGIC 短视频智能生产平台提供视频智能化生产解决方案，助力媒体机构和内容生产者加速进入 5G 短视频时代。作为阿里云面向媒体领域的重要合作伙伴，媒体大脑基于阿里云的能力提供服务，包括平台基础设施、智能能力和交易系统等。通过此次 SaaS 加速器的推出，媒体大脑希望能够进一步优化对客户的服务能力，在此平台的基础上为更多客户提供优质服务。

英特尔宣布全新开放式数据中心硬件改进

近日，在开放计算项目（OCP）全球峰会上，英特尔宣布了新的开放式硬件改进，为数据中心硬件开发人员提供了更强大的计算能力、创新和成本效益。这些改进包括高密度，云优化的参考设计；在即将推出的英特尔 Cooper Lake 处理器系列上与 Facebook 合作；英特尔 Rack Scale Design 的优化和优化。人工智能（AI），物联网（IoT），云和网络转型的兴起正在创造大量尚未开发的数据。自 OCP 诞生以来，推动数据中心基础架构的工作负载和部署模式发生了巨大变化。在向更加以数据为中心的世界中，数据中心的同质基础架构正在被工作负载优化系统所取代。OCP 和英特尔都致力于设计独特的硬件，以最有效的方式处理这种前所未有的规模。

英特尔与 Keemotion 合作，利用 AI 分析篮球运动员表现

近日，英特尔正与初创公司 Keemotion 合作，将 AI 带到篮球场上以用于捕捉和分析现场比赛视频。在耶鲁大学的篮球赛中，其篮球教教称「Keemotion 能够实时使用 AI 分析场上比赛的运动员表现，并提供了及时决策的有利参考。」该系统目前正被 NBA 金州勇士队及其他大学和职业运动队使用，能提供有关球员表现的实时数据，无再需要拍摄比赛和练习视频。

腾讯与飞利浦达成战略合作，共同研发电子阴道镜AI辅诊系统

近日，飞利浦（中国）投资有限公司与腾讯公司达成战略合作。飞利浦将通过图像传输协议向腾讯的阴道镜辅助诊断系统提供实时视频和图像。而腾讯阴道镜辅助诊断系统则向飞利浦电子阴道镜系统提供实时辅助诊断信息。在此基础上联合开发出电子阴道镜系统与阴道镜辅助诊断系统的整合方案，以此帮助临床医生在统一的显示屏进行操作，并获得实时辅助诊断信息。此外，双方将共同开发基于 AI 辅助诊断的新一代通用电子阴道镜软件系统，并探索后期在市场上应用推广的方案方法。

微软在青岛崂山设立中国首个人工智能及虚拟现实公共服务平台

3月20日，“微软助力青岛”高端制造业+人工智能“峰会”在青岛市崂山区举行。会上，中国国内首家基于微软人工智能及虚拟现实技术的公共服务平台正式启用。该平台由微软、青岛市崂山区人民政府及青岛华师云教育科技有限公司共同建设，是微软在中国设立的唯一一家人工智能及虚拟现实公共服务平台，旨在聚焦“人工智能、虚拟现实”产业，助力崂山区建设国家级虚拟现实产业中心、人工智能产业示范区。

技术新突破

亚马逊推出 AWS Deep Learning Containers，帮助简化人工智能应用程序开发过程

为帮助用户能够更轻松地在 AWS 上启动及运行人工应用智能程序，亚马逊于近日推出一个已预先安装的流行深度学习框架的 Docker 图像库 - AWS Deep Learning Containers。AWS 的深度学习及人工智能总负责人 Matt Wood 博士于3月27日举行的 AWS 峰会上表示，AWS Deep Learning Containers 包括了许多针对 AWS 的优化和改进，使其能够提供「云培训及推理的最高性能。」亚马逊声称，TensorFlow 优化「显着」改进了高达 90％的适用于 256 GPU 扩展效率，这将使某些人工智能模型能够以两倍的速度进行训练。

IBM开发「零噪声外推」法，可提高量子计算准确性

IBM 近日开发出一种名为「零噪声外推」法，可帮助减轻量子计算所产生的噪声。研究人员通过在不同噪声水平下进行重复计算对量子计算机在没有噪声干扰下的计算结果进行估测。物理量子计算机计算时的噪声可能会导致计算上的误差，减少误差以及降低噪声是提高量子计算机实用性的关键。IBM 称该技术可以在不需要改进硬件的情况下提高量子计算的准确性，可用于改善任何依赖于期望值的量子计算。

斯坦福大学等研究人员发现机器学习可精确预测电池潜在寿命

近日，由斯坦福大学、麻省理工学院以及丰田研究所的研究人员开展的一项最新研究发现，利用机器学习可精确预测电池潜在寿命。研究人员们利用数亿个电池充放电数据点，训练了机器学习模型，该算法根据电压下降和电池早期循环中的一些其他因素，预测了每个电池还能持续多少次充放电循环。预测值在电池实际能够持续的循环次数的9％以内，此外，该算法根据电池前5次充放电循环将电池分类为长寿命电池或短寿命电池。而且，95％的预测结果都是正确的。该机器学习方法能够加速新型电池设计以及其他应用的研发，减少生产时间和成本。

图森未来发布无人驾驶摄像头感知系统，帮助无人驾驶卡车实现夜间行驶

3月19日，图森未来对外发布其最新的无人驾驶摄像头感知系统。该感知系统将在2019年第二季度量产，并于第三季度应用于图森未来正在进行商业化运输服务的无人驾驶卡车上。图森未来利用索尼的汽车CMOS图像传感器创造出了一套可在短、中、长多种距离范围下，精确检测并识别1000米以内物体的感知系统。该系统攻克了诸多复杂的图像识别难点，例如出入隧道时突然的光线变换，日升日落时的光晕，以及迎面车辆的大灯眩光，同时也能很好的处理交通信号灯的LED闪烁场景，可将无人驾驶卡车使用率提高到80%。此套最新的摄像头感知方案达到了汽车安全Level-C等级，这对于在行驶中必须高度可靠的安全工程系统来说十分重要，符合ISO 26262功能安全标准。

英伟达推出图像创建器GauGAN,可令草图秒变逼真风景画

3月18日，英伟达在 GTC 2019 大会推出 GauGAN，作为图像创建器，该工具软件能基于生成对抗性网络，将潦草的几行线条在几秒内变为壮观的山顶日落图。目前，GauGAN 有三种工具：油漆桶，钢笔和铅笔。屏幕底部是一系列输出对象。选择云并用铅笔绘制一条线，软件将产生一缕逼真的云。但这些不是生硬的图像印章，GauGAN 能产生输出独有的逼真结果。再例如，画一个圆圈，用油漆桶填充，软件变能将使浮云变得蓬松。英伟达关于 GauGAN 的论文此前被 CVPR2019 接受，论文也将在今日稍后公开。

麻省理工，哈佛及清华大学共同开发联合电子病历模型训练新方法

近日，来自麻省理工学人工智能实验室，哈佛大学医学院以及清华大学艺术与设计学院的研究人员开发出一个联合电子病历（EMR）模型训练方法，该方法可帮助预测病患住院时间、死亡率等数据。研究人员们通过研究来自美国 208 家医院 200895 名患者的重症监护数据，描述了一种从当地医院获取数据，再从各个社区学习一个模型，然后再在同一服务器上聚合其计算结果的电子病历训练方法。据称，该技术不仅降低了医院与模型托管服务器之间的数据传输成本，还能展现了社区之间可能被忽略的不同之处。研究人员同时也指出了该研究未能将患者生理数据考虑在内等局限性。

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