李开复：做人工智能纯技术的企业，不会再出很多新的独角兽。

尽管创新工场在投资人工智能初创企业方面取得了可观的成绩，但李开复明确地判断，偏重AI发现的“黑科技”高峰已经过去，做人工智能纯技术的企业，不会再出很多新的独角兽。“AI+传统行业”的应用在未来将迎来高速成长。

这个趋势就像互联网当年经历过的，一开始每个企业开始设置互联网部门，到最后每个部门都必须有互联网的部分。随着AI从一个高精尖的黑科技慢慢进入主流，最后最大的受益者就是传统企业。

但李开复提到，“AI+传统企业”会遇到人才的瓶颈，最顶级的人才都去了大的科技企业。在这里，他又给创新工场参与的AI教育项目“打广告”，认为一个好的计算机本科毕业生仅需5周的集中培训，就可成为合格的AI工程师。

在AI治理方面，李开复赞扬了中国的技术实用主义，认为这是非常明智的。遇到一项新的技术，欧洲的第一想法是把它关起来，中国的做法是先推动起来，遇到问题再解决。

技术实用主义的成效很明显，例如在自动驾驶方面，中国企业可以更早地上路、更早地收集数据、更早地技术迭代。

AI治理的一个焦点话题是隐私保护。李开复认为欧盟不久前推出的GDPR《通用数据保护条例》非常不成熟，它要求用户在多个场合进行繁琐的选择，是不太现实的。从根本来讲，隐私保护涉及到个人数据管理问题，在中国，窃取和出售数据会被严惩。

比起隐私保护，李开复认为AI安全问题更为重要。在人脸识别和自动化技术不断降低门槛的情况下，自动化武器和“个性化暗杀”也有可能成为现实。

不过，在他看来，这些安全问题不能单纯通过治理来解决，道高一尺魔高一丈的现象会始终存在。从根本上，解决AI安全问题需要更高的AI技术。

最后，李开复认为，西方价值观将个人放到核心，但世界上每个人对安全、隐私保护、个人、社会、国家的排序其实有不同的看法，因此AI治理不可能有普适的方法。他呼吁求同存异，达到一定的共识。