AI+系列报道： 灵动科技：行走的AI

    本报记者 赵娜 北京报道

    3月21日，灵动科技（ForwardX）宣布获得1亿元B轮融资。本次融资由湖畔里程领投，交银国际、九弦资本跟投，A轮投资人鼎晖投资、钟鼎资本继续跟投。此前，公司于2017年一年内完成种子轮、天使轮及A轮三轮融资。

    灵动科技是一家视觉自主机器人公司，公司在三年时间内开发了两类产品：一是，多款针对2B市场的基于视觉感知的仓储机器人，用以提升各类仓库的拣货效率；二是，一款针对2C市场的跟随式登机箱——就是那款在CES火爆蹿红的可以自己行走的旅行箱。

    在人工智能机器人大热之下，灵动科技为什么选择从行李箱和物流场景切入？在此领域，其有什么竞争力？而包括鼎晖投资、钟鼎资本、湖畔里程的投资，又为其带来怎样的价值？

    创业始末

    2003年，全国机器人大赛（Robocoon）中国区冠军齐欧，并未像“同侪们”（后界冠军汪滔创立大疆做无人机、周伟创立乐行天下做平衡车）那样“毕业就创业”，而选择加入微软研究院，之后又在SAP、甲骨文负责产品研发和销售。直到2015年底，他意识到创业时机到了。

    此时，齐欧瞄准的方向——人工智能+机器人领域，正迎来“寒武纪生命大爆发”。据不完全统计，2015年，国内只有458家机器人公司；而到2017年9月，这一数字已高达6666家。整个2017年，167家人工智能相关公司融资逾50亿美元。

    齐欧认为，这是“天时地利人和”。“目前，全球人工智能创业环境最好的就是中国。”而依据是，“算法领域，华人及华裔科学家发表的论文无论数量还是质量，都不逊色于美国；中国有全球最多的应用场景和数据；至于硬件制造能力，我们周五把印制电路板设计方案发出去，下周初就能收到自深圳返回的硬件产品，这在美国完全不可想象。”他说。

    2017年1月，灵动科技拿到天使轮投资时，公司只有3个人；而在2017年10月，钟鼎资本与鼎晖投资找到他们时，公司也只有一个技术平台，以及一个2C的产品——跟随式行李箱，公司的市场团队也还没有组建。

    在投资灵动科技之后，两家机构与灵动科技一起，碰撞出物流产品的解决方案。而DHL、京东物流等现有物流客户，都是在两家投资机构的引荐下达成的合作。

    “投资灵动科技，首先投的是人。鼎晖十分欣赏齐欧在产品、技术、商业等方面所积淀的综合能力。”日前，鼎晖创新与成长基金高级合伙人王明宇告诉记者，灵动科技高度契合鼎晖对“算法+场景+硬件”的AI赛道产业化发展趋势研判。

    其实，在人工智能领域，鼎晖投资几乎收获了所有头部企业。除了灵动科技，在商汤科技、埃夫特、优必选、汇医慧影等背后，无一例外都隐现鼎晖的身影。灵动科技COO关雅昕告诉记者，鼎晖对灵动科技投资前的技术尽调环节，商汤科技就发挥了重要作用。

    产品落地

    “美丽的算法，要将其放到什么样的机器人上，在什么样的场景下，才能尽量多地为社会服务？”这是灵动科技创业以来，一直在琢磨的事情。

    据了解，灵动科技的第一款产品是跟随式行李箱。为什么要做行李箱？公司的逻辑很简单：10%的家庭每年都会有新的行李箱采购，其中每年有数十亿元的高端箱包市场。

    而实践也已证明公司的选择。据了解，灵动科技的跟随行李箱在美国上线众筹2个月，便刷新中国高端原创产品预售额——1000万元。

    行李箱之外，灵动科技还在寻找更大的市场。据了解，公司产品团队从100多个方向中首先筛选出了行业规模大、自动化程度较高、即便出错危害也尽可能小的几个方向集中进行产品研制。公司做了大量的调研，与投资人、客户合作交流过程中才发现，物流是个巨大的金矿。

    数据显示，物流行业带来的GDP占15%左右，具体来说，9%在于干线的卡车运输，6%在于仓储里的作业。这6%中，74%又在叉车市场，21%的成箱拣货，还有5%的小件拣货。

    在仓储和最后一米配送环节，是百万级的从业人口。以某电商为例，仓储环节工人的流失率在35%左右，招不到工人已经成为最头痛的问题。而灵动科技的产品能够解决这些痛点。

    据了解，灵动科技研发的全球首款基于视觉感知的仓储协作机器人——视觉导航AMR（电商小件3C仓BX100、电商中大件仓BX350、叉车等），已成为DHL全球合作伙伴；同时应用到京东、亚马逊等的物流仓库，预计2019年部署量超过1000台。

    技术壁垒

    无论是二维码机器人，还是激光雷达在十多年前都已出现的成熟技术，经过多年产品细节打磨，商业模式已经很清晰，后来者可以直接享受红利，而不用花时间再去摸索，但视觉自主导航机器人领域没有模仿者。

    没有产品的模仿红利，是灵动科技的困局，也让灵动科技有了破釜沉舟的创新勇气。齐欧说，“我们不可能等美国人十年后技术成熟再去参与，而现在是和他们一起赛跑。”

    王明宇认为，灵动科技这样的发展路径虽然难度更大，却也构建了更高的竞争壁垒。

    首先，是其研发的基于视觉的VSLAM定位和强化学习的避障导航技术。现在，很多物流搬运机器人是基于固定路线，沿着铺设好的磁条和二维码走，但无法避障；也有一些通过激光雷达进行定位和避障，但多线激光雷达成本过高，单线激光雷达无法适应复杂的仓储环境。

    而灵动科技因为没有依赖昂贵的激光雷达，只是用数颗普通笔记本电脑的摄像头（单个100多块钱），就实现了所有的技术。如此，灵动科技可以在物流行业做到成本最低的自动化解决方案。据了解，这项技术在国际上也尚未落地，只有谷歌和美国几所大学有一些研究。

    此外，基于深度学习的视觉跟踪算法也让灵动科技引以为豪。“机器人和人协同工作时，会遇到光线变化，人的角度变换，甚至穿相同制服的人互相穿插阻挡的情况，目前传统方法很难实现精确追踪，而灵动科技的基于深度学习的视觉跟踪算法可以很好地处理。”齐欧说。

    对于灵动科技来说，其核心壁垒还在于，在物流场景下，其积累了海量的数据和环境理解能力，尤其在工程行业项目积累了大量各种各样特殊情况的数据，这些数据大大提升了其仓储机器人的安全性，价值不菲。“就像老司机，开车开多了，对各种复杂情况就能自如应对了。”齐欧说。(编辑 林坤)