蓝钦扬：创新最好是由政府、企业和大学共动推动

新加坡南洋理工大学副校长、教授蓝钦扬

　　新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行，峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办，天津爱波瑞科技发展有限公司承办，主题为“工业互联，融通发展——共建工业互联网产业生态”， 新加坡南洋理工大学副校长、教授蓝钦扬出席并演讲，主题为：人工智能在工业互联网时代的挑战与机遇。

　　蓝钦扬认为，创新最好是由政府、企业和大学共动推动，从长远来讲，高校要培养一些可以在新领域进行创新的人才。

　　“大学在未来的世界里有重要的作用，特别是在AI时代，创新需要政府和公共部门的支持。研究不仅仅是做研究而研究，研究实际上是在创新把不同的想法能够落到实处，”蓝钦扬说。

　　以下为演讲实录：

　　蓝钦扬：大家可以看到这个PPT吧？好的，大家早上好，我的演讲是关于人工智能在工业互联网时代的挑战与机遇，我第一个代表大学的发言人来自新加坡南洋理工大学，对于创新来讲最好是由政府、企业还有大学共动推动，这也是我今天讲的主要重点。

　　大家看一下在工业互联网的时代，我们面临主要的挑战，之后包括政府、大学和企业一起在AI的时代共同推动发展。当然我也会谈到大学的科学与研究、教育以及链接国家的智慧得到结论。

　　2017年全球在数字化转型上花费的费用达到了9580亿，30%用于智能制造，用于AI主要企业的情况可以用于预测、管理等等，今天我关心是大学如何对智能制造做出贡献，首先是通过工业互联网带来的挑战以及解锁和带来的机遇。我们有三个重要的挑战，一个是人工智能可靠性，第二个是数据的隐私安全性，第三是系统的安全和维护。挑战会带来机遇，作为大学我们也愿意抓住更多的机会确保我们的挑战得到很好地解决，我今天的演讲是新加坡的大学如何对智能制造所带来的挑战进行应对，从而使其转化成机遇。

　　我们有三个挑战应运而生三个机遇，分别制定全球标准以及网络安全和可支付企业安全系统维护，首先说一下AI可靠性，这是挑战之一，这一点也是非常重要的一点，比如说物联网以及自动驾驶，他们都要考虑到AI的可靠性确保他们的工作可以正常进行，就算你有最好的算法和车打交道，和自动驾驶打交道我们知道有很多不可预测性，这是其中一个挑战。

　　第二个是和计算机云有关，我们带来了数据隐私和安全的问题，作为企业我们要收集大量的数据，那么这种数据就会有一些风险，数据会遗漏、泄露出去，所以我们要确保我们可以保障数据的隐私安全，我们如何加快联邦学习对新兴技术的开发以保障数据的机密性，从而跟上人工智能应用的步伐。研究显示人工智能支出的73%被用于系统维护，同时我们还知道大学扮演两个角色，第一个是通过研究进行AI的创新，第二个通过教育进行人才的开发和培养，这些对于新加坡来说这两点是非常关键的，新加坡是非常小的国家，我们没有自然资源，所以需要依赖于人力资源实现创新。

　　对于有人才培养的国家也是一个问题，高工资、计算机科学家，很多学生正在新加坡攻读博士学位，从长远来讲我们要培养一些可以在新领域进行创新的人才。

　　说一下三重螺旋模型，三重螺旋模型利用它掌握人工智能所带来的挑战，我们有公共机构的提供和战略支持，比如说新加坡的政府部门和大型的企业，他们会有资本的支持、战略的支持以及经济上的支持，在大学方面可以提供一些专业的研究人员，比如说一些大学的研究生、博士生、导师等等，还有进行翻译的一些研究。企业总会有和研究有关的内容，我们提到三重螺旋模型比较传统的方式就是老师、教授们形成一个基础的研究团队进行跨学科的研究，再把产品进行商业化的运作，最后再对产品进行培训和人才的开发，这是一种比较传统的研究创新的方式。根据三重螺旋模式就是同时进行的模式，一方面进行基础研究，同时还进行着跨学科研究，同时还在进行着产品的商业化运作，同时还在边运作、边进行人才的培训和培养。

　　所以三重螺旋模型的模型方式从第一天开始就是几个合作伙伴，包括大学、企业还有其他的商业人员参与进来同时进行，并不是说这个方式就是最好的方式，但是它最少是值得尝试，并且可以确保研究产品可以进行商业化的方式，我们把科技进行商业化如何去做？对于大学来说我们关注基础研究，第一步到第三步，对于工业人员、行业人员来说他们关注更多是应用的开发，所以从第一天开始我们就可以同时把这些线性的步骤结合到一起，这样就加快了整个研发到上市的周期，而且技术也可以快速的被应用。

　　OK，我再介绍一些例子，比如说劳斯莱斯，我们非常荣幸和这样的企业进行合作，2013年我们受理了新加坡首个跨学科性的企业与大学联合实验室，其中包括服务和维修，他们选择了我们学校进行合作，有很多精力关注是人工智能在其中的应用。应用程序方面我们非常的荣幸在新加坡有这样的企业和我们合作，我们南洋理工大学也和他们合作。我们关注有智能服务和维修，使用数据和AI更好的识别最佳发动机设计，以及由于数字工程的数据、引擎和仿真器。

　　我们有非常多的员工帮助他们进行这样的工作，我们关于互联网在设施中的应用不再进行强调了，另外一家比较大的公司是新加坡电信，新加坡电信以及全资子公司为国家智慧提供软件及管理的服务，我们合作的联合实验室研究包括边缘智能和状态检修以及先进语音助手用于声纹分析和动态调度。

　　利用科学与科研与教育掌控人工智能带来的挑战，我们可以把这种挑战转化成机遇和未来强劲的基础，我们有三个领域可以进行很好的测试，比如说无人车全球标准测试的研究是全球科研领域，可以针对可靠性展开工作。区块链和网络安全可以针对数据安全，实惠的安全维护针对系统的维护。其中一个优势我们所拥有的就是我们有一个全天候运转的测试跑道，这个测试跑道有1.8公顷，所以为设定无人车全球标准设立的无人车测试研究中心，我们在这里并不是单纯说自动驾驶，大家可以进行其他的测试，可以融合电动汽车的技术，这个派到都可以进行测试。

　　另外一个好的例子是三重螺旋模型的沃尔沃汽车，大型公交车，任何公司都可以在刚才提到的赛道免费测试，AV电路成本微不足道，测试车可以包括公共巴士的运营商，我们有足够的科研人员可以做这方面的研究，为我们的公交车管理人员或者是运营人员提供相关的服务。我们也从瑞士汲取了相关的经验，我们做这个测试的想法就是让大公交车的驾驶员可以通过我们的跑道对车辆AV电路进行测试，看看它们的运转、转弯、改变方向的时候是否顺利，这是一个很好的例子，大家可以让一些公共部门参加到他们非常重要的活动当中，这是第一辆AV公交车，并且拥有大量座位，这个车可以装八十个人，我们长期的规划是让这个车在新加坡拥有双层公交车，这样可以超过一百名的乘客坐在里面。

　　我们和中国的企业一起合作在互联网的工作方面，其中就是南洋理工大学和微众银行联合实验室，为数据驱动的工业4.0添砖加瓦，我们的迁移学习也可以通过以下的内容得到体现。我们还和智能公司叫台达电子在系统维护和安全方面进行合作，利用连续机器学习的网络物理系统按需定制，同时提供终身的转型服务和培训，这是一家台湾的企业。智能与绿色混合制造，这一页是很好的例子，自己是无法完成这样的工作，任何企业和公共部门他们都有技术覆盖一到九的幅度。

　　这个也是我们在电子方面的情况，我们最大的项目是HP-NTU数字制造，它是中国和新加坡的合作项目，就是利用人工智能和网络安全提升31打印技术，这是公司利润方面两位数的增长，惠普公司打算和南洋理工大学在加利福尼亚建立实验室，大多数的企业担心虚拟世界安全问题和AI的安全问题，我们有了实验室之后会有惠普和我们一起进行工作。我个人是南洋理工大学主管科研的副校长，这个对我们来讲是非常重要的，我们获得顶层最高的支持。

　　这里我们谈一下教育，对于AI的发展不能不谈教育，我们目前看到包括学习的技巧等等这些方面，我们一定要借助于以人为本的基础教育，几年前这些毕业生技术组合还不足以达到做AI方面的进步推动，现在有三个方面，我们有了本质性的变化，这样未来可以对经济做出巨大的贡献，对于成年的工作者来讲我们也为他们提供了课程，我们不仅仅是教授来教，另外我们会邀请工作来教，对于未来的人才特别是AI方面我们有AI人才的计划，主要是创新和创业等方面进行培训，这里可以看到我们现在做的一些内容，包括深度学习等等。

　　另外创业也是非常重要的，下面最后做一个结论，我提到南洋理工大学把公司带到新加坡，我们另外在广州建立了我们的创新和科研中心，三年前习总书记和新加坡李显龙总理见证了这个支持，我们有各个领域，AI是其中的一部分，包括智慧城市等等，我要向大家传递的是这样的信息，大学在我们未来的世界里有重要的作用，特别是在AI的时代我们一定要保持创新，我们需要政府和公共部门的支持。研究不仅仅是做研究而研究，研究实际上是在创新把不同的想法能够落到实处，谢谢。

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责任编辑：谢长杉