微软没有“奇迹”

再超苹果重返全球市值第一，这些年微软到底发生了什么？而“奇迹”却发生在硅谷科技光环变得暗淡的今天，微软带给我们的启示又是什么？

微软中国首席技术官韦青。

“尽管从股市上来看，微软的市值有起起伏伏，但其实作为一家科技公司，微软从来没有变过。”微软中国首席技术官韦青说。

的确，PC时代巨头的微软“错过了移动互联网时代”。“但是，科学技术的研究要隔一代或者二代才能开花结果。外界看来，微软是错过了一个时代，而微软自身来说，这也许正是技术持续投入的隔代效应应有的一个过程。”

于是，我们看到，2018财年微软营收首次突破千亿美元大关，2019财年前两季微软营收也高达666亿美元。如果重新审视这些年我们追的科技企业和所谓的科技光环，韦青说：“我在微软从事产品与技术推广的十余年中，亲身经历了从桌面计算机时代到移动电话，再到万物互联时代的发展历程。其实一直以来微软都在做同一件事，并且有十说一。”

“比如今年微软在西班牙巴塞罗那的‘全球移动大会’（MWC 2019）上发布的HoloLens二代新品，其实早在十多年前微软已经为其核心技术做大量投入，当初的Kinect技术，看似用于游戏机的体感控制，其实已经开始为Hololens二代的横空出世打下基础。从第一代原型到最终惊艳发布，其中有太多的技术研发细节，包括新的芯片、新的算法、新的人机交互原理等等，这些都是如今科技企业追捧的热词。

但对于真正搞技术的人来说，说到底，HoloLens无非就是一个传感器+AI算法，按照被誉为HoloLens之父的Alex Kipman的说法，它其实就是一种“能量的流动”，是将软件基于物理世界建立起来的电子世界用光子呈现出来，是一种电子与光子之间的转换。这样说出来就显得特别平淡，不吸引眼球。但这也正是微软的工程师文化的一种典型体现。微软的文化就是探索本源，厚积薄发。”

“云”上开战，为什么？

韦青说：“微软从落后到再度崛起，这其中是有前因后果的。”

“十多年前，作为海量计算与海量数据基础的云计算架构尚处于生命周期的早期，同样的机器智能原理，却无法开花结果；而如今，这是一个“云为先，,移动为先的时代。”，人类逐渐进入到一个计算、数据与连接无处不在的时代，微软也因此“起死回生”，但对微软来说，这更像是一场漫长的蛰伏。

从国际上看，云计算最早的玩家并不是IBM、Oracle、思科等传统的IT企业，而是亚马逊和微软为代表的互联网企业。

“微软是产品型、平台型的公司，提供的是用于赋能的平台和用于提高生产力的工具。”

2019财年第二季度，微软营收同比增长12%至325亿美元。其中，企业级云业务表现强劲，且Azure同比增长76%，带动整体智能云服务收入同比增长20%至94亿美元。

Azure为何如此神奇？韦青介绍说，智能世界可比为人体，得有个大脑，同时还要有神经信号传导，边缘感知与行动能力，而且中央与边缘的关系是互为促进的。那么Azure作为覆盖全球的公有云服务，对应的就是世界大脑，Azure Stack作为私有云的基础，可比为神经丛，在细粒度到边缘和末梢智能的层级，就是类似于Azure Sphere的范畴了。所以微软的萨蒂亚·纳德拉常说，微软希望为世界提供的，就是一个拥有“无处不在的计算”和“无处不在的智能”（Ambient Computing & Ambient Intelligency）的社会。

“所谓的云计算，就是提供一种无处不在、大小随意的计算与数据能力，跟提供电和水这样的社会公共服务的能力一样，是现代化社会运营的基础服务。如果还不需要这种能力，与其说这种能力没有用处，倒不如说你的数据与计算量不够大，业务地域覆盖范围有限，若干个简单的数据中心或私有云就可以满足需求了。而数据与计算是进入智能化时代的两个前提条件，想明白这点，大家可能就要认真考虑一下为什么自己还不需要云计算的资源了。在一个真正的智能化社会，无处不在的计算和无处不在的智能是存在的前提。”

无处不在的计算，无处不在的智能。如何才能实现？

韦青说：“任何事物的发展都有其因果次第的路径，云计算-物联网-大数据-机器智能是它发展的必经之路。云计算赋能无处不在的计算，联合万物互联就可以无处不在的数据，这三者的结合，加上目前机器学习的突飞猛进，就可是随时随地产生算法与数据支持的机器推理与决策，从而产生无处不在的智能。这又就解释了当下热门话题的原因和相互关系，不管是称为中央智能云，边缘智能云还是马上就会兴起的末梢计算和末梢智能。”

巨头不断涌入的云上时代，一番激烈角逐后，云计算市场已经由亚马逊云、微软云、阿里云和腾讯云等主要玩家占据大部分市场份额。其中，随着不断投入对云计算的理解和实施，微软云市场占比全球第二。

微软凭什么？

“微软不是具有明星气质的科技公司，但做出来的都是明星产品。”

一般来说，企业服务领域的To B产品需要一定的研发周期，以达到产品与市场的匹配度，等到产品成熟后进入规模扩张期。“技术，从可以用到安全可靠地用是两个层面。微软有一个基因，就是安全可靠。” 微软对产业的理解和认知很深入，而微软可以实现产业价值的基础就是技术的安全可靠性。

“Windows作为全球最大的软件产品，微软投入了海量的技术研发前期投入，就是为了实现企业级的产品安全级别。就好比，当没有发生大地震的之前，永远看不出哪个建筑商是有良心的。当软件安全环境没有达到一定程度时，微软所强调的可靠性可能体现不出来。

微软是提供能力的公司,提供计算能力、算法能力、数据能力等等，也就是AI服务。企业需要的是微软的能力，这种能力，放到车的场景中就能实现无人驾驶，放到工厂的场景中就能实现智慧工厂。所以，对应用场景的理解很重要，微软的目标是赋能。

韦青说：“现在常说到的to B或者to C，这是一种资本的视角，对于微软来说，并没有to B和to C 的技术研发之分，只不过是由to B产品积累的技术与成本红利之后再到to C的不同阶段而已。”

随着消费互联网时代将之前几十年积累的技术红利消耗殆尽，产业互联网是近来中国互联网企业的一个热词，似乎全球科技企业都在试图证明的一个转型方向，这其实是在推进产业发展的同时，对未来消费市场发展的前期投入。另一方面，对于传统产业来说，产业互联网是各行各业实现“互联网+”转型升级的重要路径。

微软“云暨移动技术孵化计划”—萧山智能制造孵化基地（海云国际孵化器）揭牌仪式。图片来源：视觉中国

产业互联网，会是那片期待的绿洲吗？

可以确定的是，科技界内部的人士开始越来越多地唱衰所谓新技术的光环，而开始强调技术的落地。

韦青说：“信息技术的发展，是与社会的发展交相呼应的。这是一个数字化程度越来越深入的时代，产业互联网技术担当的是将社会的数字化颗粒度越分越细的作用，从早期的PC 时代，到后来的移动时代，再到现在逐渐成熟的万物互联时代，无非是社会、企业与个人的生活与工作方式不断细粒度的过程。当消费市场的数字化细粒度发展程度超越了产业，就激发了产业的发力；产业市场的数字化细粒度提高，又会将由此产生的能力与成本优势贡献给消费市场。虽然我们是做技术的，但在微软，尤其是微软老一辈的工程师是最反感说技术万能论的，我们认为技术一定是要为人所用，要为人类发展做贡献。”

人工智能时代？刚拉开帷幕

韦青说：“我亲眼目睹了由于强大的计算能力、海量的数据以及数据算法的突破而造就的新一轮人工智能的进步。科技的发展，终将带我们步入智能社会。但是，我们又要清醒地认识到，智能并不是无所不能的神话，它只是一种技术，一种工具，或者更精确地讲，它可能是人类迄今为止发明的最为高效的赋能工具。”

“现在的人工智能面临的三个本质的需求与挑战，即实时、可靠、安全，反映在对低功耗的边缘计算能力，优质数据与算法和安全和实时传输的需求。这些需求也是痛点和热点产生的根源，并随之衍生出AI芯片、mems传感器和5G通讯等新型产业热点。”

可以说，微软是中国人工智能的黄埔军校。“真正的学者对AI的使用是非常严谨和认真的，其实目前AI的本质就是机器学习，当然未来的发展会不会成为人工智能，是大家目前努力的方向，所以，“机器智能”的说法会更精确的表达其现阶段发展的特征，只是由于媒体上都这么说，也就约定俗成了。

同样的，5G如果用下一代通讯技术(NG)来代表，VR/MR/AR或许统称为XR可能更加代表这些先进技术的未来走向，其实这些层出不穷的新名词背后的底层技术，就是几十年前微软研究院早在PC时代已经开始研究的技术了，正因为统称为下一代，也就永远有了发展的动力，又不会桎梏于一些昙花一现的名称而错失走向未来的机遇。”韦青说，“微软现在的重新崛起，貌似一个很炫酷的奇迹，其实只是计算机技术不断发展的一个过程，现在的发生，可以说成是一种技术隔代效应的体现。”

而视觉、语音这些人机交互功能，这些如今我们能看到的新技术，只是微软对人工智能技术研发投入的冰山一角。

人工智能，归根结底是一种计算，是计算的高地。

过去，我们通过利用工具，延伸了四肢的能力。未来，我们将通过人工智能延伸大脑。而这种延伸，只是一种辅助，一种增强，它并不具有主观能动性，它的一切都是人所赋予的。但是，它又是一种具备“降维打击”能力的“赋能”工具，会使拥有这种工具的人类对其他尚未拥有这种工具的人类产生“降维打击”的优势，这也是全球目前一个非常热门的词汇“数字鸿沟”（Digital Divide）的来历。

“这场以人工智能的突破为代表的科技大潮，其实刚刚拉开帷幕。事实上真正的大时代还远没有到来，不要着急，但是要行动。”韦青说。

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