华为昇腾910 AI处理器正式商用 采用自研架构

原标题：华为昇腾910 AI处理器正式商用 采用自研架构

本报记者 陈佳岚 深圳报道

8月23日，华为副董事长、轮值董事长徐直军宣布，华为AI芯片——昇腾(Ascend)910正式商用，与之配套的新一代AI开源计算框架MindSpore也一同亮相。

《中国经营报》记者获悉，此前在2018年10月，华为发布华为AI战略与全栈全场景AI解决方案。彼时，华为昇腾910首次亮相。并且当时华为还发布了华为昇腾310处理器及达芬奇架构，引起业界轰动。

徐直军介绍，基于Ascend 310的产品和云服务已经商用，MDC产品和国内外主流车厂在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景有合作;Atlas系列板卡、服务器与AI相关的数十家伙伴，在智慧交通、智慧电力等数十个行业落地AI行业解决方案。

“基于昇腾310的华为云服务——华为云图像分析服务、OCR服务、视频分析服务，超过50+ API都已经基于Ascend 310服务，日均调用量超过1亿次，而且在快速增长，预计年底日均调用量大于3亿次。”徐直军表示。

徐直军介绍，在算力方面，测试结果表明，昇腾910完全达到了设计规格，即半精度 (FP16): 256 Tera-FLOPS;整数精度 (INT8) : 512 Tera-OPS。重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计的350W。

另外，徐直军透露，华为未来还将推出更多的AI处理器，面向边缘计算场景，在已经商用Ascend 310基础上，计划2021年将推出Ascend 320。

“昇腾910”之外，华为推出的人工智能框架Mindspore也备受瞩目。徐直军在发布会宣布，MindSpore将在2020年第一季度开源，目前开源策略还未确定。

目前，市面已有TensorFlow、PyTorch框架，华为为什么还要开发并推出MindSpore框架?

徐直军表示，没有任何一个现有框架支持全场景，而华为的业务覆盖端-边缘-云，且在隐私保护日渐重要的背景下，需要一个能支持全场景的框架，实现AI无所不在越来越基础的需求，这也是MindSpore的重要特色。

2018年10月，华为发布了自己的达芬奇AI架构。2019年7月，华为还把搭载达芬奇AI架构应用于nova 5手机的麒麟810处理器中。之后，Ascend 310、Ascend 910也是基于达芬奇架构。

一位华为海思员工告诉记者，以后华为的AI芯片相关技术都会基于达芬奇架构。

(编辑：吴可仲 校对：颜京宁)