蓝象智联童玲：响应“数据要素×”行动，助力金融机构迈入数据资产运营时代

专题：第二十届中国国际金融论坛

　　12月14~15日，第二十届中国国际金融论坛在上海举办，蓝象智联董事长童玲出席并以“数据资产运营助力金融创新发展”为题做主题演讲。

　　发言中，童玲表示，蓝象智联将响应“数据要素×”行动，依托长期沉淀出的金融数据资产运营平台，致力于推动金融数据从过去以成本和流程管理为中心的资产管理走向真正高效的资产运营，助力“数据要素×”行动在金融领域落地。

　　“数据要素×”行动加速打通金融数据流通价值链

　　在2023全球数商大会上，国家数据局党组书记、局长刘烈宏首次透露我国将研究实施“数据要素×”行动，在若干重点领域推动数据要素与其他要素相结合。

　　12月15日，“数据要素×”行动计划出炉，提出“到2026年底，……打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，……培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍”。

　　蓝象智联董事长童玲认为，金融行业作为数据资源最丰富、数据的场景应用最成熟、和实体经济联系最紧密的行业，将成为“数据要素×”行动计划的最大受益者，加速打通数据要素流通价值链。

　　数据要素流通价值链指的是数据资源经过治理变成数据资产，然后通过建模变成数据产品，最终实现数据的内外融合和流通，并应用于各种场景；在场景中的应用效果将反哺数据资产的增值，并通过数据资产入表得以凸显。未来，随着数据要素价值的稳定，数据要素的股权化和证券化将进一步带来数据要素的价值再造。

　　政策未动，探索先行。蓝象智联作为行业领先的隐私计算和数据要素运营的服务商，长期致力于推进数据要素尤其是金融领域数据要素的流通价值链落地。公司围绕着隐私计算和数据要素运营这两个定位推出了包括隐私计算平台、金融数据资产运营平台等在内的多项软硬件产品，目前打通了69个市场化数据源和多个公共数据源，推出了普惠金融、精准营销、科技金融等一系列模型产品，为以金融领域为核心的多个行业提供了切实有效的解决方案。

　　“数据要素×金融”，数据资产运营是关键

　　2017年全国金融工作会议曾提出，要建设普惠金融体系，加强对小微企业、“三农”和偏远地区的金融服务，推进金融精准扶贫，鼓励发展绿色金融。今年十月举办的中央金融工作会议则明将之确升级为“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”。

　　从“五篇大文章”到“数据要素×”，背后的逻辑主线一脉相承。要为“文章”增墨添彩，让乘数效应落到实地，金融数据资产的高效运营是关键。

　　何谓金融数据资产运营？

　　金融数据资产运营是以数据资产价值增长为核心目标，将数据要素注入业务运营全链路，实现数据要素与金融业务服务的高效结合和价值体现，最终实现业务价值提升，再带动数据资产价值的提升。

　　数据资产运营由6个要素构成，分别是场景、模型、数据、策略、安全、合规。举例来说，一个营销场景的数据资产运营涉及到模型、数据源、场景选择、策略制定等多个环节，同时必须考虑数据的安全性和合规性，这背后需要综合运用6个要素的核心能力。

　　在这方面，蓝象智联积累了丰富的落地场景与实践经验。

　　以科技金融领域为例，目前国内拥有100万家以上科技企业，蓝象智联所打造的相关数据和模型产品可以为银行机构提供相较传统统计更为明确的企业分类，并进一步通过企业图谱分析每个科技产业链上下游生态，帮助银行甄选其中的优质企业。

　　普惠金融领域，蓝象智联运用隐私计算技术与场景建模能力，支持某国有大行与中国银联的交易流水数据进行安全共享，实现金融机构精准获客及风控体系的创新；该项目服务了千万级用户，为该行普惠金融部提升20%用户群规模、提升30%户均授信额、帮助 3000万小微企业客户获得更好的普惠金融服务。

　　面向反电诈场景，蓝象助力某省人行构建的“反电诈数据联防联控网”实现了多家金融机构、三大运营商、公安多方数据安全共享流通，使涉诈识别率整体提升21%；目前该项目为市面上性能最优越的产品，正在多家银行进行测试，可以实现白手套账户（涉诈人员）案件压降33%，对易感人群识别率可提高20%。

　　此外，基于隐私计算的联合建模、联合分析、联合决策的核心技术能力，蓝象智联还有更多的数据要素运营实践场景，比如信用卡发卡促活，基于多方数据，节约50%以上的流量成本；提升金融机构AUM，让用户转化率提升25%等。

　　所有这些数据运营场景背后，都是由蓝象智联依托自身在隐私计算领域的技术积累提供支撑，确保数据在安全合规、保护用户隐私情况下，安全地通过外部的数据链接，在应用场景里真正地发挥价值。

　　从金融数据资产管理走向数据资产运营，路径何在？

　　成立三年多，蓝象智联已迅速发展为数据要素市场中的行业级数商，服务超过百家的银行、保险、券商等金融机构。基于对金融数据价值的长久思考和探索，蓝象智联沉淀和提炼出了一套全新产品——“金融数据资产运营平台”，致力于推动金融数据资产从过去以成本和流程管理为中心的资产管理走向资产运营。

　　平台能力十分强大：

　　数据“试衣间”能够帮助数据使用方快速研判数据价值及匹配的使用场景，同时融合了数据贡献度算法和价值分配的算法，可以做到精准计量数据资产所产生的业务价值，让业务价值看得见，为数据资产进行定价提供有力参考。

　　模型产品“工厂”独创“空中建模”“空中分析”等能力，让数据在不出域的情况下实现加工、分析、建模，挖掘数据内在价值。

　　而在产品底层，隐私计算、数据分类分级、匿名化、区块链等技术融合作用，为数据安全提供了可靠保障。

　　强大的平台能力叠加蓝象智联所链接的政务数据、社会数据，将为平台使用方带来巨大的实际业务价值，并为金融机构数字化转型提供源源不断的动力。

　　结语

　　数据资产运营能力是每一个金融机构未来最核心的竞争力，这一点将在金融工作“五大文章”落笔和“数据要素×”行动落地的进程中得到持续体现。今后，蓝象智联将持续打造和提升“金融数据资产运营平台”，帮助金融机构从数据资产管理迈入数据资产运营时代，也为国家“数据要素×”行动落地献计献力。

海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

责任编辑：梁斌 SF055