亚洲基础设施投资银行副行长阿姆斯贝格 新浪财经讯 由国际银行业联合会、国际资本市场协会、金融时报社、中国银行业协会共同主办的第十六届中国国际金融论坛于12月19-20日在上海召开。论坛主题为新时代的金融发展与金融服务。亚洲基础设施投资银行副行长阿姆斯贝格出席并发表演讲。 阿姆斯贝格表示，基础设施投资难题主要是供需困境，传统的基础设施投资往往是通过多边投资银行来解决，比如亚洲投资银行、世界银行，这些机构有帮助各个国家改善政策和监管措施的能力和经验，可以通高质量项目打造信任，帮助政府和投资者合作，使项目和银行能够共同合作。 对此，亚投行起到了非常积极的重要作用。同时，他坦言，亚投行满足所有需求的能力是有限的。 他表示，亚洲基础设施投资银行有三大原则，第一个原则是建设可持续的基础设施，要帮助会员国来应对气候变化的挑战，通过各种减缓措施等来应对气候变化的挑战。 第二个原则是保持跨国界的连接性，帮助国家与他们的邻国相连，希望多方能够在能源、数据等方面建立联系，从而能够让经济更加一体化。 第三个原则是，希望去动员私有的资源推动基础设施的建立。亚洲基础设施投资银行投资于私营行业的项目来找到共同投资方，希望与合作伙伴建立新的机制，已经建立了两个固定收益的债权基金，这样的债权基金可以让亚洲基础设施投资银行在亚洲进行投资，能够在环境、社会、治理的评级资产方面进行投资。 以下为文字实录： 阿姆斯贝格：大家早上好！ 各位嘉宾、女士们、先生们，非常感谢邀请亚投行能够和各位一起参加本次重要的会议。 AIIB，我所代表的这家银行确实反映出了一种新的国际融资合作模式，就像金砖国家新发展银行一样，就像我之前的祝宪先生所讲的那样。 我先花几分钟来谈谈我们所面临特定的挑战，也就是关于国际基础设施的融资。 亚投行我们成立就是为了解决这个问题，我的内容主要是关于基础设施在中国以外亚洲其他国家的基础设施投资，但是中国的投资者和亚投行我们是一个多边的投资银行，是由中国倡议提出的，中国是最大的股东。 我们是一个非常重大的基础设施投资方，在其他的亚洲经济体当中起到了重要的作用。我首先谈一谈现在的基础设施投资难题，我们现在有很大的需求，要来进行基础设施投资，在整个亚洲新兴的经济体当中都是这样。 我们先不谈中国非常宏大的基础设施项目，我们看看在其他新兴国家的基础设施投资所面临的困境。很多公司都关停了没有电力的供应，而且很多城市这些工人每天困在交通当中要花上几小时的时间，还有边境限制了贸易的发展，因为缺乏基础设施，我们看到了有很多的限制。 根据亚投行的估计，亚洲的新兴经济体每年需要1.7万亿的投资，根据麦肯锡的研究，每年世界需要大量的投资，而且这些数字需要的投资需求也在改变，因为世界正在不断的改变，我们现在城市人口正在增多，每天在新兴世界每周都会增加100万的城市人口，这确实是一个挑战，我们需要有持续性的解决方案，能满足我们对能源的、交通的需求，同时也不要影响我们的经济稳定性，同时也要把经济让它更加的绿色，这就需要新的技术，我们需要智能城市、智能能源系统、智能交通系统，这些都带来了新的投资机遇。 同时我们也要重新改变世界的贸易蓝图，带来了新的贸易机遇。过去很多国家贸易量很少，但是现在有很多的贸易机遇，比如在南亚和东亚之间，这会促进很多的经济机遇，需要新的投资在不同的方面，同时也需要基础设施的投资。 因此，我们需要很多基础设施的这种投资，同时我们所处的时代流动性是非常充沛的，作为资产管理者看到了几万亿的五美元被投到了这些表现不良的项目当中，收入非常的低。 但是对于基础设施的融资你会认为这个供需是平衡的，你会这样以为是因为它需要的是一种长期的收入，但现实却不是如此。我们从私营领域得到的投资投到亚洲的基础设施项目当中，其实只是满足了很小的需求，相比于万亿的需求，我们只是投资了几千万。为什么投资没有满足需求？因为基础设施投资是很复杂的项目，因为有一些监管的方式，在一些国家监管效率很低，不能让私营资金直接进入，因为一些项目没有做好准备，不能满足投资者对质量的要求。 还有一些项目他们没有能够达到我们投资者需要看到这么大的规模，因为不是所有的这些项目，不是所有的经济需求都是能够得到金融收益满足的，这就需要我们的投资者在农村地区进行投资，但是他却没有得到任何的回报，这样的一种经济上收益必须要由政府来提供，这样才能吸引投资者。 我们现在面临的基础设施投资难题就是在供需方面的困境，传统上来说，在很大程度上都是通过一些多边的投资银行来解决的，比如亚洲投资银行、世界银行他们是两个机构，在这一区域扮演着最重要的作用。 现在这些机构他们确实是有一些工具，能够帮助国家来改善他们的政策，来改善他们的监管措施，来准备一些高质量的项目，来打造信任帮助政府和投资者进行合作，比如项目发展方银行能够共同的合作。 因此，亚投行我们起到了非常积极的重要作用，但是我们的能力是有限的，我们的管理就像我们之前同事讲的，我们满足所有需求能力是有限的，这也是为什么中国提议建立新的一种银行，这种银行是指关注与满足亚洲基础设施方面的需求，而这也就是我们亚洲基础设施投资银行为何会建立的原因。 我们在2016年的时候，57个创始成员共同来讨论如何建立这样的银行，我们也同意会根据银行的管理规则、管理条款来建立，而这个银行是一个合法建立的多边政府机构，每一个国家都有自己相应的责任和义务，而同时我们也要在项目的质量上，在环境社会的质量上，在透明度，在客户满足的程度上也要符合全球的高标准。 这57个创始成员一共拿出了1000亿元，我们最大的股东是中国，接下来是印度、俄罗斯、德国、韩国。 大家同样也会看到我们主要的这些股东可能和很多其他的金融机构股东是非常不一样的，我们在2016年1月来向大家敞开了大门，我们现在已经有了4年的运营记录，我们有非常好的运营记录，我们在几年前就获得3A的信用评级，我们在今年早些时候发了25亿美元的债券，这也显示了我们是3A级别的高信用评级，也是一个超国家的债券发行方这可以让我们整个会员国的企业能够在最低的成本下进行运营，也满足了我们的使命，就是通过基础设施的发展和投资来满足国家社会经济的发展需求。 我们自从开始运营以来，已经在63个项目当中，20个国家当中投资了120亿，我们有三大原则，第一个原则就是可持续的基础设施，我们要帮助我们的会员国来应对气候变化的挑战，我们希望通过各种减缓措施等等来应对我们气候变化的挑战。 第二个使命就是跨国界的连接性，帮助国家与他们的邻国相连，希望能够在能源、数据等方面建立联系，从而能够让我们的经济更加的一体化，在亚洲也好，在亚洲以外的地方也好，更好地促进经济合作。 第三个是对于中国的金融机构来说最重要的一点是我们希望去动员私有的资源推动基础设施的建立。首先我们投资于私营行业的项目来找到一个共同投资方，第二点是我们希望建立与合作伙伴新的机制，我们已经建立了两个固定收益的债权基金，这样的债权基金可以让我们在亚洲进行投资，能够在环境、社会、治理的评级资产方面进行投资。 我们还发起了另外一个债权基金，这个债权基金是针对气候变化相关的投资来进行发起，我们是寻找了各种各样的方法来构建市场，从而能为可持续基础设施提供融资，而且不仅仅是只来自于我们自身有限的一个金融能力，就像我们刚才所说的，之前的这些项目我们是有160亿的资金，对于一个只有4年的历史来讲，这点资金是远远不够的，我们希望通过机构投资者和其他感兴趣的对于新兴市场基础设施感兴趣的投资者当中来获得更多的融资。 比如我们非常有意思的一个投资就是和新加坡的实体合作来共同建立基础设施，从而让那些商业银行也可以出售基础设施的资产，从而动员他们把这些资产卖给机构投资者，可以让他们去做绿地投资，这就是怎么样去把各种各样的不同级别、不同风险级别的机构放在同一个资本池当中，这样也是非常好的去收集资源，并且投资于基础设施的方法。 我们亚投行有一个非常好的开始，我们对这些年的发展非常满意，我们对未来有充满信心的计划，但是我们非常希望能找到更多的合作伙伴，希望与中国的金融机构，与中国的投资者，同样也能与很多其他的会员国共同的合作。我们的愿景是希望增加我们与别人的合作。 我们与中国的投资者合作，我们希望能确保他们在其他亚洲国家投资的高质量，同时也为他们在环境、社会、可持续性提供认证和标准，我们非常希望能与更多，包括在座的各位的基础设施亚洲投资方面进行合作。 我们已经有了很好的开始，我们希望这样新的银行，并且这样多边新的合作，由中国所发起的合作，能够帮助到基础设施的融资，解决这方面的难题。 另一方面，在现在这样一个多边合作饱受威胁的时候，我们仍然能显示出多边合作是非常有意义的，而且实际上这种多边合作变得越来越强健，我们过往的经验显示不同的国家，甚至是新兴国家都可以建立一个新的合作机制当中，在新的多边银行合作机制当中扮演领导性的角色，这样的多边银行现在已经受到了多方的信任。 正是因为这样的信任，我们现在已经从57个创始成员进一步拓展到了100个会员，这也正说明了我们之间的信任，也是说明了我们在这种新模式下的多边合作机制。 谢谢。[详情]

　　 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。 天启慧眼（北京）人工智能公司首席执行官曹捷出席并发表演讲。 曹捷表示，当前人工智能发展的水平还处于相对比较初期的阶段，只是相对以前的成绩大幅度提高，但这种提高并不是成为人们把它神化的一种合理模式，因为现在对人工智能的性能和能力上的神化，透支了公众对人工智能的信念。正因如此，很多应用的结合会产生很大的问题。 他坦言，实际上人工智能本身研究和人工智能的应用是两个完全不同的领域、完全不同的方向。他比喻称，相当于一个铁匠能锻造非常好的刀，但大概率上也不会是一个好的厨师，这是很自然的。但是如果把这把刀放到一个厨师的手中，就很有可能帮助厨师把菜做到更快更好，所以研究和应用是两个方向。 最近几年人工智能概念的公司大量出现，他表示，“这给人一种感觉人工智能领域似乎是门槛相对不高、比较容易介入的领域，但事实并非如此。”人工智能底层核心技术研发其实是相当困难的。[详情]

　　 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。 杭州涂鸦信息技术有限公司副总裁孙新涛出席并演讲。 孙新涛表示，在过去的工业和产业革命中，出现了不少推动企业。比如在互联网和移动互联网时代，在内容搜索方面中国出现了百度，在美国出现了谷歌这种市值百千亿的企业。在人和社会社交领域，出现了腾讯和脸书这些巨头企业，其市值也达到数千亿美金。在电商和商业领域一样，也出现了巨头企业，比如阿里巴巴，市值非常高。 谈到汽车，他认为也是值得关注的重要方面，在汽车领域，特斯拉发展势头非常好，发展速度非常迅猛。[详情]

　　 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。商汤科技智能产业研究院院长田丰出席并发表演讲。 田丰表示，现在所有的经济都在调整期，据gartner预测，2022年的世界智能经济的投入产出比1：50。很多企业通过AI的投入换取第二、第三产业的经济回报或者智能商业的价值，这个全球接近四万亿美金估值的巨大市场，将会带给每一个企业家产业升级的机会。 他认为，十年之后如果进入全球老龄化，只有非洲有大量的年轻人，欧洲、日本、美国、加拿大等国家都会先进入老龄化，然后是东南亚国家，包括中国也会进入老龄化社会。那时候面临的问题是，可能没有年轻人给你送餐了，很多商家的在线客服也会变成机器，包括物流、组装生产线上的人工都不会是年轻人，医院里也不会有太多的护士、护理人员，这个带给我们的就是新的话题。这时候怎么办？如何让算法为人类服务？相信有更多的产业应用人工智能，会产生更好的回报。 谈到未来视觉物联网，未来有五个方向是互联网的主体，第一还是智能手机，第二是平板电脑和PC，第三个是AR，AR在十年之后将会取代智能手机，第四是智能汽车，第五是物联网。这五大类的智能硬件在去年的某个普及率指标只有5%，但是在五年后会达到百分之百。他认为，这个空间是所有科技从业者的巨大商机，所以未来叫软硬智能一体化。[详情]

　　 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。  浙江讯飞智能科技有限公司总经理徐甲甲出席并演讲。 徐甲甲表示，科大讯飞应该说是我国的人工智能产业“国家队”，牵头了四个国家级的研发平台，包括语音迹语言信息处理国家工程实验室、认知智能国家重点实验室，同时入选了科技部的人工智能四大平台，此外还助力合肥和杭州两地入选了国家新一代人工智能创新发展实验区。 科大讯飞的历史使命用两句话概括，“让机器能听会说，能理解会思考”，“用人工智能建设美好世界”。前一句把讯飞的技术体系描述了一下，第二句话把讯飞的落地使命进行了表达。科大讯飞要用人工智能和工作结合一切。 [详情]

　　杭州量知数据科技有限公司常务副总裁高汕 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。 杭州量知数据科技有限公司常务副总裁高汕出席并发表演讲。 高汕表示，全球产业链互联网格局正在形成，产业全链路的深度感知、高效以及建模，促进整个控制模式、资源模式以及运营生产组织的变革，产业互联网和场景化的人工智能。 他举例称，像网红经济，不出多久，网红经济就会被AR/VR时代淘汰掉，非常快的。“干吗要网红，完全可以做一个网红出来。” 以下为文字实录： 高汕：给大家分享一下大数据智能在企业协同创新里面的探索以及分享。 这张图小米生态链，大家都知道小米是一家典型的手机公司，但是大家有没有看到这张图远远出乎大家的意料，小米不是纯粹做手机一家公司，是一家生态公司，做平台化的公司。今天看企业越来越扩张，未来的方向在哪里，做上下游，做平台。刚才前面几位专家老师以及老总都分享到。 （图示）看一下这张图，这张图挺不错，从2007年到2023年整个变化趋势，离20年代大概还有两周时间，马上就要进入2020时代，回想一下2009年发生什么，2009年3G刚刚发布牌照，阿里云刚刚成立。所以说这两个当时可能不起眼两个事件，发现了一个诞生2010时代波澜壮阔这么一个技术发展革新以及创新时代。刚才前面的周教授说了网红，网红今天也查了一下，大概2300亿，2018年的网红经济2300多亿，非常庞大的，已经相当于一个小型的国家的GDP了。 看一下前来面临的挑战，三大挑战。 1、全球经济增长放缓。 2、跨界融合面临市场挤压的非常厉害。小米，小米已经做平台化的东西，挤压好多平台，本身在做这个产品，包括无人机和摄像头都在挤压。 3、数字原生化引发用户对于需求的挑战。 在发展趋势当中这里有一个总体的体会，叫全景化的全链路的数字化以及互联网化和智能化，这是我们未来20年代必将实现的“三化”，在整个架构当中处在一个什么阶段，一个云端化，ERP街号，MES也好，CRM也好后面慢慢往云化发展，大数据的时代一个大，大在在线，大在共享，是一个云化的数据，而不是私有化的平台，我自己从税务部门出来，自己有非常深的感受，目前整个信息化发展，从税务行业也好从其他企业共享来说，做的其实比较好第一政府行业，政府为什么做的好有钱，第二块BAT，传统大的智能化公司一个数字化转型非常彻底，但是往往在我们一个传统数字化领域当中其实转型还是非常不够的，所以说有大量的空间，为什么今天开这个会非常有必要，大家分享一下在大数据智能时代怎么样探索一条协同办公创新之路。分享一下全球产业链互联网格局正在形成，产业全链路的深度感知，高效以及建模，促进整个控制模式、资源模式以及运营生产组织的变革，产业互联网和场景化的人工智能。 像网红经济，我敢说，不出多久，网红经济就会被AR/VR时代淘汰掉，非常快，干吗要网红，完全可以做一个网红出来。 量知做的一些顶层架构，第一智慧企业分成感知、数据知识层，智慧应用，智慧决策，自上而下的过程，互联网感知把所有的数据通过各种各样的IOT，还有线下的资源线上的资源及时的汇聚起来形成感知层数据的汇集，第二数据知识的抽取和加工，第三个形成智慧应用，数据形成知识才能有价值，数据如果分散在一块其实没有任何意义。 第三块最后是决策支持，只有进行机器的加工分析以及跟人脑的加工分析，他们之间产生物理反应和化学反应，才能真正成为企业的智慧中枢。 转型需求，企业现在有几个转型需求： 1、构建敏捷型组织。 2、核心场景智能化。 3、产品旅程闭环。 大数据智能应用，这里看一下其实目前做了一个企业决策应用中枢上面分几个模块： 1、经营的决策。2、精准客户营销。3、智能客服。4、商业情报服务。当时也在做德清项目，其实不断在做，一方面服务德清大数据局，服务德清政府，其实慢慢在这些产品当中，在跟客户交流当中不断的沉淀我们的一些产品的思路，其很多的一些产品它不是源自于我们自己一个灵感，而是源自于跟我们的客户，服务我们的客户，其实很多时候客户引领我们，带领我们来做应用的拓展。 这一块整个的智能化运营一个架构，刚才邵教授也分享一下，就不介绍。 （图示）这是我们一个案例，这个案例给浙江一个比较大的物业公司做的智能化研究的方案，这个方案其实当时设想非常OK，融合一个大数据指南，融合IOT，还有一块业材融合，这一块东西做完以后整个企业智慧运营很重要一个板块，它的核心价值在于把所有的一些数据看起来一些类似于烟囱式的数据怎么样汇集起来，第二把财务和决策给它融合起来，第三块怎么样更好的在一个新的点或者一个旧的点，怎么样通过财务进行成本核算来拓展业务。 第二块是浙江某证券公司做的智能化，这里主要做企业的智能运营，两轮的分析，主要从数据治理开始，大家所有在做的一些，真正的难度不在业务本身，而是在于你要去理解业务以后掌握的数据，这是最难的一块，这是在我所有的开发领域当中，包括架构领域，包括现在负责公司的业务板块跟客户交流当中其实最难的一点。我要知道业务本身还要知道数据的本身，不同的数据进来要理解，理解这个数据它在哪里，还要理解数据的架构是什么，最后融合到整体架构当中，这其实目前是最难的一块。决定我们这个系统能不能搭建好这是关键。现在另外一个板块是数据治理，数据治理让这些所有看起来非常不起眼的数据融合到一起给它架构成一个组织。像搭积木，积木分散在一起完成不了一个作品，最终把积木搭起来，怎么样搭起来就要通过数据治理平台，数据治理好以后才有上面大数据智能应用，数据版图，数据质量监控，还有一块设想。刚才说的企业内部一些协同创新，现在分享一下企业间的协同创新，其实从我们做德清项目，德清来说站在这里非常感谢德清能够先行先试，给我们有一个很好创新的机会，在我们当中发现了很多，在企业当中其实很难知道我们企业上下游之间有很和的连接，连接体又是什么，从招商板块来说现在延伸到给企业服务，到底怎么样探查企业一些精细化的管理，企业碎片化在市场上怎么样有这么一个平台给它赋能，这个赋能在于数据赋能也好，给它知识赋能也好，我们想做这样一个产业理由器，定义成产业理由器，中间就是连接端，需求端很明确，出现用户分层人群经济体。第二供给端很明确有这个需求，新旧品交替当中，中外品牌交替当中会出现各个细分品类的国货平台也这个需求，连接体基于产业逻辑产业互联网和各个赛道当中的接口，我们刚才就是做这个接口。 认知的将来就不细说。 最后面是协同的生态，协同生态是一个数据协同，如果说数据不协同所有都是白搭，第二块流量协同，今天李佳琦和薇亚这么牛，数据下面贯穿就是流量。第三块供应链协同，第四块共生协同。大家看到数字1、10、100、1000，通过产业路由给数据到流量，到供应链到真正的共生协同怎么样串起来，是1到1000的过程。 昨天晚上看到朋友圈一个报道，分享的比较好，分享一下，未来真正要为服务客户的企业才有生存价值，但是未来只有两个产业有服务价值，第一个服务业，自己如果做的不够强大，可能服务别人，这是服务型企业，第二个做的非常OK可能就是一个教育行业，非常感谢三位教育领袖的专家教授。谢谢！[详情]

　　 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。 北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟出席并发表演讲。 谈到人工智能的发展，刘伟认为，人们更多地提及算法、数据、算力，但往往忽略了它本身的体系，所有的智能都是在一个大的体系里面产生出来的东西，就是人机环境相互作用的体系，离开了领域和体系再好的智能都是有局限性的。此外，对于人机融合一定要做大量的实验，没有好的实验，好的智能很难产生。 他表示，现在的趋势是软件硬件化、硬件软件化、机件人性化、人不断地机械化，其实这不一定是一个好的现象。在它看来，人应该做人的事情，机做机的事情。所有的人机融合里面一定要有范围，任何智能都不是任何地方、任何时间都可以那么的智能，机器有局限性，人本身都有局限性，找到范围边界非常重要。[详情]

　　 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。 科技部人工智能发展研究中心副主任、研究员徐峰出席并发表演讲。 [详情]

　　云图元睿科技有限公司董事长、首席执行官张文双 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。云图元睿科技有限公司董事长、首席执行官张文双出席并发表演讲。 以下为文字实录： 张文双：各位好。听了很多大咖的演讲，有一个感受就是高屋建瓴，话题特别广，收获特别多。有一点遗憾大家谈的东西关注生产的多，关注管理和经营的少，关注企业内部效率提升的多，关于面对市场挑战的少，也就是说关于四肢的东西多，关于大脑的少，正好今天的论坛适应这个环节，我讲的东西关于企业如何应对外部挑战的，我讲的东西有三个特点： 1、面向外的。 2、代表一个创业公司来的。虽然我过去的背景是在WPP集团，世界500强广告营销数据管理公关公司做了14年，今天代表一个创业公司来讲。 3、一厘米宽，十公里深的事业，在于一个很细的领域希望把它做到足够深。 我的背景应该说算是在一个行业里做了26年。在WPP集团服务过上百家全球500强企业，曾经自己写过两本书，两本书也是我们这个行业的教材。另外也申请了6项算法和模型方面的专利，还有很多的专利正准备申请，因为时间关系没有很多精力去做这件事情。其实我所处的行业，叫做数据分析与洞察。 今年的会议过去叫市场研究，现在叫数据分析与洞察。在行业里做了大量的工作，服务全球500强企业最大一个体会就是没有数据就没有决策。我们国家在大数据发展规划里面明确指出未来企业要用数据说话，用数据管理，用数据决策，用数据创新。其实过去的国际企业，全球一流企业基本上都是坚持了这些点的，比如说我比较自豪的是在这个市场上可以看到很多的产品都是经过我们的手出来的，比如说很多航空公司它的会员计划，比如说美国银行推出很多信用卡，我们用决策模型帮他做出来的。我们认为科学决策就是基于数据的决策，就是基于科学与理性的决策，它是可重复的，它和传统拍脑袋的决策，凭经验和直觉决策是截然不同的，我们讲人工智能，我们讲智慧企业，讲企业数字化转型，我认为归根到底要服务于企业的经营管理，要服务于赚钱，要服务于决策的科学化，当然决策可大可小，世上一切人工智能都是有决策的，决策无非就是选择，任何的人工智能都是在做选择的问题，我这里讲的是经营管理层面的决策，更大的一个决策问题。这个就不讲了，这都是一些常识。 人类的科学决策已经走过了几个阶段：从早期比较慢的时候人们靠事后的经验总结，诊断性的分析，做静态的模型，通过抽样数据来做分析，慢慢的到知识的积累，有预测性的分析，比较静态模型，有多元数据的整合，直到今天已经发展到非常丰富，比较一些基本的标准分析，深度挖掘，再往上已经有了实时决策，智能决策这些东西。我们做的东西原来加市场研究，现在叫数据分析与洞察。我们给公司取的名字叫Matersiter（音），用大数据这种理念和思维把洞察和数据分析这件事情做好，为什么有这个理想，这是我加入这个行业当初就有这个理想，因为中国这个行业在传统时代可以说是彻头彻尾的失败，为什么呢？我们出现一些比较出色的公司，基本上被外资收购，包括我所在的华南国际做到两亿四千万被收购，相信在大数据时代，人工智能时代，转型升级的过程中中国需要产生一家伟大的公司，而且一定能够产生一些伟大的公司，我们有一个说法为什么不是我们的。 给自己立了一个理想，以数据支持决策，服务所有人，速度前所未有。给自己定位智能、敏捷、按需、专业，智能，用大数据的智能，快速的迭代，按需根据不同的应用场景有不同的服务，专业改变中国过去做软件目前都是太多讲究实用不讲究长远的特点，让它真的达到专业级。希望把数据分析与洞察这件事情做成一个平台，做成企业决策的空气和水。尽管有大量的重复统计，中国人13.9亿人，人均花在调研上的费用只有1.7美元，美国是64美元，这里有一个巨大的市场空间，我们就想做这个事情。 做这件事情想把它做到基础设施级，想把做到平台级，想做到生态级，其实需要一些抽象。首先是从产品角度来说抽象，我们是认为有五个方向，一个定量的问卷调查，定量的问卷调查，大家都接触过，很多问卷调查其实不专业的，不符合我们做研究当然信度效度各方面的要求，把问卷调查这件事情做成专业级。企业还面临一些开放的非结构化的大数据，我们有一个大数据分析挖掘平台，定型的和消费者之间连接，我们有一个定型的研究平台，零售终端的检测有一个零售的平台，这些做成之后还有一个把它形成一个大数据库，这时候就形成一个数据的查询和挖掘系统。 在功能模块的抽象上，把它分成若干层，最下面是一些资源层，资源上面有资源的调度，上面业务逻辑的定义，一层一层的直到客户能享受的一些服务。接下来还有一个业务领域的抽象。市场研究面对市场的时候企业用哪些决策要做，把它抽象成比如说基础的战略，进入一个心智市场怎么进入，要怎么做研究和分析，一个竞争格局如何分析，做店内营销有哪些研究和分析，做顾客关系管理这些方面。把它抽象成一些大的业务领域，每一个领域又抽象成方向，这件事情是庞大的工程，不可能一蹴而就，但是会一个领域一个领域的啃，慢慢把它形成一套自己独特的东西。 我们有什么底气做这件事情？其实首先经过长期的积累，把这些从方法论的角度，从分析的角度形成一些著作，这些著作里面代表我们的很多思考，然后我们把著作里面有独创性的部分申请成专利，保护起来，把这套模式、思维、框架保护起来，形成一些专利标准，形成的产品把它申请成各种软著，还申请各种商标用保护它。在这里跟大家讲一个笑话，在我开始做这件事情的时候，申请了很多域名，那时候我们申请的京东洞察，阿里洞察，百度洞察，天猫洞察，腾讯洞察，QQ洞察，微信洞察，微信调研这些其实全部把它注册的，这不是恶意抢注，这是发生在2016年还没有正式开始做这件事情的时候，为什么呢？我认为这件事情一定会在中国大行其道，我认为中国的BATZ他们一定会进入这个领域，所以我们把这些域名主政以历史为证，看它们会不会进入，事实证明到2018年京东联合五加搞了一个京洞察，阿里在天猫平台通过跟WPP旗下的凯度合作，搞了天猫新品创新中心，把概念筛选这些东西已经融进去了，腾讯有腾讯问卷，百度有大量可用性测试的工具，其实大家都已经进来了，我更加坚信我们选的方向是对的，无论未来有多艰难会坚持走下去。 简单举个例子，我们做悟空洞察，和目前市场上流行的问卷星、问卷网会有什么不同的，我们生产平台级，我们的理想在于能做到悟空成为斗战胜佛（音）的样子 ，这是一个平台级的产品，背后的支撑把这套东西分解成一系列的低耦合模块化、引擎化的组件来开发的，把传统意义上的调研，传统调研我们十四五部的东西，把它简化成四部，很简单再一个平台上都实现，目前其实我也看到先世界成为独角兽，比如美国的CTKS（音）还是要写脚本，我们的目的消灭脚本和编程，全部是DIY。能实现。我们的平台研成之后能提供哪些服务？简单的说阿里云它是给全部企业服务的，我们是建一个云平台，它就是为企业做数据分析与洞察服务的。这里会有一些平台级的一些基础的功能能力，不它组成你自己想要的产品，同时做一些现成的SAAS产品可以一键调用，这里面提供的功能，我们也参照阿里云的模式非常完整，比如电子合同，在线支付，酬金提现各方面都是完备的。经过众多的项目检验，当然实际上做过的项目包括免费项目已经几万个了。这些商业性项目1400多个做一下总结，它节约四分之三的人力，可以节约70%的时间，可以节约50%的成本。我们跟一些比较有名的机构合作，比如说跟企业，全球500强的企业，跟全球某著名的食品集团合作，在一个半月左右时间里，把一个产品从概念到产品上市的全部测试，通过平台结合E点服务都实现，和某品牌咨询公司服务很多领域适应这种咨询公司复杂要求的项目。跟某大型国有企业，也是国家做能源供应这方面的企业有数据挖掘和顾客体验方面的合作。还跟一个全国的协会组织，搞一个大数据查询系统，用户体验测评，顾客满意度模型的这种建设。组织我们是跟很多机构有合作，目标都是去把我们的那套能力赋能各种各样的组织，未来的目标好像不谋而合，搞了一个决策者驾驶舱，把企业内部数据，外部数据，第三方数据整合通过一个平台来支持决策。 未来希望打造在表达大数据，痕迹大数据之外的第三种大数据动因大数据。 最后想说今年发生的几件事情在行业里面，国际的google在6月份收购了Louk（音），一个做分析的平台，这是花了26亿美元收购的。接下来中国发生了什么，一个问卷网获得了三家投资公司1.4亿的融资，第二个问卷新以8.27亿人民币被有财天下（音）收购三分之二，中美之间这种量级的差异非常的大，我们非常有信心把这个东西做到一个平台级，做到PAAS级加上SAAS级的时候我们也是一个独角兽企业，我们一直激励自己一句话不辜负理想，不辜负众望，不辜负时代。 谢谢大家。[详情]

　　 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。 浙江大华技术股份有限公司副总裁魏美钟出席并发表演讲。 魏美钟表示，市面上最流行的财务共享、多个法人或核算实体共享一个财务组织，叫财务共享。其共享的核心是数据共享，数据共享的基础是数据标准共享和IT平台共享。 谈到智慧管理与财务共享的未来，他认为，操作性的会计共享岗位在家办公成为一种趋势，管理性的财务岗位50%的时间可以在家办公。5G大规模应用后将会非常明显，高管在家办公都可以，将来一个跨国公司几十个人可以成为跨国公司。数字化时代将带来的最大变化在家办公，北上广深极度的交通拥挤一定会避免，社会会更加绿色和谐。 以下为文字实录： 魏美钟：大家好，非常荣幸在这边和大家做一些交流。 （视频）这个视频就是一个人工智能，就是AI识别，十多张票，假如这个人出差回来十多张拍一下就可以，帮你填好，发票真假验好，对当前还有子票的场景蛮发票，非常便利，效率也非常高，并且发票有没有重复报销也知道，只要前面曾经进去过，这时候一拍就知道重复，这时候比人手工填的效率提高90%以上，这种效果相信所有出差的人都非常喜欢，我们大华在2016年上了这个平台以后，我们的IT跟我讲，这一次IT有史以来上了那么多套系统唯一没有被投诉的系统，大家都觉得挺好就没人投诉，以前任何一个IT系统都会被投诉，一定会被投诉，这是唯一不会被投诉的。 其实造纸有2200年的历史，今天还是离不开纸，财务每个月装订最后是一箱一箱的，数据量非常大，大家回忆一下，在中国现在所有跟财务有关联的单据都是打印出来的，只要是打印出来就一定会有电子数据，其实从财务的角度只要打通电子数据链就可以了，根本就不需要那张纸。所以来看一下，大华不多做介绍做安防监控，在全球第二。跟华为一起被美国制裁，在安防监控领域杭州滨江是全球的制高点。其实大华目前全球是老二，销售已经200多亿，海内外有八九十家公司，正式工1.6万，劳务工超6千，财务人员210人，所有的全球就一个财务中心一个HR中心，一个IT中心，一个供应链，一个研发中心。全球都是后台高度统一的，所有的记帐凭证依据来自业务端的电子数钻，真正实现业务跟财务数据一体化，凭证全部自动生成，真正实现快递核算脱纸。海外有五六十家公司不派一兵一足，后半部是管理领域。 费用生态链2016年上的每刻报销，把吃住行30多平台相关联全部接进来，这样可以实现电票直接进来不打印，纸票可以开大票，一个月滴滴上有十万躺，按传统做法有十万张纸，现在变成40多份票。信用卡一数数据进来，支付宝跟微信的电子发票夹直接打通，真假场景直接可以验，跟网银打通每天四点半打钱，跟自己内部的系统互联互通，全自动，内核可以解决审核自动化，标准可以内置，传统财务的工作90%就没了，大华在2016年的时候有七八个会计，现在两个会计。业务翻了一倍多，效率非常高，纸质在报销环节减少了90%。采购生态数据链从BOM、MRP、ERP，入库单，应付、支付，全部是数据链，传统的做法这个地方要用纸做数据。 八年前自己开发这个平台，从电子顶帐开始，一旦电子发票推出来，增值税专用发票可以开电子，这地方一点击跟发票一起过来，现在一点击过来票过过来过来的数据一串，发票加上入库和订单一串。 同样的付款环节每月25日付一次钱，所以根本不需要银行回单。 生产销售数据链，这个循环是回款的环节有外来的数据，其实在内部，主要在ERP里面。 在八年前自己开发这个平台，从二级起到到一级渠道，到交货、物流、对帐、开票申请、预制法，全部电子的，没有纸质。每天流水流进来的钱自动进入ERP里面，自动匹配，自动核销。 生产成本循环，这是全闭环全自动，哪怕有一些外包工厂数据在总部。成本就在杭州可以完成所有的成本计算。总帐2015、2016年海外开了50多家公司但是没有派一兵一卒照样做的很哈。税务也是一样，现在哪怕顺利一年开1千家公司后台都没有合乎问题。收支生态资金平台国内用saas平台，跟资金有关系全部打通，整个中国区一个出纳，一个海外一个出纳，都在杭州上班，海外租了美国SAAS，把海外的每家银行都打通，我们主要承担调试的工作量，这一块非常便利。海外一个出纳就搞定。上了电子档案系统也是每刻科技开发，这个平台上了技术电子发票不打印，所有内生的单据不打印，转化成电子凭证存在这里，将来审计80%的时间不需要来我们公司，在自己的办公室可以完成审计工作，审计也是不出国，在杭州可以完成全球审计。 企业有大量的生态，产供销有主要生态，这些生态数据链只要互联互通接进来，通过业务系统进入会计系统，就非常便利，我们数据总仓，这是我们自己开发，把所有的业务系统和设备跟它打通，所有的数据分析工具跟它打通，形成一个闭环。成本非常低，接口也很低。 大华制造工单独立出ERP，MRP计算按照数据总仓来计算，将来市面上出来独立的、大量的ERP大华就可以搬走，未来ERP就财务化，所有的专业系统独立出去，并且专业系统大部分SAAS云化，这个去不可避免。5—10年一定是这个结局。 IT基础发酵角度看，互联网，移动化、转型化，云化。数据，数字化，生态化。（14） 语言一下未来3—10年，Saas云将逐渐取代本地部署的套装软件，未来5—10年的ERP将被彻底肢解，这个名词将会成为历史。要么自己变革自己，要么被别人取代掉。至于套装软件用的好不好，修行在个人，老客户的优秀基因可以共享。Saas云平台让大数据更加容易获取，外围的数据直接接进来非常便利，接口可以共享，并且很标准，人工智能让信息化更加亲民，其实当前中国最大的问题软件的开发商都没有标准的API接口，一旦踩进去以后往往用接口来敲诈客户，这是非常典型，这是希望将来浙大发起一下，让工信部出标准，强制性的出准机构，不能以这个来敲诈客户或者敲诈跟它对接的。 会计凭证电子化3—10年就电子化，只要发票这一块电子化全部推，趋势很明显。 总结一下，市面上最流行的财务共享多个法人或核算实体共享一个财务组织，叫财务共享，共享的核心是数据共享，数据共享的基础是数据标准共享和IT平台共享，未来，操作性的会计共享岗位在加班工成为一种趋势，管理性的财务岗位50%的时间可以在家办公。5G出来，以后非常明显，高管在家办公都可以，将来一个跨国公司几十个人，十个人可以成为跨国公司，趋势很明显，数字化时代将来带来的最大变化在加班工，北上广深极度的交通拥挤一定会避免，社会会更加绿色和谐。谢谢！[详情]

　　宁夏西云数据科技有限公司首席技术官郭润平 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。 宁夏西云数据科技有限公司首席技术官郭润平出席并发表演讲。 他表示，包括四大运营商在内的很多企业，越来越深刻意识到，5G的普及和云网一体化给企业界带来深刻的变革。当前在云网一体化背景下，国企、民企越来越希望用云的手段做一些业务创新。 以下为文字实录： 郭润平：宁夏西云，谈成交易和合作的方向，2019年国家的电信路法出台以后，任何外资企业不可以在中国数据服务。现在大家都很清楚的看到说所谓的云网一体化，在2015年、2014年田总和AWS合作，把技术引进到中国，西云数据是一个全内资的中国民营企业，田总是董事长，把技术引进到中国，给中国的企业客户，国企、民企、外企包含政府机构提供云服务。前面几位嘉宾讲平台经济，创新，基础设施要在一个很好的平台上创新很快。 包括四大运营商深刻意识到随着5G的普及云网一体化给企业界带来深刻的变革，可能有些人还没有感受得到，事实上今天在云网一体化背景下越来越多的机会，客户，国企、民企希望用云的手段做一些业务创新。 AWS全球包括中国、北京、宁夏和香港的区域给中国客户提供服务。这是宁波，当时田总和技术团队沟通合作的时候找到宁夏中卫，国务院定点数据备份一个点，那个地方发生地震的概率非常低。年平均气温8度，带来能源消耗PV值更好，有更低的能源消耗，空调制冷的成本很低，第一个本来温度就不好，第二个国家电网在宁夏区域能量是超出，风能、太阳能是充足的，过于充足，数据中心能耗本来很大，成本很低。 亚马逊很多技术引进到中国，其实创新非常成功，如果从这个里面大家可以看到，在这个里面有无人商店。有语音的设备，在国内看到国内企业用这个设施，这个部分有很多先进的技术，引进到中国来，给中国的客户提供服务。 为什么做到这么成功，规模大概9千亿美金的规模，业务创新是必然，必须得有创新的文化，机制，组织。组织优化，亚马逊内部有很多组织创新，想更快，一定不在自己家里搞，包括提到人工智能的点，在家里搞不出来。包含工业领域，跟德清的合作，在工业领域运用到跟服务、营销、生产有关的数据驱动的创新。 事实上会看到2019年亚马逊跟大众全球集团建立战略合作联盟，在未来五年帮大众全球所有生产工厂建立一套标准化的工业互联的机制，这张图AWS已经做好，可以引进到中国来，意味着在很成熟的平台上利用这一套东西构建前端中端后端给制造提供服务。这个部分已经储备好，不用想说创造这个平台，自己创造这个平台的成本非常高，速度比较慢，积累非常多的经验，在工业与把边缘官网和AI算法push到里面去。 为什么三星很多工厂在中国已经关掉，找不到愿意干这个活，不得不找替代方案解决你的问题，因为你的商业需要运营，亚马逊在积累了很多经验，我们也愿意把全球一些趋势或者一些新的技术带过来给国内的企业提供服务。 谢谢。[详情]

　　航空工业信息技术中心（金航数码）技术总监、中国企联智慧企业推进委员会副秘书长郄永军 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。 航空工业信息技术中心（金航数码）技术总监、中国企联智慧企业推进委员会副秘书长郄永军出席并发布《车间数字孪生体构建指南》。 他表示，在中企联的领导下，多方共同编制了车间数字孪生体指南，在这份指南引用了很多专家学者的研究报告，包括了车间数字孪生体的定义和特征，覆盖了设计过程、工艺过程和生产制造过程，明确了以实体的物理层、模型层、数据层和系统层的车间数字孪生的参考架构。 他提到，数字孪生作为新的数字技术的产物，随着物联网、大数据以及5G技术的应用，相信会有广泛的应用前景，将覆盖智能制造包括智慧城市相关的一些领域。[详情]

　　深圳蓝凌软件股份有限公司副总裁张建光 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。深圳蓝凌软件股份有限公司副总裁张建光出席并发表演讲。 张建光表示，管理在线是智慧组织的基础，一切在管理活动的基础。管理是不是在线已经解决了，成为不得不考虑的问题。管理的过程中，通过在线的形式实现经济化管理，进行数据驱动组织和项目流程把控等等，这是管理在线的基础。 以下为文字实录： 张建光：谢谢，非常荣幸来杭州德清听这一次分享，上午听很多专家的分享学习了很多，刚才三位教授专家分享也是获得很多。今天主要来给大家分享实践。今年公司整个做了1600家重大型企业，500人以上的企业大概做了1600家，在1600家去看，2018年企联智慧企业的指引有参与，参与很深，从前面的IDEA到研讨和分布，企业的智慧转型之后终极状态一定是智慧型企业，这是一定的，但是今天看了今年做了1600多家中大型企业，发现大部分企业现在还在数字化转型的路上。为了数字化转型可能要重塑自己以前基础的信息化。 通过这个角度，其实在思考，企业为什么要搞数字化转型，前几年去很多企业CEO里面都在聊很不确定性，很焦虑，如何通过数字化转型帮助我们的商业模式做一些转型，帮市场如何来做一些转型，这两年已经看到慢慢很多企业家已经落地到本地，看到企业本身，通过数字化转型怎么去解决企业内部效率的问题，效率是第一位，怎么解决企业内部协同效率的问题，如何解决企业上下游效率的问题，这个是数字化转型非常重要的点，进而帮助企业利润来增长，企业通过数字化转型没有解决企业利润的问题，数字化转型转型的利益或者立身之本是有问题的。 所以今天更多通过短短的时间跟大家分享一下看企业数字化转型过程中企业的组织是什么，去很多企业参观企业搞智慧工厂，智能工厂，智慧车间等等，反推企业组织里面看很多组织没有做转型，还是开会制，科班制，拍脑门决策制等等，一旦生产力不断迭代，不断发展过程中企业内部的管理跟不上，相信也会出现很大的问题。 所以上上周非常荣幸在杭州和淘宝知识赋能的平台也是刚刚验收，发现中国最顶级数字化转型之后的企业里面发现企业依然还继续在做管理的变革，管理的转型，如何构建企业的组织，所以今天企业的组织就是智慧组织企业里面有一个小小的课题，如何看企业内部的智慧组织，智慧企业中的智慧组织。 结合今年做这么多企业之后，刚好利用这个平台给大家有一个小小的总结。下午抽一点时间给大家做一个汇报。 公司情况简单讲一下，公司已经18年了，从2001年开始，当然专注基于企业内部知识的协同，认为企业的协同和企业内部的知识场景是紧密相关的，从1.0开始到2.0怎么能多入口，通过打开多入口的工具实现企业内部的一体化，到最后所谓的3.0，来帮助企业做数字化转型。在3.0里面做很多工作。去年的时候借助阿里的战略投资，也是为了我们很多企业里面，帮助企业在管理变革上做整个的数字化转型。 这是我们服务一些大的企业，其实看到前来国内非常标杆或者走在数字化转型前列的企业，现在基本都是蓝凌的用户，每年在上面做一些迭代，大概梳理一下各行各业，这个数字化转型都是全行业，全行业都在焦虑如何来进行转型，包括刚刚接电话尤其很多央企里面如何做这方面的转型，如何做这方面分享的工作。 三个方面去看。企业里面在转型过程中我觉得万变不离其中，三个电的内容，我们现在都去做，生产端智能化的互联，生产端的智能化，全链接，工业互联网，人事物全链接，这里面最重要做智能化的互联，如何做到智能化的互联这是非常重要的，前几年发现企业做数字化转型中其中智能化的互联做的最多，也是非常容易做转型的，但是这两年看到慢慢进到企业内部，或者企业间去看一个管理变革，如何在管理转型过程中组织做整体的变革，这是遇到大量的需求，如何突破以前的金字塔制，科层制进而实现智能化互联过程中组织的转变，比如平台型的，流程型的，网格型的组织的转变，这个往往很难，在座很多都是企业家，企业家精神里面最重要企业家的魅力，领导力，这是很重要的。但是在转型过程中，科班式金字塔式如何能赋能到企业组织里面，企业一定在做变形，组织一定在做变形。第三个维度对人的激活，不是说现在的员工没有激活，更多在一个数字经济的浪潮下，对员工的能力提出更高的要求。这些岗位这些员工如何能适应企业不断来做一些迭代，随之对于现有的员工，知识型，素质型，创新型的员工提出更高的要求，这个里面企业内部的员工如何来进行赋能的问题。这是三个维度的问题。 随着大量企业里面在智能化互联过程中，随之企业内部管理的需求大量的涌现，在资本市场做管理需求数字化转型，慢慢都在上市，几个对手其实都上市，没有上市也被阿里投资了，这个一定是一个这几年看的非常重要的点，因为它是有深水区，很难做转型，需要专业化的厂商来进行支持。 回到阿里，因为在杭州，几乎我每两周都在杭州，回到阿里看数字化转型几步曲，宫商角徽羽。从转型里面去看，基础设施的云化必然是趋势，我看到实践端必然是趋势。今天上午昨天深夜刚刚看到中国最大的工商银行已经做了云化的转型，所以它一定是为了做数字化转型做准备的，他和阿里云一起合作，从交易底层已经做了转型，这是很多庞大阶段性企业在做数字化转型最大困难点，根基没有转型，底层基础的云化一定是一个趋势。 第二在触点数字化。在这个家度里面其实很多企业都在做这方面的尝试，消费者、员工、商品，越离市场越近，在这个转型里面越多，其实我们在做业务的在线化，怎么样为企业里面做一体化的打通，运营的数据化，包含决策的智能化等等。整个去看一个企业里面做数字化转型五步相关的内容。 在转型过程中大家要回到企业组织去看，或者企业间组织去看你是构建什么样的组织，数字化转型构建企业的数字化能力，其实数字化能力核心去看企业和企业内部企业间之间打开边界之后协同能力，协同越高效率越高，利润可能性很大，这是非常重要。 简单四个方面的内容，一个企业和企业间去看业务是共享化，看到很多企业在搞，数字化里面想搞集团性的共享化，共享财务中心，共享人力等等，切切实实看到很多的需求。第二管理的智能化，如何能把管理的数据抽离出来，通过算力的模型构建起来之后进而使我们的管理做进一步的迭代。第三个组织的生态化，打开组织现有的边界，拉通企业上下游，消费端和供给端等等，组织生态化非常重要，BAT里面谈的更多是组织生态化，包含今天上午的阿里、腾讯等等都在讲生态化，连接生态化，组织生态化就很重要。运营数字化，只有数据庞大的质量越来越高之后，运营的数据才有更多的价值，这是构建社会组织四个维度的内容，或者具备四个特征相关的内容。 简单把我们这些用户抽离出来，大概划了一个方案去看，组织里面如何构建，构建过程当中去看有四个维度，进到企业里面或者进到行业里面大部分四个维度去看，底层相关引擎层，数据引擎，移动引擎，知识引擎，开发引擎、智能引擎等等。上面从业务管理，协同里面去看要做更多的在线，一体化的在线，比如组织，企业里面数字化转型之后看组织，如果没有办法能找到组织某一个人，相信转型一定有很大的问题，所以说组织首先要在线，这是很多金融机构里面为什么数字化转型很慢最重要的原因，就是底层要做整个的一体化。这是组织、沟通、协同、业务，业务在做共享化。在做自己的生态。这是协同管理的基础。无论是BAT来做，还是我们BAT上做的应用，或者一起做互补用，或者某一个载分领域去做，做业务的在线，生态的在线，沟通的在线，非常重要，这是智慧组织的基础，协同组织的基础。有了在线之后如何做上面的赋能。这个里面可以通过一些更高的技术来做知识的赋能，比如知识资产，知识库如何构建，如何结合场景化，针对员工做一些赋能，针对团队做一些赋能，组织做一些赋能，包含业务，在这个端其实做了很多的尝试，如何在这个里面找到业务化的场景的赋能是最重要的，上面就是一些数字化的运营，有了这些数据之后通过这些新的技术，云大物智移的技术，怎么能把员工，内部的协同，内部一些知识，还有一些相关的项目，包含舆情给它做各种的画像。最顶端就是展现层，包括今年下半年和阿里钉钉一起，推出一个智能门户，希望为企业里构建一个千人千面的今日头条，通过推荐机制做的，依赖于底层数据的关联关系，来构建智能门户和智能协同等等，智能组织数字化工作整个方案的全景图。 管理在线是智慧组织的基础，一切在管理活动的基础，也是现在做的这么多工作里面，无论在做数字化转型，在内部去看不得不去考虑的问题，管理是不是在线已经解决了，简单去讲管理整个过程中，一个是通过这个形式来实现我们的经济化管理，当然可以通过这个形式实现经济化管理，通过这种形式进行数据驱动组织和项目，流程，甚至在线等等，这是一个管理在线的基础。借用钉钉的案例，因为在杭州，更多是通过移动的一个连接器，把我们的组织间，组织内和组织的上下游把它连接起来，实现更大的生态，这是在一个协同非常重要的。所以说我们看到很多行业化去看，上下游相关的拉通，它的在线就很重要。所以在这里面叠加很多应用，一个组织架构，一个拉通上下游。还有一个如何沟通，沟通的模式现在慢慢已经做变化，通过直播的，通过视频等等。包括流程业务、任务多半审批等等，这些内容里面管理的颗粒度都是管理在线相关的内容，核心的是让我们的管理其实更有效率。 要做拉通，为什么企业市场很难做，核心一点这里面很多的内容，其实企业里面很多固有一些系统、ERP、MES等等，这些内容其实都需要做相关的拉通，这个内容会很多，工作量很大，专门提供一个工具，叫LBPM，通过工具做业务的拉通，只有拉通之后业务才能真正的在线化。这里面更多通过这个形式把端到端的业务通过BPM业务来做，无论ACP，NCES还是什么样的信息化系统在这个上面做横向的打通。 举一些例子，比如合同，这个业务场景现在这两年非常火，因为合同现在出现很多企业很多的独角兽，这个里面其实就是一个合同电子化的问题，怎么能把线下的合同搬到线上来，而且合规的符合风控的电子化的运营，基本就这件事情。其实在做的过程中其中就是通过LBPM，把整个的合同起草，到起草中格式如何来做协作，风控和大的风控进行结合，到过程中合同的审批，如何做智能的审批，文本的审批，历史数据的对比，到最后合同的签订，电子的签章，形成电子的合同，最终归档到合同的档案里面去，进到整个在线合同履约的状态，这其实就是一个合同的全生命周期，把线下搬到线上来，因为现在很多企业里面有一部分在线上，大部分在线下，类似于这些场景其实都需要做一些拉通。 费用的场景，很典型，有很多的互联网项目在做，其实这个里面核心，每年碰到很多的项目，把我们的整个费用的全过程来做拉通，比如从预算、报销到在线的支付整个过程中从预算的编制，费用的借款，商旅的订票，报销、还款，数字分析最大的难点和财务对接，核心需要拉通，需要一个工具来做一些拉通。 票务智能的审核，也是在做的过程中非常多，能把纸质的凭证通过手机一扫进到平台里面去，智能的填单，多票的识别。 人事类，怎么人事HR来做，人事新收，招聘、考勤这些内容共享化。 组织在线是一个组织创新成为一个非常重要的平台，核心一点可以全面及时的、准确的组织的变化，通过这些变化进而对于组织适时做升级和迭代，这是组织在线重要的内容，一旦做完之后实时看到协同的效率，业务在线的效率，生态的效率，甚至对于它做打分等等。这是我们做的。我们做的很多企业里面一些相关的案例，从入职开始、离职整个过程，很多智能化的前台，智慧化的前台，智慧化的办公，其中组织在线就是非常重要的内容。 还有一个一旦组织在线之后，如果在一个企业里面去看会做很多的事情，遇到很多需求，三重一大，学习强企，有学习强国，进到企业里去有学习强企，包括任务督办，包括国资委在推在线的监管等等，其实这些内容都是依靠组织在线之后，那些业务场景就迅速的可以给它迭代出来。包含利用分级权限内业绩的这种呈现，竞争的一些排行，会看到通过不同的权限，不同的岗位实时的能看到数据的一些情况。这是一个组织在线权限在线之后所实时看到相关的内容。包含最近在做一些快销，一线导购和生态在线，一个导购员打开自己的平台之后，后台里面就可以查到导购里面面向市场里面哪些是你的用户群，可以批量的导给相关的导购员，他会批量对这些导购员进行精准的群发，实时能看到数据发送和查询的情况等等。这是在做一些前端触点级的智慧化的导购，精准的触达到一些客户等等。这是第一部分管理在线是基础。 再往上走一步其实企业或者企业间去看核心的功能，其中关键一点知识管理成为组织内部非常重要的所谓内涵级的平台，核心是在做一些激活组织，赋能的个体，所以这里面去看，从前面的沉淀如何来做一些沉淀，包括分享的一些学习，包含相关的应用，包含一些评价，最后是退出。这是相关应用，如何做的，如何做入库，1.0的发布，知识库应用的场景，搜索、运营的数据、优化、多采集等等。 在相关各行各业里面做的很多案例，应该是中国国内做应用最佳实践里面应用最多的，从个人的提能到社区的管理，到业务场景，到管理支撑。 看几个案例，在创业板上市一家非常神奇一家公司，上市年会我也去了鸭脖已经上市，而且很牛绝味鸭脖，核心从事平台做赋能。 华为，运作项目是运作项目制，如何通过项目知识的收割回到项目中去，做中进行一些回收，进而做这方面PGC信用闭环。 刚刚做完三一重工，通过研发知识管理，成为PLM最佳拍档，基于研发做的，帮他进一步梳理，每一个过程中研发的成果，如何萃取、采集、管理、又回到产品研发场景里面去，这是刚刚做完了，如何来做一些整合。 这是在中国最大的基金公司去做，通过这种形式做他公司的客服，怎么把知识做碎片化，碎片相关的机器人。 最后是数字化的运营，数字化运营里面核心通过一些大数据来做一些数据化的画像，进而为我们的管理提供帮助，这是流程类，今年应用最多，通过流程指数洞察企业流程协同的效应。通过这些指数的查询统计画像能获得哪些流程需要做迭代，哪些流程需要做优化，完全已经做到，在很多大型几十万的企业里面主要靠这个来优化企业的协同。 员工的画像，如何赋能一个员工，你认识你自己的员工，最重要通过数据说话，去精准的定位员工到底是什么样一个状态。包含利用知识的指数，某一个部门，每一个员工和岗位，在这段时间内贡献知识的情况，也可以通过这个形式统计出来。 最后去年投资一家企业，也做知识图谱，做知识专脑，现有这方面场景的应用，后面才有这方面的技术，核心一点通过采集、更新、关联比对，建立起企业级产业级行业级的智库平台。这是我们做的相关应用。 知识智能化的工具，基本不展开，包括智能的搜索，智能文件的编辑，智能的问答等等。每年都在上面做了很多发布，最后统一化的智能门户，为企业或企业间或者行业端建了头条机制，能让我们每一个点上的内容可以随着你的画像给它展现出来。这是后面企业里面在做智能化所做的一些相关内容。 总结一下，企业里面在做智慧组织的时候，因为我们大家把平台系统看淡，更多识别自己企业数字化场景，只有企业的数字化场景数字化之后，其实这些企业里面的数字化才能真正的去完成。 谢谢大家！[详情]

　　浙江大学管理学院副院长周伟华 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。浙江大学管理学院副院长周伟华出席并发表演讲。 周伟华表示，对比工业经济时代，数字经济时代数据成为生产要素，基础设施也发生剧烈的变化。 他举例称，原来生产要素往往是指资本、土地，现在数据也成为生产要素，可以说谁拥有数据谁就拥有未来的定价权。“阿里巴巴以前是电子商务公司，现在是数据公司，可以感受它的可怕之处。”对数据进行加工将之变成产品，加工工厂由以往的工具变成了智慧的算法，掌握人工智能就是掌握了未来世界的入场券。 他表示，小而美不断崛起，客户需求多样性得到满足。以宝洁为代表的工业时代大生产、大零售、大渠道、大品牌、大物流的阶段，到了李佳琦们成为销量传奇的数字经济时代。 周伟华认为，目前在人工智能深度应用和创新发展方面，美国可能还稍微领先一点中国，但是可以预期，未来2—5年内中国可以赶超美国。 以下为文字实录： 周伟华：大家下午好，今天非常高兴有机会来到山清水秀的德清，来到新一代人工智能先行试验区。分享一下研究观点。 题目是数字经济。比如宝洁，大家对于宝洁非常熟悉，用宝洁各种产品，用飘柔和海飞丝。这个文章2016年发表在商业评论杂志上一个案例。他说宝洁为什么会衰败，并且永远不能复苏，大家看到这个题目的时候心里肯定有疑问，凭什么这么下结论，宝洁这么优秀的公司就不行了呢？要知道宝洁这家公司1837年成立，比浙江大学年长60岁，差不多180多岁的公司，在2008年的时候市值全球可以排到第六位，盈利能力全球排第14名，这么一家公司2008年的时候，过了8年就觉得不行，看财务的指标数据，可以看到宝洁2004到2008年营收增长情况，2004年到2008年是巅峰状态，2008年到2014年比较持平的状态，2016年以后就像这篇文章讲永远不能复苏，在2017年宝洁世界500强排名第96，，2019排名146，利润倒退36%的利润。看到2016年这篇文章的出现确实寓言宝洁衰败的途径，到底在宝洁身上发生什么事情？很多人对宝洁进行研究，想找到原因是什么？ 另外一方面可以看到宝洁在衰落，看到另外一批公司在崛起，哪些公司？左边称之为平台型的经济体，可以看到世界上市值前五名的公司，苹果、谷歌、微软、亚马逊、Facebook，这些公司是互联网公司，右边这些公司是耳熟能详，除了有宝洁公司以外，伯克希尔哈撒韦等等。 2019年所谓平台经济体的总市值达到5.6万亿美金，刚才所谓的跨国公司总市值3.0亿美金，平台经济体发展22年，跨国公司发展了129年，原因在哪里。 看看这些人是否熟悉，左边李佳琦，是一个网红，卖口红，5分钟可以卖1.5万支口红，在2018年双十一那一天，他和马云同台PK看谁卖的口红比较多，他卖的口红比马云多，打造世界吉尼斯记录。 右边这位是薇娅，更厉害，2018年一个人在淘宝直播上卖掉7个亿的商品，销量超过了章子怡。以及都知道大牌明星销量冠军，薇亚可能大家都不认识她，个人收入达到3千万人民币，李佳琦个人收入2018年收入1500万，通过个人通过直播可以赚这么多钱和销售，对比宝洁来看，到底中间发生了什么事情？宝洁代表的是，宝洁当时在做广告中央一台做广告，宝洁的化妆品、洗发水，全国全球超市里面销售，它代表的是什么？他集中的生产工厂生产，代表工业时代五大模式：一个大生产、大规模的生产，大规模的零售，都是在全球零售店进行销售，大渠道，消费渠道，品牌是全球大品牌，物流也是大物流，规模化集约化的生产方式，广告投放，全国性的投放，但是看到阿里巴巴，看到李佳琦，看到薇亚，我们看到他们代表什么？他们代表着我们所谓的数字经济时代，在一个大的平台上每一个个人都可以成为一个企业，薇亚一个人变成年销售7亿的公司，在以往工业经济时代根本想象不到这一点。你们现在用的洗发水是什么洗发水，大家用的各种品牌的洗发水，有没有来自可能日本买的洗发水，有没有来自海淘的洗发水，现在发现买的洗发水不在是希望一样买的大品牌，买的非常小众品牌，以往小众品牌触达每一个个体非常困难，没有渠道，但是通过阿里巴巴，通过其他这种电商的平台可以非常便利触及到每一个消费者，我在杭州可以买日本的洗发水，可以买英国和全球的洗发水，解决原来广告投放的问题以及渠道的问题，在一个遥远的地方介绍全球的消费者。 看物流，以往的物流大规模的物流，现在看物流，快递这么发达，今年2019年还没过完，12月16日国家邮政总局统计今年快递包裹已经超过600亿件，也就是平均每个中国人要发42个包裹。以往我们的销售、物流配送都是用大卡车集装箱来运，现在一个包裹一个包裹定点，点对点从商家到消费者手里，发现这个模式核工业时代的模式完全不一样，2016年篇文章他说宝洁永远不能复苏，说的是并不一定是这家公司，诺基亚倒下有可能重新成长起来，宝洁这家公司倒下有可能重新成长起来，倒下五大为代表的工业化模式，通过大规模的方式做生产，做零售，做渠道，做品牌，物流，在现在这个社会肯定不能继续生存下去。我们到了一个什么样的是，从农业经济，到工业经济再进一步转化到数字经济，现在到了数字经济的时代，要用数字经济时代的方法去做生意。 数字经济时代相比于工业经济时代有什么特征： 1、数据成为生产要素。以往看资本、土地这些生产要素，数据成为生产要素，谁拥有数据可以说谁拥有未来的定价权，阿里巴巴以前是电子商务公司，现在是数据公司，可以感受它的可怕之处。 2、企业智慧脑，有了数据进行加工把它变成产品，以往加工工具就是工厂，到了现在加工工具就是智慧的算法，就是人工智能，掌握人工智能掌握未来世界的入门券，中国和美国这么召集的PK，PK人工智能，中国和美国从这个角度来看中国和美国是当今世界当之无愧全球的两个霸权，在人工智能方面，目前在人工智能深度应用和创新发展方面美国可能还稍微领先一点中国，但是可以预期未来2—5年内中国可以赶超美国。 3、基础设施也发生剧烈的变化，在工业经济时代基础设施是铁路、道路。到了数字经济时代基础设施就是所谓的宽带、泛在融合的网络基础设施，无处不在的物联网，各种摄像头，包括连接这些摄像头的5G网络。所有说将来5G把所有东西都连在一起就构造数字经济的基础，可以理解为什么美国政府特朗普穷凶极恶打击华为公司，华为公司掌握了未来数字经济时代的基础设施，从这个角度来看美国再怎么打击华为都可以理解，将来的数字经济霸主之争在这个地方。所以也给了我们启示，怎么样在未来经济数字经济时代掌握我们领先的生产优势。 可以来看一下数字经济时代有什么样的特征？ 1、数字化。2、普惠性。3、分布式，4、平台化。 数字化很容易理解。未来所有的一切都将被数字化，现在经常谈，特别是在制造环节会谈数字孪生体，在左边物理空间，真正的宇宙飞船，航天火箭，右边数字空间虚拟构造一对一数字火箭在这里，对数字火箭进行控制，就实现对于物理世界的控制，这是数字孪生体的概念，可以做快速的开发，实时的控制，远程的控制，无人的驾驶，无人的工厂都依赖于数字孪生技术，一切都在数字化。 2、数字经济的普惠化，生产要素是数据，数据的复制和生产等于零。数字时代听一首歌要复制一下其实没有成本，在工业经济时代最典型的产品就是汽车，可能人手有一辆汽车，不可能，整个物质世界支撑不了我们，在数字经济时代每人一个手机没有问题，这是普惠化，依赖数字边际成本相对于工业经济时代要低得多。 3、分布式。宝洁的五大可以被李佳琦和薇亚打败，以前是分布式，以前分布式计算机系统，现在分布式的营销，生产制造、物流，一切都是分布式，以后的生产不再大的工厂里面生产，大家可以理解为什么3D打印这么看中，3D打印可以摆脱工厂的限制，在家里再一个小的厂方里面可以实现打印一辆汽车，3D打印在比较初级的阶段，但是未来可期。生产可以变成分布式。刚才销售已经分布式了。物流变成分布式了。将来未来的一切都分布式，将来需要大规模制造的东西会越来越少。包括组织方式围绕分布式去做。 围绕分布式一个后果和平台化，怎么样实现刚才销售的分布式，接了阿里巴巴这样一个平台，怎样分布式让每一辆滴滴的汽车接入到每一个滴滴的客户，这是分布式，依赖于滴滴这样的平台，未来有很多的平台，正是平台实现对于分布式功能的支持。原来有很多小的农贸市场，现在被一个统一电子市场取代，一个大的平台出现，所以是平台化的趋势。 平台化的发展会有多快，亚马逊2018年10月份市值超过万亿美金，全球第二个超过万亿美金的公司，阿里巴巴在2016年数字经济白皮书里面，预告2020年有出现市值超过万亿美金的市场，但是在2018年就实现了。预计2046年80%的全球贸易由小企业、个人倡导。 数字经济的颠覆性创新影响我们的方方面面。Andrew Yang他可能会拿到第四名，如果拿到第四名已经非常了不起的突破，为什么能拿到前第名，一开始大家觉得是一个笑话，他提了两个主张。发展人工智能。第二个主张因为有了人工智能大家不用干活，大家没钱挣，人工智能应该把人们养起来，要求美国政府给每个人每个月发1千美金。这是他提的两个主张，越来越多的人认可他的主张。 这是经济学人讲的人工智能怎么样影响我们的生活，到2025年AI每年将讲走14—33万亿美元的业务，知识型的员工工作被抢走。 哈佛商业评论发表人力资源部门将来再也不需要存在的，因为人工智能可以取代人力资源部门，有了数据就可以知道这些人从进企业那一天开始，我们知道怎么去培训他和培养他。我们的maketing也不需要，以前maketing都是大规模的投放，将来借助人工智能和数据的平台，来做自动化广告的投放，精准的投放。金融、会计行业都会被颠覆，区块链的出现。 在金融领域一些高科技公司，高盛是一家金融公司，我们说是一家科技公司，高盛有33000名员工，9千人是工程师和程序员，这个数目超过Facebook，所以看到这些巨头最聪明的人他们在往哪个方向转型。 我们在数字经济时代如何取得竞争优势，或者更好的生存？ 1、数字化。所有的企业从现在开始就要注重要去做我的数字化，要把我的一切业务数字化，从我的关键业务开始，到我所有辅助的业务，所有的数据都要把它数字化，因为数字化之后才能找的背后的规律和价值，既是持续改进的基础又是创造新价值的源泉。物联网通过机器收集数据，确保数据是准确的，完整的，快速的归集到数据中台。 2、智慧化。邵健博士讲了两个方面知识挖掘，找到背后的规律，第二优化流程和决策，非常快速的优化，滴滴怎么样让车和用户在几秒钟之内实现匹配，快速的优化。 3、创新的思维与生态思维。要去考虑用技术去替代人力，线上服务如何做拓展和共生，包括新的物种产生，比如网红直播，共享单车以前没有相等得到的东西，虽然是没有相等得到的东西，始终围绕人最根本的需求，希望更高品质的生活，更便宜更高效的制造，所以要生态思维，需要构建平台，需要在平台上，如果做不了平台，怎么在平台上做好一棵小草，一朵小花，一棵小树都是要生存下去，怎么样做好一棵小草，把现在的事情精益求精做到最好。工匠思维。 在数字经济时代一定强调我们的社会责任，到了数字经济时代发现鸿沟越来越大，（图示）中间这张图美国从1996年到2018年GDP的增长率，GDP应该翻了四番，左边这张图美国中产阶级的年收入从1996年到2008年年收入基本没有规划，GDP增长的钱都要右边这张图，1%手中的财富集聚越来越多，所以被平台性的公司赚取大部分的利润。马云说他的阿里巴巴要做102年的企业，凭什么你做102年的企业，也许一个浪潮，像美国人靠投票，香港人靠暴动，法国人靠暴动就把你的企业给干掉，所以在座的大企业一定要有社会责任感，怎么样把我们得到的盈利反馈给社会，是很重要的一件事情。 最后，希望大家勇敢、愉快在数字经济大潮中游泳。谢谢大家！[详情]

　　西安灵秀机电智能系统技术有限公司总经理杨森 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。 西安灵秀机电智能系统技术有限公司总经理杨森出席并发表演讲。 杨森表示，我国制造业面临着智能化转型的大好时机，在这个过程中，新一代的信息技术也得到了很大发展，物联网、大数据、云计算、人工智能等技术都逐渐成熟，这些技术也为中国制造的数字化转型带来机遇。 他认为，我国消费行业对于信息技术的应用走在了世界前列，尤其是用电子商务来带动整个行业的。所以说，我国制造也可以用信息技术对TO B领域进行更新的转型创新。 [详情]

　　新乡航空工业（集团）有限公司副总经理范清华 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。 新乡航空工业（集团）有限公司副总经理范清华出席并发表演讲。 范清华表示，设备接口、协议必须统一，标准化才能保证设备互联与系统集成的效果。目前标准化方面做了工作可能在基层的基层企业来讲还算可以。  [详情]

　　中国电子科技集团公司第十四研究所首席专家胡长明 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。 中国电子科技集团公司第十四研究所首席专家胡长明出席并发表演讲。 胡长明表示，雷达是一个复杂电子装备的代表，复杂电子装备一般具有科研生产一体化、多品种多变量、技术更新换代快、多学科高度耦合的特点。 他提到，目前在雷达的整个研发过程当中，数字孪生覆盖了雷达的概念设计、方案设计、详细设计、生产制造和服务保障全生命周期。在数字主线上，主要进行数字设计，在物理主线上，通过数字端可以对物理端进行交互控制，模型一般是从虚中来，以虚控实，进行智能制造体系。[详情]

　　西门子（中国）有限公司智能制造总监陈江宁 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。 西门子（中国）有限公司智能制造总监陈江宁出席并发表演讲。 陈江宁表示，在数字孪生车间有三个因素，一是设计模式的改变，二是工厂生产模式的改变，最重要的就是数字孪生一旦出现，就会同时带来数字化的资产。这些资产很重要，从设计到运维到运行，如何把这些资产管理好十分重要。 他强调，实际上整个逻辑架构是技术赋能从电器化、数字化、网络化到智能化，通过数据安全的迭代最后还要做五个KPI，未来的两百年也会这样，只不过技术通过融合和迭代的方式来推动KPI提高。 谈到未来，他认为，2019年至2030年期间，智能制造的市场创新、可视化、投入精度等等会发生一些变化。数字化工厂车间未来的边缘测的控制器、存储器、业务模型会有大量的空间的。5G现在应该有很大的应用前景，但是更多的是低功耗、低时延，大功耗数据。[详情]

　　 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。航空工业信息技术中心（金航数码）资深级业务顾问殷虎出席并发表演讲。 殷虎在专题报告中表示，制造业是一个国家国际竞争力和综合实力的重要表现。航空制造业作为高端装备制造业的典型代表，在新一轮数字技术驱动的科技革命背景下积极开展数字化转型和智能化推进。 金航数码作为航空工业信息化关键支撑单位，对数字孪生技术开展深入研究和工程实践，结合航空工业多品种、小批量、构型复杂，工艺复杂等特点，他提出，以基于MBD的协同设计、工业物联网的互联互通、信息化系统的高度集成和基于CPS的人机协同等工业要素，构建基于数字孪生体的数字化车间，同时阐述了数字孪生体在数字化、网络化、智能化范式演进过程中的运行机理。 最后，他介绍了金航数码在智能制造的解决方案和工程实践，同时对未来数字孪生在航空制造业的应用做了展望，相信在5G时代数字孪生会有更广阔的应用场景和价值潜力。[详情]

　　南水利水电科学研究院、水利部应对其后变化研究中心教授鲍振鑫 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。 南水利水电科学研究院、水利部应对其后变化研究中心教授鲍振鑫出席并发表《径流智能模拟及预报》主题演讲。 鲍振鑫表示，影响径流预报中最关键的两个环节是预报精度和预见期。随着学术界的发展，如今在做径流预报的时候也有一些进步，比如从原来做经验的概念模型也向分布式模型在转变。中国的大江大河都有资料来预定模型，但是很多重要的流程没有资料，特别是在中国西部。根据全国普查的资料，可以看到全国面积100—3千平方公里的中小河流有2万多条，其中有资料1200多条，90%多的河流没有资料。 以下为文字实录： 鲍振鑫：谢谢李秘书长的介绍。我是鲍振鑫，来自南京水利科学研究院。 首先谢谢主办方大渡河公司邀请我们来参加这样一个论坛。 首先简单介绍一下我们单位，我们单位是水利部交通运输部和国家能源局下属一个科研单位，主要从事水利、交通、能源领域的相关基础研究，应用基础研究和相关产业一些应用，我主要做建设工作，以前主要在学术界和政府界参加论坛比较多，这是我第一次企业界邀请参加的论坛，怎么样把研究成果向各位企业家朋友节杀，后来考虑到很多企业做水电相关的，因为径流是做水库调度，做发电可能比较关心一个要素，所以就把我们团队在庄院士的带领下，这几年的相关成果给大家介绍一下，偏学术一点按照要求把时间尽量缩短。 我的汇报主要包含三个部分： 首先简单介绍研究背景。 国家的洪涝灾害非常严重，根据2千多年的资料，平均每2年发生一次比较大的洪水，洪涝灾害是中华民族目前的心腹大患。反过来干旱也很严重，中国今年南方的几个省本来水比较多，也发生比较严重的干旱，根据统计资料全国旱灾年均损失占同期GDP超过1.1%，水资源短缺很严重，中国北方水资源短缺非常严重，全国常年缺水400亿，中国600多个城市中缺水占到三分之二左右。水资源的短缺也严重影响到中国这样一种国家安全，无论是洪涝，干旱、水资源短缺，还是我们在水电企业中在做径流预报，水库调度非常关键一个话题，径流怎么来做预报，如果把径流预报准，为国家的水安全，水库调度发电提高很多的径流支撑，围绕径流模拟预报开展工作。 影响径流预报中最关键的两个环节一个预报精度，一个预见期，两个预报中非常关心的两个问题，现在随着学术界的发展，在做径流预报的时候也有一些进步，比如说从原来做经验的概念模型也向分布式模型在转变。做径流预报有一个很关心的问题用模型来预报，中国的大江大河都有资料来预定模型，但是很多重要的流程没有资料，特别是在中国西部，根据全国普查的资料，可以看到全国面积100—3千平方公里的中小河流有2万多条，其中有资料1200多条，90%多的河流没有资料。 目前随着气侯变化，资料的序列一致性有很大的变化，2013年到2022年，两个十年的计划做关心的问题。在目前随着这种数字检测预报的发展和气象和水温结合起来做预报，也是预报的趋势。 第二部分主要的成果。主要在最近几年，在主要一些国家级项目包括“973”重点研发等等一系列项目资深的基础上，建立整个中国大陆层面的水温模型，利用不同的水温模型建立中国层面0.5 度×0.5度网格的径流预报模型。因为有很多地方有资料，选了200多站点预定模型的参数，其他50%的地区通过参数的方法来计算。 一种途径我们根据模型参数的物理意义，通过理论推导等等方法，通过特征直接计算模型的参数。根据相似流域，根据流域之间的气侯、水文、地理，通过相似流域的方法模拟径流的过程，最后需要根据不同地区水温气侯特征做一些比选。 无资料地区的水温模拟一直是挑战，对于径流模拟的不确定性做结果评定做应用的时候非常关心的问题。 在前面多种技术的组合下，就建立整个中国大陆层面的水温模型参数的空间分布，从而可以来模拟径流过程。另外一个比较有意思的，根据美国诺尔的卫星资料，也能看到目前全球正在变绿，其中总明显的两个国家中国和印度，这种全球变绿主要的表征就是植被的长势比以前要好，在这种大的背景下流域的降雨径流关系发生明显的变化，拿上世纪五六十年代的径流关系和现在比，可以看到在同样降雨条件下产生的径流比以前小，如何模拟植被变化情况下的径流过程也是很关心的一个问题，首先来分析植被变化对于模型参数一些影响，分析一下植被变化对于径流模拟过程的一些影响，动态的植被径流模拟过程。 利用RCP发布的十几气侯模式，通过气侯模式和水温模型一个耦合，来评估不同的气侯变化情景下，主要未来整个中国层面径流可能会变化的情况，在气象水文耦合预报方面，建立气象水文相耦合模拟的框架。最开始通过预报产品做一些检验和集合的分析，再来分析耦合预报结果。最后开发的系统也在福建的赤胆水库（音）进行应用。 介绍未来的趋势。一个加强基础研究，基础研究是技术进步最卡脖子一个方面，只有加强基础研究才有可能在模拟技术上有所提高。 二是加强水文气象深度结合，把水文气象如何能耦合起来，把径流预报精度和预见期能满足生产实践的需求。 三是利用多源的数据，因为传统的做径流预报主要是下载面的数据，现在卫星、雷达等等多元的数据做精准预报未来发展重要方向。 四是利用多模型的成果做径流预报，降低模拟和预报的不确定性。 汇报完毕，谢谢大家。[详情]

　　成都大汇科技集团有限公司首席运营官郑小华 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。成都大汇科技集团有限公司首席运营官郑小华出席并发表演讲。 郑小华表示，智慧企业不是简单的数字化转型，二是建立在从PH（物理空间和人类社会空间）到CPH（信息空间、物理空间和人类社会空间）的理论思考下，对企业进行更高维度的转型。 以下为文字实录： 郑小华：把我们这五年来的一些体会跟各位领导和专家做一个报告。 主题是“智慧企业从规划到落地的方法论”，在过去的五年里面我和我的团队只做了一件事情，全力在大渡河领导的带领之下，在实践智慧企业。可以说从理论研究到顶层设计再到数字化平台的落地，后面的建设管理以及运行应用，从这五个方面跟大家讲一些体会，和我们总结出来可被复制的方法。 在做智慧企业的时候包括到现在为止还发现很多业内专家还在探讨什么叫智慧，什么叫智能，其实在2014年面临同样的问题，我们是如何把一个名词从概念到一个完整的理论框架，再到一个企业应该具备的能力和应该使用什么样的技术让它产生数字化价值。这个历程还是比较痛苦的，在很多的基本问题上进行很系统性的思考，正是因为这些系统的思考导致智慧企业到目前为止可以回答很多基本的问题。这些基本的问题就是因为我们从最底层回答了智慧和智能什么关系，智慧企业和数字化“两化”融合什么关系，和信息化的建设又是什么关系，以及智慧企业应该具有什么样的内涵、外延以及特征，它对于管理创新会带来哪些变革。 关于这些问题是如何被回答的，时间的关系不能展开，各位可以关注《智慧企业概论》这本书。最终向大家报告一个基本问题，找到最源头系统论、控制论、信息论，系统论的目的回答对象范畴的问题，从系统论的观点比较准确回答智慧和智能什么关系，智能只是针对工业系统，智慧是面向一个含人这个要素在内的社会系统。所以最终也认为只有包含人这个要素在内的这样一个组织，它才配得上叫智慧，这是我们系统论出发的观点。 第二控制论，为什么要发展智能化的能力？其实是因为我们是需要在企业层面实现四个层次的闭环。第一层次斑竹层面的合规，第二层面职能部门的目标闭环体系和改进。第四闭环企业在占层面的持续演进，四层决定为什么会提后面的三农，在数字化架构里面明显提出单元脑、专业脑提出的脑，为什么不是四个，而是三个，这里面有理论基础。 信息论指在新的智能化时代数据是搞智慧企业一个主要驱动因素，从三论推导出智慧企业理论框架的三元、三层，三脑、三智。也是具有非常强的逻辑性，三元是指要强调管理技术，工艺技术和信息技术要融合，不止单个的应用，三层我们的智能化系统已经不同于过去以流程为中心信息系统的建设，定义出智能化系统它的结构，应该由感知、分析、洞察形成一个新的系统架构。三脑是指集中打造企业的神经系统和大脑，最后使企业在企业神经系统和大脑的驱动下发生各种量变和质变。 在这五年里面现在初步形成完整一整套的概念框架，一整套的建设方法，一中枢，多中心，N单元的参考架构，这些咨询方法现在在五年实践基础之上初步进行了规范化的总结，这个总结今天主要跟大家分享智慧企业一个顶层设计的方法。这个方法如前面讲到第一有理论支撑，第二历经五年实践被总结提炼出来，所以既不是一个通用化的管理咨询方法，而不是一个工程技术的设计方法，而是把两者结合起来的一个观点。这个方法主要是用来回答一个基本问题，我们搞智慧企业目标建设企业的神经系统和大脑，问题就来了，过去做业务系统需求很明确，但是智能化系统的需求怎么被识别出来的，应该从公司的职能定义里面怎么补货这个需求，这里面有SRA的业务能力识别。还有SAS业务能力定义，在这个基础上帮助企业规划数字化平台的云脑架构做这件事情，最后帮助用户去实现数字化技术架构的一些应用。包括后面跟大家报告单解决一个需求问题之后，所有的数字化技术的应用才是有目的性的，否则它就是无源之水。 （图示）这张图比较形象把我们如何做业务能力识别和业务能力定义的过程进行表达，也就是说在企业当前价值链过程当中，当前常规业务如何通过一套从职能到智能这样一个转换，来实现业务过程的智能化的建设。 这里面提到SRA+SAS其实是一套智能化系统的一套方法论，从职能定义里面抽取分析评价评测业务智能，找出智能化点，并且对它进行业务能力的定义，这一点国内到目前位包括传统的管理咨询公司在这个方面没有找到这个感觉，我们在五年实践过程当中初步总结出这样一套方法，并且目前已经成功在接近十个咨询过程当中进行落地，取得非常好的效果。 前面讲到一个最大的问题如何解决需求的问题，有了需求之后企业的数字化支撑架构才具备从概念到能力到价值这样一个技术的实现，这里面需要回答一个问题是我们现在大量的大屏应用，为什么会是一张皮？是因为它们确实没有解决一个关键问题，就是大屏应用在数字化架构里面的定位是什么，我们在这里面看到从工业系统到作业系统到管理系统到智能化系统它们是如何有机形成一个云脑架构的。我们会发现这两年各个企业大量建的一些系统，包括大屏应用，包括数据中台和管理系统如何实现闭环的。以及为什么大屏应用往往不能形成一个主体的有闭环控制的，能够实现线上线下交互这样一个系统，这是我们思考很重要的问题。三脑云脑架构恰恰回答这个问题。 在做数字化架构设计的时候，着力强调一点如何实现以流程为中心转向为数据为中心智能化系统架构的演进，现在谈数据中台，谈大屏应用，谈微应用，谈IPA，谈人机协同，其实帮助用户构建能够立体闭环的而不是一张皮这样的智能化系统。 在落地实施的时候一再强调智慧企业建设真的不是一个信息化建设，（107）对于智慧企业建设整个建设管理有独特的方法论，这张图大概怎么表达我们怎么工作，以及帮助用户做落地咨询的。 这套方法论跟各位想表达的事情第一有很强烈的理论模型在支撑。第二有很好的全栈咨询的方法，第三最佳建设实践协助企业进行落地。 最好的证明来自于实践，国电大渡河现在每年接待上百批外地参观，恰恰对于智慧企业建设以及这套方法论最好的证明，欢迎各位有机会到大渡河参观和指导工作。后面这些案例就不展开了。 谢谢！[详情]

　　南方电网广东肇庆供电局游林辉 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。南方电网广东肇庆供电局游林辉出席并发表演讲。 谈到肇庆供电局智慧转型总体思路，游林辉表示，针对区域面积非常大等痛点难点，肇庆供电床开创提出“一个引领、两个平台”智慧转型思路，全面开展企业数字化转型和建设，以技术创新促管理变革。 其中，一个引领是指用党建引领促进各项工作的开展，构建战略落地体系，促进管理优化，促进高质量发展，党建从组织、思想决策方面引领，减少内耗，通过科技手段提高生产效率，减轻员工的烦琐生产负担。 以下为文字实录： 游林辉：各位来宾大家下午好。 我是来自广东肇庆供电局游林辉，很高兴来达美丽的德清和大家分享我们的案例。创智肇电，促进企业管理模式和组织形成的片个，创智肇电也是数字化转型的平台，通过探索智慧路径，计划员工创新活力为企业带来转变。 发言分成三个部分： 一、介绍肇庆供电局智慧转型的背景，第二介绍转型的总体思路，第三分享创新成果。 肇庆供电局的总体介绍，企业面临的难点痛点问题，服务的用户接近200万户，供电人口450万人，设备线路长度接近4千公里，变电站有120座。 在传统供电模式下就肇庆供电局而言面临很多痛点难点的问题，一方面肇庆区域面积非常大，相当于广东深圳、珠三角、佛山加起来的之和，同时在山区，条件非常艰苦，山区这几年投入和电网建设这一块比较欠缺。同时广东的气侯天气非常恶劣，肇庆是天气最高的区域之一。在输电领域、便点领域，市场营销领域，从传统的模式来看面临非常大的痛点、难点的问题。 第二部分简单介绍一下智慧转型总体的思路，针对刚才分析的痛点难点，肇庆供电床开创提出一个引领，两个平台智慧转型开展思路，全面开展企业数字化转型和建设，以技术创新促管理变革，总体思路一个引领，两个平台为载体，用党建引领促进各项工作的开展，构建战略落地体系，促进管理优化，促进高质量发展，党建从组织、思想决策方面引领，减少内耗，通过科技手段提高生产效率，减轻员工的烦琐生产负担，一个引领，两个平台的发展路径确定了党建引领，统筹两个平台的建设方向，使两者有效服务企业的目标，推进党建引领不断完善，成立整体的闭环。 跟大家我局在智慧转型过程中取得重要的成果， 包括体系化的顶层设计成果，三个创新的实践案例。肇庆局机遇一个引领两个平台的总体思路，全类型+网格化的供电服务模式取得一系列的成效，通过试点应用验证完善我们的体系和更新机制，在综合能源的领域产生共建。 在落地体系里设计构建包含图书表侧一系列的方法和工具，向企业各级单元和人员传达的内容，找到自身的定位和价值，构建业务的一级、二级、三级蓝图，对痛点、难点进行分析，制定解决的措施，通过业务梳理，使各部门进一步掌握业务的全貌，动态续编业务指导书和作业指导书，指导各层级人员并优先的进行，编制节点说明书和各位观察表，在整个企业管理过程中及时管控，同时编制岗位的责任风控手册，使每一个岗位的管理界面清晰，责任明确，业务风险清楚。 创智肇电的顶层设计，设计完成供电企业智慧业务的总体框架，按照业务空间和人力三个维度进行设计，其中业务维度根据企业的价值链划分成价值链，服务保障，资源配置，党建监督，组织架构的智能对应，以及智能穿戴设备等多个智能的单元，构建一系列智慧应用场景，提供数智感，智慧决策，智慧执行。 在工业企业智慧框架下，描述构成智慧脑的系统。 决策指挥中心为例作为说明，在各专业中心业务单元大数据支撑的基础上作为决策中枢对全局范围的业务进行态势的整合，以可视化的大屏展现方式向决策者提供信息，实现风险识别自动化和管理决策的智能化。 接下来和大家分享一下肇庆供电局在一个引领两个平台的创新案例。 人机协同的书店管理模式，实现误认机为核心的智能技术。目前的总里程达到80万公里，形势杆塔数达到3万基次，总飞行架次2.5万架次，围绕无人机的全面应用，率先利用无人机目前全国最大规模的输电线路的杆塔和三维的可视化档案，实现主配网，总结一套无人机内部的自主培训，建立起全国首个无人机管理，大数据分析等功能于一体的现代航空管理中心。 以无人机为核心的技术研发与全面应用，从组织模式到管理模式的变革，基于线路的全覆盖，从艰苦的生产环节中解脱出来，大数据的应用极大的提升，实现输电业务的管理和快速化的响应。 第二个案例“工程师+工匠+资源配序组”的设备全生命周期管理模式，实现设备全生命周期流程再造。管理模式变革后具体的业务流转围绕着资产规划，资产建造，资产运维，报备的环节，计划+执行的层级责任落实，设备运维，实现资源的优化配置。 设备工程师+工匠+资源配序组的模式，通过研发设备状态监测中心，充分发掘大数据的价值，为各个环节提供数智化、智能化的支撑。设备状态动态跟踪，设备缺陷智能管理，报告方案的智能管理。 全能型网格供电服务创新实践，为客户创造价值的使命，被动接受用户问题向主动优化服务转变，形成与网格化考核评价指标为指引，业务指导书作业指导书为主线，PDCA地方管理为目标的长效机制，在供电服务对象网格化管理的基础上，打造一专多能的复合型台区经理队伍。低压作业场景化、标准化。实现运维人员零违章，工作零差错，设备零缺陷，服务零投诉。未来主推互联网服务渠道，将传统的营业厅转变为智慧体验的服务厅。 全能型网格服务构建了一准对外，需要强大的后台技术支撑，通过研发供电服务指挥平台，客户更贴近为原则，大数据分析应用为基础，全面整合调度研配，需求传导的顺畅高效，服务资源的集中调度，核心业务闭环管控，服务质量全面评价，服务信息集约发布供电服务指挥中心，对于新模式客户服务能力和应用管控能力提供技术支持。 一方面通过数字化智能化的技术提升生产力，通过管理模式的变革解决企业痛点难点的问题，为云大物智移等新技术的应用提供应用条件。 肇庆供电应始终坚持“一个引领，两个平台”为发展路径，创造智慧的条件，通过性的变革创新抓住智能化的发展机会，实现企业数字化转型，助力粤港澳大湾区。刚才很多专家的汇报专题给我们很大的启发，今后我们在探索智慧企业的道路上会进一步的和大家沟通交流，也请大家多帮助和指导。 发言完毕，谢谢！[详情]

　　南京南瑞水利水电科技有限公司研究员级高工、副总监王建平 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。南京南瑞水利水电科技有限公司研究员级高工、副总监王建平出席并发表演讲。 谈到清洁能源开发与运行情况，王建平介绍称，目前我国风电装机仍主要集中在“三北”地区，截止10月底，“三北”地区风电装机占比76%，其中西北、华北、东北装机占比分别为32%、25%、19%。8个省区风电装机超过1000万千瓦。 光伏发电装机呈现东、西部均衡分布。截止10月底，西北、华北、东北光伏 发电装机占比分别为27.1%、24.7%、24.8%，三北地区（不含山东）和东中南部地区（包括华东、华中、西南地区，以及山东）占比分别为48.7%、51.3%。8个省区光伏发电装机超过1000万千瓦。 新能源装机超过2000万千瓦的省区有新疆、山东、江苏、山西、甘肃。 他表示，新能源利用率连续三年大幅提升。截止10月底，南京南瑞水利水电科技有限公司经营区新能源弃电量为146.2亿千瓦时、利用率96.6%，自2012年开始统计弃电数据以来首次高于95%，其中风电利用率95.8%，光电利用率97.9%。 以下为文字实录： 王建平：尊敬的李理事长，尊敬的涂扬举总，丁总，周总，各位领导和嘉宾朋友们，非常荣幸在美丽的德清又跟大家进行一天的技术交流，非常荣幸，代表南京南瑞水利水电科技有限公司做“锐气祥云，助力清洁能源消纳与发展”的汇报。 我的汇报分为四部分： 一、清洁能源开发与运行情况。 二、清洁能源消纳面临的问题和难点。 三、促进清洁能源消纳的探索和实践。 四、对清洁能源智慧调度的思考。 第一部分把现在的清洁能源开发和运行的情况把一些数据跟大家汇报一下。 目前清洁能源保持稳定的发展态势，清洁能源机组稳定增长，到今年10月底，抛掉南网那一片，国家电网经营区清洁能源累计装机已经达到5.3亿千瓦，同比增长8.4%，风、水、光分别新增1288、140、1589万青蛙。清洁能源装机占比进一步提高，清洁能源总装机比例达36.3，同比提高0.8个百分点，年内新增清洁装机3017万千瓦，占新增总装机的49%。下面2015年开始到2018年，四年增幅非常迅猛的，2019年数字相对来说新增比例相对减少一些。 国网经营区内水电装机分别2.28亿千瓦，其中西南装机8700万千瓦，占比42%，其中四川省占了非常大的比例，7839。花呗装机613，东北装机847，分别占比2.7%，3.7%，不同区域电网水电占比差异较大，比重少的华北、东北、主要是承担电网调频调峰任务，而比重达的西南，面对消纳问题比较突出。 风电和光伏装机，风电装机其中在三北地区，截止到10月地三北地区风电装机占比76%，其中西贝、华北、东北装机占比分别为32%、25%和19%。八个省区的风电装机超过1千万千瓦。下面有相关各个省区分别占多少千瓦一个数字。 光伏装机主要呈现东部西部均衡分布，截止到2019年10月地，西贝、华北、华东光伏装机占比27.1、24.7、24.8%，三北地区不含山东，和东中南方地区，占比分别为48.7%，51.3%，8个省区光伏发电装机超过1千万千瓦。新能源装机超过2千万千瓦的省区有新疆、江西、江苏和甘肃。 消纳情况清洁能源装机的地域和负荷呈逆向分布，70%以上的水能、风能和太阳能资源主要其中在“三北”地区，70%的负荷其中在中东部地区，决定了清洁能源转型并满足负荷中心电力供应，需要进一步发展跨区域电网的建设。 （图示）下面两张包括新疆煤电、风电基地以及西藏、四川的煤电基地。右下角是特高压跨区电网的一个分布图。 近年来新建成投运凝东—浙江，酒泉到湘潭，渣路特到青州等新能源富集地区外送的特高压直流，特高压直流通道输送点亮和新能源成分占比总体提升显著，前10月三北特高压外送通道累计点亮同比增长45%，利用小时数同比增长540小时，新能源平均占比25%，同比增长4.2个百分点。 （图示）这张表格特高压直流通道新能源占比一个柱状图。 新能源清洁能源的利用水平持续提升，新能源发电量增速元朝同期社会用电增量，这个数据很明显的看出来，同样截止到今年10月底，新能源发电量增速15.1%，超过全社会用电量增速11.5个百分点，总发电量4196亿千瓦时，占总发电量比例达9.2%，同比提升0.9个百分点。 水电发电量持续提升，截至10月底，公司经营区水电发电量7267亿千瓦时，同比提高7.9%，其中西南、华中，西北分别提高3.4、4.5、10.3%，国家电网在清洁能源消纳上面这几年花了功夫和精力在上面。 清洁能源利用水平持续提升，新能源利用率连续三年大幅度提升，截至10月底，公司经营区新能源弃电量为146.2亿千瓦时，利用率96.6%，自2012年开始统计弃电数据以来首次高于95%，其中风电利用率95.8%、光电利用率97.9%。 2014年、2016、2018年关于清洁能源国家印发的政策，目标到2020年基本解决清洁能源消纳问题了。 前面汇报一下清洁能源开发和运行的概况，主要数据为多。 第二部分清洁能源消纳面临的问题和难点。 清洁能源是靠自然资源来进行发电的，有几种：一个风、光，大多具有独特的随机性和波动性和突变性的特点，同时现在数据天气预报的精度和新能源功率预测技术一个牵制，导致新能源功率预测还是存在，尤其是这种极端的偏差过大，地貌和气侯特征复杂的地区预测误差大，趋势相关程度不高的问题，比较好的满足电力电网生产调度应用的需求。 调度运行上面由于光伏和风电显著的随机性、波动性的发电特性，同时由于其预测难度大，且本身没有存储和调节能力，大规模并网之后，造成了运行调度计划制定困难，需要电力系统保留大量的讯转备用容量，提高了运行成本，随机性特性导致其功率大范围波动，进而引起系统的频繁变化且幅度较大，增大了调频的难度。影响电网的稳定和安全，另外由于其预测和控制的难度大，运行计划安排和调度困难，导致出现弃风、弃光现象，造成资源的浪费。 三个方面：新能源是数据量非常大的行业，不像风电，风和光分别数据的量级比水电大太多，举个最简单的例子，有十个风电厂的一个小机控，一天的数据量到个带台机组1300万条数据，光伏到逆变器，十个光伏电厂的疾控一天500万条数据，点比较多，要素比较多，导致数据的通讯，数据的存储，都带来比较大的压力。所以说在大数据的存储和管理上面需要有一定的解决方案。 第二个历史数据的利用率比较低，因为数据很密，很多数据来了之后要进行树立，处理成时间训练的数据，还有一些针对我们，比方处理5分钟，小时，还是日月年等等这些数据才来真正的使用，不是说原始数据没有用，在大数据架构底下，用数据挖掘的方式，从原始数据里面挖掘出很多宝贵的信息出来，这个也需要在海量数据存储情况下面，数据挖掘的算法需要进一步的提高。 第三个因为数据量大，来源相对比较多，对数据的全生命周期数据管理的能力相对薄弱，传输过程中间的安全性，电网、电力生产这方面安全性要求非常高，传输过程中间的安全性有待提高。 系统建设方面缺少统一的标准，预测程度参差不齐，当前水电和新能源两个体系在运行，很少有地方放在一套系统里面做，不利于协同优化，调度互补。 第三促进清洁能源探索和实践。 多能互补联合调度，支撑系统的为基础。 关键技术，里面包括一体化建模，数据采集存储管理，大数据分析和数据处理，智能一体化管控平台，水、风、光率预测，水风光储联合调度。消纳数据平度等等。 大数据分析和处理的工具，一体化采集和建模存储的管理。一体化管控平台。 电力气象服务中心，现在在南瑞已经从2016年开始建设南瑞电力气象服务中心，已经从多个渠道还有自己生产，实时的、预报的预警类的气象数据，将数据处理成相关的气象数据，提供给各级电网公司和数据电厂。目前电力气象数据类型，全国实时电力气象数据，权威漫威1—72小时3公里×3公里格网气象数值预报。全国范围电力气象灾害预警信息。全国范围多普勒雷达拼图30分钟一幅。风光预测和调度提供服务，包括电网的防灾减灾，也建立了800亿万亿次每秒钟计算能力的计算中心。 服务方式，在电力系统安全三区之内提供电力预测，负荷预测。 针对南瑞云上面对外部单位，像一些水电厂等等，不在电力系统内部提供水电、光电，光伏能力发电的泛在云服务。 通过几年的实践，12月6日能源行业电力气象应用标准化委员会落在秘书处，刚刚成立，正在进行召集委员的过程，希望大家有兴趣可以关注一下。 陆气耦合的水温预报，光功率预测。水、风、光、多能互补在电力系统风光水联合调度的项目，在电网公司进行推广，在西南电网那一块进行，是一个科研项目。 一体化清洁能源监测与调度系统，把水、风、光放到一个平台里面来，进行更多的数据共享，为电网公司或者跟电厂进行网源协调，更好帮助电厂进行清洁能源的消纳。 清洁能源消纳的分析，主要结合电站发电能力估算结果，电网负荷水平，输送通道限制，电网安全约束，电网内其他电源处理计划等条件，实现对电网消纳水电处理，电量的评估。 四谈几点智慧调度的思考。 伴随国内智能水电长的建设与智慧流域的实践，智慧水电长、火电厂等等标准在制定中，会陆续的投入建设，已经丰富清洁能源智慧调度的实践案例，为清洁能源智慧调度的推进提供基础。 从系统建设包括一些研究单位来讲更多考虑从系统的支撑方面，在泛在电力物联网建设背景下，发电侧一体化管控平台和电网侧正在做新一代调度控制系统，更多想让这两种系统，一个发电侧，一个电网侧怎么样让它们更好的协同，数据怎么样更好的共享，数据采集和汇聚更，开发调试，运行和基础业务。 关键技术方面，进行前来大多数研究从风、光、水发电能力预测，多能联合优化运行，电网安全运行，系统总体运行成本最低等单一角度开展研究，考虑的条件相对比较理想，无法全面反应实际应用的需求和约束，一方面在传统物理模型基础上引入人工智能算法和多源遥感信息反演，提高新能源功率预测水平。另一方面需要结合电力市场实施背景，进一步结合市场规则和利益机制，加强网源协调，多调度主体信息共享机制，研究符合生产实际的调度策略、计算、分析、决策方法。 最后从管理和体制方面研究在联合调度中提供调节能力电站的效益补偿机制，以及在电力市场环境下的调度策略研究，运行管理上，水电和新能源相关系统的建设，运行管理，业务管理逐渐统一，为清洁能源多能互补调度提供技术规范和基础，实现清洁能源整体优化利用。 谢谢！[详情]

　　中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司副总工程师王国光 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司副总工程师王国光出席并发表主题演讲。 王国光表示，2017年4月份国家设立雄安新区，华东院2017年9月份成立雄安工作组，全面参与数字雄安建设，提供集成式、全产业链、综合性基础设施建设服务，探索城市大脑数据的提取、存储、分析、决策，以及数据的顶层架构和基底模型。 据其介绍，2017年9月建立雄安首个工作营，2017年11月上线森林大数据平台，2018年5月数字雄安CIM平台试运行，2018年4月电网数字化建管平台启动建设，2018年5月征迁安置平台上线，2019年11月数字雄安CIM平台正式立项。 以下为文字实录： 王国光：开始演讲之前简单对华东院做一个介绍，华东院在“十三五”期间提出企业数字化转型相关的企业战略，包括新的“233”战略提出，其中2包括两个方面，传统的工程技术服务能力，企业的三大板块，包括水电与新能源，成效发展环境生态三大板块的业务，包括设计咨询、工程总承包，投资运营三大板块的一些业务。在这个里面进行长期的探索，在2004年国内最早进行传统设计企业的数字化设计，讲的三维协同设计，现在最流行的词BIM，随着工程组织化业务的发展，现在占比非常巨大，可能今年的营收组织这一块达到100几十亿，随着企业的业务转型做了数字工程，在原来数字化基础之上做了数字化工程，现在有一些投资运营的项目，包括城市水务新能源智慧化的平台建立起来，随着企业能力提升对外进行输出，目前全院从业人员在职4千人，信息数字化专职人员达到300多人，加上各个工程院数字化应用服务人员接近1千人，也是几年前就提出来，企业数字化转型最关键是人才，人才的占比能不能最基本的10%的条件，至少达到10%以上。 回到今天的汇报，刚才涂扬举总给大家介绍智慧水电企业的指南，今天汇报的内容也是关于其中一个板块数字工程，电网工程里面实际上对整个信息化系统的建设要求非常高，也是开展智能电网发展好几十年时间，相当成熟，在这种情况恰来承担雄安新区电网数字化的项目有它一些背景和挑战。 看一下项目的基本情况。首先是2017年4月份国家设立雄安新区，范围达2千平方公里，整个智能城市智慧城市方面提出来要打造全球领先的数字智能城市，向全球输出中国的模式。其中有一块提到城市信息模型，要知道各个建设行业参与数字城市工作。 华东院也是很早就进去了，2017年9月份成立雄安工作组，在雄安开展的工作其实很广泛，除了要介绍的雄安电网数字工程之外，还开展整个数字城市，整个数字雄安的基底平台，城市信息平台，CIM平台为基底，CIM平台，快速平台、物联网平台，城市的基底现状数据，实时动态的物联网数据，块数据就是数据治理。 也进行探索，城市大脑的概念都有设立，大脑数据的提取、存储、分析、做决策，数据怎么来这里面做的顶层架构，一个基底模型，类比于人体城市骨架。 新区建设开展很多工程，这里面作为一块一块项目，城市的血肉，为了感知城市的实时、生产、运行，人的社会行为相关数据得到实时感知的数据，就是实时感知神经。 同时对于CIM概念进行内涵一个解读，首先是CIM城市信息模型的概念，可以理解为时空大数据，时间+空间变化动态一些信息。地城市的智慧模型，智慧模型主要还是对人经验专家相关知识库东西的建立，建立一整套的计算机，能够模拟，具有智能算法支撑这一套的智慧模型，第三城市智慧管理，就是做决策的决策模型。这是一个大的背景。 在雄安电网也是同步实施，2017年9月跟雄安电网工作组对接，雄安新区有CIM平台建设要求，同时相关心里有CIM平台承载，雄安电网建设上提供很多支撑，挑战是两年期内建成16个变电站，200公里的输电线路，整个2千平方公里，随着整个新区建设同步推进，立体交叉作业，跟轨道交通项目，市政项目，园区建设项目同步开展，时间、空间交错在一起，这地方的建设难度非常高，一般的地方可能一个园区建设通电通水先完成之后才开展建设，在雄安不一样，边规划边设计划施工，跟建设集团是同步作业，这是面临挑战，有CIM平台之后，提供新的工程建设思路，左边雄安CIM平台，其中城市的现状数据，建设数据，运营数据。右边是工程EIM平台，两个平台之间有相互的数据融合关系，从雄安CIM平台里面提取一些工程建设需要，测绘、地质、规划、设计等相关信息。市政项目，建设项目，建设的体量以及空间的关系，建设的时序相关信息从雄安CIM平台提取。EIM平台电网本身建筑工程关键要素的信息，这些信息最终回到城市CIM平台的，整个是相互关联，相互补充这么一个关系。 其中也利用到一些高科技，包括三维的几时平台，以及IOT的物联网技术。提出四个目标。包括数据采集自动化，工作手段协同化，工程管理数字化，目标决策的智能化。 包括EIM平台总体架构，架构上面体现出两个特点：一个电网系统本身具有很完善的一些信息化的系统，在这个基础之上，如何来拓展一个新的EIM平台，是具有重大挑战的，因为任何一个系统建立之后，必然面临系统之间信息的打通，在原有系统上面如何嫁接EIM平台，另外跟CIM的结合，怎么样体现数字和智能化，把EIM工程信息模型融入到整个平台的全过程中去。具体平台不展开介绍。 看一下相关的业务场景。业务场景有几个方面：一个关于工程现场的一些，贯穿规划、设计、建设、竣工、移交建设全周期的这么一些应用。 有一些技术上的创新，基于CIM平台怎么样做规划持续校验，将电网工程的模型上传之后，能够跟城市信息模型进行空间上的校验，看看相关空间上有没有冲突，以及建设时序有没有冲突，相关的平台能够自动提供一些判断和支撑。 关于设计的校核，类似具体工程工点的设计校核，也是在平台上完成，相关的设交审核也是留下记录。相关的工程量信息在设计阶段能够体现，按照相关的建设管理和运营管理的要求对所有的虚拟数字资产进行编码，这里面编码的体系非常的复杂，仅仅标准工艺编码就非常大，传统的标准工艺都是一些标准清单写作文字报告里面，需要作业人员去遵守，在这里面主要体现在平台和移动端的应用，自动推送。 （图示）关于进度管理的，在进度管理里面，是跟即时大场景进行整合，利用BIM+即时的技术。 在这个平台里面除了进度信息，这里面做了创新，模型+横导图展现方式，在横导图除了展现时间信息之外还能够把工程质量，安全，环境相关信息以状态的形式进行表现。实际上工程的支付，支付也是通过横导图表示，在传统横导图上进行创新。施工日志在线自动生成的，单兵作战能力已经充分的体现。 在质量管理基于移动端实现现场质量巡检，在移动端上能够闭环作业，所有的数据汇聚到数据后台，后面会展示整个工程建设的大数据平台。 关于安全管理，比较常规的，可能做过智慧工地相关项目的同事都会碰到这方面的应用，也就是说现场的人、机械、设备都是通过物联网技术，实时获取它的状态，能够实时发出预警信息，包括安全帽有没有戴相关不合规的安全行为实时呈现数据平台上，自动的发起事件要求整改，整个过程都是闭环控制。 关于智慧工地一些，堆砌物联网设备，闸机相关的应用，即使是视频监控，常规做一个档案，就是备份的，当事件发生是能够去查，这里视频监控获取关键的事件信息，关于安全和质量相关的信息，能够自动产生流程记录，发起一个流程。 （图示）关于智慧工地现场一个大屏，这里面整合很多系统，智慧工地相对来说是独立的单元系统，闸机系统，视频监控系统，实际上单独去建，建了多少系统集成多少算法，做的工作把这个系统通过EIM平台把它集成起来，相关的系统获取信息能够翻译，识别出来，在EIM平台进行流程的管控。包括劳务等等相关的管理。物资的管理，物资管理从采购环节，生产、建造、运输、仓储、调配，雄安新区开发项目比较多，涉及到物资调配的管理和集群项目的管理比较有特色的。 关于工程分析相关的，整个看板上把整个工程建设相关所有的信息通过后台分析的形式进行提炼，帮助领导的决策层看的一个看板。相关的领导在办公室挂靠电视机可以实时相关工程的周期虽然理要素的动态。 关于评价管理，现在参与的建设队伍非常的多，建设管理周期比较短，多个单位服务的质量怎么样，是不是符合这边新区专门发布的实施标准，这里面有一个前评估、中评估和后评估，对相关的参与方进行后评价，下一次招投标控制的就是选择的依据。 亮点总结。1、EIM的多元数据融合，CIM平台本身是城市级的数据，能够实时的跟它对接上，这是很关键的一块，因为整个建设的周边环境很复杂，所以通过CIM平台是集成的，有了CIM平台支持，EIM平台开发相对比较简单，地形数据，单凭一个企业采集工作量非常巨大，投入100人，花了六个月时间进行三维数据的采集，采集成本上亿元，电网2千平方公里按照传统的模式每个建设单位招投标，成本上不允许，CIM给每一个平台提供大量支持。 创新点二，EIM+多源数据交叉验证。有了城市的基底数据，时间空间做一个交叉验证，同时本身电网系统非常完善，原有的数据掌握很多数据，比如采购管理平，对于物资采购建造运输过程的信息可以校验，原有的信息化系统可以做到这一点。 数据的自动汇总和智能计算。通过大数据，刚才说的参见方的评价，前中后评价，是利用历史数据，通过这些信息能够掌握到参见方相关的建设和管理水平，应用的环节非常的多。具体工作层面上能够自动生成一些表单、流程、全是全自动的。自动预警，自主决策，演进方面还没有探索，这是后期我们需要做的工作。 我的汇报就这些。谢谢大家。 [详情]

　　华为技术有限公司华为EBG中国区电力解决方案部部长陈华君 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。华为技术有限公司华为EBG中国区电力解决方案部部长陈华君出席并演讲。 陈华君谈到，数字经济已成为21世纪经济增长的重要驱动力，数字化转型是适应数字经济发展的主动选择。数字化转型为企业创造出新的竞争优势，IT新技术快速发展的红利不容错过，数字化转型关乎是否输在起跑线上，因此企业数字化转型势在必行。然而数字化转型是一件任重而道远的事情。数字化转型过程中面临“转型之路长又远、已有系统孤岛林立、技术起点高，牵一发动全身、建设周期长，投资压力大、ROI逼入死局，追求速赢、9成以上业务不能及时开展”等一系列难题。 他表示，行业数字化转型的根本目的在于提升企业竞争力，本质上是业务转型，同时数字化转型是一个长期系统工程。行业数字化转型涉及“一个基础、五个核心”，即领导观念转型、客户交互转型、平台能力转型、一线作战转型、IT平台转型和运营方式转型。华为在数字化转型方面做了一系列实践，包括基于云的全球研发协作，基于大平台能力的销售运营，全球制造运营指挥中心，全联接数字化办公，快速结算自动付款，智慧园区，融合、可视、实时服务交付，智慧物流数字仓储和手机电商。数字化转型方兴未艾，数字化转型以行致胜。华为愿与客户、合作伙伴结为数字化转型同路人，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。[详情]

　　国家能源集团大渡河流域水电开发有限公司党委副书记、总经理涂扬举 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。 国家能源集团大渡河流域水电开发有限公司党委副书记、总经理涂扬举出席，并代表智慧企业推进委员会发布《智慧水电企业建设指南》。 他表示，智慧水电企业是面向传统水电企业的智慧化改造。在传统有层级管理的“物理企业”的基础上，构建与之对应的“数字企业”，通过有层级的物理企业与无层级的数字企业之间智能协同融合，使水电企业呈现“三自运行”智慧化状态。由此可见，智慧化改造的关键是构建数字企业，数字企业的运行能力又是围绕打造生产运行层的单元脑、经营管理层的专业脑和战略决策层的决策脑并使之“三脑协同”运行。 以下为文字实录： 涂扬举：各位专家，各位领导，下午好。 下面由我来代表智慧企业推进委员会发布《智慧水电企业建设指南》，智慧发展指南分为四个部分：想通过这样一个水电行业智慧企业建设的指南来促成更多专业类和条款类这些指南出来。 第一部分是编写的背景。 背景有几个原因考虑，第一去年底由大渡河公司编写智慧水电企业建设指南这个思路，这样要求牵头做这个事，大渡河公司认真落实了白理事长要求做这样的工作。第二去年年中国企业联合会发布《智慧企业指引》这样的工作，这样的指南出来以后有必要结合水电的特殊性，编写与水电行业有关落地的指南，所以也做了探索。第三本身水电企业的需求，到现在为止有300多家企业参加智慧企业推进委员会，这样多的水电企业或者与水电有关的企业，这样的企业需求呼吁有这样的指南出来，所以就应运而生。目前 这样的工作首先从去年开始启动，今年6月份正式启动编写工作，去年底开始筹备，做一些思路，去年6月份正式启动，白理事长任组长，大渡河公司首席专家及各业务板块专家担任组员。今年出来以后形成初稿，历时5个多月的时间，到11月份的时候形成比较完整的稿件，接下来之后请了专家进行三次审查，到12月3日白理事长对它进行终审，这样的材料经过多次审查出来的东西，我们认为还是有不断完善和提升的地方，现在抛给大家，希望大家批评指正。 指南总共分十章。 第一总则，第二规范引用文件。第三术语和定义。这三章是规范性的内容，第四章开始进入实质性的内容，总体框架、智慧水电业务单元脑，专业脑，决策脑，8到10章怎么组织实施和考核。整个指南按照十章构成，前三章是规范性的内容，第四章是实质性内容，最后三章是组织和建设内容。 第四部分是主要内容，集中在4—10章，其中4—7章是围绕水电智慧企业能力建设来写，8—10章围绕如何建设智慧水电及评价来写。现在汇报具体的有关内容。 总体框架。在指南里面也给出来，现在看来总体框架根据智慧企业的总体框架提出来的水电，专业的智慧水电企业建设的，这段话对整个指南智慧水电企业的描述，智慧水电企业究竟是什么样，提出来有传统有层级管理的“物理企业”的基础上，构建与之对应的“数字企业”。通过有层级的物理企业和无层级的数字企业之间的融合协同，使水电企业呈现“三自运行”，自动预判，自主决策，智慧演进的状态。由此可见，有智慧化改造的关键，是构建一个数字企业，这里面最重要的智慧水电企业，有层级的物理企业基础上构建一个无层级的数字企业。数字企业的运行能力又是围绕生产运行层的单元脑，经营管理层的专业脑和决策管理层的决策脑，围绕生产经营运行能力和经营管理的能力以及决策能力三脑协同来推进。这一段话最重要描述水电智慧企业的核心，它就是要打造一个给它无层级，“三脑”协同的数字企业。我们把“三脑协同”搞清楚，就把水电企业智慧化给搞清楚了。接下来马上围绕“三脑”来展开。 马上开始第二章小结，是智慧水电企业的业务单元。智慧水电企业最核心的部分是这个部分。这部分的构建效果打造决策、专业和单元脑，“三脑”协同的状态，下面围绕三章围绕“三脑”的三个能力。 第二节讲单元脑，对于开发建设，电厂运行业务的智慧水电企业建设来说，一般应含有但不仅含有以下业务单元脑，也可将检修和调度纳入智慧电厂范畴，对于开发建设的水电企业同时电厂运行的水电企业，建设工程单元，电厂有运行单元，把检修和调度单独拿出来，也可以合并成智慧工程和智慧电厂这两个单元。 下来召开智慧工程是什么东西，智慧工程架构和要点如何，智慧电厂什么内容，怎么建设智慧电厂，要点怎么样，智慧检修，什么叫智慧检修单元，怎么建设智慧检修单元，构架如何，什么是智慧调度，智慧调度如何构架和建设。讲的智慧企业水电的单元脑。 这一章节主要提出来智慧水电机关的智能专业脑一般包括（但不仅包括）生产经营专业脑，资源配置专业脑，内控监督专业脑，服务保障专业脑。刚才说智慧水电企业的单元脑如果没有建设开发就没有智慧工程的单元，如果没有检修单元就没有智慧检修的单元，一般有，但是不仅有，可以有，可以没有。生产经营专家脑，有生产经营方面，有工程的管控数据中心，库坝监测中心，环保检测中心，安全管控中心，市场营销中心。 资源配置专业脑，人力资源管理中心，财务共享中心，物资与计划合同中心。内控监督专业脑，法律与风险管理，审计管控，纪检监督，党群管理。 第三个讲决策脑，在建成水电企业专业脑、单元脑后，应打通所有数据连接，构建智慧水电企业决策智慧中心，形成智慧水电企业决策脑。决策脑一般包含，但不仅仅包含战略规划，综合经营与管控，重大风险监控，应急指挥与决策。水电企业基层按业务划分达成各种单元脑以后，同时在机关根据业务划分打通专业脑以后，这种地方数据打通以后，（15）所有数据来了之后自动上传，风险推送给我，在应急情况下可以指挥。但不完全这样。这部分就把整个智慧水电企业怎么建设，建设什么样，这是围绕三脑来推进来说，把内容说完，讲总框架，讲三脑怎么做。 怎么做的，怎么建设智慧水电企业，一般参考的组织机构有这样的组织机构来推进它，统一智慧企业的业务等等。 第六章专门讲过程怎么做，怎么来组织，前面讲过程有哪些，关键过程，体系设计，项目建设，系统应用最后到管理变革四个方面不断的运行，关键的过程实现智慧水电企业它的建设。 如何来评价智慧水电企业，建好以后怎么评价？主要以这几个内容，以目标、管理、应用、资源和技术五个方面为基础，面向智慧水电建设的各个要素进行评价与持续改进。全部智慧水电企业指南大概包括这样一些内容，前三章基本是术语解释，怎么来的，什么情况，哪些东西。4—7章围绕智慧水电企业的框架怎么如何建设“三脑”协同的数字化运行无层级和有层级的对应状态，最后三章怎么实现这些目标。 报告这么多。谢谢大家！[详情]

　　腾讯企业微信副总裁李致峰 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。腾讯企业微信副总裁李致峰出席并发表专题演讲。 李致峰表示，今年自己听到了很多的演讲，每天会接触到很多新词、新概念，比如区块链、共享经济、智能商业等等，“能感觉到2019年仍然是互联网蓬勃发展的一年”。 他感慨道，“这时候很多人跟我们一样，会被这些新的概念洗刷，大家会一定的焦虑和迷惑，到底这些对我们意味着什么”。其实这时候需要认清商业的本质，因时代核心的商业在改变，但是商业的本质并没有变。 以下为文字实录： 李致峰：尊敬的杨部长、朱会长还有各位专家，行业的同仁们，大家上午好！非常高兴今天能在这里跟大家学习和交流。 过去很多人都会比较少接触我们，因为腾讯的企业微信团队还有微信团队很少在这样的场合跟大家做分享，我们更多的时候是在做自己的工作。到今天产业互联网正在蓬勃的发展，我们也觉得有必要把自己积累的一些经验，还有我们沉淀的一些想法跟大家做一些互动，毕竟现在其实在中国很多人都在使用微信的产品。 其实我出来的时候很多人都会问我一个问题，企业微信我没有听说过，企业微信到底跟微信有什么区别？其实朱会长有一句话，他介绍了一个三元的世界，有物体实体的企业，还有虚拟的企业，中间是人，大家也非常能够理解，微信在连接人和人之间进行大量的沟通方面的工作的协作，但是企业微信可以在中间更聚焦于企业，微信连接了人与人、人和服务、人和信息，但是微信有很多局限性，因为它不能太多的趋向于工作流，不能更多的填充那些适合办公的场景，过多的去渲染，但是企业是可以的，我们是基于企业为一个主体，去满足它里面的人和它周围的人以及说它外面延伸到C端的沟通协作方面的一些能力，这是企业微信方面的一些和微信的不同。 今天的主题是连接成就智慧的企业。我们看到现在今年我们听到了很多的外部的一些演讲，我们每天会接触到很多很多一些新的词，新的概念，包括像区块链共享经济智能商业等等，我们能感觉到2019年仍然是互联网蓬勃发展的一年，这时候很多人跟我们一样，会被这些新的概念洗刷，大家会一定的焦虑和迷惑，到底这些对我们意味着什么，其实不排除我们回去看一下我们商业的本质，因为不管外界的环境怎么样变，我们认为商业的本质物与物交换形成了沟通商品能够触达到消费者的本质其实从来没有发生过变化，时代核心的商业在改变，但是商业的本质并没有变。 那么围绕商业的企业，我们今天说的企业营商之道也没有发生太多的改变，企业升级了自己的能力，升级了自己大数据方面的能力，提高了自己协同方面的能力，但是企业还是在努力的降本增效以及拓展外部的商机，所以企业方面也没有变，什么发生了变化？我们认为是企业或者是先进的生产力和生产工具之间的交互方式在发生变化。过去我们有很多种触达和沟通交流的方式，但是现在大家可以看一下，我们人与人之间很多的交流，其实是先放在微信上，我们很多的数据，智能化的流畅的体验，我们更多希望数据和数据之间打通形成大数据改有的释放出来的能量是从什么开始？是从沟通开始的，所以我们说商业的本质并没有变。 在更多的时候我们今天也拜访了像华为手机，像肯德基一些不同行业的客户，他们更多反应过来更多的词是变化。我们看到中大的宏观经济正在受到周期性的调整，其中人口红利正在消失，上半年的前Q3整个中国的新增互联网网民只有230多万，这个在历史上是一个比较低德威治，所以说依靠人口红利去增加自己互联网产品和市场份额的做法，这个时代在慢慢的过去。同时消费市场正在明确过去我们的企业在通过大规模的集约化的生产来降低成本，但是现在在新型的卖方市场向买方市场转变的过程中间，我们看到越来越多的企业希望给客户提供定制化的服务，刚才我们已经有太多的描述介绍到这一点，朱会长也介绍到一对一提升个性化的服务，这句话可以提炼出我们经常讲的一句话“为碎片化的市场需求提供定制化的服务。”怎么做到这一点？为什么会做到这一点？我们也发现移动互联网大量的普及打消了很多信息的不对称，过去我们可能通过一个壁垒去限制消费者，你用这个就最好了，但现在90后、95后包括00后的消费者他们更多要反向定制，一个MAC的口红上面刻我的名字销量就可以大很多。耐克中国的官网现在已经大量的在推它的耐克定制产品，而不是它的批量化生产的那些产品。 我们回归到今天的主题，叫智能的企业，我们看到和企业如何能够利用好沟通和协作的工具，提升自己的效率，迅速的向智能化的企业中间做转型，先转型的企业我们称之为它叫企业的升级，然后在这一轮中间进化的最终形态我们就叫智慧的企业。其中我们会看到优先可以在这些企业中间产生数据的互联，数据的互联决策给我们的领导者，然后让他们根据这些产生的数据真正发挥效果，而这种产生决策之后又可以影响到企业的组织架构，这个组织架构反过来提升快速输出、快速组织响应的高效能的协作，这种效果。 这个是整个腾讯在去年9月30日，过去我们做了太多的消费互联网的产品，2C端的产品，我们现在也在努力的适应整个大环境的变化，也就是互联网的下半场来自产业互联网，所以腾讯在去年930之后进行非常大的变化，我们成立了腾讯云和行业应用事业群，就是2B的事业群，我们今年又升级了自己的使命和愿景，用户为本、科技向善。我们有能力做到它是一种能力，但是向善是我们的一种选择，我们的定位依然是以互联网基础的科技与文化的公司，因为过去很多人说腾讯是一家互联网公司，现在我们认为我们不是一家单纯的简单的互联网公司，而是一家科技公司，文化公司，未来不会再有互联网公司这个概念，因为所有的公司都会上互联网，互联网会像水和电一样成为大家的基础工具，所以可能我们不再会是一家叫互联网公司，我们会希望自己成为一家科技公司。 然后这个是在去年的时候，马化腾先生提出在2B方面的定位，腾讯会定位为做数字化的助手，我们只专心做三件事：连接、生态、助手工具。一个目标就是成为数字化的助手，三个决策就是做连接、做工具和生态；包括七种工具我们有腾讯的大数据、我们有AI、人工智能，我们有微信、小程序，我们有微信的公众号，我们有微信支付等等，就是我们提供很多的传统公司内部在用的一些工具，来释放给外界，能够释放给我们传统行业，争取能够做到腾讯向整个的产业互联网做一下转型。 我们会立足自己的核心，就是非常清晰的是腾讯只做产业互联网的一半，我们不可能从头把这个产业链做到位，我们立足我们自己的核心，也就是刚才说的沟通和协作一直是腾讯的核心，所以其实每个行业医疗、教育、零售、金融他们都有自己非常专业的一些公司在里面，而腾讯不会去干扰这些公司，我们更多是释放自己的连接能力，然后在垂类上给这些公司做赋能，然后会有一些投资方面的一些合作，以及说开放共赢的生态，我们一直都在强调腾讯只做整个合作和开放中间的一半。 这个是我们现在目前在以C2B反向方式上我们有智慧零售、医疗、教育、交通、智慧制造和智慧城市多种成型的方案包装出来的，正在跟全国各个城市还有各个企业进行合作，过去就像刚才提到过去很多这样的场合不会有腾讯的人出来，我们可能更多的去参加一些包括像游戏、视频这些虚拟产业的，文化产业的一些合作，但是现在越来越多的我们会参加包括交通、教育还有智慧城市方面的一些大家看到原来过去一家2C的公司也向2B的领域去变成了一个玩家，这位是我们的企业微信的总裁，张小龙，做了中国现在最大的一款，其实是全世界最大的一款客户端软件，APP端我们看到微信现在每个月的月活是11.57亿，每天的日活，全球唯一的一款DAU，每日活跃用户超过10亿的产品是微信，微信上有70%的用户每天用户的时长超过一小时。 张小龙在今年讲过这么一段话“当企业微信延伸到外部的时候，会产生更大的价值。企业微信后期新的变成是基于新的理念，让每个企业的员工都成为企业的服务的窗口。人就是服务，而且是认证的服务”我们都讲这个概念叫人机服务，就是刚才像朱会长说的，在一个实体企业和虚拟的映射企业之间，人才是最关键的，举个非常简单的例子，你买了汽车可能加了汽车4S店的销售的微信，那么你后来产生了一些问题的时候，你会打这个汽车4S店的400电话还是上它的官网还是直接在微信上联系这个销售？我相信大部分人会选择最后一项，直接找到人，我不想太多的通过中间环节。就像有时候我们接入很多公司银行的电话，不要有1234选择，直接转人工是一样的，我们一致认为企业服务的根源最细的颗粒度就是人，所以企业微信和微信正在努力的连接这个人，让人和数据产生交互，来达到认证级的企业服务。 这个是企业微信的一个大的生态图，其实非常好理解，企业微信最开始的时候1.0的版本，它只做了企业内部的协同办公，所有的内部的公司或者是政府的机构他们都可以完成企业内部的数据的共享、协同办法。2.0的时候我们开始走到产业链和生态伙伴这边，就是企业的上下游，制造型的企业一定有上游的芯片供应商、原材料供应商，还有下游的包括经销商、代理商，他们之间也可以通过企业间的微信进行沟通，数据上是可以打通的。说是很简单的事情，做起来大家可以想象其实非常困难，企业健身份的认证，还有数据，你这边的报表能够在有权限和安全的情况下，传给另外一家不是你公司里的人，在很多的行业是非常难做的。 第三步也就是我们可以对接，现在目前为止大家可以想像一个C端的社交和沟通软件，到中国、现在为止没有互联互通的产品出现，但是在B端有企业微信可以跟微信进行官方的互联，这是国内目前一款能连接到微信官方的互联方式。我们已经在外界看到了很多的公司正在把不同的软件对接到微信上，调用了非官方的接口，但是企业微信才是官方的产品能够直接触达。我们触达的不光是微信的消息流，是微信的全生态，包括微信公众号，微信支付能力，能完成企业B2B级的服务，小程序还有微信朋友圈，这才是企业微信能代表一家企业真的存活在微信的大生态中，不是我们重新做一个产品让别人适应。 我们认为对于一家企业来说，企业微信可以变成你的专属的连接器，从内部到上下游，连接客户迅速的成交之间的关系，其实企业微信已经代替了很多人的名片，因为它要认证，也许你的名片可以造假，也许你的名片可以造假，下面某一个省某一家经销商印着一张纸质名片很容易造假，印着腾讯公司的什么名片跟当地政府谈判拿政策，其实企业微信数字上无法造假，对公司的员工内部的带勾认证，非常具有权威性。 下面举几个例子：包括企业内部的工具转换，中交建集团大概自己有130多个国家都有员工，有超过14万的员工，有300多自己的应用，这些应用和这些员工和这些国家怎么打通，现在中交建全面使用企业微信，帮他做好统一内部身份认证的管理，企业信息流的管理，大家OA上班，文档的传输，可以想象所有的这种软件第一步，微信是一个工具，微信已经不再是一个工具，微信是一款中国人的生活方式，我们是这么讲的，企业微信也是类似，可能是中国人办公一种方式，每天办公第一个打开是微信，先要找到我要联系的人向他发工作周报，发会议邀请，发考勤流和财务报销流等等，中交建300多个应用现在统一集成在企业微信上，不需要做账号的认证和记录相关的信息。 很多大型企业有自己私有化定制的要求，他说我不想用你云化的产品，你能不能给我变成私有化，今年也提供私有化的产品，可以直接部署在用户自己的服务器上，支持现在所有已知已有IT系统的融合，以及大家都很关心信息安全可控的方面，现在获得国家所有的安全资质的认证。 第二个例子连接企业上下游之间，抛开企业连接上下游。 举两个例子，一个格力除了企业内部的员工之外，还有各个城市帮格力客户上门安装的服务商，10万多人怎么跟它沟通协助，10万多的服务商通过企业认证考试，先培训，再认证考试，上门服务流程打卡，一套下来非常高的提升格力的效率。 雀巢也有类似的情况，雀巢在一个省可能有很多线下的门店，超过2万个线下门店，经销商怎么联系门店的营业员，像夫妻老婆店怎么联系他们的，企业微信帮他做大量的培训，经销商的拜访，甚至可以基于地理位置帮他优化出一条今天的巡店最佳路线，今天巡店的最佳路线从这个城市的一个区四家店怎么走效率最高，都帮他做了一个这样的设计。其实在企业内部协同之间和企业之间打通方面还有很多的例子都可以来证明这一点。 另外一点抛开企业和企业之间这是企业微信最强的一端，可以连接到顾客端，也就是顾客或者是老师连接家长，不需要家长再安装另外一个客户端，连接就是微信，企业是用企业微信，C端是用微信，这才是它一个优势的地方。 屈臣氏一个促销员到门店可以加客人的微信，当客人走了之后不断向客人发种草的文章，提高复购率，天鸿也有很清晰自己做线下的活动，一个区有5千多门店，1.7万多促销员，在周六一天加了1.8万多顾客，周日加了1.8万多顾客，发出2.7万多张消费券，由促销员加完微信之后给对方发打折券，不光发给对方，还要关注核销，核销率达到35%，如果大家观察其他的智慧零售案例都会知道，这个数据非常之高。所以其实我们从线上到线下这种拉通，企业微信做了很多智慧化的连接能够赋能到智慧企业去运营外部的开源，除了内部提高效率节流之外还有外部的开源促使效率获客成本的降低。 还有一个例子非常的典型，我们做了一个很小的动作，比如说有一家做面膜一个公司，他的促销员加了很多客人的微信，比如有一个客人订了15片面膜，在第14天的时候给促销员发了一个小通知告诉他，你的这位客户面膜马上订完了，他引发一个触达的动作，去通知消费者，就这么一步，非常简单的一步，复购率提升2.1倍，拿这个做一个小例子，中间可以做很多的工作，只做了这一步，因为中国的促销员他们都想去连接客户，80%的人拍脑袋，今天想起来联系一下，明天没有想起来就忽略了，但是20%的人用工具，我们把这种好的工具给到他，就那么一小步，复购率提升2.1倍，微信和企业微信其实是一种连接能力，在上面很多合作方可以做出大量非常细致升级的服务。 现在开放300多的接口，有五种合作模式，现在超过2万家优质服务商在企业微信生态上，现在中国的零售业，中国的前500强中间有80%其实已经开通，虽然很少出来做交流，其实已经不妨碍我们做了很多的工作，很多大型企业都在使用企业微信。 最后简单列一下现在合作企业微信中间的客户，像雀巢，P&G，以及很多政务版的微信，有大量的政府做政务微信，在工作中间很多时候用到微信，他觉得光用微信工作可能没有满足工作需求的方面，所以升级成为企业微信，包括检察院，税务局，中交建，邮储银行等等。 中国和美国相比其实在2B这种产业互联网方面有巨大一个市场空间，美国有12亿的人口，但是有三家公司市值加起来有4500亿美金之多，而中国有14亿人口，但是2B这一块没有一家SAAS公司超过200亿美金，这是一个巨大的鸿沟。其实我们想说在中国在整个智慧华企业去转型过程中间还有巨大的市场容量，希望腾讯和企业微信能够和大家一起去迎来非常高速发展的明天。 谢谢大家！[详情]

　　思爱普中国公司首席数字官、副总裁彭俊松 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。思爱普中国公司首席数字官、副总裁彭俊松出席并作专题演讲。 彭俊松表示，随着大型企业已经试点智慧企业完成之后，现在已经进入到中小企业创新推广的阶段。从需求侧来看，越来越多大规模的定制、个性化的需求得到满足，企业从而实现智能化转型。 从供给侧来看，随着越来越多设备、产品万物互联，智慧企业如何借助这样产品改造升级，给客户提供更加好的体验，值得企业思考。随着智慧企业广泛深入的应用，制造业的整个生态可能会发生改变。 以下为文字实录： 彭俊松：尊敬的杨部长、尊敬的朱会长，诸位领导大家早上好。 非常荣幸有这样的机会在这里给大家分享一下ICT对于智慧企业的一些理解和一些实践，非常巧的是ICP在2018年的大会上我们提出了我们对于下一个阶段，企业发展的技术特征的定义，就是我们今天正处在一个智慧企业建设的节但，ICP在过去的十年里面我们投资了700亿美元，把我们所有的产品进行了云化的改造，人工智能的改造，打造出的产品就叫做智慧企业套件。今天全球的企业里面有75%的交易，都在这样的平台之上，在智慧企业所涉及的各个行业当中，制造业无疑是最有代表性，挑战最高同时又跟我们当下的实体经济的转型升级密切相关的行业，所以今天我给大家汇报一下我们对于制造行业当中，如何通过工业和智能的融合达到智慧企业我们的一些理解。 对于智慧企业定义，我们认为智慧企业对于我们企业最大的一个价值在当下，就是对于效率的一个指数级的提升的拐点，我们对于过去几十年里面企业的进步发展的阶段我们有这样的划分，从最开始我们的工业自动化的阶段到我们业务流程自动化的阶段，到数字化转型的阶段，应该讲在21世纪第二个十年我们开始进入到了一个智慧企业的一个建设的新阶段，这个阶段里面最重要的一个特征就是在之前我们看到的这样一个趋势之上，也就是我们看到的越来越多的我们的工作，通过自动化的方式来执行，越来越多的一些我们重复性的劳动开始慢慢的被我们自动化的流程所取代，我们所有的工人、管理者越来越多的精力放在高价值的工作上，这个趋势的发展在智慧企业阶段将会出现一个指数级的拐点的提升，也就是说这样的一个提升速度，在智慧企业将会有一个大幅度的跳跃，背后就是以人工智能技术为代表包括云计算，包括大数据，包括物联网这样一些智能技术的一个支撑。 应该讲从市场的需求面来看，之所以在这个阶段我们在提智慧企业这样一个概念背后的原因我们认为很重要一点很多一些新的商业模式对我们企业运营效率一个渴求。今天很多人意识到通过新的商业模式取得比我们只是作为原有的商业进行一些改造提供更多更高的盈利水平，这里面来讲非常多的商业模式，可能不是我们大脑想不出来，当我们商业模式提出之后，从运营的角度很难与之相匹配的运营效率去支撑这样一个新的商业模式。 刚才北汽老总跟大家谈未来在汽车行业网联汽车非常多的展望，如果在这个行业里面往下来看，把我们的汽车，无论是电动化的改造网联化的改造，基于这样一种新型的交通理念打造一个完全服务于人的出行服务，工作生活的需求在车轮上完成这样一个新型的，从生态上来看，发现最制约我们实现这样一个新的商业模式的瓶颈其实在于我们如何能够去应对，当我们的车辆电动化完成之后大量个性化需求出现，当我们真正把我们所有的用户，我们的汽车连接进来之后，如何对于每一台汽车每一个个人的出行服务提供精准的一对一服务，这样一种颗粒度无限制一个细化和今天一个百万级的车企，可能今天交易的对象只是数百个经销商，大大不同的未来我们企业管理的颗粒度将会以“1”为单位进行车辆的定制、设计、交付、服务、运营，这样一个颗粒度到1这样一个转变，对于企业的运营效率来讲会有非常大的挑战。 在过去这几十年里面关注到实际上制造行业一些关键KPI指标，无论看到的企业生产效率，我们库存的水平，制造的成本一些关键性制造业KPI指标在过去很多年里面一直在千分之五到千分之七的水平在缓慢的提升，这样一种缓慢提升的速度在未来几年里面，随着越来越多的，以人工智能技术为代表的，也就是说在未来智慧企业这样大的平台之下，这样的效率提升将会有一个质的飞跃。在未来这些年看到这些指标未来以5%—7%年增长的速度来提升，意味着今天企业的效率在未来随着智慧企业的技术广泛和深入的应用，未来会出现一个指数级提升的拐点。对于企业来讲意味着两点：第一技术将会给我们带来大的商业模式的转变。第二谁如果能够早一天能够去应用这样一些新的智慧企业的技术，很有可能跟他们竞争对手在竞争的时候，每年会有5%—7%竞争的优势，今天越来越多的企业在加速推动智慧企业技术平台落地背后一个商业的原因。 从全球技术发展趋势来看，从今年汉诺威工博会开始，越来越多的推出把工业跟智能融合在一起，也是把德国工业4.0和最新的一些人工智能技术相结合在一起，在各个行业，每个行业里面每个价值链的每一个环节应用的各种各样场景，基于这样的场景在打造这样一个智慧企业应用的平台。 在这里给诸位领导和专家汇报一下对于未来在智慧企业平台之下，智慧企业如何本身制造企业转型升级的三个维度，介绍一下我们在这方面的理解和实践。 这里面谈到的案例大多数都是一些中小企业，实际上智慧企业一个发展阶段，随着大型企业已经试点完成之后，今天越来越多进入到一些中小企业创新推广的阶段。这里面主要围绕三点来介绍： 1、需求侧，越来越多大规模的定制，个性化的需求的满足，从需求角度的满足，智慧企业可以帮助我们企业完成这样一个转型。 2、从供给方面来讲，随着越来越多设备、产品，万物互联智慧企业如何借助这样一种产品的改造升级，给客户提供更加好的体验。 3、随着智慧企业广泛深入的应用，制造业的整个生态可能会发生改变。 第一个例子来自于美国创新的一家目前来讲是一个起步阶段一个高性能电动超跑电车的案例，这家企业美国一家曾经走过一段弯路电动车企业，这家企业从事新能源车的设计和销售。根据美国一些建设，现在国家这种大规模的定制以及对于客户个性化的服务，不单改变客户的需求，对于企业的战略，商业的模式也在不断的改变。这里传统底特律式汽车的制造大量依赖于产品的一次性销售的商业模式，这种商业模式里面车辆销售出去之后，90%的企业营收已经完成了，在新的硅谷式销售方式里面，汽车的销售过程可能只给我们企业带来8%的收入，更多的收入来自于我们对于车辆定制的服务，对于我们车主在行驶过程中，对于车辆参数的调整，对于新能源车的服务，车载的信息服务等等，所有这些服务的环节对于企业智慧运行来讲提出很高的要求。这家企业恰巧被浙江一家企业在他破产之后把它收购，通过在美国市场帮助它去打造这样一个智慧企业的平台，帮助他建设这样一个新的，更加个性化，满足新的硅谷式的这种新型汽车生产方式正常运行。这是在客户大规模定制方式的进展。 第二个案例结合德国非常中小一家做机床刀具生产的企业，帮它做的这样一个案例，今天越来越多的企业借助今天的物联网的技术，智能的技术帮助他在做产品的智能化的改造。产品的智能化的改造，随着我们在产品运营过程当中也能实时采集数据，实际上给我们企业从传统的制造向服务性制造的转变提供无限的可能。这里面对于这样一个机床上的刀具，传统的商业模式我销售刀具，刀具的本身运维服务由客户自己来完成，在这样一个新的向服务转型的过程当中，通过建立这样一个中小企业来建立自己一个工业互联网的平台，去采集客户在刀具的使用运维过程当中这样一些参数的数据，帮助用户实时远程优化刀具切过程当中的工艺，帮助客户去管理刀具打磨以及刀具重新的采购，这样一个过程为客户提供一种从传统购买刀具向购买刀具服务这样一个服务化的转型。 这样一个年收入大概只有几欧元德国一家隐形冠军的刀具企业，今天也能够通过智慧企业的平台，快速打造自己的工业互联网的平台，同时跟第三方工业物联网的平台去集成去采集客户那边刀具的使用数据，这样一种转变代表越来越多中小型的制造企业开始从制造向服务运用智慧转型的一个实践。 第三个案例是我们跟德国一家机器人的企业在共同打造对于未来制造行业新生态一个探索未来制造的新项目，传统的制造行业里面有两种大的类型：一种类型我们企业自建工厂。第二种类型做代工型的生产。今天绝大多数代工型的生产是一种专线型的制造，随着今天越来越多的自动化技术、机器人的技术以及背后支撑智能技术的发展，今天这些企业开始在构思说是否可以打造未来一个“N×M”矩阵型的这样一种庞大的通用型产品的代工生产线，在未来的代工生产线里面传统的流水线被一个一个的加工岛所替代，通过无人驾驶的AGB小车，在不同加工岛之间的这种移动，来帮助我们企业去在不同的参数、不同配置产品基础之上能够实现不同的配置产品一个大规模机制，在一个大的厂房里面去实现，这样一种生产的方式，意味着未来通过智能技术深入的应用，我们企业制造的生态将会从传统集中型自建工厂的方式向未来大规模甚至可以做到这种不同类型，不同品牌的产品进行通用型代工的方式进行转变，这种转变过程也象征着我们智慧企业在制造领域里面未来一个重要的发展方向。 除了刚才介绍今天智慧企业一个应用的发展阶段，在前面若干年里面，在一些大型的企业当中已经得到试点应用，基本概念、关键的技术都已经得到验证和使用。目前这个阶段处在再一个如何将智慧企业的这些技术在众多中小企业当中能够加速推广重要的发展阶段，只有在这两个阶段完成之后，未来真正的一些高度复杂性的、社会化制造行业的难题才有可能在第三个阶段能够得到实现，今天如何降低我们中小企业实施智慧企业方案的成本，降低它的风险，提高它的速度，是今天推广智慧企业平台加速应用的难点和应该努力的方向。 SAP在今年工博会上面把之前智慧企业的套件，沿着从产品的设计、制造、销售、最后的运维，从设计到运维整个链条实现在云化，实现统一产品结构的联通和打通，在制造企业来讲重要性非常大，完成完整的链条，企业在云端快速的实现智能产品的设计到智能产品的交付以及智能产品未来一个运营的过程，从制造向服务这样一个完整的转型，而且各个环节里面把大量人工智能应用的场景把它内嵌到商品化当中去，无论设计阶段的智能化设计辅助也好，还是生产过程当中，自动一些生产计划、生产调度这种组织和安排，还是产品使用过程当中对于智能数据的分析也好，这样一个平台已经打通企业产品整个生命的周期。 SAP跟浙江的很多企业一直在保持密切的合作，这是在过去12个月里面，把我们自己的云平台和SAP这样一个套件发布放在阿里云之上，同时跟浙江一些领先的企业，和浙江一些有代表性的地市区域开展合作，把SAP更多全球的先进制造理念和先进成果汇集起来的智慧企业套件把在浙江更多的企业，更多的地区能够推广和施行。 明年SAP进入中国市场25周年，应该讲SAP目前作为德国市值最高的企业，在过几十年里面帮助非常多的德国企业以及全球很多知名企业把它们的产品和服务推向全球。今天SAP进入到中国市场希望能够与更多中国本地的企业，中国的经营合作，能够为中国更多的企业和同仁服务，我的介绍到这里。谢谢大家！[详情]

　　北京汽车集团有限公司副总经理陈江 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。北京汽车集团有限公司副总经理陈江出席并作专题演讲。 陈江表示，今年以来智能网联汽车产业经过持续的孕育和演进，尤其是5G技术的商用和加速的成熟，智能网联汽车产业已经从产业的孕育期进入到了产业的发展期。根据波士顿咨询公司的分析，智能网联汽车已经进入到了高速的发展阶段，预计到2035年，智能网联汽车将占据全球大约25%的新车市场。 如何推动智能网联的变革？他认为，主要应关注三点。一是创新驱动，要聚焦技术到产品的衔接。在多领域跨行业的共同作用之下，智能网联汽车围绕感知、决策、计算、控制、交互等功能这些关键技术，在最短的时间内实现了和相关产品的有效的衔接，智能交互远程升级等功能，目前都已成为了新车的标配。同时，L1和L2级别的自动驾驶也都全面开始了量产。在实现更高阶的自动驾驶阶段，不仅要做好关键技术的持续突破，比如高精地图精度要不断提升，5G V2X技术要更加成熟，更要坚持自主创新，做好从技术到产品的衔接，要经过充分的仿真路矿验证以及实际道路的测试，要以零事故为标准，确保更高阶自动驾驶产品的可靠性。 第二是示范先行，聚焦产品到场景的衔接。目前看来，全区域、全功能的L5级别的自动驾驶，仍然还是比较遥远，但是在特定的场景之下，自动驾驶已经初步实现了示范应用，比如自动驾驶的巴士，比如在港口的物流车，末端物流配送车等，正在逐步实现商业化应用，自动的代客泊车系统、高速公路的智能驾驶系统、以及拥堵城区的智能驾驶功能，这些也正在逐步的搭到相关的产品当中去，从而能够满足在特定场景之下的自动驾驶的需求。 第三是共建生态，聚焦产业到生态的衔接。从供给端来看，在智能化和网联化的驱动之下，汽车产业、生态也正在重构，传统的整车制造企业，还有传统的零部件厂商，以及现在的互联网科技巨头，新技术和新模式的独角兽，都在积极的加入到这场前所未有的生态重构中来。 以下为文字实录： 陈江：尊敬的杨部长、朱会长，各位领导、各位专家、各位同仁，大家上午好！非常高兴能够再次参加我们的中国智慧企业的发展论坛，并且和大家相聚在美丽的德清，我们这次带来北汽集团在智能网联和汽车出行方面的探索和思考，和各位进行交流。 我也了解到，我们德清也是全国县域首个国家新一代人工智能创新发展的实验区，同时也是全国首个在全县域开放的城市级的自动驾驶的测试区，我也非常的感谢我们活动的主办方，选择了这一个有意义的地点来举办这次论坛。 关于智能网联汽车，刚才我们中汽研的李总已经做了一个比较详细的阐述，我也不再赘述了，从我们国家的战略上来说，我们要建设智能经济、智能社会、智能网联汽车都是一个非常好的载体，也已经成为我们全球汽车产业发展的方向，是带动人工智能、物联网、信息通信、大数据、云计算等新一代产业技术革命的战略制高点。 下面我首先把北汽集团在智能网联汽车所取得的工作进展，做一个简要的汇报： 北汽集团是中国汽车行业的骨干的企业集团，去年我们销售汽车240万辆，营业收入达到4807亿元，在2019年财富世界500强的排名中，我们排在第129位。作为汽车产业变革的坚定的引领者，北汽集团不仅在全面新能源化方面率先行动，扎实推进，更是围绕智能网联汽车进行了布局和重点的突破，我们在2018年的10月，正式发布了北汽集团智能网联汽车五年行动计划，也就是我们的“海豚+”战略，一年多来我们围绕保护、优化、解放、个性、和谐五大进化维度，在智能技术、智能产品、智能生态、智能交通四个战略重点都取得了一个显著的成效，下面做一个简单的分享： 第一、是在突破智能网联关键的技术方面，我们全力夯实智能网联汽车的技术基础，以一批重点项目为抓手，全面覆盖一百项智能网联汽车的关键技术，并且通过开放创新、协同创新和集成创新，在智能、驾驶、中央计算平台、新型的电子电器架构，队列智能驾驶、5G、车联网智能防护等领域都取得一些突破，其中商用车队列智能驾驶，5GVTX等技术达到国内先进水平。 第二、在推动智能网联产品应用方面，在乘用车产品当中，我们已经实现了86项智能网联技术，在32款新车车型的产品化应用，并且首款搭载了L2级别的自动驾驶功能的也有EU7也已经成功的上市了。在我们的商用车的产品当中，北汽福田取得了国内首长商用车智能驾驶牌照。在车联网管理的方面，我们北汽新能源公司还有北汽福田公司，车联网管理平台接入的车辆总数，分别达到了45万辆和100万辆，我们下一步也将依托逐步完备的大数据中心和我们的云计算平台，以实际行驶数据为依据，实现对智能网联汽车产品的持续动态升级。 第三、是在构建智能网联生态共同体方面，北汽集团始终秉持开放共赢的原则，我们致力于全球优质资源的整合和协同创新模式的建立，我们分别与博士、财富等等国内外很多的在这方面的大公司进行战略合作，扩大我们的朋友圈。 今年以来，我们与华为联合设立了1873戴维森创新实验室，我们与中电互联联合设立了车联网的安全体系实验室，我们与西北工业大学联合设立了自归藏数据库实验室，那么各方都与这些联合实验室作为平台，共同来推动我们智能网联技术的加速和进步。其中归藏数据库实验室，是中国汽车行业第一家拥有自主产权数据库产品的整车企业。 第四、是在打造我们特定的交通场景、示范运行标杆方面，与队列智能驾驶为例，北汽越野BJ80，队列自动驾驶车队，在北京的世园会、冬奥会首钢园区完成了示范的运行，北汽福田图雅诺队列车队自动驾驶，完成了首届世界5G大会领导百度车的专车示范运行，这些都受到了社会的广泛好评。目前我们也在加快推动各种类型的产品，在特定的场合进行示范运行，面向2022的北京冬奥会，面向雄安新区的城市接驳，以及城市公路、高速运输、自动驾驶等项目，这些项目目前都在全面的推进当中。 今年以来智能网联汽车产业经过持续的孕育和演进，尤其是5G技术的商用和加速的成熟，智能网联汽车产业已经从产业的孕育期进入到了产业的发展期，根据波士顿咨询公司的分析，智能网联汽车已经进入到了高速的发展阶段，他们预计到2035年，将占据全球大约25%的新车市场，作为这场演变的亲历者和参与者，接下来我和大家分享一下，我们依托海虹+（音）战略，对于推动智能网联变革未来的认识和思考： 一是创新驱动，要聚焦技术到产品的衔接，在多领域跨行业的共同作用之下，智能网联汽车围绕感知、决策、计算、控制、交互等功能这些关键技术，在最短的时间内实现了和相关产品的有效的衔接，智能交互远程升级等功能，目前都已成为了新车的标配，同时L1和L2级别的自动驾驶也都全面开始了量产。在实现更高阶的自动驾驶阶段，我们不仅要做好关键技术的持续突破，比如高精地图精度要不断提升，5GVTX技术要更加成熟，更要坚持自主创新，做好从技术到产品的衔接，要经过充分的仿真路矿验证以及实际道路的测试，要以零事故为标准，确保更高阶自动驾驶产品的可靠性。 第二个方面是示范先行，聚焦产品到场景的衔接。目前看来，全区域、全功能的L5级别的自动驾驶，仍然还是比较遥远，但是在特定的场景之下，自动驾驶已经初步实现了示范应用，比如自动驾驶的巴士，比如在港口的物流车，末端物流配送车等，正在逐步实现我们的商业化应用，自动的代客泊车系统、高速公路的智能驾驶系统、以及拥堵城区的智能驾驶功能，这些也正在逐步的搭到我们相关的产品当中去，从而能够满足在特定场景之下的自动驾驶的需求。 面向下一阶段的发展，我们也将进一步做好产品和场景的衔接，一方面更高阶的智能网联汽车将使自动驾驶从特殊的场景要过度到我们通用的场景当中来，另外一方面更加复杂的应用场景将推动高阶产品的持续迭代依托实际场景的数据，持续动态的来推动智能网联汽车的迭代升级，进而不断地靠近自动驾驶的终极形态。 第三方面是共建生态，聚焦产业到生态的衔接，从供给端来看，在智能化和网联化的驱动之下，汽车产业、生态也正在重构，传统的整车制造企业，还有传统的零部件厂商，以及现在的互联网科技巨头，新技术和新模式的独角兽，都在积极的加入到这场前所未有的生态重构中来。 在技术、产品、资本等层面，通过投资并购，产业联盟，跨界合作等方式，来共同分享智能网联汽车巨大的创新空间以及广阔的未来市场前景。 那么从需求端来看，这些自动驾驶走向规模化、普及化的应用关键的因素之一，就是广泛持续的市场接收度，也就是消费生态的建立，那么这就需要我们各方以各种方式加大向公众以及决策者宣传普及自动驾驶的力度，从而能够真正的推动L4、L5高级自动驾驶快速落地。 以上是我们对未来网联汽车的一个想法。 智能网联已经成为了汽车产业变革的一个重要的推动力量，也正在催生超越汽车产业自身的颠覆式的变化，即将开启未来移动出行的无限可能，同时也释放出了巨大的发展空间和创新空间。北汽集团作为汽车制造厂之一，我们也愿意继续和所有的伙伴一道，坚持创新驱动，示范为先，生态共建的理念，共同来开创智能网联汽车产业蓬勃发展的美好未来。 最后也预祝本次大会取得圆满的成功，也祝愿德清在人工智能和自动驾驶方面取得更大的成绩。祝各位领导、各位来宾身体健康、工作顺利。谢谢！[详情]

　　阿里巴巴集团副总裁郭继军 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。 阿里巴巴集团副总裁郭继军出席并发表专题演讲。[详情]

　　中国企业联合会、中国企业家协会副理事长、中国企联智慧企业推进委员会副主任委员柏东海 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。 中国企业联合会、中国企业家协会副理事长、中国企联智慧企业推进委员会副主任委员柏东海出席并发布首届“2019全国智慧企业建设创新实践案例”。[详情]

　　中国信息通信研究院总工程师胡坚波 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。中国信息通信研究院总工程师胡坚波出席并发表演讲。 胡坚波表示，智慧企业拥有五个核心特征，主要包括数据赋能、全局协同、人机协作、优化配置、自动自主。 具体来看，数据作为一种资产，作为未来智能经济中间最主要的生产要素，通过全要素、全价值链的打通，连接了场内、场外以及企业的上下游，实现整个生产管理经营全面的协同。在智能化进程中，人和智能化在不断地共同发展，包括在认知的学习、分析的决策、知识的交流、制度的执行等方面进行不断地迭代。 “人在逐步退出一些不具有创造性、复杂性的工作”，他认为，通过大数据收集，通过对工业模型机理的总结和沉淀，技术能够对一个企业进行描述、诊断、优化以及最终控制，从而实现整体资源要素的配置。而最高目标是希望实现整个智慧企业的自动自主。 以下为文字实录： 胡坚波：尊敬的杨部长、朱总、胡司长、各位领导、嘉宾、同仁，非常高兴来到德清，非常高兴跟大家来发布一下我们和中国企业联合会和中国新农业在2019年共同编制的中国企业发展的报告。 大的背景其实前面刚才几位领导都提到，我们当前所处大的数字化浪潮的背景，宏观层面我们所处的是数字经济和智能经济的时代，包括人工智能在内的一系列的数字技术，不断地向我们经济领域的各个领域进行融合和渗透，成为我们当前经济发展最主要的一个驱动力，那同时我们看到习总书记在中央政治局的第九次集体学习会当中强调，要构建由数据驱动人机协同，跨界融合和共创分享的智能经济形态。我们从一个微观层面来看，其实更多强调企业，一个企业在它的发展中间，如何应用信息通信技术，包括我们关注的大数据、人计算，特别是人工智能的技术，和它的生产管理深度融合，来推动整个企业降本增效，来提升其产品的本质，来创造更多的价值，从而迸发出更多的增长动能，这是大的背景。 我们既然专著到智慧企业研究，我们说智慧企业到底是什么的内涵？我们说智慧企业或者智能企业，就是我们谈到的把新一代的信息通信技术和企业的内部要素相融合，包括我们企业自身的生产线，包括我们生产设备，我们的原材料，我们相关的操作等等融合在一起，同时还要考虑到企业的外部环境包括企业的供应链等等，在整个的生产管理以及对外提供的服务过程中间逐步的通过实现自主决策，自主的执行和自主的演进高级的阶段。我们从具体的阶段来看，包括最开始实现自动化，到我们在局部的产品或者产线上实现一种在线华的执行，实现局部的辅助到我们不断地扩大我们数据收集的深度和广度，形成大数据，从而挖掘数据中的价值，开展我们整个工厂的辅助决策，到最终的自主决策、自主执行，动态优化，这是一个动态演进的过程。 我们说智慧企业所具有的特征，我们这里总结了五点： 第一、数据赋能。各位领导都谈到，在我们中央工作经济会议中间明确，数据作为一种资产，作为未来智能经济中间最主要的生产要素； 第二、全局的协同。我们通过全要素，全价值链的打通，连接了场内、场外以及企业的上下游，这样实现整个生产管理经营全面的协同。 第三、人机协作，在整个智能化进程中间，人和智能化在不断地共同发展，包括在认知的学习、分析的决策、知识的交流、制度的执行等方面进行不断地迭代，人在不断地承担着越来越和机器之间有不同的分工，人在逐步的退出一些不具有创造性、复杂性的工作，这里面是一个共同来提升整体的一个企业的智慧的能力。 第四、优化配置。通过我们的大数据，通过我们大数据的收集，通过我们对工业模型机理的总结和沉淀，使得我们能够对一个企业能够进行一个描述，诊断，优化以及到最终的控制，这样实现一个整体资源要素的配置。 最终我们高级目标是希望实现整个企业的自动自主，这是我们所描述的整个智慧企业的几个核心的特征。 具体而言我们看到这里面实际上谈到了人，还有一个物理的空间以及信息空间，刚才朱总也谈到一个三元的世界，那我们通过信息通信技术在感知层我们可以将整个企业的内外部环境，通过扩大广度和深度数据的感知可以汇集起来，汇集成我们的大数据中心。这里面通过大数据我们要将原有的专家的知识、行业的机理，通过和数学知识的结合进行沉淀，这是我们相关的模型和算法，这样我们可以是现在企业内部的一个认知和决策，这是一个最终的会反向的指导我们的物理空间，形成物理空间和信息空间之间的相互的互动。 从我们整个智慧企业它建设的目标来看，我们希望能够解决企业当前面临的重要问题。第一个关于价值创造，就是说我们在整个智慧企业的发展中间我们看到，可以为企业创造更大的价值，我们会看到很多新的商业模式的创新，原有的中小企业可能没有融入到我们社会整个生产的大平台，我们搭建一些共用的生产能力的交易平台等等可以把中小企业纳入到平台之中，创造出新的价值。 我们也关注降本增效，我们希望通过对生产线参数的优化，来提高生产线的效能，来提升它整体的良品率。我们希望进行产品的升级，刚才特别谈到的，通过与消费者之间，通过反向互动我们可以实现规模化的定制，这也是在实现我们供给侧的一种高的质量，促进我们整体产品的升级。 最后包括我们在安全生产方面，特别我们看到现在通过物联网技术、信息技术利用，我们可以在一些危险的相对来说生产环境不是很好的相对危险的环境中间，我们逐步通过机器替代的方式，以更多的信息化的手段来执行，可以很好的满足我们安全生产的需求。总的而言，在数字化大的背景下，我希望一个企业能在这种环境下打造一种综合的数字化的优势，从而实现整个企业的一种高质量的转型发展。 我们看当前智慧企业发展情况，我们前面这次的和中企联一起在几百家企业中间征集创新的案例，我们通过智慧企业的创新案例的征集，我们进行了一些分析。我们看到目前的企业最关注的还是在生产领域的自动化，这还是我们当前整个制造企业的痛点，其次是在整个智慧管理和智慧服务方面。 我们看到再生产制造领域，智慧生产领域，我们说它的研发、生产、工艺、销售和服务，其中的生产还是我们目前关注的重心，占到生产这块的80%左右，实际上当前的痛点还在制造环节，我们信息化能力、数字化能力是比较弱的。第二在智慧管理方面，更关注是综合和经营决策方面，希望通过数据的汇集，能够对整个企业的决策起到指导性的作用。第三块企业在提供服务的时候，我们看到很多的场景，包括智慧的物流、教育、城市，目前覆盖的范围是很广泛的，而且它预期未来的智慧化程度也会很高，包括服务型制造的延伸等等，在落地中间我们看到目前这些落地以及商业模式的构建可能还存在一定的差距。 在整个技术领域我们看到，对于ICT信息通信技术的应用，大数据是最被广泛应用的，几乎50% 都用到了大数据，很多企业不仅仅是用到大数据，我们说一组信息技术都用到了，包括大数据、云计算、物联网和人工智能，我们也看到在物联网的应用方面比例不是很高，说明我们在数据采集的深度和广度方面还有很大的一个提升空间。 在具体的环节方面，我们看到制造企业对整个智慧企业的探足是最深的，说明我们当前制造企业面临的转型压力也是最大的，当时我们看到目前的转型主要集中在还是一个单元或者产线的阶段，我们看到的数字化和信息化更多是单台设备，或者是一条生产线的一种智慧化。但是我们放眼到一个车间或者工厂，这样的智慧化案例还很少。主要原因是由于企业内部的各种产线和设备数据互通是存在问题的。那在数据的互通和数据的复杂性不断互通的时候，其实我们企业应用大数据来进行这种智能决策，智能制造的能力是相对有效的，我们目前还是在局部的领域开展智慧型的应用。 那我们从不同企业特征来看，也有不同特点。我们看到这里面征集的大企业还存在多数，大企业在本身信息化投入当中还存在很多，目前内部已经把相关的重要数据打通，进行了一种整体的能力比较扎实，对大的企业已经成立了独立的IT部门，比如像三一重工成立出来的树根网络，还有像航天科技成立的航天云网等等，他们本身已经把自己作为一种独立的产品对外进行输出，为其他企业进行服务，这是领军型的大企业。大中型企业总体来说在内部还具有比较好的信息化基础，实现IT和OT的融合，正在推动它生产数据和管理数据之间的相互的集成。比较困难的是小企业，总体来说小企业面临的还是一个不想干、不会干、不敢干的问题，面临一个巨大转型的成本，所以整体的行动是比较慢的，我们通过企业上云的工程有了一定的推动，我们目前还缺少总体的架构指导小微企业如何实现这种数字化的转型。 从它取得的成效来看，我们看到目前企业更关注的是降本增效，这是企业当前面临的最主要的问题，通过对生产线的参数的优化，可以降低我原有的能效，来提升我整个产品的良品率。在整个产品升级方面也有一些比例，但是再加之创造等等方面，应该讲还有很多的空间可以挖。这是我们目前收集到的智慧企业的一个基本情况。 最后我们稍微谈谈我们所观察到的问题和未来的展望。总的来说我们当前整个企业的智慧化和智慧企业的发展，应该讲还最主要的问题是说我们目前的企业的阶段是有差异化的，有的企业还处在2.0的阶段，我们是2.0、3.0、4.0并存的阶段，所以说很多企业的数字化基础是比较薄弱的，需要强化自己原有的数字化基础。此外我们也看到整个数字化转型的投入产出不平衡，在前期有很多投入，包括人才、资金的投入，但是所产生的效果在短期内，是比较难以取得平衡，成效是比较难以评估的。 第二供需能力的不匹配。我们目前自主软件能力比较差，我们在工业互联网领域，很多的软件都是由开元的，或者国外厂家所提供的设备，我们在数据的获取能力方面是严重不足的，在需求端上本身企业也面临比较大的决策的难度，企业面临很多问题，很多企业有很多数据，但是它没有从这些数据中间进行相关的建模来解决企业实际问题的能力，我们需要搭建相应的平台进行供需的对接。此外在研究领域我们看到很多大企业实际上进行一些相对低层次的重复，资源有很多的浪费，而小企业自己自身的能力也不足，我们需要有一个统一的架构、路径来引导中小企业的升级。 最后安全问题上，安全问题应该讲，对于工业互联网的发展是至关重要的，实际上工业领域特别关键领域的安全始终是在各个国家都得以高度的关注的，这里面中小企业也很关心，我的企业数据上云以后，我的数据的安全性和数据可控性的问题，同时我们很多新的像云化的技术等等造成很多安全被供给点，安全的风险也进一步扩大。 面向未来我们目前对智慧企业的研究是比较初步的，这是我们今年开展的研究，未来我们会和大家一起共同在中企联的平台上共同推进智慧企业的研究。应该讲企业是我们整个数字化转型中间的一个微观主体，应该企业的转型这是会顺应整个国家战略的要求，也是我们未来整体大的趋势，下一步会进一步加大我们研究探索的力度，助力更多企业能够实现数字化的转型，能实现高质量的发展。 当然我们会从很多方面着眼工作，我们也希望和大家一起共同来开展智慧诚实的研究，共同推动智慧企业的发展。谢谢大家！[详情]

　　中国企业联合会、中国企业家协会常务副会长兼理事长朱宏任 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。中国企业联合会、中国企业家协会常务副会长兼理事长朱宏任出席并作主题报告。 朱宏任表示，智慧企业强调新一代人工智能技术应用到企业各环节、各要素，实现整体性的智能协同，核心是提升企业的自主智能能力，本质上是在数字经济、智能经济时代企业为客户、员工、合作伙伴创造价值、实现可持续发展的一种全新发展模式。 他提到，智慧企业具有数据赋能、虚实融合和人机协同、资源精准配置、自主迭代优化等特征。 数据赋能的内涵是，智慧企业要实现数据-信息-知识-智能的价值跃迁，释放大数据蕴藏的巨大价值。其中，数据化、在线化、算法化是实现数据赋能的三大基石。数据化不仅包括客户的经营数据，还需要更广泛的数据被记录和分析。在线化是让线下业务变成线上场景，实现数据的自由流动与汇聚，让数据与业务完整融合。算法化是在数据化和在线化的基础上通过模型和算法实现机器或系统自主决策，从而为企业的员工、机器、设备和系统全面赋能。 智慧企业具有虚实融合、人机协同的能力和特点。由于芯片和传感器的快速发展和成本的急剧下降，物联网得到大规模应用推广，物理世界中所有的一切包括人都将在虚拟世界中得到映射，企业的运行环境将从传统二元世界转变为人-物理空间-信息空间的三元世界。企业将逐步建立起一个与物理企业实时交互的数字孪生企业，并通过智慧中枢形成一种全新的人机交互方式，在人机物三元融合环境中完成经营管理活动的“感知-分析-决策-执行”闭环，从而大幅提升企业自主学习、自主创新能力。 智慧企业更能够实现资源精准配置。精准是商业的核心要素，是产品和服务能否有机会与用户连接的先决条件，更是企业能否存活并做大做强的关键。精准不但要求企业根据不同的用户配置资源，提供个性化服务，还要掌握用户何地、何时、何种场景下需要服务。进入互联网时代后，线上平台处理信息的效率和匹配能力几乎被无限提高，企业通过智能网联产品实现与海量用户持续互动，用大规模网络协同和智能决策的方式完成一对一的个性化服务，并以在线产品为端口实现反馈改进，持续提升企业精准服务能力。 智慧企业可以更好地实现自主迭代优化。大数据、云计算、人工智能等技术的出现，使得今天企业的商业活动开始具备自主迭代优化的能力。以在线产品为载体，企业与用户实时互动产生海量数据，凭借敏捷迭代的算法引擎和智慧决策中枢精准配置资源，并在持续的供需匹配中记录用户的反馈，进一步优化算法、优化服务，从而形成持续改善的良性闭环。蚂蚁小贷就是智能商业的一个经典案例。通过人工智能和大数据技术将过去十分复杂的信贷活动，精简为一个在线的人机交互输入框，通过“输入信贷需求-机器作出决定-资金自动汇入”三个简单动作完成在线实时放贷，时间不超过一分钟。在这个过程中，客户的数据越来越多，数据维度越来越丰富，参数越来越准，算法模型越来越有效，风险控制的成本越来越低，信贷对象的体验越来越好，覆盖的贷款用户越来越广，整个业务进入高速发展的正循环。 当前，信息技术已经从传统的手段、工具升级为企业发展的战略性资源，正在全方位颠覆传统发展方式。朱宏任强调，企业要从未来发展全局的高度来认识新一代信息通信技术的战略引领作用，以智慧企业建设为抓手，构建一套适应数字经济、智能经济的新商业逻辑和新运作模式。 以下为文字实录： 尊敬的学山副部长、蔚文副主席、胡司长、王主任、厉总工、王书记、敖县长，各位领导、各位嘉宾、各位企业家朋友： 大家上午好！ 欢迎大家来到美丽富饶的德清参加“2019中国智慧企业发展论坛”！首先，我代表王忠禹会长、代表中国企业联合会、中国企业家协会对各位领导、各位嘉宾、各位代表的莅临表示热烈的欢迎！对德清县承办此次论坛表示衷心的感谢！对联合主席单位、合作单位和各位演讲嘉宾为论坛成功举办付出的辛勤劳动表示诚挚的谢意！ 今年我们把论坛主题确定为智能自主 全面赋能，就是希望引导广大企业在国内外风险挑战明显上升的复杂局面下，更加积极主动的拥抱新一代信息通信技术，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，加快建设智慧企业，提升企业智能能力，全面赋能高质量发展。刚才潘院士和学山副部长分别作了精彩演讲，为广大企业提供了非常重要的指导。下面我结合会议主题，就智慧企业建设谈几点意见，供大家参考。 一、新一代人工智能技术催生智慧企业新形态 习近平总书记强调，要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能。当前，新一代人工智能已经成为信息技术中创新最活跃、应用场景最广泛、产业爆发力最强、辐射影响最广的领域，成为新一轮产业变革的核心驱动力，正在加速与传统产业深度融合，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生出许多新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。许多行业的迭代升级和转型发展都到了一个即将突破的临界点。近期中美贸易摩擦进一步证明，这次新工业革命的确是一次千载难逢的战略机遇，如果我们抓住了，完全有可能再上一个台阶，真正实现从大变强。广大企业要有这个自觉性、主动性和历史责任感，顺应发展大势，以智慧企业为抓手，更快更好的运用新一代信息通信技术塑造新产品、新业务、新管理和新服务，培育新优势，赋能高质量发展。国家能源集团所属的国电集团2017年正式发布智慧企业建设指导意见，按照“业务量化、集成集中、统一平台、智能协同”的实施途径，全面推进智慧企业建设。航天科工集团提出了企业大脑、企业驾驶舱、云端业务工作室、云端应用工作室、小微企业服务站和企业上云服务的“一脑一舱两室两站”智慧企业建设思路。宝武集团和鞍钢集团也分别开展以“一键炼钢”为核心的智慧制造和智慧鞍钢总体规划设计。 二、建设智慧企业的核心目标是提升企业自主智能能力 智慧企业强调新一代人工智能技术应用到企业各环节、各要素，实现整体性的智能协同，核心是提升企业的自主智能能力，本质上是在数字经济、智能经济时代企业为客户、员工、合作伙伴创造价值、实现可持续发展的一种全新发展模式。其主要特征可以概括为： 一是数据赋能。智慧企业要实现数据-信息-知识-智能的价值跃迁，释放大数据蕴藏的巨大价值。其中，数据化、在线化、算法化是实现数据赋能的三大基石。数据化不仅包括客户的经营数据，还需要更广泛的数据被记录和分析。在线化是让线下业务变成线上场景，实现数据的自由流动与汇聚，让数据与业务完整融合。算法化是在数据化和在线化的基础上通过模型和算法实现机器或系统自主决策，从而为企业的员工、机器、设备和系统全面赋能。 二是虚实融合、人机协同。由于芯片和传感器的快速发展和成本的急剧下降，物联网得到大规模应用推广，物理世界中所有的一切包括人都将在虚拟世界中得到映射，企业的运行环境将从传统二元世界转变为人-物理空间-信息空间的三元世界。企业将逐步建立起一个与物理企业实时交互的数字孪生企业，并通过智慧中枢形成一种全新的人机交互方式，在人机物三元融合环境中完成经营管理活动的“感知-分析-决策-执行”闭环，从而大幅提升企业自主学习、自主创新能力。 三是资源精准配置。精准是商业的核心要素，是产品和服务能否有机会与用户连接的先决条件，更是企业能否存活并做大做强的关键。精准不但要求企业根据不同的用户配置资源，提供个性化服务，还要掌握用户何地、何时、何种场景下需要服务。进入互联网时代后，线上平台处理信息的效率和匹配能力几乎被无限提高，企业通过智能网联产品实现与海量用户持续互动，用大规模网络协同和智能决策的方式完成一对一的个性化服务，并以在线产品为端口实现反馈改进，持续提升企业精准服务能力。 四是自主迭代优化。大数据、云计算、人工智能等技术的出现，使得今天企业的商业活动开始具备自主迭代优化的能力。以在线产品为载体，企业与用户实时互动产生海量数据，凭借敏捷迭代的算法引擎和智慧决策中枢精准配置资源，并在持续的供需匹配中记录用户的反馈，进一步优化算法、优化服务，从而形成持续改善的良性闭环。蚂蚁小贷就是智能商业的一个经典案例。通过人工智能和大数据技术将过去十分复杂的信贷活动，精简为一个在线的人机交互输入框，通过“输入信贷需求-机器作出决定-资金自动汇入”三个简单动作完成在线实时放贷，时间不超过一分钟。在这个过程中，客户的数据越来越多，数据维度越来越丰富，参数越来越准，算法模型越来越有效，风险控制的成本越来越低，信贷对象的体验越来越好，覆盖的贷款用户越来越广，整个业务进入高速发展的正循环。 三、智慧企业建设需要系统性的变革创新 当前，信息技术已经从传统的手段、工具升级为企业发展的战略性资源，正在全方位颠覆传统发展方式。企业要从未来发展全局的高度来认识新一代信息通信技术的战略引领作用，以智慧企业建设为抓手，构建一套适应数字经济、智能经济的新商业逻辑和新运作模式。 一是树立系统创新思维。智慧企业建设是一场深刻而系统的变革，不仅仅是新技术革命，更是一种认知和思维方式的革命，需要企业系统推进、融合创新。不仅要重视各种信息技术、智能技术的创新性应用，还要重视工业化的产品、技术、工艺、标准等方面的创新升级，也要重视组织、流程、制度、管理等方面的变革调整，更要重视人在智慧企业建设中的决定性作用。在引进先进技术的同时，同步推进管理变革和人的赋能，实现生产力与生产关系同步调整，构建一种适应未来竞争的新型能力。 二是注重组织与管理变革。全新的商业时代呼唤全新的企业形态，全新的企业形态又离不开全新的组织结构。人工智能正在重新定义人的工作边界，将人们从初级低创造性的脑力工作中解放出来，最大限度释放人的主动性和创造性。机器不断取代能够被结构化的知识，创造力成为最稀缺的生产要素和组织中最大的竞争力，对组织模式提出了全新的要求。当前，企业不但要做强做大做优，更要依靠新一代信息通信技术做活做久，要将活的数据融入产品，形成能够与客户持续互动的活的产品，实现快速迭代升级。同时，更要通过企业内部多大规模网络协同和智慧决策中枢，构建灵活的组织和灵活的机制。传统管控型公司要变革为以赋能创新为核心功能的新组织。谷歌作为一家全球最具创新性的企业，员工最主要的驱动力来自创造带来的成就感和社会价值。他们最重要的不是来自外部的物质和精神激励，而是赋能，企业为他们提供能更高效创造的环境和工具。 三是更加重视人的作用。历次技术革命，将人类从体力劳动中解放出来，升级为专业化、技术性或者管理性职位，而未来可能被智能机器替代的工作机会将进一步增加，但这并不意味着人类的工作机会将必然减少。麦肯锡的调查表明，进入21世纪以来，要求创造力和复杂社交技能的工作需求急剧上升。人工智能将人们更彻底地推向富含创意、充满挑战的分工。通过人工智能释放和激发人的创造力，将人的价值观、理论、知识甚至直觉融入到算法模型和产品中，通过反馈、学习和迭代提升企业整体智能水平。人的创造力和机器智能进行有机结合，这可能是未来另外一个非常重要的趋势，人工智能和人类智能在交互与碰撞中创造出崭新的智能生产力。 四、整合资源，搭建平台，协同推进智慧企业建设 智慧企业建设是一项创新性工作，国内外都没有可以大规模可复制推广的成熟经验，每个企业都要结合自己的行业特点、基础条件选择自己的优先突破点，探索自己的发展路径。中国企业联合会作为联系政府、企业和企业家的社会组织，长期以来始终致力于推动企业改革创新，促进企业不断提高现代化水平和市场竞争能力。近年来，我们一直支撑工信部开展企业两化融合、智能制造、管理创新等方面的工作。 2018年我们又专门组建了智慧企业推进委员会，很荣幸邀请到了潘云鹤院士担任主任委员，我担任常务副主任委员，搭建了一个政产学研用交流合作平台，目前已经吸引了300多家各行各业的企业和研究机构加入。去年我们组织20多家单位编写发布了《智慧企业指引（2018）》，期望为企业智慧化转型提供方向指引，并于11月底在成都组织召开了首届“中国智慧企业论坛”。今年，我们围绕当前智慧企业建设中面临的重点、难点问题，联系国家能源集团、航空工业、阿里巴巴、中国信通院、浙江大学人工智能协同创新中心、中国电信北京研究院、浙江企业联合会等单位，共同开展了一批课题研究，同时启动了首届智慧企业创新实践案例征集活动。 今天将陆续发布相关研究成果和案例名单。 明年，我们将进一步扩充智推委委员单位数量，广泛吸引社会各界加入；同时，围绕智慧企业建设和智慧产业发展，正在酝酿策划由龙头单位牵头成立若干专业工作组，包括智慧企业架构工作组、智慧组织与智慧管理工作组、智慧能源工作组、智慧制造工作组、智能网联汽车工作组等，由这些工作组牵头开展各种研究、推广和产业落地等工作。此外，我们将继续做好创新实践案例征集工作，开展智推委委员单位之间的学习考察和交流活动，组织策划召开好2020年的智慧企业发展论坛，充分发挥典型引路的作用。总之，我们希望进一步将智慧企业建设推进工作做深做实，为企业转型发展和地方产业升级服好务，为中国经济高质量发展作出贡献。[详情]

　　工业和信息化部原副部长、北京大学教授杨学山 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。工业和信息化部原副部长、北京大学教授杨学山出席并发表主题演讲。 杨学山表示，在智慧企业的管理中，工业链和智能工厂里的数字车间的管理会逐渐和实体制造衔接。智慧企业是企业家决策，不是由政府决策。因此，智慧企业的发展首先要面对来自市场的压力，需要考虑新的产品需求和竞争对手对同样产品生产过程的变革，这些是企业家决策的第一动力。 智慧企业需要考虑产业发展、投入产出比、劳动生产力和利润率等等问题，从而判断应有的能力和设备，这样的决策决定着智慧企业的前进方向和步伐。他认为，智慧企业的进度、方向是竞争压力和企业能力的函数，是基础能力行动和企业家判断和决策的结果。 以下为文字实录： 杨学山：各位领导、各位来宾、各位朋友大家上午好！很荣幸被邀请来参加2019中国智慧企业发展论坛，根据会议的安排，就机器智能演进的主题跟大家分享一下。 一看这个我们就看见了在我们的面前，几千年人类在机器发展历程中走过的过程，看这个过程和我们今天的主题智慧企业有着很高度的切合度，今天的报告十个小点，其实是沿着这样一个思考的路径展开。首先简单的介绍一下，什么是机器智能。接下来从我们比较熟悉的领域，从三个方面来解释一下机器智能是怎么演进的，然后在具体演进的基础之上我们再归纳一下，看看它有什么样的特征，有哪些东西我们可以总结出来，最后再看看未来，它是什么样场景和路线图，大概是什么样子。所以沿着这样的过程讲。 其实这个内容是我在离开工作岗位之后写的第二本书的第一章里面后面三节的内容，写出来的主要内容来自这个地方。我们先讲什么是机器智能，机器智能没有形成共识，大家对它的看法不一样，所以我们看第一个，机器智能就是人工智能，最经验的是南开大学机器智能研究所，你打开它的网页看看它研究的内容，全部是人工智能。然后我们有很多的文章中，把机器人作为机器智能的主要的代表，或者说机器智能就当做机器人。 第三个在百度百科上大体上是把像人一样的，有人一样功能的机器系统叫做机器智能，我做的注解比较多，实际上机器智能从有机器的那一刻开始就是机器智能，这不是我一个人的观点，我们在中国、全球有很多人研究工具或者机器发展的历史，以及人进步中的作用，其中有一个观点就是工艺和机器是人类知识和经验的结合，是人类知识和经验的第三种承载方式，另外两种承载方式是什么？第一、人的大脑，第二、记录下来的各种文献，第三、就是存在的各种客观的人造物中间，人造物是人的智能的结晶。同时我们想一想，人造机器不管如何简单，都是和人的智能知识相关，当然随着发展机器本身能够分析判断执行，就有了机器的智能，这是一个演进的过程。人有肌肉智能、小脑智能和大脑智能，其实我们今天在智能或者机器智能或者人工智能发展过程中，我们十分困难的一件事情是如何实现肌肉智能和小脑智能，五芳斋粽子大家知道，这几年连续悬赏一千万，要把包粽子实现机器来做，但是到今天为止没有解决，我们想想包粽子在座很多人都会，我们在包粽子的过程中，有逻辑思维功能码？几乎没有大脑功能，是肌肉功能和小脑功能完成了包粽子，所以我们不能说机器做什么事情来分析这个机器有没有智能，是不是智能。所以这样看我们说大体上从功能的角度看它有超过物理的和处理信息和具备逻辑功能的。我们实际上到了今天，大部分机器系统已经把物理的信息和路径的合在一起，而支撑它的发展我们还要理论方法，这就构成了它的脉络。 抽象的说，我们再回到大家比较熟悉的，我们任何一个制造企业，或者说我们今天要做智慧企业，是一个什么样的过程呢？这是中国工程院应该是2015年立的课题，2017年研究完成，2017年的12月27日发布的关于智能制造发展路径的一个研究报告中，这个报告中最关键的就是这三张图，左中右三个图合在一起讲了我们如何在今天走向智能制造的逻辑路线。我们看一下这个逻辑模型，我们就可以看到，机器只能是一个怎么样的发展过程，所以最左边第一张图，左边是人、右边是机器，当然这个机器尽管没有信息系统，但是它也有人和机器操纵之间的接口，所以想想德清可能我不知道，因为确实德清没来过，在浙江有很多地方，还有很多的制造业，是人在直接操纵几十年前的车厂，就没有任何自动和数字的车厂，这样的事情一看就是最左边这张图。 中间这张图人在操纵机器的时候加了一个信息系统，这个系统能够使得原来人操作简单机厂的动作让系统来做，所以一些简单的自动化生产线和简单的数控机床中间有了一个东西，信息系统，那么最右边原来我们一个数控机床和人之间的关系变得十分的简单，我们把参数一输进去它制造不同的产品，我们人的操作就变少了。原来我们一条生产线他延长的越来越长，可以完整的完成一个产品，从零部件、原材料到最终产品，在这个过程中原来要人做的很多的事情有中间这一块来做。所以我们看在这样的过程中，本质上就是人的知识和经验行为和动作控制的思考，由人到了中间这个部分，为了实现中间这个部分，所以最右边机器的部分，也增加了不少部分，使得变成了一个统一体，这个统一体我们更愿意把它叫做水平不断提升的很高的机器智能。 我们再想一想，其实在这个过程里面，我们再把它细分一下，就机器中的人机接口，其实我们是要把它逐渐分开，我为什么分开呢？这样能理解我们从今天或者从现在比较落后的制造过程，走向比较先进的制造过程中，我们哪些事情是必须要做的，所以第一部分是人类的机械装置，我不知道在座的缝纫机踩过没有？这是机器和人的结合的部分，当然到后来，我们就越来越多了。传感器获取控制的信息，而机器的信息系统和人的接口都是中间这块在扩展，到了第三块控制就直接变成机器的一个组成部分，所以今天我们即使很多机器已经内置了控制的模块，最简单像冰箱、洗衣机，没有控制吗？那是不可能的。我们到了半自动、全自动一定有控制机构，内置在其中。 在系统这块我们也要把它分一分，有些已经完全到了设备中，我们刚才汽车行业的代表说了话，即使今天我们的汽车中，里边的B这个部分，已经成了标配，没有B这个部分，这个汽车已经卖不出去了。当然在汽车的B这个部分确实有两块，一块是内置于汽车中的，一块是可以和汽车分离的，比如信息系统、音乐、导航和其他一些部分，它是可以和汽车分离的，而有一部分是压根内置于汽车中，我们这样一想就知道它是这样的过程。 我们再把它视野拉开一点，我们今天讲智慧企业，不仅在讲制造过程，我们还讲这个企业的管理的过程，过程的过程，工业链的过程和其他相关的过程，而这些过程如果我们真正到了一个智能工厂或者还没到智能工厂，就是数字车间的时候我们就发现，原来属于管理的一部分，会逐渐的和制造的这一部分衔接成一体，所以我们一个无人的工厂，一个智能的工厂原来是在逐步的拓展中，而这个拓展之中和人的关系，拓展到哪儿和人的关系就逐步的拉开，中间的部分就逐步扩展，这样一想它的拓展和刚才制造过程的拓展，在理论模型上是完全一致的。 我们再看其他产业，无论是建筑业、服务业还是农业还是其他的企业，数字化智能化当中需要大量的装备。对制造业来说我们要为这样的需求提供装备，这就是我们制造业的任务。 讲完之后我们再回过头看一看机器智能有哪些特征是今天可以总结出来的。第一个特征就是它的发展是逐步发展，我们不能把最下边的那几个形态，叫做机器智能，而不把最上面的不叫机器智能，为什么呢？我先说最左边的，800年前离这儿北边不到一百公里的地方，就是当时的松江府，黄道婆把当时历史上人类历史上最先进的一个纺纱的工艺造了出来，这个纺纱机第一它当时世界显力最高的，第二它是当时人类对于纺纱这件事情，智慧、知识、经验的最高的结晶，产生了这个东西。如果没有它，我们就没有300年前的真衣纺织机，真衣纺织机，就是在黄道普这个基础之上，变成历史，然后由一个锭子变成八到十个锭子，然后再把人的力气由机器替代，这个过程随着电机的发展，所以人机很快被替代，随着我们控制能力的增长，如信息处理能力的增长我们走到了今天。比如说在绍兴的柯桥已经有着今天世界上最先进的自动纺纱车间，所以我们想一想，这样的过程有两个很重要的特征： 第一个都是当代最先进的人类智慧知识能力的结晶；第二，没有前面的就没有后面的，有很强的向前依赖性，然后我们看后面的车厂、汽车，都是这样的一个过程，就是到了新能源汽车，我们和最右边图上的车有了很大的差别，但是车的原理、基本构建还是一样的，我记得前几天没多长时间电视上看了一个科普的短片，是讲人如何搬重物的时候搬不动，下面垫了一个圆的木头，通过滚动实现重物的搬运，在过程中人们发现我为什么要搬木头，为什么不做成一个轮子呢？做轮子摩擦力那么大，我为什么不能把中间这个东西，原来滚动的木头变成一个个滚动的小珠变成轴承呢？正是因为这样的发展过程我们才有了轴承，才有了车。所以我们说正是这样的人类智慧的逐步结晶，演进到了今天，这个中间是一个缺口都不能有的。我们想想为什么包粽子就不能实现呢？就是因为我们没有技术的原始积累，这就是我们思考的过程。 我们看动力部分，从水轮机到蒸汽机到电机，从气动、液压、齿轮、皮带各种的传动装置，来实现了今天从机器需要力量很大的很精细的各种空间的控制能力，正在这样的过程中逐步的发展，当然我们今天讲智能离不开计算，计算是什么？算的是什么算法？我们正是从这样的过程，一步一步走过来，没有前面的基础后面的计算机不能产生，所以在这上面下面那个图有两个都是中国老祖宗中的，最左边的是栅轴，我们七八千年前的祖先，用小棍子来作为计算的工具，在这个基础之上进入到了算盘，算盘这个原理到欧洲变成差分机，我们用新的技术构成了计算机，构成了我们在控制单元中的FPGI，所以这样人类的计算能力的演进过程，和工业能力演进过程的结合，构成了我们信息处理能力的增长。 到了今天，我们刚才三个的分开，就机械动作、动能和计算这三个分开，如果分开的化已经变成了笑话，我们今天在做的时候已经把它融合起来。我们看一架飞机、汽车，在里面我们有物理的能力，材料、物件和物理运动能力的极大承载，我们也是信息采集和处置的极大承载。再一个F35的战斗机上，我们有几万个传感器，有几亿行代码在提供着这一架飞机的控制和运行，所以我们无论是产品还是工艺、激光打印，没有物理能力行吗？它材料必须能够按照我们的需求熔化，我们的激光要能把材料按照需要的温度加热，我们需要有机械手按照我们的控制来运动，所以想想我们这样的过程，实际上是一个融合的过程，不仅是计算和逻辑。只有逻辑和计算是没有3D打印的，否则的话你想想我们3D打印还有什么复杂的。 我们为什么高铁天天晚上要停运的，是因为天天都要检查这条线是不是符合300公里或者350公里行驶的需求，除了这个还不够，我们必须有控制系统，这个控制系统有在轨道上，有在车上，还有在我们铁路的管理部门，这样的完整的控制系统和车本身、路本身在今天我们实际能享受高铁，所以为什么说机器智能机器向下延伸，而不延伸不能实现我们社会对这样一个功能的需求，所以我们在回归到这张图上，我们实际上这样的过程就是融合的过程，到了我们最右边的时候我们能切开吗？切开之后就回归、往后退，所以一定是融合的整体的渐渐的向前依赖。这样一想我们确实要再理解一下机器智能。 我们说渐进向前依赖融合不可分割，我再讲最上面这个东西，这个东西很抽象，但是对我们从更前进的角度理解有着十分重要的意思，知识性很好理解，刚才我已经说过了，所有的东西它都是人类知识经验结晶，知识性没有问题，什么叫自在性。自在性是说当它存在于社会之上，当我们把这个工艺制造出来以后，它既有自己存在的价值和不依赖创造意图的承载的功能，我们为什么说工具、机器是人类知识的第三载体，主要是指的这个原因，我们倡导的人，我们倡导他的文化，我们还可以通过它来重新创造、发明出来，在整个社会的进步中，它的自在性有着非常重要的意义。所有过程最后的结果就是主编的过程，人在劳动中逐步退出，你想一想，中间这块逐步增加，那右边的人就逐步减少，这是一个必然的过程，除非你不往前走，只要往前走，这个过程是必然的。 再回到右边这张图，理解机器智能，我们往往把大脑的部分看得无比的重要，但是我们想想，我们所有的自动化生产线，所有的装备包括机器人，我们如果没有物理能力或者机器能力动能的精确的控制能力，我们能实现先进的系统吗？你们认真想一下，没有一个是可以实现的。所以就像人一样，我们肌肉智能、小脑智能和大脑智能共同构成了我们今天智慧的人，而我们正是物理系统、信息系统、工业能力或者叫物理能力、信息能力合在一起构成了我们的机器智能，缺一个是不行的，只有逻辑能力是不行的，这就是我们制造业从工业、制造业的角度去看人工智能最大的不同。 怎么办？以后怎么走？我是极端的简化。先是替代我们简单的体力和脑力劳动，然后我们逐步的走向替代，非创造性的复杂性的脑袋劳动。我们到一个智能车间、数字车间的时候，已经替代了很复杂的脑袋劳动，只是说我们还没有创造，因为做出来还是人把它做出来的，但是会不会最后它自己会构建更加先进的机器系统，是不是像人一样可以进行创新，这是一个话题。今天既没有证实也没有认为，所以是要在发展中解决的话题。 怎么发展？我们说动力主要是两个，我们从宏观的角度看和微观的角度看，可能我们看动力不太一样，但是从微观的角度看，智慧企业谁决策？企业家决策，不是政府决策，是企业家决策，它哪个方向走得多快企业家决策，它为什么决策？首先来自市场的压力，新的产品需求和竞争对手对同样产品生产过程的变革，是企业家决策的第一动力，然后它要找到自己产业的看看行不行，所以有投入产出的考虑，有劳动生产力和利润率的考虑，这样还不行，看我有没有能力，所以我们考虑各种基本的能力是不是具备，所以是这样的决策在决定着我们智慧企业往前走的方向和步伐。当然我们说它的进度、方向确实是竞争压力和企业能力的函数，是基础能力行动和企业家判断和决策的结果。 今天的报告就到这儿，我们看到，理解机器智能、发展机器智能，走向智能制造是我们一个必然的过程，和我们今天的主题智慧企业，确实适逢其时，好，谢谢大家！[详情]

　　中国汽车技术研究中心有限公司党委委员、副总经理李洧 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。中国汽车技术研究中心有限公司党委委员、副总经理李洧出席并致辞。 李洧表示，汽车行业的工业化程度和产业集中度较高，在从数字化向智慧化方向转型具有先发的优势。我国部分自主品牌汽车已在高柔性生产线，高端机器人、全线自动物流、全过程网络监控等方面，达到了世界级的智能工厂的水平，成为了智能生产的重要领域和突破口，并将积极带动整个汽车产业链的转型升级。 智慧产品、智慧服务是智慧企业的两项重要特征，智能网联汽车作为国家的战略新兴产业，已成为世界汽车产业当前与未来发展的重要方向。他认为，汽车智能化、智慧化的发展趋势将为相关产业之间的深度融合创造新的契机，有利于形成新的产业增长点和产业优势。自动驾驶和智慧出行将扩大汽车产业链重构整个汽车产业链的价值链，促使汽车转变发展战略和产品策略，更好满足市场需求，抢占竞争的制高点。 他强调，智能网联汽车产业投资也非常活跃。汽车生产企业将智能网联汽车作为重要的发展方向和机遇，推出一系列投资扩产及技术升级规划，零部件企业，互联网企业以及其他企业，纷纷向智能网联汽车领域渗透布局，并积极探索新型的商业模式。 以下为致辞实录： 李洧：尊敬的杨部长、尊敬的朱总工，尊敬的各位领导、专家以及媒体朋友们大家上午好！很荣幸有机会与各界宾朋齐聚德清，参加2019中国智慧企业发展论坛，我谨代表论坛联合主席单位，中国汽车技术研究中心向各位来宾表示热烈的欢迎和衷心的感谢！ 智慧企业是新一代人工智能技术深度融入企业而形成的新型的企业模式，是智能社会、智能经济、智能城市的重要组成部分和主要推动力量，是国家战略发展的重要抓手。汽车行业的工业化程度和产业集中度较高，在从数字化向智慧化方向转型具有先发的优势。我国部分自主品牌汽车已在高柔性生产线，高端机器人，全线自动物流、全过程网络监控等方面，达到了世界级的智能工厂的水平，成为了智能生产的重要领域和突破口，并将积极带动整个汽车产业链的转型升级。 众所周知，智慧产品、智慧服务是智慧企业的两项重要特征，智能网联汽车作为国家的战略新兴产业已成为世界汽车产业当前与未来发展的重要方向，智能网联汽车融合了大数据、物联网、云计算、人工智能等一系列先进技术，涵盖了主被动安全、功能安全、信息安全、智能感知、智能决策、高精度定位与导航、语音交互、即时通讯、风险预警、云端服务等多种类的新技术，将给交通出行带来全新的模式与业态。汽车智能化、智慧化的发展趋势将为相关产业之间的深度融合创造新的契机，有利于形成新的产业增长点和产业优势。自动驾驶和智慧出行将扩大汽车产业链重构整个汽车产业链的价值链，促使汽车转变发展战略和产品策略，更好满足市场需求，抢占竞争的制高点。 在这一过程中，智能网联汽车产业投资也非常活跃，汽车生产企业将智能网联汽车作为重要的发展方向和机遇，推出一系列投资扩产及技术升级规划，零部件企业，互联网企业以及其他企业，纷纷向智能网联汽车领域渗透布局，并积极探索新型的商业模式。 长三角是我国最重要的汽车产业集群地带，德清地处长三角纵深地带，交通便利、人才聚集效应明显，区位优势突出，有非常好的汽车产业发展条件，正在建设的德清浙江省首个省级自动驾驶与智慧出行示范区，为凝聚汽车产业的创新创业、投资发展奠定了良好的基础。 中汽中心作为全球影响力的汽车产业服务机构，愿意发挥自身优势，在智能网联汽车的策略咨询、标准研究、检测认证、工程设计、管理技术等方面为行业提供全面的服务，为企业腾飞提供助力和支撑。 本届论坛聚集了来自政府部门、行业组织、研究机构以及企业的专家等众多重量级的演讲嘉宾，是业内具有重要广泛影响力的产业发展及技术交流平台，是智慧企业各界参与者深度研讨、合作交流的一次盛会，希望出席论坛的各位嘉宾，畅所欲言，为我国智慧企业的高速发展全面赋能、建言献策。最后预祝本届论坛取得圆满成功，祝愿浙江德清的各项产业取得长足的发展与进步。谢谢大家！[详情]

　　浙江省经济和信息化厅党组成员、总工程师厉敏 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。 浙江省经济和信息化厅党组成员、总工程师厉敏出席并致辞。 厉敏表示，浙江省正积极推进智慧政府、智慧城市、智慧交通、智慧医疗和智慧农业等领域的融合创新发展。杭州努力打造数字经济第一城，宁波、温州深化推进智能制造和智慧政府的建设，湖州、嘉兴在智慧物流，智慧交通领域开展先行先试，德清县以地理信息和车联网的全域开放两大特色，通过机制创新和开放合作，加快推进“车联网+地理信息”的跨界融合发展，目前正在积极的创建国家车联网的先导区。浙江省数字产业化发展势头强劲，产业数字化的转型深入推进，新业态，新模式不断迸发出创新的活力。 下一步，浙江将重点从四个方面构建智能经济形态，大力培育智慧型企业。 一是培育新动能，推进数字产业发展壮大。浙江要组织实施数字产业“十百千万”提升工程，组织实施高端软件、集成电路、智能计算、数字安防、工业互联网等十大重点产业的行动，抓好国家数字经济创新发展试验区、软件名城、新一代人工智能创新发展试验区、自动驾驶和智能出行示范区等百个重大创新平台的建设，实施千亿重大项目建设和万亿产业的培育。 二是培育新优势，推进产业数字化转型升级。建设十大领先的行业级工业互联网平台，深化百个智能车间，无人工厂建设，打造一批高标准的未来工厂。推进千项企业智能化改造，加快推进大数据、人工智能等技术与实体经济的融合发展，构建数钻驱动，人机协同，跨界融合，共创分享的智能经济形态，促进智能装备，智能家居，智能服务机器人等智能产品的创新发展，争创国家人工智能创新引用先导区和国家车联网的先导区。 三是激发新活力，推进互联网“双创”发展。聚焦人工智能云计算大数据等十大领域开展技术创新，组织实施百项卡脖子的核心关键技术攻关，并给予精准的靶向扶持，打造人工智能、大数据、区块链百项应用场景，挖掘未来社区，数字乡村，城市大脑，未来工厂，数字家庭等应用。大力发展“智能+”，推行智慧化生活方式，让智慧赋能生活品质的提升，培育数字经济新业态新模式和新产业的创新发展。 四是完善新机制、助力省域自己的现代化。在国家数字经济创新发展建设创新多元协同治理体系，数字经济立法，政府数据开放应用，打造数据产业供应链等方面进行改革创新，推动百项政府数字化、智慧化应用的推广，推行社会数字化、智慧化的治理模式，加快社会治理现代化。 以下为致辞实录： 厉敏：尊敬的杨学山部长、朱宏任理事长、张蔚文主席、胡燕司长、王绪君主任。各位领导、各位专家、企业家朋友们，大家上午好。 欢迎大家来到山水秀美，富庶现代的德清，德清不仅是一个宜居的生态城市，更是一座人文与科技相交融的现代城市，首先代表浙江省经信厅对于2019中国智慧企业发展论坛的召开表示热烈的祝贺，对各位领导、各位嘉宾的到来表示热烈的欢迎。 浙江是数字经济的先发地，早在2003年浙江省就启动了“数字浙江”的建设，2017年以来省委省政府认真贯彻落实十九大提出的推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，提高社会治理智能化水平，建设智慧社会的重大战略决策，提出发挥“互联网+”的先发优势，实施“数字经济一号工程”，构建以数字经济为核心，新经济为引领的现代化经营体系。为我省加快“智慧企业”的建设发展智能经济奠定了非常好的基础。 我省拥有阿里巴巴、吉利汽车、海康威视、网易等一批智慧型的领军企业，涌现出一批像浙江中共、蚂蚁金服等行业应用型企业。我省的阿里云城市大脑，海康威视的视频感知领域都入选国家新一代人工智能开发创新平台，阿里云智能目前已为全球数十亿用户提供可靠的计算支持，服务众多企业，在全球部署200多个飞天数据中心，为全球客户提供独有的混合云的服务。 作为浙江数字经济的重要内容，当前，我省正积极推进智慧政府，智慧城市，智慧交通，智慧医疗，智慧农业等领域的融合创新发展。杭州努力打造数字经济第一城，宁波、温州深化推进智能制造和智慧政府的建设，湖州、嘉兴在智慧物流，智慧交通领域开展先行先试，德清县以地理信息和车联网的全域开放两大特色，通过机制创新和开放合作，加快推进“车联网+地理信息”的跨界融合发展，目前正在积极的创建国家车联网的先导区。我省数字产业化发展势头强劲，产业数字化的转型深入推进，新业态，新模式不断迸发出创新的活力。 下一步我们将以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真贯彻落实党的十九届四中和省委十届六中全会会议的精神，坚持以新发展理念，以供给侧结构改革为主线，聚力“数字经济一号工程”，构建智能经济形态，大力培育智慧型企业，重点要做好以下四个方面的工作。 1、培育新动能，推进数字产业发展壮大。 要组织实施数字产业“十百千万”提升工程，组织实施高端软件、集成电路、智能计算、数字安防、工业互联网等十大重点产业的行动，抓好国家数字经济创新发展试验区，软件名城，新一代人工智能创新发展试验区，自动驾驶和智能出行示范区等百个重大创新平台的建设。实施千亿重大项目建设和万亿产业的培育。 2、培育新优势，推进产业数字化转型升级。 建设十大领先的行业级工业互联网平台，深化百个智能车间，无人工厂建设，打造一批高标准的未来工厂。推进千项企业智能化改造，加快推进大数据、人工智能等技术与实体经济的融合发展，构建数钻驱动，人机协同，跨界融合，共创分享的智能经济形态，促进智能装备，智能家居，智能服务机器人等智能产品的创新发展，争创国家人工智能创新引用先导区和国家车联网的先导区。 3、激发新活力，推进互联网“双创”发展。 聚焦人工智能云计算大数据等十大领域开展技术创新，组织实施百项卡脖子的核心关键技术攻关，并给予精准的靶向扶持，打造人工智能、大数据、区块链百项应用场景，挖掘未来社区，数字乡村，城市大脑，未来工厂，数字家庭等应用。大力发展“智能+”，推行智慧化生活方式，让智慧赋能生活品质的提升，培育数字经济新业态新模式和新产业的创新发展。 4、完善新机制、助力省域自己的现代化。 在国家数字经济创新发展建设创新多元协同治理体系，数字经济立法，政府数据开放应用，打造数据产业供应链等方面进行改革创新，推动百项政府数字化、智慧化应用的推广，推行社会数字化、智慧化的治理模式，加快社会治理现代化。 各位领导，各位来宾，数字经济是大势所趋，智慧企业是智慧数字经济发展的中坚力量，真诚希望各位企业家通过本次论坛增进交流，也为浙江经济的发展提供宝贵的经验。预祝2019中国智慧企业发展论坛取得圆满成功。谢谢大家！[详情]

　　国务院国资委信息中心主任王绪君 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。 国务院国资委信息中心主任王绪君出席并致辞。[详情]

　　工业和信息化部科技司司长胡燕 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。工业和信息化部科技司司长胡燕出席并致辞。 胡燕表示，近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。但与此同时，我国人工智能的基础技术还有较大的欠缺，能够真正创造商业价值的落地场景还比较少，传统行业与人工智能的融合还存在较高的门槛。有数据显示，今年人工智能领域的投融资比前两年相比，特别是跟去年相比，有比较大幅度的下调。她认为，这与之前人工智能概念相对过热有关，也与当前中美的摩擦有很大关系。 谈到未来的人工智能如何发展，她强调三点。一是应当坚持自主创新、咬紧牙关突破关键核心技术。历史反复证明，关键核心技术必须牢牢掌握在自己的手里。她呼吁，“人工智能本身是新兴的技术领域和方向，在未来十年、二十年，可能我们都不一定能够预计准确，但是它的发展的方向是非常有前景，空间也很大。” 人工智能跟各行业的赋能能够带来新经济增长价值，但与此同时，她认为，”人工智能的发展不能再走沙滩建高楼的模式，芯片操作系统等底层基础技术不突破，人工智能产业就是空中阁楼，是为别人做嫁衣。政府企业学界都要下决心克服眼前的困难和阻力，老老实实补课咬紧牙关把短板补起。” 二是人工智能发展应当坚持应用牵引，加速技术产品的应用落地。相较于美国和发达国家，我国人工智能发展的独特优势在于大数据、大市场、多场景，我国要充分发挥好这一优势，把握我国经济结构，优化调整高质量发展的历史机遇，以实体经济智能化升级的巨大需求为引领，深入挖掘、制造交通、溶液、医疗等领域的潜力，鼓励传统企业与人工智能企业强强联合，通过搭建丰富的应用场景，快速的实现新技术、新产品和应用的对接和产业和技术的迭代，实现价值的提升，只有产业的价值凸显了之后我们的经济才能更安全。 三是坚持改革探索，打造良好的产业发展生态。人工智能是新兴的产业，迭代更新速度与传统行业有着本质的区别，必须通过不断深化改革扫撒清约束发展的体制和机制的障碍，营造良好的政策环境，工信部将进一步打造人工智能的先导区，积极务实的推动领先技术的创新探索，为新技术和应用的快速对接和产品迭代，创造出场景的优势和共性基础的建设。继续推动人工智能的揭榜挂帅工作，创新优化工作机制，对揭榜公关成功的企业、团队给予大力的支持，为我国培育一批在国际上有竞争力的企业。 以下为演讲实录： 胡燕：尊敬的学山部长、朱总工，我还是习惯这样称谓我的老领导。各位领导、各位专家，各位企业家的朋友们，女士们、先生们大家上午好！非常高兴参加2019中国智慧企业发展论坛，再次踏上德清这片创新的沃土，看到日新月异的智能化发展，非常受鼓舞，我谨代表工业和信息化部科技司对本次论坛的召开表示热烈的祝贺，同时也在这里向长期致力于推动人工智能发展的各位朋友，也表示衷心的感谢！ 当前我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式，优化经济结构、转变增长动力的攻坚期，迫切需要新技术、新产品、新产业、续新、续力，人工智能作为一项引领未来的战略技术被予以厚望，正在改变人们的生产生活方式，为经济社会发展注入新动能。 今天会议的论坛主题智能自主、全面赋能，王书记特别交代我今天的致辞里面主要还是跟大家把人工智能的情况跟大家做一个交流和汇报。我们工信部科技司来讲从十三五以来我们特别注重的就是在新技术，当时杨部长带领我们在新一代信息技术如何促进产业快速发展，实现产业价值上面，我们做了一些尝试，近期主要在人工智能包括车联网上也做了很多工作，今天我着重把人工智能相关的情况跟大家做一个交流。 大家都知道习总书记多次也在强调，特别是今年3月9日习总书记主持召开了人工智能和实体经济融合发展的指导意见，总书记强调人工智能是新一代科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题，专家实际上在2016年的时候，已经在预测了，就是我国人工智能将成为互联网之后一个新的基础设施，所以当时其实我们在一路走过来以后，到今天我们越来越认同和我们越来越感受到人工智能作为新一代信息技术的基础设施建设的重要性，以及在全球竞争当中的重要位置。 工业和信息化部贯彻落实党中央国务院决策部署，积极大理的推动人工智能产业，推动人工智能和实体经济的深度融合， 一是加强政策引导。联合有关部门制定促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见，通过深化改革，积极探索人工智能+的新模式，加快人工智能技术在制造、交通、农业、医疗等实体经济领域落地应用，加快构建数据驱动、人迹协同、跨界融合的智能经济形态，形成新的发展动能。 二是创新工作机制。组织开展了人工智能重点任务的揭榜挂帅工作，通过揭榜赛马机制，引导企业围绕关键核心技术公关，培育国际领先企业，培育建设人工智能创新、应用先导区。目前皮肤的上海浦东先导区应该说在政策和人才以及推广的方式和模式上，都有一些成功的案例。这个月我们近期在上海的先导区的经验的基础上，又向深圳和山东有三个先导区，通过建立丰富的应用场景，促进新技术成熟和产业的落地，优化了产业发展的政策环境，取得了积极的进展。 三是推动智能基础设施建设。正是发放5G商用拍照加快推进5G的商业建设，出台了工业互联网发展行动计划，国家车联网产业标准建设体系等，积极的推进工业互联网、大数据、车联网、物联网等重要基础设施的发展，围绕着人工智能测试数据库，人工智能安全等重要方向，部署了一批技术基础公共服务平台，为产业发展提供有力支撑，夯实人工智能应用的基础环境建设。 在党中央国务院的正确领导下，在各有关部门和各地方的共同推动下，近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。 一是部分关键应用技术今生于世界先进水平，特别是在图象识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。 二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。 三是与行业融合应用，不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能+的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强。 但是我们看到，在快速的发展过程当中，我们人工智能的基础技术，还有较大的欠缺，能够真正创造商业价值的落地场景，还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高的门槛，有数据显示，今年人工智能领域的投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调，当然这个下条跟中美的摩擦也有很大的关系。但是之前人工智能相对过热也有一定的原因。所以我们相信在座的企业今年可能在人工智能，特别是美国实体清单，针对我们的四家人工智能企业发布之后，其实对整个我们今天中国的人工智能的发展，我们可能需要一个战略的思考，我们也希望通过大浪淘沙之后，我们人工智能产业能够筛选出真正的金子。 在人工智能发展当中也跟大家做三点交流： 一是坚持自主创新、咬紧牙关突破关键核心技术。历史反复的证明，关键核心技术必须牢牢掌握在自己的手里，我在多个场合也进行过多次呼吁，人工智能的领域本身是一个新兴的技术领域，或者是技术方向，而且在未来十年、二十年，可能我们都不一定能够预计准确，但是它的发展的方向是非常有前景，也是应该说空间也很大，但是同时大家也知道，人工智能跟各行业的赋能，能够带来我们新的经济增长的价值，但是人工智能的发展，我们不能够再走沙滩建高楼的模式，芯片操作系统等顶层基础不突破我们的人工智能产业，就是空中阁楼，是为别人做嫁衣。政府企业学界都要下决心克服眼前的困难和阻力，老老实实补课咬紧牙关把短板补起，我相信借助中国人的智慧和奋斗的精神，我们一定能够在人工智能的快速发展当中，特别是在各行业当中借助大市场和中国的特色优势，我们的政策优势能够实现在发展的模式上，以及在发展的价值上，走出中国道路，实现中国模式。 二是坚持应用牵引，加速技术产品的应用落地，相较于美国和发达国家，我国人工智能发展的独特优势在于大数据，大市场，多场景，我们要充分发挥好这一优势，把握我国经济结构，优化调整高质量发展的历史机遇，以实体经济智能化升级的巨大需求为引领，深入挖掘、制造交通、溶液、医疗等领域的潜力，鼓励传统企业与人工智能企业强强联合，通过搭建丰富的应用场景，快速的实现新技术、新产品和应用的对接和产业和技术的迭代，实现价值的提升，只有产业的价值凸显了之后我们的经济才能更安全。 三是坚持改革探索，打造良好的产业发展生态。人工智能是新兴的产业，迭代更新速度与传统行业有着本质的区别，必须通过不断深化改革扫撒清约束发展的体制和机制的障碍，营造良好的政策环境，我们将进一步打造人工智能的先导区，积极务实的推动领先技术的创新探索，为新技术和应用的快速对接和产品迭代，创造出场景的优势和共性基础的建设。继续推动人工智能的揭榜挂帅工作，创新优化工作机制，对揭榜公关成功的企业、团队给予大力的支持，为我国培育一批在国际上有竞争力的企业。 近年来，德清县顺应时代潮流，积极构建人工智能发展的先发优势，刚才王书记也提到了德清也是今年其实特别有幸也特别有缘，今年1月4日我也在开年第一个进行地方调研的时候就来到了浙江，来到了这块创新特别活跃的沃土，也有机会来到了德清，认识了王书记。我们当时调研的时候，两个体会很深刻，第一个就是德清是我们国内第一家在县域城市里发布人工智能规划的第一个县级城市，第二个就是整个德清在新兴技术的发展当中，包括地理位置、信息上面的优势还是非常突出的，所以当时我们在调研的时候，也提到了德清如何在未来得产业发展当中，也能够走出中国县级城的相对的优势。 德清在积极建设以人工智能产业和应用为核心的智能生态城，成为全省首个全域城市级自动驾驶与智慧出行示范区，也取得了可喜的成绩，希望德清能够进一步借助于我国人工智能产业和包括现在新一代信息技术所促进的我们的新产业格局的变化，和供给侧改革上面也能够再发力量。立足产业优势和资源禀赋，坚持创新引领，发挥示范应用，积极探索经济发展的模式为我国经济社会高质量发展提供智能方案。 在座的各位特别是各位的企业家和专家们，是我国人工智能产业的中流砥柱，责任重大、使命光荣，也希望能够积极建言，为我们的产业发展献出好的政策和建议，特别是对我们整个产业的帮助也是非常大的。也希望大家各显其能、各尽其力、携手共享发展机遇，共担发展重担，共同创造出我国新技术发展和产业发展的中国模式，最后我也预祝本次论坛取得圆满成功。 新年就要到了，提前祝贺各位在新的一年当中身体健康、工作顺利，全家幸福。谢谢大家！[详情]

　　浙江省德清县县委书记王琴英 新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。浙江省德清县县委书记王琴英出席并致辞。 王琴英表示，德清近些年持续作大研究院创新策源地，目前已经集聚23家高端产业研究院。值得一提的是，近期跟清华大学首次合作建设的县域产业研究院，开启了全域化的智慧发展格局。今年全国县域唯一的新一代人工智能创新发展试验区落户德清，打开德清推进全域智能创新的新篇章。 她表示，德清目前正积极推动建设国家级车联网的先导区，全域的城市级自动驾驶以智慧出行示范建设。正全速建设国际乡村未来社区等重点项目，不断的推进地理信息、人工智能、大数据、区块链、交通、医疗、教育等领域融合应用。 以下为致辞实录： 王琴英：尊敬的各位领导，专家学者、企业家朋友们，媒体朋友们，大家上午好。 感谢主办方，中国企业联合会，中国企业家协会，以及一直以来关心支持帮助德清经济社会发展的朋友们，今天也是高朋满座，在这里代表中共德清县委，德清县人民政府以及65万的德清人民向大家表示热烈的欢迎和衷心的感谢。 德清名字的来历非常美，人有德行如水至清，德清是地处长三角的几何中心，是杭州都市区的重要节点县，地方不大，人口不多，但很有活力，很有特色。我们的活力和特色来自于哪里？更重要的是我们坚持举改革旗，走创新路，与改革开放同时出发，我们首创产学研相结合的德清模式，推出星期天工程师，搭建人才向企业市场流动的第一桥梁。 目前承担85项省级以上的改革试点，在最新公布的全国创新百强县当中位列第11位，全国投入潜力十强县当中排名第4位，这也是上周公布的。 本次的论坛主题是“智能自主、全面赋能”，特别好，特别契合这些年德清发展所走的路和所追求的目标，因为实施了全过程的智能企业的升级，把推动市场主体，智慧赋能作为工作重点，注重挖潜能和托增量，两条腿同时走，一方面在全国率先出台了《县域智能工业发展规划》，首创县级智能工厂，智能车间项目认定的管理办法，我们的企业比如鼎力机械、泰普森，中电、华营、天马轴承等龙头制造企业获得国字号智能制造的政策支持，全县的近5千多家工业企业的经济数据成功纳入工业企业大数据管理平台，在此基础上，计划五年内打造10个智能工厂，100个智能车间，完成以智能化技术改造为重点的投资超1千亿。 另一方面研发精准的合作招商平台，在全省率先探索了数据招商的新模式，为了源源不断的集聚智能化企业，提升德清企业市场主体整体智能化水平，还构建全方位智慧产业的布局，以全省首个落户在县域国家级高新区为依托，德清的智慧产业布局正不断的在建强，在持续的拓展，形成高端装备制造，生物医药、绿色家居和地理信息“3+1”百亿级主导产业集群，通航制造、人工智能、智能网联汽车新兴产业发展初露端倪。农业数字化水平走在前列，成为全国唯一的全国数字农业试点创建县。 值得一提的是，近些年持续作大研究院创新策源地，目前已经集聚23家高端产业研究院，特别近期跟清华大学历史上首次的县域共建产业研究院，开启了全域化的智慧发展格局，今年全国县域唯一的新一代人工智能创新发展试验区落户德清，打开我们推进全域智能创新的新篇章，目前正积极的推动国家级车联网的先导区，全域的城市级自动驾驶以智慧出行示范建设。在这里特别感谢工信部，感谢胡燕司长，因为对我们这些想法，一个小县能够得到首肯和支持，更多一路走过来的指导，让我们动力倍增，让我们感到一个小县迸发出来的力量是无穷的，为国家在这方面做出一个县域的贡献。 正全速建设国际乡村未来社区等重点项目，不断的推进地理信息，人工智能，大数据、区块链、交通、医疗、教育等领域融合应用。相信随着这些应用场景不断丰富，德清将会变得更加令人向往。 各位领导，专家学者、企业家朋友们，智慧企业是未来企业的发展方向，是新产业新业态发展的重要支撑。接下来德清将持续抢抓新一轮企业转型升级的窗口期，机遇期，以分享求共赢，以合作求发展，真诚的希望本次论坛是我们更新更高的起点，希望有更多的企业能够来德清，有更好的技术能够进驻德清，把更好的项目布局在德清。当然更希望大家在德清能够享受更好的营商环境，与我们共谋智慧发展的新路径。 最后，预祝本次大会取得圆满成功，祝愿各位领导，各位嘉宾身体健康，万事如意，谢谢大家！[详情]

　　“智能自主 全面赋能” 2019 中国智慧企业发展论坛将于12月17日在浙江召开 党的十九大报告中提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，建设数字中国、智慧社会。据行业不完全统计，近年来，我国政府大力推进智慧城市规划建设，国家层面推出了十多个相关政策文件，地方层面全国100%的副省级以上城市、90%的地级以上城市，总计700多个城市（含县级市）提出或在建智慧城市。业内人士指出，随着智慧城市的建设，万亿级市场有望撬动。 为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，加快实施《新一代人工智能发展规划》，积极发展智能管理、智能生产和智能服务，建设智慧企业，赋能企业高质量发展，“2019 中国智慧企业发展论坛”将于 2019 年 12 月 17 日在浙江省德清国际会议中心举办。 本次论坛由中国企业联合会、中国企业家协会主办，浙江省企业联合会、浙江省企业家协会协办，德清县人民政府承办。国家能源集团、中国航空工业集团有限公司、华为技术有限公司、阿里巴巴集团、腾讯计算机系统有限公司、思爱普（SAP）（中国）有限公司、中国汽车技术研究中心有限公司、鞍钢集团有限公司、中国普天信息产业集团有限公司、科大讯飞股份有限公司等为联合主席单位。 五大前沿专题论坛 一大报告三大指南重磅发布 记者从组委会了解到，本次论坛主题为“智能自主 全面赋能”，分为德清发展恳谈会、主论坛和专题论坛三部分。12月17 日上午主论坛将邀请国家有关部门、浙江省有关部门和德清县领导、两院院士、专家学者和行业龙头企业、知名互联网企业和跨国软件企业领导发表演讲。 12月17 日下午将举办智能网联汽车安全、智慧能源、数字孪生体与智能工厂建设、智慧决策与智慧管理和人工智能创新创业五大专题论坛。同时，论坛将发布《中国智慧企业发展报告（2019）》、《智慧水电企业建设指南》、《车间数字孪生体构建指南》 和《企业智慧脑构建指南》等研究成果。 行业专家和企业代表还将就智慧城市关键技术应用和集成、网络信息安全以及行业应用，如时空大数据、国土空间规划、智慧交通、智慧海洋、卫星应用、智慧园区、智慧水务、智慧建造等展开深入探讨。 记者了解到，本次会议邀请到了中国工程院原常务副院长潘云鹤、工业和信息化部原副部长杨学山、中国企业联合会、中国企业家协会常务副会长兼理事长朱宏任、浙江省原政协副主席、浙江省企业联合会会长张蔚文、工业和信息化部科技司司长胡艳、国务院国资委信息中心主任王绪君等领导及专家出席。 首届“全国智慧企业建设创新实践案例”将揭晓 近年来，互联网+、新一代人工智能发展规划等重要战略文件陆续出台，国家对经济社会的智慧化转型进行了有效推动，为智慧企业的发展指明了方向。技术层面，大数据智能、人机混合增强智能、群体智能、跨媒体智能等新一代人工智能技术取得战略性突破，为智慧企业建设提供了技术条件，推动社会经济各领域加速向智能化跃升。新一代人工智能技术与各类产业深度融合，推动产业变革，逐步形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济新形态。企业则需顺应发展大势，将数据资源作为新生产要素和新生产力，推进企业的智慧化转型。 为总结推广智慧企业建设典型经验，促进企业高质量发展，中国企业联合会从今年开始组织收集“全国智慧企业建设创新实践案例”。经各地方企业联合会、企业家协会和全国性行业协会、中央企业、中国500强企业推荐，共收到有效企业案例168项。经专家遴选，有100项被确定为“2019年全国智慧企业建设创新实践案例”，将在会议现场发布。这些案例反映了我国各类型企业在智慧业务、智慧管理、智能装备/智能产品、解决方案等方面的成功实践。 而作为本次论坛的承办地，浙江德清在智慧化转型方面也取得了突破性的成果， 2011年起，德清就开始布局地理信息产业，目前在地理信息小镇集聚起300多家涵盖地理信息+互联网、物联网、地理测绘、数据建模、卫星遥感等领域的企业，从而打造了一条集成地理信息获取、处理、应用、服务的完整产业生态链。[详情]

　　新浪财经讯 12月3日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”将于2019年12月17日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。 17日上午主论坛将邀请国家有关部门、浙江省有关部门和德清县领导、两院院士、专家学者和行业龙头企业、知名互联网企业和跨国软件企业领导发表演讲。17日下午将举办智能网联汽车安全、智慧能源、数字孪生体与智能工厂建设、智慧决策与智慧管理和人工智能创新创业五个专题论坛。吉利汽车、长安汽车、华为等公司将参会。[详情]