王建平：新疆山东等地新能源装机超过2000万千瓦

南京南瑞水利水电科技有限公司研究员级高工、副总监王建平

　　新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。南京南瑞水利水电科技有限公司研究员级高工、副总监王建平出席并发表演讲。

　　谈到清洁能源开发与运行情况，王建平介绍称，目前我国风电装机仍主要集中在“三北”地区，截止10月底，“三北”地区风电装机占比76%，其中西北、华北、东北装机占比分别为32%、25%、19%。8个省区风电装机超过1000万千瓦。

　　光伏发电装机呈现东、西部均衡分布。截止10月底，西北、华北、东北光伏 发电装机占比分别为27.1%、24.7%、24.8%，三北地区（不含山东）和东中南部地区（包括华东、华中、西南地区，以及山东）占比分别为48.7%、51.3%。8个省区光伏发电装机超过1000万千瓦。

　　新能源装机超过2000万千瓦的省区有新疆、山东、江苏、山西、甘肃。

　　他表示，新能源利用率连续三年大幅提升。截止10月底，南京南瑞水利水电科技有限公司经营区新能源弃电量为146.2亿千瓦时、利用率96.6%，自2012年开始统计弃电数据以来首次高于95%，其中风电利用率95.8%，光电利用率97.9%。

　　以下为文字实录：

　　王建平：尊敬的李理事长，尊敬的涂扬举总，丁总，周总，各位领导和嘉宾朋友们，非常荣幸在美丽的德清又跟大家进行一天的技术交流，非常荣幸，代表南京南瑞水利水电科技有限公司做“锐气祥云，助力清洁能源消纳与发展”的汇报。

　　我的汇报分为四部分：

　　一、清洁能源开发与运行情况。

　　二、清洁能源消纳面临的问题和难点。

　　三、促进清洁能源消纳的探索和实践。

　　四、对清洁能源智慧调度的思考。

　　第一部分把现在的清洁能源开发和运行的情况把一些数据跟大家汇报一下。

　　目前清洁能源保持稳定的发展态势，清洁能源机组稳定增长，到今年10月底，抛掉南网那一片，国家电网经营区清洁能源累计装机已经达到5.3亿千瓦，同比增长8.4%，风、水、光分别新增1288、140、1589万青蛙。清洁能源装机占比进一步提高，清洁能源总装机比例达36.3，同比提高0.8个百分点，年内新增清洁装机3017万千瓦，占新增总装机的49%。下面2015年开始到2018年，四年增幅非常迅猛的，2019年数字相对来说新增比例相对减少一些。

　　国网经营区内水电装机分别2.28亿千瓦，其中西南装机8700万千瓦，占比42%，其中四川省占了非常大的比例，7839。花呗装机613，东北装机847，分别占比2.7%，3.7%，不同区域电网水电占比差异较大，比重少的华北、东北、主要是承担电网调频调峰任务，而比重达的西南，面对消纳问题比较突出。

　　风电和光伏装机，风电装机其中在三北地区，截止到10月地三北地区风电装机占比76%，其中西贝、华北、东北装机占比分别为32%、25%和19%。八个省区的风电装机超过1千万千瓦。下面有相关各个省区分别占多少千瓦一个数字。

　　光伏装机主要呈现东部西部均衡分布，截止到2019年10月地，西贝、华北、华东光伏装机占比27.1、24.7、24.8%，三北地区不含山东，和东中南方地区，占比分别为48.7%，51.3%，8个省区光伏发电装机超过1千万千瓦。新能源装机超过2千万千瓦的省区有新疆、江西、江苏和甘肃。

　　消纳情况清洁能源装机的地域和负荷呈逆向分布，70%以上的水能、风能和太阳能资源主要其中在“三北”地区，70%的负荷其中在中东部地区，决定了清洁能源转型并满足负荷中心电力供应，需要进一步发展跨区域电网的建设。

　　（图示）下面两张包括新疆煤电、风电基地以及西藏、四川的煤电基地。右下角是特高压跨区电网的一个分布图。

　　近年来新建成投运凝东—浙江，酒泉到湘潭，渣路特到青州等新能源富集地区外送的特高压直流，特高压直流通道输送点亮和新能源成分占比总体提升显著，前10月三北特高压外送通道累计点亮同比增长45%，利用小时数同比增长540小时，新能源平均占比25%，同比增长4.2个百分点。

　　（图示）这张表格特高压直流通道新能源占比一个柱状图。

　　新能源清洁能源的利用水平持续提升，新能源发电量增速元朝同期社会用电增量，这个数据很明显的看出来，同样截止到今年10月底，新能源发电量增速15.1%，超过全社会用电量增速11.5个百分点，总发电量4196亿千瓦时，占总发电量比例达9.2%，同比提升0.9个百分点。

　　水电发电量持续提升，截至10月底，公司经营区水电发电量7267亿千瓦时，同比提高7.9%，其中西南、华中，西北分别提高3.4、4.5、10.3%，国家电网在清洁能源消纳上面这几年花了功夫和精力在上面。

　　清洁能源利用水平持续提升，新能源利用率连续三年大幅度提升，截至10月底，公司经营区新能源弃电量为146.2亿千瓦时，利用率96.6%，自2012年开始统计弃电数据以来首次高于95%，其中风电利用率95.8%、光电利用率97.9%。

　　2014年、2016、2018年关于清洁能源国家印发的政策，目标到2020年基本解决清洁能源消纳问题了。

　　前面汇报一下清洁能源开发和运行的概况，主要数据为多。

　　第二部分清洁能源消纳面临的问题和难点。

　　清洁能源是靠自然资源来进行发电的，有几种：一个风、光，大多具有独特的随机性和波动性和突变性的特点，同时现在数据天气预报的精度和新能源功率预测技术一个牵制，导致新能源功率预测还是存在，尤其是这种极端的偏差过大，地貌和气侯特征复杂的地区预测误差大，趋势相关程度不高的问题，比较好的满足电力电网生产调度应用的需求。

　　调度运行上面由于光伏和风电显著的随机性、波动性的发电特性，同时由于其预测难度大，且本身没有存储和调节能力，大规模并网之后，造成了运行调度计划制定困难，需要电力系统保留大量的讯转备用容量，提高了运行成本，随机性特性导致其功率大范围波动，进而引起系统的频繁变化且幅度较大，增大了调频的难度。影响电网的稳定和安全，另外由于其预测和控制的难度大，运行计划安排和调度困难，导致出现弃风、弃光现象，造成资源的浪费。

　　三个方面：新能源是数据量非常大的行业，不像风电，风和光分别数据的量级比水电大太多，举个最简单的例子，有十个风电厂的一个小机控，一天的数据量到个带台机组1300万条数据，光伏到逆变器，十个光伏电厂的疾控一天500万条数据，点比较多，要素比较多，导致数据的通讯，数据的存储，都带来比较大的压力。所以说在大数据的存储和管理上面需要有一定的解决方案。

　　第二个历史数据的利用率比较低，因为数据很密，很多数据来了之后要进行树立，处理成时间训练的数据，还有一些针对我们，比方处理5分钟，小时，还是日月年等等这些数据才来真正的使用，不是说原始数据没有用，在大数据架构底下，用数据挖掘的方式，从原始数据里面挖掘出很多宝贵的信息出来，这个也需要在海量数据存储情况下面，数据挖掘的算法需要进一步的提高。

　　第三个因为数据量大，来源相对比较多，对数据的全生命周期数据管理的能力相对薄弱，传输过程中间的安全性，电网、电力生产这方面安全性要求非常高，传输过程中间的安全性有待提高。

　　系统建设方面缺少统一的标准，预测程度参差不齐，当前水电和新能源两个体系在运行，很少有地方放在一套系统里面做，不利于协同优化，调度互补。

　　第三促进清洁能源探索和实践。

　　多能互补联合调度，支撑系统的为基础。

　　关键技术，里面包括一体化建模，数据采集存储管理，大数据分析和数据处理，智能一体化管控平台，水、风、光率预测，水风光储联合调度。消纳数据平度等等。

　　大数据分析和处理的工具，一体化采集和建模存储的管理。一体化管控平台。

　　电力气象服务中心，现在在南瑞已经从2016年开始建设南瑞电力气象服务中心，已经从多个渠道还有自己生产，实时的、预报的预警类的气象数据，将数据处理成相关的气象数据，提供给各级电网公司和数据电厂。目前电力气象数据类型，全国实时电力气象数据，权威漫威1—72小时3公里×3公里格网气象数值预报。全国范围电力气象灾害预警信息。全国范围多普勒雷达拼图30分钟一幅。风光预测和调度提供服务，包括电网的防灾减灾，也建立了800亿万亿次每秒钟计算能力的计算中心。

　　服务方式，在电力系统安全三区之内提供电力预测，负荷预测。

　　针对南瑞云上面对外部单位，像一些水电厂等等，不在电力系统内部提供水电、光电，光伏能力发电的泛在云服务。

　　通过几年的实践，12月6日能源行业电力气象应用标准化委员会落在秘书处，刚刚成立，正在进行召集委员的过程，希望大家有兴趣可以关注一下。

　　陆气耦合的水温预报，光功率预测。水、风、光、多能互补在电力系统风光水联合调度的项目，在电网公司进行推广，在西南电网那一块进行，是一个科研项目。

　　一体化清洁能源监测与调度系统，把水、风、光放到一个平台里面来，进行更多的数据共享，为电网公司或者跟电厂进行网源协调，更好帮助电厂进行清洁能源的消纳。

　　清洁能源消纳的分析，主要结合电站发电能力估算结果，电网负荷水平，输送通道限制，电网安全约束，电网内其他电源处理计划等条件，实现对电网消纳水电处理，电量的评估。

　　四谈几点智慧调度的思考。

　　伴随国内智能水电长的建设与智慧流域的实践，智慧水电长、火电厂等等标准在制定中，会陆续的投入建设，已经丰富清洁能源智慧调度的实践案例，为清洁能源智慧调度的推进提供基础。

　　从系统建设包括一些研究单位来讲更多考虑从系统的支撑方面，在泛在电力物联网建设背景下，发电侧一体化管控平台和电网侧正在做新一代调度控制系统，更多想让这两种系统，一个发电侧，一个电网侧怎么样让它们更好的协同，数据怎么样更好的共享，数据采集和汇聚更，开发调试，运行和基础业务。

　　关键技术方面，进行前来大多数研究从风、光、水发电能力预测，多能联合优化运行，电网安全运行，系统总体运行成本最低等单一角度开展研究，考虑的条件相对比较理想，无法全面反应实际应用的需求和约束，一方面在传统物理模型基础上引入人工智能算法和多源遥感信息反演，提高新能源功率预测水平。另一方面需要结合电力市场实施背景，进一步结合市场规则和利益机制，加强网源协调，多调度主体信息共享机制，研究符合生产实际的调度策略、计算、分析、决策方法。

　　最后从管理和体制方面研究在联合调度中提供调节能力电站的效益补偿机制，以及在电力市场环境下的调度策略研究，运行管理上，水电和新能源相关系统的建设，运行管理，业务管理逐渐统一，为清洁能源多能互补调度提供技术规范和基础，实现清洁能源整体优化利用。

　　谢谢！

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责任编辑：陈永乐