高汕：网红经济或许很快就会被AR或VR时代淘汰掉

杭州量知数据科技有限公司常务副总裁高汕

　　新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。

　　杭州量知数据科技有限公司常务副总裁高汕出席并发表演讲。

　　高汕表示，全球产业链互联网格局正在形成，产业全链路的深度感知、高效以及建模，促进整个控制模式、资源模式以及运营生产组织的变革，产业互联网和场景化的人工智能。

　　他举例称，像网红经济，不出多久，网红经济就会被AR/VR时代淘汰掉，非常快的。“干吗要网红，完全可以做一个网红出来。”

　　以下为文字实录：

　　高汕：给大家分享一下大数据智能在企业协同创新里面的探索以及分享。

　　这张图小米生态链，大家都知道小米是一家典型的手机公司，但是大家有没有看到这张图远远出乎大家的意料，小米不是纯粹做手机一家公司，是一家生态公司，做平台化的公司。今天看企业越来越扩张，未来的方向在哪里，做上下游，做平台。刚才前面几位专家老师以及老总都分享到。

　　（图示）看一下这张图，这张图挺不错，从2007年到2023年整个变化趋势，离20年代大概还有两周时间，马上就要进入2020时代，回想一下2009年发生什么，2009年3G刚刚发布牌照，阿里云刚刚成立。所以说这两个当时可能不起眼两个事件，发现了一个诞生2010时代波澜壮阔这么一个技术发展革新以及创新时代。刚才前面的周教授说了网红，网红今天也查了一下，大概2300亿，2018年的网红经济2300多亿，非常庞大的，已经相当于一个小型的国家的GDP了。

　　看一下前来面临的挑战，三大挑战。

　　1、全球经济增长放缓。

　　2、跨界融合面临市场挤压的非常厉害。小米，小米已经做平台化的东西，挤压好多平台，本身在做这个产品，包括无人机和摄像头都在挤压。

　　3、数字原生化引发用户对于需求的挑战。

　　在发展趋势当中这里有一个总体的体会，叫全景化的全链路的数字化以及互联网化和智能化，这是我们未来20年代必将实现的“三化”，在整个架构当中处在一个什么阶段，一个云端化，ERP街号，MES也好，CRM也好后面慢慢往云化发展，大数据的时代一个大，大在在线，大在共享，是一个云化的数据，而不是私有化的平台，我自己从税务部门出来，自己有非常深的感受，目前整个信息化发展，从税务行业也好从其他企业共享来说，做的其实比较好第一政府行业，政府为什么做的好有钱，第二块BAT，传统大的智能化公司一个数字化转型非常彻底，但是往往在我们一个传统数字化领域当中其实转型还是非常不够的，所以说有大量的空间，为什么今天开这个会非常有必要，大家分享一下在大数据智能时代怎么样探索一条协同办公创新之路。分享一下全球产业链互联网格局正在形成，产业全链路的深度感知，高效以及建模，促进整个控制模式、资源模式以及运营生产组织的变革，产业互联网和场景化的人工智能。

　　像网红经济，我敢说，不出多久，网红经济就会被AR/VR时代淘汰掉，非常快，干吗要网红，完全可以做一个网红出来。

　　量知做的一些顶层架构，第一智慧企业分成感知、数据知识层，智慧应用，智慧决策，自上而下的过程，互联网感知把所有的数据通过各种各样的IOT，还有线下的资源线上的资源及时的汇聚起来形成感知层数据的汇集，第二数据知识的抽取和加工，第三个形成智慧应用，数据形成知识才能有价值，数据如果分散在一块其实没有任何意义。

　　第三块最后是决策支持，只有进行机器的加工分析以及跟人脑的加工分析，他们之间产生物理反应和化学反应，才能真正成为企业的智慧中枢。

　　转型需求，企业现在有几个转型需求：

　　1、构建敏捷型组织。

　　2、核心场景智能化。

　　3、产品旅程闭环。

　　大数据智能应用，这里看一下其实目前做了一个企业决策应用中枢上面分几个模块：

　　1、经营的决策。2、精准客户营销。3、智能客服。4、商业情报服务。当时也在做德清项目，其实不断在做，一方面服务德清大数据局，服务德清政府，其实慢慢在这些产品当中，在跟客户交流当中不断的沉淀我们的一些产品的思路，其很多的一些产品它不是源自于我们自己一个灵感，而是源自于跟我们的客户，服务我们的客户，其实很多时候客户引领我们，带领我们来做应用的拓展。

　　这一块整个的智能化运营一个架构，刚才邵教授也分享一下，就不介绍。

　　（图示）这是我们一个案例，这个案例给浙江一个比较大的物业公司做的智能化研究的方案，这个方案其实当时设想非常OK，融合一个大数据指南，融合IOT，还有一块业材融合，这一块东西做完以后整个企业智慧运营很重要一个板块，它的核心价值在于把所有的一些数据看起来一些类似于烟囱式的数据怎么样汇集起来，第二把财务和决策给它融合起来，第三块怎么样更好的在一个新的点或者一个旧的点，怎么样通过财务进行成本核算来拓展业务。

　　第二块是浙江某证券公司做的智能化，这里主要做企业的智能运营，两轮的分析，主要从数据治理开始，大家所有在做的一些，真正的难度不在业务本身，而是在于你要去理解业务以后掌握的数据，这是最难的一块，这是在我所有的开发领域当中，包括架构领域，包括现在负责公司的业务板块跟客户交流当中其实最难的一点。我要知道业务本身还要知道数据的本身，不同的数据进来要理解，理解这个数据它在哪里，还要理解数据的架构是什么，最后融合到整体架构当中，这其实目前是最难的一块。决定我们这个系统能不能搭建好这是关键。现在另外一个板块是数据治理，数据治理让这些所有看起来非常不起眼的数据融合到一起给它架构成一个组织。像搭积木，积木分散在一起完成不了一个作品，最终把积木搭起来，怎么样搭起来就要通过数据治理平台，数据治理好以后才有上面大数据智能应用，数据版图，数据质量监控，还有一块设想。刚才说的企业内部一些协同创新，现在分享一下企业间的协同创新，其实从我们做德清项目，德清来说站在这里非常感谢德清能够先行先试，给我们有一个很好创新的机会，在我们当中发现了很多，在企业当中其实很难知道我们企业上下游之间有很和的连接，连接体又是什么，从招商板块来说现在延伸到给企业服务，到底怎么样探查企业一些精细化的管理，企业碎片化在市场上怎么样有这么一个平台给它赋能，这个赋能在于数据赋能也好，给它知识赋能也好，我们想做这样一个产业理由器，定义成产业理由器，中间就是连接端，需求端很明确，出现用户分层人群经济体。第二供给端很明确有这个需求，新旧品交替当中，中外品牌交替当中会出现各个细分品类的国货平台也这个需求，连接体基于产业逻辑产业互联网和各个赛道当中的接口，我们刚才就是做这个接口。

　　认知的将来就不细说。

　　最后面是协同的生态，协同生态是一个数据协同，如果说数据不协同所有都是白搭，第二块流量协同，今天李佳琦和薇亚这么牛，数据下面贯穿就是流量。第三块供应链协同，第四块共生协同。大家看到数字1、10、100、1000，通过产业路由给数据到流量，到供应链到真正的共生协同怎么样串起来，是1到1000的过程。

　　昨天晚上看到朋友圈一个报道，分享的比较好，分享一下，未来真正要为服务客户的企业才有生存价值，但是未来只有两个产业有服务价值，第一个服务业，自己如果做的不够强大，可能服务别人，这是服务型企业，第二个做的非常OK可能就是一个教育行业，非常感谢三位教育领袖的专家教授。谢谢！

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。

责任编辑：陈永乐