鲍振鑫：影响径流预报最关键环节是预报精度和预见期

南水利水电科学研究院、水利部应对其后变化研究中心教授鲍振鑫

　　新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。

　　南水利水电科学研究院、水利部应对其后变化研究中心教授鲍振鑫出席并发表《径流智能模拟及预报》主题演讲。

　　鲍振鑫表示，影响径流预报中最关键的两个环节是预报精度和预见期。随着学术界的发展，如今在做径流预报的时候也有一些进步，比如从原来做经验的概念模型也向分布式模型在转变。中国的大江大河都有资料来预定模型，但是很多重要的流程没有资料，特别是在中国西部。根据全国普查的资料，可以看到全国面积100—3千平方公里的中小河流有2万多条，其中有资料1200多条，90%多的河流没有资料。

　　以下为文字实录：

　　鲍振鑫：谢谢李秘书长的介绍。我是鲍振鑫，来自南京水利科学研究院。

　　首先谢谢主办方大渡河公司邀请我们来参加这样一个论坛。

　　首先简单介绍一下我们单位，我们单位是水利部交通运输部和国家能源局下属一个科研单位，主要从事水利、交通、能源领域的相关基础研究，应用基础研究和相关产业一些应用，我主要做建设工作，以前主要在学术界和政府界参加论坛比较多，这是我第一次企业界邀请参加的论坛，怎么样把研究成果向各位企业家朋友节杀，后来考虑到很多企业做水电相关的，因为径流是做水库调度，做发电可能比较关心一个要素，所以就把我们团队在庄院士的带领下，这几年的相关成果给大家介绍一下，偏学术一点按照要求把时间尽量缩短。

　　我的汇报主要包含三个部分：

　　首先简单介绍研究背景。

　　国家的洪涝灾害非常严重，根据2千多年的资料，平均每2年发生一次比较大的洪水，洪涝灾害是中华民族目前的心腹大患。反过来干旱也很严重，中国今年南方的几个省本来水比较多，也发生比较严重的干旱，根据统计资料全国旱灾年均损失占同期GDP超过1.1%，水资源短缺很严重，中国北方水资源短缺非常严重，全国常年缺水400亿，中国600多个城市中缺水占到三分之二左右。水资源的短缺也严重影响到中国这样一种国家安全，无论是洪涝，干旱、水资源短缺，还是我们在水电企业中在做径流预报，水库调度非常关键一个话题，径流怎么来做预报，如果把径流预报准，为国家的水安全，水库调度发电提高很多的径流支撑，围绕径流模拟预报开展工作。

　　影响径流预报中最关键的两个环节一个预报精度，一个预见期，两个预报中非常关心的两个问题，现在随着学术界的发展，在做径流预报的时候也有一些进步，比如说从原来做经验的概念模型也向分布式模型在转变。做径流预报有一个很关心的问题用模型来预报，中国的大江大河都有资料来预定模型，但是很多重要的流程没有资料，特别是在中国西部，根据全国普查的资料，可以看到全国面积100—3千平方公里的中小河流有2万多条，其中有资料1200多条，90%多的河流没有资料。

　　目前随着气侯变化，资料的序列一致性有很大的变化，2013年到2022年，两个十年的计划做关心的问题。在目前随着这种数字检测预报的发展和气象和水温结合起来做预报，也是预报的趋势。

　　第二部分主要的成果。主要在最近几年，在主要一些国家级项目包括“973”重点研发等等一系列项目资深的基础上，建立整个中国大陆层面的水温模型，利用不同的水温模型建立中国层面0.5 度×0.5度网格的径流预报模型。因为有很多地方有资料，选了200多站点预定模型的参数，其他50%的地区通过参数的方法来计算。

　　一种途径我们根据模型参数的物理意义，通过理论推导等等方法，通过特征直接计算模型的参数。根据相似流域，根据流域之间的气侯、水文、地理，通过相似流域的方法模拟径流的过程，最后需要根据不同地区水温气侯特征做一些比选。

　　无资料地区的水温模拟一直是挑战，对于径流模拟的不确定性做结果评定做应用的时候非常关心的问题。

　　在前面多种技术的组合下，就建立整个中国大陆层面的水温模型参数的空间分布，从而可以来模拟径流过程。另外一个比较有意思的，根据美国诺尔的卫星资料，也能看到目前全球正在变绿，其中总明显的两个国家中国和印度，这种全球变绿主要的表征就是植被的长势比以前要好，在这种大的背景下流域的降雨径流关系发生明显的变化，拿上世纪五六十年代的径流关系和现在比，可以看到在同样降雨条件下产生的径流比以前小，如何模拟植被变化情况下的径流过程也是很关心的一个问题，首先来分析植被变化对于模型参数一些影响，分析一下植被变化对于径流模拟过程的一些影响，动态的植被径流模拟过程。

　　利用RCP发布的十几气侯模式，通过气侯模式和水温模型一个耦合，来评估不同的气侯变化情景下，主要未来整个中国层面径流可能会变化的情况，在气象水文耦合预报方面，建立气象水文相耦合模拟的框架。最开始通过预报产品做一些检验和集合的分析，再来分析耦合预报结果。最后开发的系统也在福建的赤胆水库（音）进行应用。

　　介绍未来的趋势。一个加强基础研究，基础研究是技术进步最卡脖子一个方面，只有加强基础研究才有可能在模拟技术上有所提高。

　　二是加强水文气象深度结合，把水文气象如何能耦合起来，把径流预报精度和预见期能满足生产实践的需求。

　　三是利用多源的数据，因为传统的做径流预报主要是下载面的数据，现在卫星、雷达等等多元的数据做精准预报未来发展重要方向。

　　四是利用多模型的成果做径流预报，降低模拟和预报的不确定性。

　　汇报完毕，谢谢大家。

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。

责任编辑：陈永乐