胡坚波：智慧企业有数据赋能人机协作等5大核心特征

中国信息通信研究院总工程师胡坚波

　　新浪财经讯 12月17日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。中国信息通信研究院总工程师胡坚波出席并发表演讲。

　　胡坚波表示，智慧企业拥有五个核心特征，主要包括数据赋能、全局协同、人机协作、优化配置、自动自主。

　　具体来看，数据作为一种资产，作为未来智能经济中间最主要的生产要素，通过全要素、全价值链的打通，连接了场内、场外以及企业的上下游，实现整个生产管理经营全面的协同。在智能化进程中，人和智能化在不断地共同发展，包括在认知的学习、分析的决策、知识的交流、制度的执行等方面进行不断地迭代。

　　“人在逐步退出一些不具有创造性、复杂性的工作”，他认为，通过大数据收集，通过对工业模型机理的总结和沉淀，技术能够对一个企业进行描述、诊断、优化以及最终控制，从而实现整体资源要素的配置。而最高目标是希望实现整个智慧企业的自动自主。

　　以下为文字实录：

　　胡坚波：尊敬的杨部长、朱总、胡司长、各位领导、嘉宾、同仁，非常高兴来到德清，非常高兴跟大家来发布一下我们和中国企业联合会和中国新农业在2019年共同编制的中国企业发展的报告。

　　大的背景其实前面刚才几位领导都提到，我们当前所处大的数字化浪潮的背景，宏观层面我们所处的是数字经济和智能经济的时代，包括人工智能在内的一系列的数字技术，不断地向我们经济领域的各个领域进行融合和渗透，成为我们当前经济发展最主要的一个驱动力，那同时我们看到习总书记在中央政治局的第九次集体学习会当中强调，要构建由数据驱动人机协同，跨界融合和共创分享的智能经济形态。我们从一个微观层面来看，其实更多强调企业，一个企业在它的发展中间，如何应用信息通信技术，包括我们关注的大数据、人计算，特别是人工智能的技术，和它的生产管理深度融合，来推动整个企业降本增效，来提升其产品的本质，来创造更多的价值，从而迸发出更多的增长动能，这是大的背景。

　　我们既然专著到智慧企业研究，我们说智慧企业到底是什么的内涵？我们说智慧企业或者智能企业，就是我们谈到的把新一代的信息通信技术和企业的内部要素相融合，包括我们企业自身的生产线，包括我们生产设备，我们的原材料，我们相关的操作等等融合在一起，同时还要考虑到企业的外部环境包括企业的供应链等等，在整个的生产管理以及对外提供的服务过程中间逐步的通过实现自主决策，自主的执行和自主的演进高级的阶段。我们从具体的阶段来看，包括最开始实现自动化，到我们在局部的产品或者产线上实现一种在线华的执行，实现局部的辅助到我们不断地扩大我们数据收集的深度和广度，形成大数据，从而挖掘数据中的价值，开展我们整个工厂的辅助决策，到最终的自主决策、自主执行，动态优化，这是一个动态演进的过程。

　　我们说智慧企业所具有的特征，我们这里总结了五点：

　　第一、数据赋能。各位领导都谈到，在我们中央工作经济会议中间明确，数据作为一种资产，作为未来智能经济中间最主要的生产要素；

　　第二、全局的协同。我们通过全要素，全价值链的打通，连接了场内、场外以及企业的上下游，这样实现整个生产管理经营全面的协同。

　　第三、人机协作，在整个智能化进程中间，人和智能化在不断地共同发展，包括在认知的学习、分析的决策、知识的交流、制度的执行等方面进行不断地迭代，人在不断地承担着越来越和机器之间有不同的分工，人在逐步的退出一些不具有创造性、复杂性的工作，这里面是一个共同来提升整体的一个企业的智慧的能力。

　　第四、优化配置。通过我们的大数据，通过我们大数据的收集，通过我们对工业模型机理的总结和沉淀，使得我们能够对一个企业能够进行一个描述，诊断，优化以及到最终的控制，这样实现一个整体资源要素的配置。

　　最终我们高级目标是希望实现整个企业的自动自主，这是我们所描述的整个智慧企业的几个核心的特征。

　　具体而言我们看到这里面实际上谈到了人，还有一个物理的空间以及信息空间，刚才朱总也谈到一个三元的世界，那我们通过信息通信技术在感知层我们可以将整个企业的内外部环境，通过扩大广度和深度数据的感知可以汇集起来，汇集成我们的大数据中心。这里面通过大数据我们要将原有的专家的知识、行业的机理，通过和数学知识的结合进行沉淀，这是我们相关的模型和算法，这样我们可以是现在企业内部的一个认知和决策，这是一个最终的会反向的指导我们的物理空间，形成物理空间和信息空间之间的相互的互动。

　　从我们整个智慧企业它建设的目标来看，我们希望能够解决企业当前面临的重要问题。第一个关于价值创造，就是说我们在整个智慧企业的发展中间我们看到，可以为企业创造更大的价值，我们会看到很多新的商业模式的创新，原有的中小企业可能没有融入到我们社会整个生产的大平台，我们搭建一些共用的生产能力的交易平台等等可以把中小企业纳入到平台之中，创造出新的价值。

　　我们也关注降本增效，我们希望通过对生产线参数的优化，来提高生产线的效能，来提升它整体的良品率。我们希望进行产品的升级，刚才特别谈到的，通过与消费者之间，通过反向互动我们可以实现规模化的定制，这也是在实现我们供给侧的一种高的质量，促进我们整体产品的升级。

　　最后包括我们在安全生产方面，特别我们看到现在通过物联网技术、信息技术利用，我们可以在一些危险的相对来说生产环境不是很好的相对危险的环境中间，我们逐步通过机器替代的方式，以更多的信息化的手段来执行，可以很好的满足我们安全生产的需求。总的而言，在数字化大的背景下，我希望一个企业能在这种环境下打造一种综合的数字化的优势，从而实现整个企业的一种高质量的转型发展。

　　我们看当前智慧企业发展情况，我们前面这次的和中企联一起在几百家企业中间征集创新的案例，我们通过智慧企业的创新案例的征集，我们进行了一些分析。我们看到目前的企业最关注的还是在生产领域的自动化，这还是我们当前整个制造企业的痛点，其次是在整个智慧管理和智慧服务方面。

　　我们看到再生产制造领域，智慧生产领域，我们说它的研发、生产、工艺、销售和服务，其中的生产还是我们目前关注的重心，占到生产这块的80%左右，实际上当前的痛点还在制造环节，我们信息化能力、数字化能力是比较弱的。第二在智慧管理方面，更关注是综合和经营决策方面，希望通过数据的汇集，能够对整个企业的决策起到指导性的作用。第三块企业在提供服务的时候，我们看到很多的场景，包括智慧的物流、教育、城市，目前覆盖的范围是很广泛的，而且它预期未来的智慧化程度也会很高，包括服务型制造的延伸等等，在落地中间我们看到目前这些落地以及商业模式的构建可能还存在一定的差距。

　　在整个技术领域我们看到，对于ICT信息通信技术的应用，大数据是最被广泛应用的，几乎50% 都用到了大数据，很多企业不仅仅是用到大数据，我们说一组信息技术都用到了，包括大数据、云计算、物联网和人工智能，我们也看到在物联网的应用方面比例不是很高，说明我们在数据采集的深度和广度方面还有很大的一个提升空间。

　　在具体的环节方面，我们看到制造企业对整个智慧企业的探足是最深的，说明我们当前制造企业面临的转型压力也是最大的，当时我们看到目前的转型主要集中在还是一个单元或者产线的阶段，我们看到的数字化和信息化更多是单台设备，或者是一条生产线的一种智慧化。但是我们放眼到一个车间或者工厂，这样的智慧化案例还很少。主要原因是由于企业内部的各种产线和设备数据互通是存在问题的。那在数据的互通和数据的复杂性不断互通的时候，其实我们企业应用大数据来进行这种智能决策，智能制造的能力是相对有效的，我们目前还是在局部的领域开展智慧型的应用。

　　那我们从不同企业特征来看，也有不同特点。我们看到这里面征集的大企业还存在多数，大企业在本身信息化投入当中还存在很多，目前内部已经把相关的重要数据打通，进行了一种整体的能力比较扎实，对大的企业已经成立了独立的IT部门，比如像三一重工成立出来的树根网络，还有像航天科技成立的航天云网等等，他们本身已经把自己作为一种独立的产品对外进行输出，为其他企业进行服务，这是领军型的大企业。大中型企业总体来说在内部还具有比较好的信息化基础，实现IT和OT的融合，正在推动它生产数据和管理数据之间的相互的集成。比较困难的是小企业，总体来说小企业面临的还是一个不想干、不会干、不敢干的问题，面临一个巨大转型的成本，所以整体的行动是比较慢的，我们通过企业上云的工程有了一定的推动，我们目前还缺少总体的架构指导小微企业如何实现这种数字化的转型。

　　从它取得的成效来看，我们看到目前企业更关注的是降本增效，这是企业当前面临的最主要的问题，通过对生产线的参数的优化，可以降低我原有的能效，来提升我整个产品的良品率。在整个产品升级方面也有一些比例，但是再加之创造等等方面，应该讲还有很多的空间可以挖。这是我们目前收集到的智慧企业的一个基本情况。

　　最后我们稍微谈谈我们所观察到的问题和未来的展望。总的来说我们当前整个企业的智慧化和智慧企业的发展，应该讲还最主要的问题是说我们目前的企业的阶段是有差异化的，有的企业还处在2.0的阶段，我们是2.0、3.0、4.0并存的阶段，所以说很多企业的数字化基础是比较薄弱的，需要强化自己原有的数字化基础。此外我们也看到整个数字化转型的投入产出不平衡，在前期有很多投入，包括人才、资金的投入，但是所产生的效果在短期内，是比较难以取得平衡，成效是比较难以评估的。

　　第二供需能力的不匹配。我们目前自主软件能力比较差，我们在工业互联网领域，很多的软件都是由开元的，或者国外厂家所提供的设备，我们在数据的获取能力方面是严重不足的，在需求端上本身企业也面临比较大的决策的难度，企业面临很多问题，很多企业有很多数据，但是它没有从这些数据中间进行相关的建模来解决企业实际问题的能力，我们需要搭建相应的平台进行供需的对接。此外在研究领域我们看到很多大企业实际上进行一些相对低层次的重复，资源有很多的浪费，而小企业自己自身的能力也不足，我们需要有一个统一的架构、路径来引导中小企业的升级。

　　最后安全问题上，安全问题应该讲，对于工业互联网的发展是至关重要的，实际上工业领域特别关键领域的安全始终是在各个国家都得以高度的关注的，这里面中小企业也很关心，我的企业数据上云以后，我的数据的安全性和数据可控性的问题，同时我们很多新的像云化的技术等等造成很多安全被供给点，安全的风险也进一步扩大。

　　面向未来我们目前对智慧企业的研究是比较初步的，这是我们今年开展的研究，未来我们会和大家一起共同在中企联的平台上共同推进智慧企业的研究。应该讲企业是我们整个数字化转型中间的一个微观主体，应该企业的转型这是会顺应整个国家战略的要求，也是我们未来整体大的趋势，下一步会进一步加大我们研究探索的力度，助力更多企业能够实现数字化的转型，能实现高质量的发展。

　　当然我们会从很多方面着眼工作，我们也希望和大家一起共同来开展智慧诚实的研究，共同推动智慧企业的发展。谢谢大家！

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。

责任编辑：陈永乐