工匠精神之自动化:机器人会消灭人类就业么?

2017年01月03日11:37    作者:郝倩  (0)+1

  文/新浪财经欧洲站站长 郝倩

  工业的变革史也是工业自动化的进化史。在这期间,如果你仔细分析这期间人类的就业,失业率从未因为技术革命而上升,失业率和自动化程度二者完全没有关系。一些欧洲国家有很高的失业率,基本都是其他的原因,而不是自动化。

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  斯图加特往西10公里开外的格尔林根-什勒霍(Gerlingen-Schillerhöhe),德国博世集团的总部就像在一片森林里平地起高楼,院里除了树,就是大片的草坪——一只博世Indego除草机器人在草坪上走走停停。为了这次工匠精神的专题,新浪财经专门约访了博世集团负责工业技术产业的董事斯托瑟(Werner Struth),他也是工业4.0领域一位颇具威望的行家,采访就在这样一片绿树成荫中进行。

博世公司在德国斯图加特郊区的总部,一片绿树成荫鸟语花香博世公司在德国斯图加特郊区的总部,一片绿树成荫鸟语花香

  我对斯托瑟博士的问题有二。第一是工业大生产领域是否也有工匠精神。斯托瑟坦言这个话题很“新鲜”,因为工业生产的优势在于一天生产几百万个部件,却可做到分毫不差,将“容差率”控制到最低;手工作业的最大优势则是灵活和独一无二。但是,若从精准作业,苛求产品和作品的高质量角度来看,工匠精神在制造业中同样至关重要,核心在于一种不断寻求自我突破和改进的过程。这就超越了“手工作业”的概念。

  另一个有关工业4.0的问题,是第四次工业革命让很多人担心机器人是否将掠夺人类就业,尤其在工业制造领域。斯托瑟博士的解释很简单:失业率和自动化程度从不相关,说技术革命带来失业仅是个“伪命题”。

  工业4.0如何解放双手

  要真正了解现代工业对手工作业的影响,没有哪里比耐卡河谷更合适了。

  德国巴登-符腾堡州的耐卡河谷(Neckar)就像一个完美的融合:千年的古堡遗迹;散落在耐卡河畔的中世纪小镇;以及人工密集的工业区。

德国南部拥有诸多童话景致的耐卡河谷是古老与现代的融合德国南部拥有诸多童话景致的耐卡河谷是古老与现代的融合

  1886年夏天,由工程师,工业设计师戈特利布-戴姆勒(Gottlieb Daimler)和生意伙伴发明的全球第一艘摩托艇就是在耐卡河上试航。之后,二人创建的戴姆勒公司在1892年生产出第一辆汽车,1926年与奔驰公司合并后,就成了汽车史上举足轻重的戴姆勒-奔驰公司,产品就是“梅赛德斯-奔驰”。从此,耐卡河谷孕育了一批汽车零部件供应商,包括博世和马勒,100年来一直是全球工业的最前沿。

  我参观的博世公司的一间工厂就在这个区域的劳特林根(Reutlingen),这间劳特林根“2号”工厂是博世公司全球250间实现了工业4.0的工厂之一,主要研发汽车电子板块新科技和其他电子设备,例如汽车互联和自动化驾驶技术。之所以选择参观此工厂,是因为这里是连接技术研发和大批量生产的中间站,以小范围试生产的方式摸索出最稳定的批量生产路径,也就是开发生产流程,之后再转移到其他博世的工厂进行批量生产。所以这里被称为博世的“研发工厂(InnoFab)”。

  该工厂的副主席威尔斯(Rainer Wels)是我的向导,在他的工厂中采用的“QQS”系统是个重要尝试。这是一种资质识别系统,利用射频识别技术(RFID,Radio Frequency Identification)自动辨认生产线上的工人资质。威尔斯用他的工牌在一条流水线上进行扫描后,系统立即辨认出威尔斯缺少哪几个部分的培训,自动显示相应的技术知识支持。如果是一名毫无经验的员工接近一条生产线,立刻会被识别,生产系统自动关闭。威尔斯认为这就让机器和人实现了沟通,也是电子系统对人力作业的重要。

  在工业4.0的概念之下,一个高度联通的生产线应该可以随时调整生产流程组合,以适应不同的产品生产需求。机器和人实现自由沟通,会让工人的手工作业既有灵活性又不会太繁琐。

  为了提升效率简化难度,工人双手的手套上都带有一个小小的感应器,感应器本身会通过“红绿灯信号”同步检测工人双手的位置是否正确,有没有将电缆放到了合适的位置。同时,因为有感应器,工人可以在面前的电子屏幕上同步看到生产步骤的提示。如果出现错误动作,感应器会自动提醒,保证错误步骤的部件不会传到下一工序去。

  通过一系列的数据收集,感应器还被应用于对生产机器精准性本身的监控,在出现问题之前就会被发现,防止残次品出现。

  “对于一个产量不高的生产线来说,人工和机器的融合投入最低但效率最高。只有产量足够大,才可能进行大笔的投入,提升自动化程度。拥有最高自动化程度的大批量生产线就是‘智能生产线’”。威尔斯对新浪财经解释说。

  “博世为汽车生产的雷达组装线已经是第四代,在生产前一百万个雷达时,博世花了10年;生产第二个100万,只花了1年;现在则是一年就有四到五百万的产量。这其中的关键词就是规模。”该工厂高级经理瓦瑟曼(Lukas Wassermann)说。作为一个“研发工厂”,劳特林根“2号”工厂在十多年的生产流程改良之后,将雷达的最后组装阶段简化到只需要将五个部件组装在一起。

  “这就让最后的组装工作变得非常简单,有可能达到最高程度的自动化,也就是‘智能化’。一条生产线可能只有两名工人,其他的都是机器手臂,也被称为‘自动化助手’。” 瓦瑟曼说。

  关于机器人,我还注意到一个很有趣的细节。机器手的运用在德国工厂十分普遍,但很多时候,机器人都是被关在“笼子”里的,因为他们工作速度太快,对工人人身安全产生潜在威胁。新一代的机器手已经可以做到检测和工人之间的距离,自动纠正安全距离和安全速度。如果你碰到他,他会立即停止工作。而在安全距离内,他们可以以最高频率快速工作。新一代机器人就像工友一样和工人一起工作,而不用被锁在笼子里。这种新生代“友好型”机器人之前在消费电子用品展上已经被展出。

在博世德国劳特林根工厂的雷达生产线上,机器人是技工们高效的好工友在博世德国劳特林根工厂的雷达生产线上,机器人是技工们高效的好工友

  机器人改变了人工的角色

  斯托瑟的解释很明确:“工业的变革史也是工业自动化的进化史。在这期间,如果你仔细分析这期间人类的就业,失业率从未因为技术革命而上升,失业率和自动化程度二者完全没有关系。你看一些欧洲国家有很高的失业率,基本都是其他的原因,而不是自动化。”

  “如果你做高水准的自动化,生产成本必然下降,销量上升。这反倒意味着工厂有能力保住这些工人的工作。” 斯托瑟说。从博世的案例来说,他们并没有因为自动化而裁减过人员,反倒是工业4.0的到来让技工们有更多的机会提升技能,适应更为复杂的工作。

博世集团负责工业技术产业的董事斯托瑟(Werner Struth),工业4.0领域一位颇具威望的行家博世集团负责工业技术产业的董事斯托瑟(Werner Struth),工业4.0领域一位颇具威望的行家

  与此同时,“机器人最大的贡献,就是将工人从重体力活中解放出来,让工人身体更加健康。还有些工作是高度重复劳动,可能每秒都要重复同样的动作。工人要做的是应该更有价值和智慧的工作。”

  保时捷全球执行董事会成员(负责生产与物流)艾莫(Albrecht Reimold)的观点和斯托瑟不谋而合:

  “人力是最宝贵的资源。机器和机器人是用来支持工人但不是替代他们。我不觉得拥有未来科技的工厂会有更少的工人——即使是有更先进的科技出现。尤其是我们的赛车如此复杂,而且客户的个性化要求之高,结果是只有高技能工人才能处理这种复杂的工作。另外,公司依然需要培训工人来操作机器。”

  “在我看来,工厂对工人的要求也是在发生变化的。也许在12年前,很多手工作业非常耗体力,更不用提将人体力学这种时髦字眼考虑在内了。现在,当年那些重体力活都由机器人来做,为的是工人可以得到体力上的解放,去做更适合他们的职位。”

机器人在现代化工厂的主要职责是承担重体力活,危险工种以及繁琐的重复劳动机器人在现代化工厂的主要职责是承担重体力活,危险工种以及繁琐的重复劳动

  1950年,保时捷首款量产车356在祖文豪森诞生。当时保时捷有108名员工,年均产能369辆。而今,保时捷每年培训的年轻人就有200位,祖芬豪森每天的产能就达到250辆,另外一间在莱比锡的工厂日产能更是达到650辆。保时捷要推出第一款全电力车,一个项目就创造了1000个新岗位。

  如今,保时捷的工厂已经实现了工业4.0,一些工作有100%全自动的解决方案。但是,大部分的工作依然是手工作业,例如引擎组装和最终的组装,这些工作都由工人借助智能工具完成。

  技师的重要性依然无可取代。例如,一款保时捷911的引擎有250个部件,几乎都由工人手工组装而成,“现代自动化生产意味着自动化的水平越来越高,但即使是最好的机器人也无法代替人力劳动。”

保时捷的内部组装,由熟练技工采用智能工具完成保时捷的内部组装,由熟练技工采用智能工具完成

  “只有训练有素的技工才知道哪一个部分需要加油,哪一个部分需要怎样的力道进行组装才能保证引擎完美组装——而再完美的机器人也达不到人手的灵活度。”保时捷工厂的工作人员对我解释说,这样产出的引擎有“生命”。

  “工人的眼睛和手都是最有价值的工具,最大的优势就是可以审视生产流程,判断一样最终产品是否足够好。例如,在皮具生产工坊,所有的皮质汽车内装部件一定都要由有经验的技师手工制作完成,因为只有他们才对皮质本身有判断力,手工缝制则是品味和质量的重要体现。” 保时捷独家配件(Porsche Exclusive) 总监Boris Apenbrink对新浪财经解释说。

  “一个训练有素的技师在精确度上完全不逊于机器,可工人的灵活性机器根本达不到。” Boris Apenbrink说。

  (本文作者介绍:新浪财经欧洲站站长。工作十余年,从社会新闻到财经新闻,从上海到伦敦,从第一财经日报到新浪财经。)

责任编辑:任琳贤

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