邓晖：智能座舱会成为智能驾驶视觉AI的重点应用场景

ArcSoft虹软创始人兼CEO邓晖

　　新浪财经讯 “第二十届高交会-中国高新技术论坛”于2018年11月14日-16日在深圳举行，本次论坛的主题为“坚持新发展理念、推动高质量发展”，ArcSoft虹软创始人兼CEO邓晖出席“颠覆性创新技术”主题论坛并演讲。

　　邓晖指出，视觉人工智能通过深度学习来快速存储、传输、处理图像信息，从而大大提升行业的效率和价值。包括智能手机、智能驾驶，农业等领域。邓晖称，未来的汽车会有十颗以上的摄象头，而智能座舱将成为智能驾驶视觉AI的重点应用场景。

　　以下为演讲实录：

　　邓晖：谢谢主持人，我今天代表虹软公司给大家分享一下我们用视觉人工智能的技术赋能行业的一些心得和体会。

　　虹软做视觉人工智能并给客户开始提供这方面的解决方案已经是10多年前了，过去这一两年人工智能应该说是非常热，今年国内的相关论坛也非常多，人工智能目前在政府和大企业的推动下得到了比较广泛的注意和关注以及蓬勃的发展，有很多新的相关各种各样的独角兽在这个行业里头涌现出来。行业的发展过去这几年也是基于计算机的计算能力大大的提升以及新的人工智能工具，我们叫深度学习大力地发展。深度学习作为一种工具就像交通行业一样，有了高铁使得在飞机、汽车、轮船加入了非常有效的新工具，使整体人工智能就像高铁对交通行业的赋能一样，使得人工智能得到了更加广泛的应用。

　　人工智能对于产业的应用我想各位通过各种各样的宣传都非常清楚了，今天我就不赘述了。实际上数字化我们看过很多的企业，也做过统计，麦肯锡的数据统计，数字化程度越高的企业，越有可能使用人工智能，中国是一个非常大的制造业大国，也是一个农牧业和制造业的大国，如果没有特别强的数字化程度是不是也有机会通过人工智能能够让他们的生产效率以及各方面的科技含量大大地提升。能够使得他们变成一个传统的制造业能够变成一个先进的制造业呢？

　　人工智能当然有很多方面，刚刚几位大公司的高管都介绍了各种各样的方案，其实视觉技术有些比较特别，计算机视觉相当于人的眼睛，对我们来说，人的这双眼睛当然需要的是看得见，同时看得更清楚，显微镜是可以帮助我们看到非常微小的东西，望远镜可以帮助我们看到更遥远的东西，看得见捕捉到的东西，看得懂的东西最后可能通过各种各样的方式，存储、传输分享下来，看得见在我们的整个产业可能更多像摄象头的公司，光学的公司，看得清和看得懂可能更多是一些半导体的企业和算法公司，像传输、分享以及各种样的其他相关形式等等，它就是算法的压缩以及3G、4G的传输，为什么用要4G和5G最大的数据量就是来自于影像、视频。

　　这个图大家都是看得见看得清看得懂，然后存储，能不能马上传输和分享？这是过去大家做得比较多的，尤其是监控摄象头，抓到了图像以后马上通过网端传出去，或者你就存下来。现在看得清和看得懂做过以后，很多的公司可能把它通过端的摄象头传到云端然后再进行影像进一步处理，能够看得更清楚，对它进行分析。但是这个情况可能在某种情况下尤其是大多数情况下，如果先传输，先压缩然后再去进行分析，它实际上经济性比较低，就是因为你的网络、带宽要求非常高。二是这些大多数的视频和影像可能传上去以后不一定有价值，可能90%都是不一定有价值，看得清和看得懂如果能在端上进行很快及时进行处理，从整个产业和整个使用的过程来说，应该说是最有效率和最有价值的。但是要看得懂，实际上人工智能是需要非常巨大的计算能力，整体的发展是要产业的持续在半导体和算法上的发展，能够把整个终端在成本上大大降低，才能达成。

　　我们相信IOT和5G未来将会使摄象头无处不在，会有更多的地方使用各种各样的摄象头，不管是数码的器件甚至非数码的器件也有可能安上摄象头。

　　大家可能讲到人工智能，大家可能马上理解的就是人脸识别、安防，如何利用人脸识别抓坏人，能够利用人脸识别找到然后进行监控。其实视觉人工智能它的应用领域应该说是非常广泛的，安防可能是一个很大的行业，但是也是一个比较碎片化的行业。虹软目前在汽车、安防、智能的保险，所谓智能保险就是智能碰撞的人工定损，最后变成智能定损，还有智能零售、手机、服务业、制造业等等我们做了大量的工作。目前在这些行业给予行业赋能。

　　智能手机是当今最普及的智能化设备，也是摄象头全世界出货最大的行业，一年大概有15、16亿台的智能手机，每台手机现在大概挂在3到4个摄象头，手机的行业它的整个行业一年需要的摄象头大概在100亿颗，这是所有行业加起来的摄象头都不可比拟的。在座使用安卓手机的话，你可能会有80%、90%的机会会使用我们相关影像处理的算法。

　　我们相信汽车未来会有十颗以上的摄象头在汽车里面，我们大家比较清楚，讲得比较多就是自动驾驶，360度的环视帮助倒车，实际上目前发展更加大的是一个智能座舱，在一个智能座舱里面你可能对乘客、驾驶员等等各方面的行为分析，他可能会将来帮助智能驾驶得到更好的发展，我们会看到未来五年基本上所有的汽车都会有车内的智能座舱大量的摄象头的产生。这些摄象头可能是人脸识别，也可能是对你的疲劳检测，还是对这些货车、公交车司机行为，打电话、抽烟、可能对于一些汽车上遗留下来的，是不是上面有小朋友留在车内等等，将来这些摄象头会在智能座舱和整个汽车里面会得到比较多的应用。虹软在这里面也是一个主要的玩家，我们提供的还是影像和视觉的解决方案。

　　物联网设备也可以跟大家沟通一下，可能很多地方大家看到的物联网设备，有些扫地机已经加上了摄象头，我们正在跟这些厂商合作，比如说我们可以在烤箱上加摄象头，把食物放到烤箱里面，可以自动调节温度和时间，可以通过各种各样的数据分析使拷出来的东西都是外焦里嫩的。今年我们发布了世界上带有智能能够认识所有的食物和商品的智能摄象头，它的成本是行业的平均水平50%不到，运营成本基本上是零，整合和安装的成本也非常简单。

　　虹软跟中国最大的汽车保险企业达成了战略合作协议，我们给他们提供人工智能的算法，能够智能定损在端里头得到实现，什么意思？这个汽车在马路上撞车以后，马上对你的损坏的部位拍一段小视频或者拍几张照片，马上可以知道在你家或者碰撞的附近有多少家修车的铺可以给你提供修车服务以及所有的修车的费用。这部分保险公司就认了，从这个角度来说是什么理念？一是你不需要把你的车再开到定损中心或者等保险公司的理赔员到现场来，提升了用户的体验，减少了驾驶员的时间花费在碰撞处理的问题上。对于保险公司来说会大大减少定损员出勤的需求，以及保险后期会产生其他的猫腻等等行为，可能对于保险公司来说每年节省的成本是百亿级以上的。

　　人工智能其实还是可以赋能制造业和农牧业，我也给大家讲一些我们的体会：

　　中国有全世界非常大的木材和木板地板的加工的企业，他们的木材加工企业有一半的能力都是在挑木板，为什么要挑？这一棵树上的木板，树的颜色不一样，在这种情况下你要是一个批次在一个地方要铺木板，一定要把基本上相似的颜色木板放在一起，大量的地板公司在出货的时候一半的时间大量的人力都在挑木板。这些东西在挑的过程就是手搬着木板再加上人工用眼睛去看，人工智能智能的摄象头可以给这些企业赋能，大大提升劳动生产力，像大理石等等企业都在合作，包括农业。

　　安防市场当然是一个万亿的规模，我们觉得这个市场是一个非常巨大的，刚刚我说到的前面几个，肯定是要找到一个行业，要找到行业的非常重大的亮点以及看到这个行业未来潜在的发展以及巨大的机会。一定是要找到一个非常顶端的合作伙伴。这个市场实际上是非常碎片化的市场，人脸识别对它的比喻更多是像白米饭，每个餐厅都要有它才能开餐馆，但是白米饭的商业价值实施的成本比较高，所以我们虹软决定把自己所有的人脸识别引擎，目前是向所有的大众以及开发商全部免费开放了，目前在中国大概有三万家中小企业以及个人的开发者在使用虹软，我们希望两年内达到十万家，谢谢。

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责任编辑：谢长杉