刘怡:企业都应当有数据资产

刘怡:企业都应当有数据资产
2016年12月04日 10:59 新浪财经

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易观国际总裁刘怡 易观国际总裁刘怡

  新浪财经讯 由《中外管理》杂志社主办的“第25届中外管理官产学恳谈会”于2016年12月3日-5日在北京召开,此次会议的主题为“2017扛与变”。易观国际总裁刘怡出席并演讲。她认为未来企业有三个特征,第一个所有企业都将有数字化的交互界面,第二所有企业都应当有数据资产,第三是算法驱动业务流程。针对大数据与隐私保护方面的问题,刘怡表示,判断是不是触犯隐私,很重要的一点不是看他采集什么信息,最主要是看他怎么应用数据,这是核心。

  以下为演讲实录:

  首先先介绍一下我自己,这样可能大家理解我后面讲的更精准一些,易观一直是做互联网创新产业研究的,在2000年就成立,我们2007年提了互联网化,2012年首次提出“互联网+”,很高兴成为国家战略。现在我们在数据的岗位上,数据成为核心的生产力,过去是分析师关注整个产业的发展,所以今天我也分享一下大数据未来得趋势。

  我们易观也是大数据的实践者,因为我们过去用人做分析,今天我们在用数据做分析,未来我们可能还有人工智能,未来我们的分析师很有可能变成机器人,所以我更主要的是想去分享大数据改变我们这个企业,我们实际上是第一代被数据颠覆的一个产业,所以在这里面其实我们做了很多的实践,而且还有很多的坑,过去这几年挺不容易的,所以也想跟大家分享一下。

  刚才其实刘教授问的问题是怎么去看大数据,大数据的产业,大数据对企业到底怎么去经营和运作?首先我觉得大数据大家有各种各样的概念,但是咱们要通俗讲,大数据和小数据实际上是不一样的,简单讲小数据是给人去用的,它是给我们商业决策模型直接使用,世界上可能一开始没数据,我们为了解决一个问题时不得不去创造一些数据,无论你从传统抽样方法和各个统计方法来获得数据,那假设在前,数据获取在后,所以假设和获取有很好的解答关系。但是大数据来了,小数据给人用的,大数据就是给机器用的,不是给人用的,它是生产在前,咱们决策使用在后。

  什么概念?大数据在作业流程中自然而然产生的副产品,你用和不用它都已经存在那儿了,这时候人就在后面参与,对大数据就有几种应用场景。

  第一种,大数据会被抽取,汇总,转化成为小数据,各种汇总数据对接人各种各样的模型,这是一种场景,所以今天我们在企业内部生产各种各样的报表其实是要做这个事情。第二个人是半干预,数据是有自决策机制,人先设定好若干个准则,数据根着我的准则去跑,这时候其实在后面的运营过程中,数据就自己决策了,比如今天在互联网各种各样的应用中,精准推送,智能匹配,这些实际上都是在这种场景下的。还有一个更高的场景是人无法干预,无法理解数据关系,人是逻辑思维,逻辑关系,数据不是逻辑性的,所以这时候人无法理解数据,数据才有了之后的人工智能等发展。

  在企业过程中这三种轻型根据应用场景有不同的权重和组合,在不同的企业其实都应该去设计这样的组合。我讲一下我们这个企业,其实我们是做分析的,过去是人做现在我们用数据做,这样过程中我们遇到很多问题,过去三年之中有不少坑,这个坑是什么?

  比如说第一大家一谈大数据比较容易重技术、重硬件、轻应用,我把数据先整起来,一整的时候就变成非常复杂的似乎都无法预约的障碍,数据量太大数据结构太复杂,各种来源数据则这么多我怎么办,我即便用了浪潮最先进的体系也解决不了,而且投入特别大,这样企业一下很难跨入过去,实际上大数据核心是应用,确定应用之后回溯整个体系和架构,才有可能把事情跑起来。所以这是第一个我们实践过程中感受的事情。

  第二个,大家一谈大数据,就容易追求算法的创新,我一定要做最牛的算法,一定要怎么样突出我的核心竞争力。但是实际在过去几十年核心算法就那么多,更多的算法都是在这些核心算法应用部署或者是部署中的调配和适配过程中产生大量的创新,而不在核心算法上,这也的确是很多企业经常会突出的重点不一样。

  另外一个我觉得特别影响一个企业去理解这个事情的是人和数据的关系。因为特别是像我这个公司是做分析的,原来做分析师写各种各样的分析,今天大数据来了,直接就是把这些人就替代掉,它就可以自己做分析,这时候人变成什么,以我们这个行业我就告诉他们大数据解放你们,你们把所有的权重交给机器和算法做,人是高端数据的解读者和对外去演讲去宣传思想和算法的传播者,这样慢慢就可以把人和机器能有一个比较好的结合。

  所以今天易观有比较好的数据库,我们每个月月活2.5亿的移动行为数据库,月活盘活的人数是2.5个亿,我们用2.5亿数据算中国8亿互联网网民各种行为,帮助企业做数字用户升级中心管理,用这种方式帮助企业进一步增收、节支、避险。

  从商业角度做好个人隐私和商业的平衡,这确实是现在阻碍大数据产品发展的关键问题,就是数据隐私。其实我们易观也是参与发改委包括网信办共同去做政策,到底数据隐私应该怎么管理,里面很重要的几个基本点。

  第一个,判断是不是触犯隐私,很重要的一点不是看他采集什么信息,最主要是看他怎么应用数据,这是核心。比如咱们去医院看病咱们就把自己的隐私拿出来,要么怎么诊断。所以开放数据是一个必然的过程。比如说红领这边我要做个人定制,你不给我开放你身体的尺寸我不可能给你做出非常高价值的交付,所以有针对性的开放数据是我们每个人的权利,同时一个真正的企业,真正遵守商业规则的企业,他也只是选择跟他直接有关系的数据进行进一步的增值,去提升他交付价值的过程,这是合理的数据使用这是一个基本原则,而不是看什么数据是隐私,一刀切全都给弄掉,这是坚决不允许的,因为大数据时代核心就是把点点滴滴的数据拿出来通过计算,通过各种商业适配,最后再返给大家让大家享受到最好的一种生活和价值,所以这一点必须要澄清。

  但的确今天咱们的立法,新的法律刚刚开始推出来,后面还有好多各细节需要落地。这些如果不完善,我们所有企业可能都会这里面不敢往前走,他在应用场景上受到限制,这的确是产业发展的现状。刚刚主持人提到的确没有大数据的样板企业,因为在国内大数据应用刚刚起步,就算是很领先的企业在这方面的探索也不敢说成功,所以我们今天看不到一个真正意义的平台和标杆性的企业拿出来跟大家分享。

  我们看在应用当中,互联网企业本身是天然的大数据企业,它做的比较全面,除此之外金融、通信还有快销这些行业都是跟的比较紧的,还有医疗。但是即便是这么领先的产业,这些领先行业里面的前几位巨头,其实也都刚刚开始按照新的思维搭建自己的体系,刚刚起步,所以应用还没有跑完一个真正的闭环,还没有一个成功的模式出来,大家都在摸索着往前走,这是我们看到的一个情况。包括像红领,这么大的数据库,很多企业多少年积攒的数据都有,为什么突然间这两年开始做大数据,我们十年、二十年这些数据为什么不被提及?

  我个人理解,第一个是技术、硬件水平,各方面的发展到了一定阶段,可以让计算非常野蛮的膨胀,翻十倍二十倍往上走,野蛮的能力,使得我们数据可被挖掘可提升。还有一个很重要的点,就是互联网的应用,其实改变了我们各个行业的很多模式,当大家从自己生产线的数据可以开放出来,比如说柔性之制造或者个性化定制,原来生产线的那套模式接上来以后可以实现。

  简单来讲我们线下的流程可以跟我们互联网很多的资源,虚拟经济的资源可以对接,一下子把大数据价值释放出来了,它很多东西没有改变,但是也改变了我们很多的思维。其中很重要一点,如果我们对接互联网或者说更开放的外界数据,很重要一点我们对接什么?我们原有的数据已经处理不过来了,我现在又对接其他的数据干什么,这里面很重要一点就是我们商业模式和生产进一步升级,其实是为了在增收节支提效递减四个方面的作用,我们可以把很多互联网经济直接对接过来。

  互联网最主要的资源,我们以个人为例,最主要的资源三套账号,我们讲人有三套账号特别核心,第一个是自然人身份,身份证是国家掌控地第二个是经济人身份,通信账号,三大运营商或者是微信他们掌控的,第三种账号是金融人身,金融账号,包括支付宝、银行账号等等。互联网企业这些年打破脑袋在抢TO C的业务,抢的就是这三套账号当中的某一点,比如说腾讯很牛因为它掌控了一套通信账号,后来微信支付把数据也拿过来做成金融账号,掌控一套账号很牛,何况两套,甚至有的企业现在已经掌握三套账号,对这个人统一账号管理之后把这个人彻底管起来,资源就掌控住了。

  我们线下已经有很好的作业流程企业怎么看待这个账号?实际上就是想办法咱们也得对接起来,比如说张总这边她的个性化定制柔性制造的一套东西,其实跟我们互联网账号打通之后,各种附带的信息就全都过来了。比如您这边刚刚聊的数据库,板式数据等等几套数据很大,这个时候我们把客户在搜索上面的行为数据,客户在其他听音乐时候的数据等等,我们如果都关联起来,我们不仅仅是能够给他设计出一个好的东西,我们甚至可以预测,我们可以给他前瞻性的引导预测,这个机会远比我们按需提供服务更有价值,所以我觉得后面的企业还会有更多的机会。主要是把原有的几个已经很大的数据库我们还要嫁接到跟外界联合,去引入其他的数据上,这时候大数据的价值就一下子会释放出来了。所以这是这两年为什么突然间大数据火了,其实对企业来讲最主要变化在这里。

  易观是看未来企业有三个特征,第一个所有企业都将有数字化的交互界面,这是非常重要的标识。第二所有企业都应当有数据资产,数据不光是资源,更主要的是资产及所以所有企业都将是大数据企业,都有数据的资产。第三是算法驱动业务流程。在这里面不管人理解得了理解不了,数据算法将会越来越重要,甚至取而代之成为整个业务流程的驱动者,这一点上人和数据的关系,人和技术未来发展的关系是相辅相成,相互博弈,就看到底谁会更强,人会去干人该干的事情,而把所有这些可规避化的、重复性的交给技术和数据。

  所以每一个企业都会有数字化的交互界面,数据资产,还有算法驱动的流程。所以也希望大家在这个过程中,咱们经常看一看这个趋势,也希望大家能够关注到易观也经常发布这样的内容,包括易观现在推的给企业资产表,就是数据。这一块有什么问题再探讨。

  新浪声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

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责任编辑:任琳贤

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