#人工智能#
1、谷歌推最新NLP模型XLNet 优于BERT
6月24日消息，近日，谷歌大脑和卡内基梅隆大学的一组研究人员推出了最新的NLP模型XLNet，它在20个NLP（（Natural Language Processing）的任务中胜过了谷歌的BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transform），在18个任务中取得了当前最佳效果。BERT是谷歌的语言表示模型，用于无监督预训练自然语言处理。目前，XLNet已经开放了训练代码和大型预训练模型。
2、尼康已向ML创企wrnch投资750万美元
6月24日消息，据外媒报道，尼康宣布，已向加拿大计算机视觉和机器学习领域的初创公司wrnch投资了750万美元，希望后者的相关技术能助其扩展图像方面的业务。wrnch成立于是2014年，总部位于加拿大魁北克省的蒙特利尔，其利用深度学习技术研发可用于观察和理解人体动作和活动的工具及软件开发工具包。
3、上海发布智能制造三年行动计划
6月24日消息，上海市今日发布《上海市智能制造行动计划（2019-2021年）》，并提出到2021年，上海计划进一步深化5G、人工智能、互联网、大数据和制造业融合程度。据悉，该计划具体目标有：实现100项智能制造装备、工业软件与关键部件首台套（首版次）突破；建设汽车、电子信息两个世界级智能制造产业集群；培育10家科创板上市企业等。
#新出行#
1、高新兴在MWC展期间将发5G车联网战略
6月24日消息，MWC19上海展会将于6月26-28日召开，高新兴将在此次MWC展期间正式发布5G车联网战略、城市级商用车联网解决方案。此外，还将发布高新兴5G巡逻机器人。
2、印度开发出新型燃料电池催化剂
6月24日消息，印度研究人员近期开发出一种新型燃料电池催化剂。印度塔塔基础研究所、海得拉巴大学和印度科学与教育研究所等组成的研究团队5月在《美国化学学会·应用能源材料》杂志上发表相关报告称，通过实验他们发现，将少量硒和大量石墨烯进行化学反应时，会得到一种新的硒-石墨烯催化剂，不仅可用于燃料电池，且其成本低廉。此外，这种催化剂还可以有效解决燃料电池普遍存在的“中毒”效应问题。
3、网友质疑特斯拉电动车电池不利于回收
6月24日消息，有网友质疑特斯拉电动汽车电池不利于回收，网友称，电池专家Mark Ellis表示，回收特斯拉Model 3电池极其不切实际的。马斯克则回应称，特斯拉已经在回收电动汽车电池。随后他补充称，特斯拉在高效回收电池方面投入了很多资源，能达到既环保又经济的目的。不过，他没有详述这一点。
4、Model3车主测试Boring隧道 时速187km
6月24日消息，据Electrek报道，马斯克旗下的Boring Company已在洛杉矶地下铺设测试隧道，并为特斯拉Model 3的一些贵宾客户提供试乘。在一段展示视频中，Boring Company的工程师表示他们可以使用Autopilot通过隧道，会限制在90英里\/小时的速度，也可以用更快的速度手动驾驶，达到116英里\/小时（约合186.68公里\/小时）。
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