佟国义：用大数据赋能PPP 实现量化有预见性的决策

东软集团政府事业部总经理佟国义

　　新浪财经讯 由财政部政府和社会资本合作中心、上海金融业联合会主办的“2018第四届中国PPP融资论坛”于11月22-23日在上海举行，东软集团政府事业部总经理佟国义出席并演讲。 

　　其表示大数据能赋能PPP项目全程各个部门、各个环节、各个方面的所有体系，实现更量化、更有预见性的决策，更有效的监测PPP项目全程的状态，监管期间的经营行为，也能综合各方面的信息给出综合全的总体评价，从而不断地促进公共服务品质的提升。

　　以下为演讲实录：

　　佟国义：谢谢韩主任，我从IT企业的视角谈一谈对PPP大数据，公共服务创新一些认识和体会。PPP实际上就是公共服务领域创新的供给管理模式的探索，主要目的应该是推动政府的职能转变，激活市场主体，还有给公众不断的，提升更好的公共服务。这里最关键的环节，实际上在于是政府职能的转变，新技术手段的创新，应该是最根本的一个保障，像现在大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能等等这些一系列技术的出现，给政府的服务和监管职能提供了更好的支持。有助于营造更好的PPP市场，从而不断的促进公共服务的改善。

　　智慧化的公共服务，实际上源头应该来自于智能的感知，来自于公众的诉求，根本在于新技术的保障。还有关键的一个环节是资源的整合，这实际上也是管理性的保障，可以说智慧公共服务一个重要的前提，就是资源的整合。其实我们能够看到，目前应该说政府部门掌握了全社会绝大多数有效的信息资源。但是因为种种的原因和历史的原因、局限，条块分割和碎片化还是非常普遍，制约了服务能力和水平的提升。

　　大数据这种技术，从技术上给了支撑和保障，能够把海量、异构的数据通过技术手段连接和整合起来，发挥这些数据潜在的价值。但是同时也需要管制机制的同步保障作为支撑。大数据实际上就是从技术界定上和传统还是有区别的，现存大量的传统数据和传统数据信息处理的方式，应该说潜在的价值还是非常的巨大，不应该把大数据就是狭义的说，哪些是符合大数据才运用大数据的技术，应该把这些有价值的数据统一考虑进来，这其实也是立足当前，面向长远来构建未来的大数据服务体系。

　　对PPP来说，现在PPP项目全程各个部门、各个环节、各个方面的所有体系，能够利用大数据的手段给PPP赋能，能够实现什么呢？更量化、更有预见性的决策，更有效的监测PPP项目全程的状态，监管期间的经营行为，也能综合各方面的信息，给出综合全的总体评价，这样从而不断地促进公共服务品质真正的提升。

　　如果说对决策环节来说，PPP大数据的分析，实际上通过这个手段，可以结合国家和地区的发展战略，结合产业定位、产业体系、产业链条，可以分析PPP项目的分布是不是符合各个地方的产业规划战略，是不是分布合理，可以预估一下，哪些行业可能存在储备不足或者储备过剩的情况，哪些是真正的短板，这些可以给区域发展规划、企业投资规划，也包括金融机构的融资支持规划，提供更科学、合理的决策。

　　像PPP里面有很多PPP的指标，专业指标如果用大数据的模型进行更科学的测算，应该说从技术上能够提高这些指标的准确性和可靠度。实际上大数据本身最大的贡献之一，就是让人从依靠自身的判断去做决定到依靠数据来做决定，或者说依靠数据帮助他做出更好的决定，这是从决策这个层面。那么从监管的层面来看，实际上把监管各个环节的信息，从建设、运行、维护各个方面的信息统一考虑进来，实际上可以实现更精准的监管，包括项目的状态，包括企业主体。

　　比如说可以通过大数据的手段综合各方面信息对企业进行评估、评级来分配监管资源，对于评估等级比较高的，可以把监管的频次降低，监管资源可以适当的保留一些，对于评估等级比较低，风险比较高的市场主体，可以增加监管频次。还可以把企业信用信息结合起来，现在都说信用体系信息要互用，实际上这个就涉及多部门的联合监管、联合惩戒，让市场主体一旦出现失信行为。应该推动PPP项目的公开化，增加生产经营活动的透明度，让全社会能够广泛参与，形成综合的监管，实际上这就形成了多维度的监管，比如说区分市场主体的分类监管，某一类风险的精准监管，引入社会力量的综合监管，各部门密切配合的协同监管，还有包括企业主体，也包括项目全生命周期的全过程监管，这样的多维度监管，对于市场健康的发展有非常大的帮助。

　　对于社会公众来讲，对于投资资本方来讲，要投资，关注的首先是市场环境是不是他所期望的，他首先是了解这个市场是不是，对他来讲，这个趋势是向上还是向下的，风险怎么样？竞争对手的情况怎么样？如果结合PPP项目里面产业链的数据、资产的数据、交易成交的分析，如果就用大数据的分析手段，可以给这些社会资本方提供更有效、更详尽的分析，帮他做出更准确的决策。可以从多角度分析企业的特征，给企业做画像，这样也就知道哪些信息可能是哪些企业所需要的，可以对这些企业进行服务，也可以及时防控风险。

　　对于金融机构而言，有了这样的数据分析，可能也就更能锁定哪些是目标区域，哪些是目标客户，对投资的风险也会降低。针对不同的对象，这样的一种方式，实际上是实现了差异化和定制化的公共服务新的供给模式。对于社会公众而言，实际上社会公众过去所享受到的，基本是政府提供的公益性质服务，现在采用PPP模式以后，SPV公司参与进来了，势必在原来一些免费的服务基础之上，再提供一些付费的服务。并不一定所有付费的服务都能盈利，但是这其中能盈利或者盈利好的服务，往往有可能就是最贴近公众，最满足公众需求的。如果用大数据的手段，分析、挖掘出这些应用、服务，进行适当的示范推广，不但能让更多的公众享受到更优质的服务，还可能形成新兴产业进行推动和发展。

　　PPP改革，应该说作为供给侧改革的一件重要措施，它的成效还是要反映到需求侧，在现代的互联网和自媒体时代，社会公众每天所关注和产生的信息也是海量的，PPP大数据的应用和它的平台，应该有足够的生命力，不断的生长和伸展，最重要对接到社会公众的信息层面，也是及时、精准把握普遍信息，结合公众的反馈，不断主动该公共服务的内容、形式，提升品质。

　　总体来讲，PPP大数据可能不是基于单一的平台来构建，可能是通过数据供应链的形式打造数据生态圈，数据可以是在云计算中心进行流转，构建各类的应用，充分利用好PPP大数据，政府各部门是可以进一步提升服务和监管能力，有助于构建更好更透明的PPP市场。对于社会资本方来讲，能够找准投资方向，取得预期的回报，对社会公众来讲，不但能享受到改善过程当中更优质的公共服务，同时还可以充分参与、了解、监督和反馈，这样实际上形成了PPP共商、共建、共享多方共赢的目标，这是我所想分享的想法，谢谢！

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。

责任编辑：谢长杉