张红军：开源网络空间情报赋能金融风险防控|中国金融科技论坛_新浪财经

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福韵数据服务有限公司副总裁张红军

　　新浪财经讯 “2019中国金融科技论坛”于2019年5月31日在北京举行，本次活动为京交会论坛活动之一，主题为：新时代新金融新科技，福韵数据服务有限公司副总裁张红军出席并演讲。

　　其表示防控风险最核心的问题就是如何解决信息不对称，信息不对称其实就是信息不及时、不全面、不准确。

　　目前是怎么解决信息不对称的呢？张红军指出，首先是搜集信息，一般是通过企业信息库、财经数据库、征信数据、舆情公司等等提供的基础信息，然后是投资者或者金融人自己去尽调，或者是委托第三方公司比如律师事务所、会计师事务所去尽调并进行评估。

　　以下为演讲实录：

　　张红军：各位嘉宾大家好，我来自福韵数据服务有限公司，今天给大家分享的题目是《开源网络空间情报赋能金融风险防控》。

　　在金融领域，防控风险一直是每一个参与者面临的重大课题，金融人或投资者最关注的问题、一直想搞清楚：企业真实经营状况究竟如何，有无违法违规行为而未披露或未告知，财报是否造假，资金是否被挪用，债务到期能否偿还，竞争格局如何，现有业务是否会受到冲击等等这些信息。如何防控风险，最核心的问题就是如何解决信息不对称。信息不对称其实就是信息不及时、不全面、不准确。

　　目前是怎么解决信息不对称的呢？首先是搜集信息，一般是通过企业信息库、财经数据库、征信数据、舆情公司等等提供的基础信息，然后要么是投资者或者金融人自己去尽调，或者是委托第三方公司比如律师事务所、会计师事务所等等去尽调并进行评估。

　　今天我给大家介绍一种新的解决方式，叫做开源网络空间情报。顾名思义，就是从公开的互联网数据中搜集、挖掘有价值的信息，来解决信息不对称问题。

　　我们知道互联网的普及和迅猛发展，使每一个人都成为了社会信息的传感器。社会上每个事件、每个人、每个公司的相关信息都有可能在互联网中显现。这些信息具备实时、直接、多样化的特点，具有较高的情报价值。因此我们说，互联网的发展创造了巨大的数据财富，而这些数据财富分布在互联网的表网、深网和暗网中的。如何从这三网中把有价值的数据挖掘出来，却面临着诸多的挑战。

　　就像金矿开采一样，需要探矿、采矿、冶炼等过程，需要专业知识、专业技术和专业经验的支撑。非常难，难是不是就不做了？互联网中的数据价值非常大，因此有必要对互联网数据进行研究。

　　我们根据数据持有者的不同，可以把互联网数据分为以下三类：

　　1，企业私有数据，这类数据是企业内部自有的单方面的数据，掌握在企业内部有权访问的极少数人的手中。

　　2，公权机构数据，主要是指国家机关或权力部门所掌握的数据，比如公安部门所掌握的人口数据，税务部门所掌握的财务数据，这一类数据的使用条件非常严格，有的数据如果要对外发布，还需要做脱敏等处理。

　　上述这两类数据有两个共同的特点：1，数据是格式化存储的；2，数据源是确定的。

　　那么从它们这里面挖掘有价值的信息相对简单，目前绝大多数公司还只是着力于这两类数据的价值挖掘和应用。

　　3，开源网络数据，互联网中除了上述两类以外的数据，它的特点是公开，海量，碎片化、不规则、未索引，分布在不同层次，关键是数据源是不确定的，也就是说不知道它放在哪里。但是这类数据的覆盖面非常广，价值巨大。目前世界上很多国家特别是美欧等西方发达国家高度重视开源网络数据的价值挖掘和应用。据美国中央情报局统计，他们的情报资源有70%以上是来自于开源网络空间情报，比如本拉登被击弊，就是开源网络空间情报提供了关键的信息，精确地找到了他的位置，因为他自己隐藏得非常深。

　　那么什么是开源网络空间情报呢？是指专业网络情报分析师基于公开的网络信息资源，综合应用大数据、人工智能等技术，充分运用情报专业知识及技能，并结合丰富的实战经验，多层次、多维度地搜集挖掘相关信息，并经加工处理，综合分析，求证研判，从而获取目标对象精确可靠的信息。

　　这个概念的定义非常清楚地说明了开源网络空间情报的工作流程。

　　请看大屏幕，卡通形象哪吒就好比网络情报分析师，他脚下的两只风火轮分别表示专业数据源，另外就是大数据、人工智能等技术。这两个风火轮，就形成了稳固的工作基础。手拿红缨枪表示网络情报分析师具有敏锐的情报意识、缜密的情报思维、娴熟的工作方法和精湛的工作技巧，也就是说情报分析师是有情报智慧的，经过他们的综合分析、求证研判，就能将那些分布在互联网中的看似毫无规则的数据经提炼成为高质量的、符合客户需求的网络情报。

　　显然这是一个人工智能+智能人工的完美结合。

　　人工智能是基础，智能人工是核心。

　　开源网络空间情报在国防、安全、商业等多个领域都有重大的应用价值，在金融领域风险防控方面主要有两个应用层面：1，防；2，控。

　　防，主要侧重于在业务开展之前。

　　控，针对已开展的业务。

　　第一，防主要是防哪些方面：业务开展之前，通过开源网络空间情报就是搜集挖掘针对特定的目标挖掘来全量风险信息，就是互联网中的所有的信息只要是针对这个目标的，它的所有的风险信息都全部搜集过来，然后进行风险评估，从而规避潜在的风险项目，把那些有价值或者是好的项目拿过来，排除掉危险项目。

　　第二，控，控针对已开展的项目，跟踪监测已经开始的项目和所处的行业发生的变化，关注它的风险信息。由于开源网络空间情报具有全、种、快（音）的特点，可以在第一时间之内找到风险点，从而采取有效的措施，要么是规避、要么是及时止损。

　　第三，风险已经发生了，通过开源网络空间情报情报可以对债务人以及他的隐形资产一些信息进行追查，掌握这些信息以后进行追查。

　　1，多层次搜集挖掘，因为它是通过互联网的表网、深网、暗网搜集信息，一般情况下我们在互联网上所掌握的信息都是在表网，它的信息量只占所有互联网数据的5%，而我们是三网全部搜集挖掘，那么也就是说它的信息相对来说比较全面的。对这些信息进行了多渠道求证研判的，不是收到信息就拿来用，而是多方面求证它是正确的，从而缩窄信息不对称的空间。

　　2，它是技术辅助人工来挖掘信息的，不是纯技术，纯技术挖来的信息有些肯定不符合要求的，技术辅助人工第一是降低了人力资源的成本，比如我们搜集信息的时候现场尽调，现场尽调是有很多重复的地方，那是浪费人力资源的。人工不是普通的人工，是智能人工，他是具有情报智慧的人工，他有情报意识、情报思维、情报工作方法，这样就有效地提升风险信息的挖掘效率。

　　3，风险动态监控及预警。

　　有七个应用场景：

　　1，企业背景及信用调查。

　　2，投资项目尽调调查及跟踪监测。

　　3，企业运营状况调查及监测。

　　4，不良资产收购、处置、清收。

　　5，竞争对手调查。

　　6，知识产权侵权调查。

　　7，海外投资项目风险情报保障。海外出去了以后，其实互联网情报对于海外投资项目的风险防控的保障是非常有效的，因为你现场去尽调的成本是非常高的。

　　谁能提供这种服务？福韵数据是国内首家认识到开源网络数据的意义并且投身实践的公司，专业从事网络商业情报的研究与应用。积累了为政府部门服务的实战经验，积累了多行业商业调查服务的案例，我们有强大的分析师队伍、国内外技术研发团队，国内外知名专家团队，实力强大。

　　目前针对金融风控领域，我们专门设计了六大服务板块：

　　1，风险早知道，是针对上市公司的，提供所有上市公司的涉罚涉诉信息和相关行业信息，采自三万多个原发数据源，半小时之内可以采集，精准匹配后送达。