王春涛：构建数据联盟实现数据共享

原标题：王春涛：构建数据联盟实现数据共享

金融界网站讯 12月5日，第四届智能金融国际论坛暨2019金融界“领航中国”年度盛典在北京盛大召开，逾千位精英学者、数百家金融机构共同聚首，探讨中国和世界的“大变局、大视野、大未来”。

论坛同期举办了以“金融+科技机遇与挑战”为主题的金融数据平行论坛。优易数据研究院副院长王春涛在题为“数据挖掘&；技术驱动”的智慧讨论中，结合实践发表了自己的看法。

图为：优易数据研究院副院长 王春涛

在推进普惠金融的过程中，如何有效对中小微企业放贷而且保证过程中风险可控？王春涛以南宁市普惠金融案例对此进行介绍。他表示，南宁市希望能够通过政府做担保，面向中小微企业放贷，践行普惠金融。中小微企业大多没有实物资产作抵押，这个过程中，怎样帮助政府识别中小微企业的数据资产，包括企业的业务运营和财务管理数据，是个重要的问题。

“这些数据是小微企业运营非常核心的信息，也是一家企业数据资产的一个体现方式。因此，采集这些数据，以这些数据为核心依据向金融机构提供贷款抵押，政府做担保，就解决了中小微企业缺少实物抵押的问题，打通了普惠金融路径。”王春涛说道。

王春涛继续以某打车平台与某巴士公司合作案例进行介绍。“某巴士公司的巴士信息属于国有数据资产，到底以什么样的价值融入到业务中，要回报什么样的价值，这个是无法估量的。国有企业的核心数据是稀缺性数据，因为具有垄断性，其资产比其他企业数据资产更有价值，这个价值如何评估，未来转让、融资上市等如何金融化、资产化都面临很大问题，这也是我们在数据资产领域逐步向前推进的主要动力。优易数据目前已经牵头完成数据资产管理国家标准报批，数据资产评估指南也正在启动中，预计明年发布。”王春涛说。

王春涛进一步介绍了数据资产评估维度：第一，无论什么时候，数据资产都有最底层数据质量问题，数据质量是数据资产评估的主要要素之一；第二，数据质量评价之后是数据价值评价，这个价值评价不是价格，更多的是数据稀缺性，数据量，及时性和应用维度等；第三，涉及到定价，结合质量和价值评价之后再用传统定价方式进行定价，包括成本法、收益法、市场法等。

对于如何实现金融机构数据不出组织还能实现多机构共同训练模型的问题，王春涛表示，可以采用联邦学习技术，组织各个金融机构成立领域数据联盟，共同构建适合每个金融机构的业务或数据模型，之后分别到各个机构进行训练，然后把各个机构训练的模型汇总到联盟进行模型集成，集成后的模型再以服务的方式提供给各个机构应用，联盟获得的收益以每个机构的贡献度进行再分配，最终实现数据不离机构，但可以跨机构共同训练模型的目的。