广宇昊:线下流量至少是线上的50倍 数据化后价值巨大

广宇昊:线下流量至少是线上的50倍 数据化后价值巨大
2018年09月10日 15:15 新浪财经
众盟数据创始人&CEO广宇昊 众盟数据创始人&CEO广宇昊

  新浪财经讯 2018《商学院》商业领袖高峰论坛暨第二届中国最具价值企业颁奖典礼于9月10日在北京举行,论坛由《商学院》杂志主办,主题为:共创、共生、共赢,众盟数据创始人&CEO广宇昊出席并演讲。

  现在线上红利基本已经消耗殆尽,反观线下,其实价值巨大。广宇昊称,单从流量的角度,线下的流量至少是线上的50倍,只不过之前大家没有把它数据化,所以没法用。一旦数据化后,有巨大的价值。

  以下为演讲实录:

  广宇昊:众盟数据是一家非常年轻的创业公司,但是在整个大浪潮的推动下,在过去两年里我们取得了长足的发展。众盟数据是一家大数据公司,但是和大家理解的通常的大数据有很大的区别。和在座各位的企业、企业家最相关的是,我们和通常的大数据企业不一样。通常的大数据企业,包括我本人和我的团队,以前都在BAT,我们更多说的是线上,我们更多说的是互联网数据,为什么呢?因为数据本身就是互联网的基础设施,众盟数据不一样在哪里呢?我们是一家专注做线下大数据的公司,我们服务的主要客户并不是线上的互联网企业,我们拥有的数据也并不是大家手指滑滑,眼睛看看的数据。我们大量的用户,其实是今天中国,甚至是世界经济的支柱,也就是实体经济。

  众盟数据致力服务于实体经济,我们希望把实体经济,或者打引号的“传统商业”里边的数据潜力和数据价值真正挖掘出来。今天感谢《商学院》给我们一个机会,给大家解剖我们自己,然后看看到底如果我们把实体,或者打引号的“传统经济”里边的数据挖掘出来,会发生什么样的奇妙反应?创造出怎么样伟大的价值?

  首先,我想给大家分享一下,我们对今天最热的一些词,包括新零售,包括新消费的一些理解。为什么我刚才一直强调打引号的“传统”?因为在我们看来,没有什么业态是固定传统的,什么叫新零售?其实就是我们今天有了新的生产力,包括大数据,包括AI,包括云计算,这都是新的生产力,当然我们也会有新的生产关系,共享经济、众包,新的生产力+新的生产关系,一定会产生新的物种,这就是我们理解的新零售或者新物种,它的本质就是用新的生产力结合新的生产关系。

  做了这些事情是在服务什么呢?或者为什么今天会有这么一个环境出来?我认为归根到底是消费者的需求变化,消费者的需求升级。给大家举一个非常实际的例子,众盟数据在全国的300个城市,拥有超过200多万个线下应用场景,我们能够根据数据分析出主流消费人群在线下的消费行为。通过过去3年的整合分析,我们发现中国今天线下消费人群在极具年轻化,这就是消费者需求的一个剧烈变化。我相信包括我在内,以及在座的各位,不好意思,你们可能已经不是今天中国线下商业的主力消费人群了,因为今天中国主流的消费人群其实大部分是年轻人,大学生,或者我们叫进入社会的新鲜人。

  我们了解了消费者的变化之后,本质上数据是在帮助新零售做什么呢?在用户端是为了更懂消费者。我们可以想象一下,以前我在线下开一个门店,是一个什么场景?看上去客人很多。大部分的企业,我们选择一个比较好的地方,客人很多,我想问大家一个问题,你看着这么多客人,你知道他们从哪里来吗?你知道他们离开你的店之后要去哪里吗?你有任何的办法可以联系到他们吗?即使他跟你已经发生了交易,更别说那些进来逛逛,没跟你发生关系的人。这一切早在线上就可以解决了,所以我们发现不光叫电商还是微商,看上去它好像更有效率一点,但是在我看来,它不是更有效率,无非是掌握了这样一些数据,而线下商业没有这样的数据。

  所以我们理解的智慧零售、新零售要做的就是把线上线下数据打通,因为线上一直有数据,今天的瓶颈,或者说今天的蓝海我们看到的是在线下,线下没有什么数据,如果我们能够做好这些基础设施,就可以预见到未来,类比来讲,一个人到线下门店去逛街,跟他去逛一个电商的网站,电商的一个页面,没有什么本质区别。

  为什么是今天?这样的想法其实早就有,就像我们公司一样,从2016年到现在,基本上零起步,两年时间,我们在全国覆盖了300多个城市,服务了这么多实体企业,我们的投资人,包括云锋、昆仲IDG等,两年时间拿到5轮融资,为什么?

  我觉得有一句话,就是大势不可挡。第一个大势看上去是坏消息,但对于线下的商业来说不一定是坏消息。大家都知道,线上红利现在基本上已经消耗殆尽,反观线下,价值巨大。单从流量的角度来看,线下流量至少是线上的50倍,只不过之前大家没有把它数据化,所以没法用。你的门店仅仅是一个销售的场所,并不是一个数据的收集器,所以很多公司说我是数据公司,我认为在没有做这样的数据化改造之前,人人都是数据公司,但不好意思,人人又不是数据公司。

  还有一个大前提是技术。我们是一家技术公司,技术解决了一个什么问题?其实技术解决了一个门槛问题。过去,我们知道线上是很容易数据化的,因为有基础设施,互联网的基础设施本来就是数字化。但是线下呢,最近的技术发展,使得我们可以通过这些设备能够在保护用户和客户隐私的情况下,像线上一样以低成本,大规模地为我们的实体企业收集客户和潜在客户的数据,这是最近几年技术发展才能看到的现象。

  用线下数据能做什么呢?比如在线上看到很多人说奥迪,但其实大部分人只是感兴趣而已,我们做过数据统计,在线上搜到的这些所有豪车需求里,低龄化的现象非常严重,我说的是低龄化,不是年轻化,什么叫低龄化?所有豪车品牌是男生第一批搜索词,所以你发现都是小学生他们几乎把所有豪车品类搜一遍。所以如果我是一家汽车经销汽车,我了解到过去谁在什么时候去了实体店,这是非常有价值的。

  我在线下开了家店,来来来往,同时我还知道这些顾客在线上的行为,这件事就是非常非常有商业价值的。我的前提是已经解决了隐私问题,为什么解决隐私问题?当然用偏技术化的一些东西来说,其实就是标签化,如果我们做到了标签化,我不是针对某一个个体,不是针对我广宇昊,而是针对我们这个群体做了一个标签。

  接下来我给大家详细介绍一下我们做的一些案例,我希望能够帮助大家理解我们在做的事情。

  第一个例子,是我们跟阿里巴巴的合作。我们跟阿里巴巴的合作,一个最重要的点就叫智慧零售门店,你现在去逛街和你两年前三年前逛街最大的不同是什么?你会发现有越来越多自动化的机器帮你做服务,它不仅仅是跟你交互的一个机器,本质上也是在做数字化的机器。

  我们的宗旨是以数据为核心,本质上就是把线下门店看成你在电商上开了个网站。曾经一度我们讲互联网+,我们讲线下实体经济拥抱互联网怎么拥抱呢?恨不得每个企业都在线上去开个电商门店,但并没有抓住价值的本质。线上的本质是因为它有数据,而线下没有,这就是为什么阿里巴巴为跟我们合作,而且我们也是阿里巴巴在智慧门店方面的金牌服务商。大家耳熟能详的很多旗舰品牌的线下门店,已经布局了我们的智能设备,我们在帮助这样的企业迅速有效地提升自己的商业价值,改变他们原来“坐在金山上啃馒头”的现状。可能我这么说有点过分,作为一个创业公司,没有资格去评价大家的商业价值。但是在我看来,大部分的实体经济至少在过去确实是“坐在金山上啃馒头”。

  第二个例子是我们跟某知名百货集团的合作,它是来自香港的一个非常庞大的线下的零售集团。如果说我们帮阿里巴巴做的是这个世界的基础设施的建设。那么,我相信大家一定还会想了解,我做了基础建设之后能干吗?最简单的一件事情,我们能够利用这样的数据,让到过零售门店的人,如果他离开了,或者他在其他什么场景没关系,让我的企业和他之间,依然有纽带。

  并不是说所有的纽带只是到我的商场里面来才有,他回家之后,看《如懿传》,刷今日头条都可以,因为他和我之间是有数据联系的,我依然能够把我的电子DM,发送到我的潜在顾客面前,他可能看到的并不是不需要或者无聊的信息,他看到的是针对他需求的推送。

  接下来是更传统的企业,某知名黄金品牌,这是已经存在了千百年的生意了,线下数据一样能够帮它做很多很多的事情,除了上面提到的那些,他们还关心有多少人在线上看了我的信息之后,最后能回来?这件事很重要,你以前发DM之后还可以知道有多少人回来拿东西,现在不用了,利用数据的力量,我们可以形成一个完整的闭环。

  最后一个例子,刚刚结束的是我们整个6·18帮助某知名家居品牌做的所有门店引流,在这个案例当中,我们又做了一个新突破,这些信息不仅仅可以PUSH到线上的媒体,同时也可以PUSH到线下,同样有多少人回到店里,我们也可以做精准的测量,而且从数据的呈现上也是非常可喜的。

  今天,众盟数据服务的企业大部分都是这样的“传统”企业,即使我们在服务阿里巴巴、服务京东、服务百度,也是服务他们往线下去攻城略地。所以,回到今天《商学院》的主题,通过我们这几年的创业经历,我发自内心的相信,价值是完全可以被共生出来的,我们用技术,用创新的商业模式…..今天的商业社会还有很多很多的潜力,还有很多很多的价值,众盟数据也希望能跟在座的各位未来可以有进一步的联系。

  好,谢谢大家!

  新浪声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

责任编辑:谢长杉

热门推荐

收起
新浪财经公众号
新浪财经公众号

24小时滚动播报最新的财经资讯和视频,更多粉丝福利扫描二维码关注(sinafinance)

7X24小时

  • 09-18 天风证券 601162 --
  • 09-13 顶固集创 300749 --
  • 09-12 兴瑞科技 002937 9.94
  • 09-12 长沙银行 601577 7.99
  • 09-11 捷昌驱动 603583 29.17
  • 股市直播

    • 图文直播间
    • 视频直播间