2019全国高校区块链大赛总决赛落下帷幕 20支队伍脱颖而出 一等奖获得者 由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会主办的2019年全国高校区块链大赛总决赛于2019年11月30日-12月1日在北京金融安全产业园会议中心顺利举办。截至目前，全国高校区块链大赛系列赛事已成功连续在北京金融安全产业园成功举办两届，在姚期智院士、郑纬民院士、薛其坤院士等多位专家及政府领导及企业家的关心下面向全国高校广泛开展，吸引了广大师生的热情参与，已经成为我国现阶段区块链技术教育成果展示、创新交流的重要活动。 大赛组委会主席、人民银行原副行长、中国银联原董事长苏宁，清华大学（计算机系）-阿尔山区块链技术联合研究中心管委会主任、中国科学院院士、清华大学副校长薛其坤，中国工程院院士、中国计算机学会原理事长、计算机系结构专业委员会副主任郑纬民，北京市地方金融监督管理局党组书记、局长霍学文，房山区委书记陈清，大赛主办单位教育部计算机学科教学指导委员会秘书长、清华大学计算机系教授武永卫，国银行金融技术创新办公室总经理王世辉，及多名高校评审教师代表、关心区块链技术发展及教育的企业家出席此次活动。 本次大赛于2019年5月15日正式启动，历时6个月，共有近200所院校的342支队伍，近2000名师生报名参赛。来自清华大学、武汉大学、中山大学、北京理工大学、暨南大学等队伍最终脱颖而出晋级决赛。 苏宁：全国高校区块链大赛对区块链人才培养起到积极的推动作用 苏宁：今年已经是我们第二次举办全国高校区块链大赛，特别是习主席的讲话为我们区块链发展指明了方向，也提供了更大的动力。习总书记在中央政治局集体学习的时候指出，要强化基础研究，提出院士创新能力，努力让我国在区块链这个领域走在最前沿，占据创新制高点，取得产业新优势。我们今天的作品有不少区块链基础应用方向，原来是在起步阶段，希望明年看到更多好的作品。习总书记强调加快全面发展，发挥好资产优势构建区块链产业生态，加快区块链人工智能、大数据、互联网技术的融合，推动创新和融合利用，这也是我们高校综合产学研用相结合的优势突破。习总书记强调要加强人才队伍建设，建立完善人才培养体系，打造多种形式的高层次的人才培养，高水平创业团队，我们通过全国高校区块链大赛这个活动广泛连接了各高校区块链教育资源力量，对区块链人才培养起到积极的推动作用。本次大赛的作品将区块链技术广泛应用在金融、教育、医药、交通、能源、安全、公益等领域，包含了区块链在数据共享、优化业务流程、降低成本、建设可信提质方面的作用。望借本次大赛契机能引领在座各位和同学学习区块链关键技术，更好服务实体经济，为我国在区块链新领域占据技术前沿而共同努力。 薛其坤：区块链行业是我国技术创新的重要突破口 薛其坤：区块链技术广泛关注下一代信息技术，区块链技术的应用在产业变革中起着重要的作用，区块链行业具有巨大的发展潜力和广阔的应用前景是我国技术创新的重要突破口，这一重要研发为我国推进区块链技术产业创想指明了方向，清华大学阿尔山区块链联合研究中心对区块链等技术非常重视，我们在2017年成立了区块链联合中心，充分发挥清华大学的优势，人工智能、信息安全和密码学等各方面专家，致力于区块链关键技术研发。研究中心连续两年组织全国高校区块链大赛，也得到房山区大力支持，这对激发高校学生在区块链领域的热情，提高高校区块链技术研究，相关专业推荐和技术人才培养，取得了重要的作用，研究中心将抓住当前区块链技术发展的有力契机，加强区块链基础技术的研发，积极推动区块链技术和经济社会融合发展，使区块链技术在建设网络强国发展数字经济方面发挥重大作用。 郑纬民：区块链比赛不同于计算机普通比赛 郑纬民：我觉得我们比赛跟一般的比赛有不一样的地方。 2019年下半年以来有两件特别重大的事，一个是习近平总书记对区块链做了很重要的指示。第二件事情美国facebook做了一个基于区块链的数字货币。我们的比赛非常重要，也非常有用。这两个原因我觉得区块链大赛一定要办好，还要继续办下去。第二我讲讲区块链比赛不同于我们计算机普通比赛，区块链比赛需要的比较多，你做区块链主要由三部分人来组成，第一个研究密码学的，还有一部分人做计算机的分布处理，第三区块链只有落实到地方去了，比如你是做金融的，你是做医疗的，或者做其他的。这三方面人组成一块就会把区块链做好，如果没做过应用，没做过分布系统，也没做过密码学方面的事做区块链还做的很好人家就会怀疑，参加区块链比赛至少对密有一定认识，对分布处理有认识，一直到某种程度上说我们区块链这个比赛跟一般的比赛还不同，基础要高一点，通过去年和今年的这两次比赛，出了很多方案和作品，希望明年我们继续办下去。非常感谢各个参赛比赛的同学还有指导老师及房山区的同志们的支持，谢谢大家。 霍学文：金融领域有三个问题需要解决 霍学文：区块链技术应用的一大方面是金融，在金融领域有三个问题我们需要解决，第一个就是金融的底层安全技术，如果底层安全技术不能解决，我们就会受到黑客的威胁，就会受到欺诈以及很多的非法金融活动的侵扰。如果我们能够把底层的金融安全解决了，我们每一个人现在手机里的钱，钱包、帐户才能有安全可靠的信息。第二个风险管控的技术，金融最核心的是什么？就是风险管控。不是简单的业务创新，也不是简单的出了什么产品，而是风险管控技术。全球大概每十年会发生一次小危机，如何推动和避免金融风险，尤其是金融危机这一点需要强大的金融风险管控机制。第三个金融应用场景解决方案，也就是说我们无论是普惠金融、数字金融还是绿色金融，以及我们现在贷款和证券化的问题都需要场景应用的解决方案，我今天看了我们优秀大赛的作品非常好，区块链作为一种技术可以很好的应用到金融服务，怎么规避区块链技术带来的风险，也需要我们进行研究，区块链的风险管控设立，场景的设立，未来会影响到我们整个金融行业的发展，所以我们愿意看到我们的同学，我们的行业加速场景应用。预祝我们所有伟大的设想能够变成金融应用的现实。 陈清：北京金融安全产业园已入驻企业483家 陈清：刚刚获得市政府正式批复的新版房山分区规划，进一步明确我区三区一节点的功能定位，三区即首都西南部重点生态保护及区域生态治理协作区，科技金融创新转型发展示范区，历史文化和地质遗迹相融合的国际旅游休闲区，一节点指的是京津冀区域京保石发展轴深的重要节点。房山未来将以建设成为优美自然生态环境为基础，以科技金融创新为引领，以文化旅游为提升，以国际交往为补充的生态宜居示范区，科技金融创新城，打造一区一城新房山。现在大家所处的北京金融安全产业园就是我区加快推进科技金融创新的重要承载区域之一，目前已入驻企业483家，初步形成了以风险防控为核心，以数据安全、网络安全、信息安全、系统安全为主体的产业生态体系，已成为北京金融安全防火墙的重要组成部分。为首都防范、化解金融风险起到有力的支撑。真诚欢迎大家到房山多走一走，看一看，让我们一起在携手中共同前行，在合作中互利共盈，我们会在营商环境中进一步优化政策，完善配套，让大家在房山创业发展更安心，更省心，更有信心。再次预祝各位参赛选手取得好成绩祝各位同学学业有成前程似锦，谢谢大家！[详情]
新浪财经讯 2019北京国际金融安全论坛于2019年11月18日至19日在北京金融安全产业园举办，主题为推进金融安全科技新发展。北京懒猫联银科技有限公司参加北京市畅融工程，金融安全前沿技术路演。 以下为路演实录： 我们公司是北京懒猫联银科技有限公司，我是公司的执行总裁，公司的定位是互联网的金融科技，我们主要模式是服务于银行，向银行输出我们的系统研发能力。过去三年里面，核心产品是资金存管系统，服务了6家银行，帮助200家平台接入资金存管系统，系统目前为止年均存管资金大概在一万亿左右，所以也算是为这个行业的健康发展贡献了微薄之力。 我们公司到现在为止也算是有了小小的进展，想把这个过程和大家简单汇报交流一下。在这里先和大家介绍一下什么是存管账户，这里引用了中互金协会关于资金存管汇总账户里面存管账户的定义，其实是母实子虚的二级存管结构，它的底层是用来归集资金的银行实体的存管专户，上层是用来区分每个资金的虚拟账户，这个虚拟账户它不在央行所定义的标准的一二三类账户体系内，实际上是用来区分每个个体用户资金的余额、资金的用途以及流向的虚拟的去向户。上下两层之间是汇总关系，所有的余额总额相加以后应该等于存管的账户。 刚才提到存管账户、虚拟账户并不在央行所定义的标准的银行帐户体系之内，所以它也有一些特点，优点是有足够的灵活性，因为它的开户流程、开户所需要收集的要素、类型、限额都可以根据不同行业监管政策做灵活的定制。反过来也有一些缺点，不具备通用性，不像标准银行帐户，只能够再一个封闭的体系内、平台内使用，资金不能流出这个体系，也不具备像银行帐户那样一些线下的柜员。 这里介绍一下平台商业模式，它通过不同的平台不同的模式促成商家达成交易，淘宝就是最大的平台，平台它的特点或者问题在于，平台为了完成交易的闭环必须得要向用户提供资金支付交易的服务，早期的平台做法是先向消费者把商品收集下来，在一定的周期之内根据约定向所有卖家结算这些资金，一收和一结之间产生了一个资金池，并且先收后结的方式，实际上在业内被称称之为二清。目前国内的互联网平台主要分为两种类型：1、以淘宝、京东为首的头部平台这些平台自身已经具备一定的金融资质，同时也拥有了合规化账户和轻结算能力。2、在各个细分的垂直领域里面那些刚刚发展的或者说已经发展一定时期的中小平台，他们可能并不像头部那样具备同样的能力，所以我们在研究过程中主要也是在和银行合作探讨，如何能够为中小平台输出比较有价值的合规账户的解决方案。 这里回归一下政策，刚才提到先收后结模式在业内被称之为二清，央行16年的时候说无证机构禁止从事二清行为，17年央行还约谈了头部的电商和线下的平台，虽然至今为止，央行并没有下一步更具体的政策，要求平台模式必须要银行做存管，但是二清这个问题肯定是不能触碰的底线。所以在这个正背景之下，平台模式的电商也好、线下服务的平台也好他们肯定希望能够接入一套比较成熟的资管产品。对于产品特点有三点：1、平台自己不能触碰资金。2、希望能够算清账。因为平台模式所有平台希望借助互联网的效率优势实现规模化的运营。当交易规模到一定程度以后，如何能够算清每一笔交易资金、每一笔的资金流量和明细就会成为运营的挑战。3、客户的体验，在合规的同时希望能够进可能保持客户体验。 根据我们收集到的诉求，帮助合作银行搭建了一套资金存管的解决方案，是使用银行内部清算账户帮助平台规避资金跨境的问题，通时合平台系统进行交易对接，交易过程中平台依然完成信息的撮合实现他们的信息流，当要发起资金往来的时候，首先由平台系统向银行存管系统发送交易指令，存管系统进行核验，验证之后再进行资金的转移，这个相对来说能够解决平台模式下产生的二清风险。同时这个场景、这个系统是归属于银行的，也是银行进行管理，我们扮演的角色是银行的系统服务商。 以下介绍一下关于资金存管方案如何在各个行业中应用。首先是标准的电商行业，大家能够看到一个标准电商产品，其实它的资金流不太复杂，但是对于任何一个电商平台来说，当它的业务到达一定规模的时候就不可能没有比如营销的因素，也不可能没有逆向交易的元素，所有的元素集中到一块的时候，系统复杂度就会增长到一定的程度。资金存管对于平台来说在规划的同时也可以节省他们的运营成本。 第二这个行业跟电商相关的市场，供应链行业，在供应链模式里面存管账户所扮演的角色有点类似传统银行给供应链平台提供供管账户，解决的核心问题是信任问题，也就是核心企业向借款上下游企业支付了应收应付帐款以后，如何保证这笔基金最后能安全的回到资管账户体系内。存管账户和传统的供管账户相比，还具备线上管理的能力。 众包行业，传统银行都有薪资代发的服务，近年来由于主播等等的兴起出现了向个体自由职业者代发薪资所得的需求，有些人力资源众包平台和各地地税局合作，像有需求的雇主企业提供包括经营所得代发、个税代征代缴一系列的服务，这些平台有大量资金流需要处理，接入存管账户以后能够让他们资金流更加透明安全。 交通出行业态就是大家熟知的共享单车、共享汽车，这个行业比较特殊，它是已经明文规定了必须接入银行存管，在今年大概6月份的时候，以交通为首的几个部门发布了交通运输新业态用户资金管理办法，办法里面明确提出了其中用户的押金以及用户预存资金必须通过银行的存管，这应该是近年来既网大行业之后第二个提出存管要求的行业了，我们相信未来随着其他行业监管的细化，将来银行存管或者存管账户可能会成为一个比较普遍的基础设施。 最后再和大家快速过一下，银行帐户产品他们自身的特点：1、银行的背书能力。因为在结构银行存管以后，除了能够给银行解决二清以外，银行本身审查也给银行提供了所谓的品牌公信力。2、银行是可以根据存管系统里的交易数据能够给平台提供盖有银行电子章的流水凭证，对于特殊的行业，产生纠纷的行业等等还是有比较重大意义的。3、能够促成平台和金融的增值合作，因为在存管数据基础之上，如果存管数据能够比较大，完全可以跟银行谈其他金融业务的。 这个产品的特点是它的资金渠道足够丰富，因为银行存管本身归属银行，除了能够对接银行内部自身代收代付渠道以外，还能够支持由平台自己对接第三方支付，由第三方支付把资金结算到银行存管账户内部，由银行进行核验。另外它能够支持线下网银转帐，银行自动上下监管模式，这个对于降低平台的成本还是很有意义的。 第三个特点是关于资金的安全性，平台模式下平台是规模化效应的，在交易上规模以后，对平台是个非常大的挑战，这个问题如果接入到银行体系内部是不存在的，对于银行而言这套系统除了本身具备比较完善的资金对账能力以外，银行的资金管理、差错管理本身也是银行的强项。 最后一点是客户体验，刚才也谈到了，公开的数据是在合规的同时尽量保留原有的体验，这个存管账户是开户体系足够灵活，例如开户信息收集、账户类型、查询服务等等，最后我想强调一点，所有的客户体验一定是基于账户的合规和安全的前提之下，因为合规安全才是这个产品本身最大的价值。同时我也相信，合规安全对于任何一个行业来说也是这个行业能够长期发展的最重要的基础。[详情]
新浪财经讯 2019北京国际金融安全论坛于2019年11月18日至19日在北京金融安全产业园举办，主题为推进金融安全科技新发展。上海嘉韦思信息技术有限公司参加北京市畅融工程，金融安全前沿技术路演 以下为路演实录： 嘉韦思：我是来自上海嘉韦思信息技术有限公司的总经理，我们平台叫信安在线我们做的事情是定位于网络安全行业，网络安全行业里面做的是网络安全保险，在保险的角色当中我们不是一家保险公司，我们是为保险公司服务的第三方服务商，英文叫TPA，非常有意思，前面我一直在听一位嘉宾的介绍，前面嘉宾也介绍了，从技术角度来说他们的方案是网络安全的最后一道防线，从我的立场、综合的角度来说我认为网络安全保险可能是最后一道保障的屏障。 我们公司定位是定位于网络安全+保险，我们为保险公司提供相应的服务，我们成为他们的第三方服务商。 首先说一下网络安全的行业背景，网络安全非常重要，习总书记说“没有网络安全就没有国家安全”，网络安全已经被放到非常高的程度，另外网络安全已经立法了，《网络安全法》2017年实施，通过《网络安全法》进一步推动了整个行业的发展，市场规模快速的提升。第三从本身网络安全保驾护航的作用来看也非常重要，现在非常热门的之前的大数据、物联网、人工智能、工业互联网包括现在提的区块链，所有信息技术的发展在改变着我们的生活、改变着社会，但是所有这些信息技术如果没有网络安全的保驾护航，相信这些信息技术也无法发展。 我们对于网络安全保险市场做了一些调研，我们想知道它可能的市场规模是多大，有两种统计模式，第一个这个数字来自于保险公司，保险公司给我们的数据是每年中国因为网络攻击带来的损失已经接近4千亿元人民币，在全球中国的损失规模已经排名第二。保险公司的同仁找我商量“如果我们能做一款保险产品与其说被损失掉，不如在损失前能够把它转化为一种保费”通过保障的机制做这么一个设计到底行不行？我们觉得这是一个很好的话题，如果我们能把这个损失的10%转化成为保费也是个四百亿规模的市场，如果我们再努努力破千亿也很有机会。 第二我们对标国际市场网络安全的情况，国际市场网络安全已经达到75亿到200亿美元的规模，网络安全保险在咱们国内刚刚起步，但是我们相信中国的信息技术土壤一定会给我们的网络安全保险留下一个很好的发展空间，所以我们认为，在未来3-5年，网络安全保险应该是百亿人民币的规模。 有这样一种市场规模当前市场的痛点是什么？在我们的网络安全保险的结构当中，我们看保险主要是看损失，哪些方面会给用户带来损失，我们的产品怎么解决这些问题，又体现了产品的核心价值。在网络安全方面产生的损失分成两类：1、第一方损失，当网络安全问题发生的时候，会给用户带来系统的营业中断、相应的检测恢复的成本，这些都是未知的，成本突发的情况下费用也是不低的。还会带来相应数据的丢失、数据恢复的成本以及现在勒索软件的流行会对网络黑产进行勒索。相应的还会连带一些危机公关、媒体的相应费用、法律的相应费用，这是第一方损失。2、第三方损失。比如因为信息系统是为我的客户提供服务的，但是因为网络安全产生的问题导致我的客户他的数据丢失了，它的损失也需要信息系统的所有运营单位进行赔偿，包括相应的侵权、信息泄露等等，会带来三者损失。我们针对这些网络安全的事件，为保险公司提供专业的服务能力和专业的运营能力，在网络安全保险模式当中定位我们自己的角色。 我们打造了一个市场的业态，中间的是定位于网络安全保险第三方服务商叫CS-TPA的角色，再下面是整合安全服务机构，大家可以理解我们像网络安全的4S店一样，4S店里面会整合各家有安全能力的服务公司，因为网络安全涉及到的种类非常多，各家公司各有所长，除了我们有自己的服务能力之外我们也会整合优秀的企业进入到我们平台当中来成为我们的保险服务单位。 第二保险是比较容易扯皮的事情我们整合了权威的检测机构，包括公安部、工信部的相应的检测机构，为网络安全制定相应的标准，为网络安全事件体检、理赔提供相应的研判。 往上跟保险公司合作，我们目前已经跟国内排名前三大的保险公司合作签订了产品，同时和资保公司、相应的经济公司也签约合作，利用他们的营销平台和保险资质来发布产品、推广产品最终面向投保客户提供网络安全保险的产品服务。 以我们目前正在推广的一个系统级的网络安全保险产品为例，用户在选择了这款保险产品之后在事前买了保险之后，事前会提供相应的事前安全服务，通过扫描、监测防止出现问题，把它出现问题的概率降到最低。事中发生网络安全事件的时候只需要给保险公司打个电话，我们作为第三方服务商会第一时间处理解决他的问题，给他做应急响应、恢复、攻击的清洗甚至还有危机公关，事后为它解决赔偿问题，如图这是跟太平洋的、跟中国平安的产品，现在有很多区域公司在推广，我们跟央企也建立了合作，因为央企有自己的保险公司，我们跟央企保险公司也在合作，由央企进行推广，快速让央企二三四级子公司的信息系统进行投保。在我们的保险产品上也不停在细化，因为信息系统很多，我们针对不同的信息系统针对它的风险提供保险，针对系统端提供应急险、系统保险、政府网站安全公益保险。针对终端提供勒索保险，是Agent软件+保险的形式，在买保险的时候装非常轻量级的agent，降低被勒索的概率。针对威胁，也出了DDOS，像电商、游戏行业DDOS的情况非常多，我们也设计了DDOS的保险，针对物联网行业针对不同设备，比如做智能门锁的保险，出现问题之后保险公司为它买单。面向未来我们认为未来像无人机、机器人、无人驾驶这些深入的跟信息系统结合都需要网络安全保险保驾护航。 如图是我们的技术路线我们会跟两头对接，1、跟保险公司对接，提供精算支持、产品定价、产品发布，已经对接十家保险公司，2、对接完以后提供后续产品的运营，体检、投保、出险、定损、运营都是我们支持，我们打造了线上线下平台，通过平台支撑上述的服务，投保系统以及投保之后的安全保障的系统，用户买了保险之后登陆我们帐号可以相应看到自己的安全状态，以及通过在线平台进行理赔。 我们的优势1、我们是一家国内第一级网络保险的第三方服务商，我们定位专注做网络保险的TBA，从市场覆盖来说跟国内主流保险公司、经济公司、再保险公司已经达成了合作，我们目前的产品不管从保单数量还是保护规模来说，在目前国内的市场来说我们是排名第一。我们服务了超过500家客户有不同的类型，目前我们的客户是2B的客户，未来有可能会做2C。 我们公司也有相应的荣誉资质，其中我们在国家网络安全周的时候，我们的网络安全保险，去年国家网络安全周在上海，我们的网络安全保险获得优秀服务案例，网络安全保险里面我们申请的专利已经获批了，是国内唯一两个网络安全保险的专利。 我们的创始团队每个人有每个人的分工，每个人有每个人的特长，我们团队的两个特点，一个是我们这帮人在一起干了十年以上，相互的磨合了解比较熟悉。第二我们团队的核心，我们是个产品公司，团队核心是产品经理出身，而且是亿元的产品经理，对于推广运营产品有自己的沉淀和经验。我们的收入情况，今年大约会做到2500万收入，明年希望做到5000万。我们也有一些融资的需求，欢迎大家对我们感兴趣的进一步的了解。 最后总结三句话：1、嘉韦思是倡导通过保险机制管理网络安全风险的公司。2、我们打造了网络安全+保险综合的服务平台。3、我们致力成为，发展成为中国最专业的网络安全保险的第三方服务商。[详情]
新浪财经讯 2019北京国际金融安全论坛于2019年11月18日至19日在北京金融安全产业园举办，主题为推进金融安全科技新发展。北京中科天齐信息技术有限公司参加北京市畅融工程，金融安全前沿技术路演。 以下为路演实录： 大家这几年都能感受得到，我们在金融科技领域面临着很多大规模的网络安全攻击以及数据泄露事件，比如经常遭受很多垃圾短信、垃圾语音电话骚扰，其实这只是表象，背后都是因为我们所使用的平台和使用的工具，受到了软件安全漏洞的攻击所导致的，其实在2018年因为数据泄露导致的全球十大高危事件也是超过了30亿用户受到了影响，所以您和我可能是其中之一。 在19年7月新近发生的是日本7-11，他们因为900人的账户被入侵，结果导致人民币大概350万元的经济损失币研所是今年5月份被盗取7千个本特币。其实现在在这个5G时代我们所面临的网络安全的威胁是无处不在的，像沈昌祥院士提到的，现在杀毒软件、防火墙、入侵检测传统老三样防护模式已经不能应对现在所面临的网络安全的威胁，其实有超过90%的网络安全问题包括金融科技领域的问题都是因为软件代码安全漏洞自身出现了问题，进而被攻击所以造成的损失，所以现在国家提出了一个新的命题就是软件安全其实是网络安全的最后一道防线。 所以基于这个，一款软件如何做到安全，它必须要经过软件代码的安全检测，这也是咱们国家公安部2.0最新的标准提出的。其实在我们国家的软件安全代码检测的领域里面，国内这些机构大多使用的都是美国、以色列公司的产品，也就造成了国家面临着一个局面，中国的软件是不是安全，其实是由美国、是由欧美国家的产品说了算，咱们国家没有做到掌控。 为了应对这个局面，也是在2015年，中科院计算所撑腰李炼博士回国工作，经历了4年时间终于带领团队研发了我国自主可控的一款产品悟空，也是国内具有领先技术的一款软件代码安全的检测产品，为了加速这款产品的产业化进程，我们北京中科天齐公司也在计算所的大力支持下应运而生。我们公司的创始人李炼博士是中科院计算所百人计划研究员、博士生导师也是之前甲骨文安全实验室的首席科学家，团队其他的成员也都是来自这个领域世界顶级的科学家，包括薛京灵教授、高琳博士、具有丰富运营产业化的人员所组成的，我们在这个领域在世界顶级会议和期刊上发表的国际论文和著作大概30余篇，并先后四次获得国际最佳论文奖，奠定了我们在这个领域学术的地位。此外我们在公司成立的两年来也拿到了国家工信部、科技部、国家知识产权局诸多荣誉奖项。 同时今年国家网络安全周我们也是作为网络安全的软件安全信息技术领域的领军型企业，入驻到了网络安全周的核心展区，工信部自己的展区里边。我们的产品现在是软件源代码安全漏洞检测工具，我们的技术已经可以做到整个源代码从输入到最后检测包括形成报告、修复、一整套全链条环节的自主安全可控，拥有全部的自主知识产权，这个应该是在国内是唯一的。同时我们与国外的同类产品相比，主要有5大优势：1、我们对于软件安全检测领域检测深度更深，能够检测跨函数、跨进程的漏洞。2、检测速度更快，相较于其他产品大概1/3的时间就能完成检测。3、检测精度更加精准，误报和漏报率关键指标仅为其他同类产品的1/3。4、检测漏洞更多，我们能够查出以往安全工具查不出来的位置的安全漏洞。5、我们可以按照追究客户的要求进行深度的定制与开发。 我们与国外两家产品进行的对比，可以看到无论在检测能力还是在误报率、检测时间方面都远远超过了对手，这也是中国自主研发产品的优势。 在我们服务的客户上，现在已经为全国大概上百家政府以及行业客户进行了服务，包括华为和阿里，早在15年的时候就已经与我们建立了深度的合作关系。具体的服务模式主要是依托线上自己运营的智能检测平台以及线下城市级服务中心完成客户的服务，在线上检测平台方面也是应用了区块链的分布式存储技术，能够保证客户的软件源代码安全，同时更便捷的完成这一检测。线下检测中心，现在在国内完成了5个试点的布局，涵盖了数字经济、金融科技、软件研发、软件外包、工业互联网、国民经济这5个比较受到网络安全威胁较大的领域全部进行了涵盖，我们在北京的中科天齐金融安全的检测中心落地在金融安全园的15号楼，这也是得到了园区领导的大力支持，落地以后我们将立足园区服务整个北京市，帮助北京市所有的金融科技企业还有机构提升他们的软件安全的属性。 在线下检测中心里边我们也会提供大概4块服务内容：1、核心检测服务，包括软件代码安全检测、咨询、监理、整包服务。2、科学院的客户展示、园区的最新技术的展示放到展厅里。3、人才培养服务，将面向国内所有在校大学生及从业人员进行软件安全的培训。4、综合服务，和中国人保、银行进行科技保险，以及金融科技各类的服务，软件一整套软件安全的闭环。 其实对于我们用户来说只需要简单四步就可以完成这个任务，大家可以通过我们平台进行线上预约，通过我们的客服完成服务确认以及第三步执行检测，最后会交付给大家一份完整的软件安全的检测报告以及后期所有软件安全的修改修复意见，直到帮助大家把软件做到安全漏洞的降低。 在人才培养上我们也跟大连东软信息学院完成了签约，双方正在研发软件代码安全工程师、架构师的全流程的课程，我们也受到了教育部的命题就是在5年内培养软件安全人才超过20万，这一块我们也通过大学讲堂、学术研讨会、技术培训、闭门论坛，同现在的合作伙伴一起保障国家网络安全人才的输送与给养。 在未来我们将在全国大概十个城市成立软件安全的检测中心，做到全维度的覆盖，同时将在整个产品定位也是做到集研发、产业化、人才、基金四位一体的软件安全产业生态，最后用三句话总结一下我们自己：1、我们研究的是软件安全领域，这个领域是现在网络安全最后的一道防线；2、我们的手段是通过在软件开发时减少软件代码安全漏洞，从而降低被成为网络攻击风险的目标，全面的提升网络安全的成效。3、我们在产业化方面是集研发、产业化、人才、基金四位一体的软件安全产业的新生态，全面助力国家网络安全的提升。[详情]
新浪财经讯 2019北京国际金融安全论坛于2019年11月18日至19日在北京金融安全产业园举办，主题为推进金融安全科技新发展。北京金信网银金融信息服务有限公司参加北京市畅融工程，金融安全前沿技术路演。 以下为路演实录： 金信网银：和其他企业不同，我们是一家面向于金融监管领域的用大数据、人工智能提供服务的公司，叫金信网银公司。我是监管科技的总监，在今年8月份央行发布了有关于金融科技的三年规划，里面就官宣“金融科技是什么？”它是用科技为金融的赋能，所以金融科技的落脚点最终还是金融。 我们都知道金融的本质就是风控，监管科技其实是从另外一个角度能够提前帮助监管者预知风险提高风险治理能力的一个工具。所以也就是说监管科技是从不同的路径和角度能够帮助金融领域更健康的发展。我今天带来的内容“冒烟指数”如何监测预警非法经营活动的。 说到项目的创意性，我们在座的每一位这几年都是经历了金融科技的或者叫互联网金融也好它的非常迅猛的发展，确实金融科技它有它的普惠性、创新性等等，为一些大众、草根他的投融资需求带来了非常好的市场，但是我们也看到，这个繁荣发展的现象背后确实存在着劣币驱逐良币的市场现象，出现了套路贷、非法集资一些乱象，他们通过线上的活动风险很难被广大投资者发现，但是我们金融监管面对这种传统的监管方式，面对于新型的非法乱象，在监管的节奏上、都不太跟得上当前的节奏，非常需要创新型的监管、穿透式的监管发现这些风险。我们是怎么做的呢？ 我们通过使用大数据、人工智能这些技术去开发一系列的产品和服务，让金融风险能够非常直观的表现出来，风险证据是哪些？直接提供给金融监管者，这样减轻了他们日常的工作压力，用科技赋能监管提升工作效能。 在监管科技领域我们有一个非常垂直的应用就是“冒烟指数”，它是将金融机构它的互联网公开信息进行量化，最后得到一个分数，这个分数越高说明这家机构的风险越高，我们现在已经服务了全国150多个金融监管机构，如图列的是有代表性的客户，有公安部、网信办这样的部级单位，地方上有北京市，北京市是咱们国家最早，15年就用了大数据监测预警发现地方上的非法集资的活动，现在北京市十几个区也都在用“冒烟指数”监测区内的金融风险，像房山区是我们的老客户，已经持续三年的服务了。马总说的，咱们安全产业园、北京房山基金小镇都在使用“冒烟指数”进行企业的入驻体检。在北京甚至下沉到镇像顺义区南法信镇也都在使用“冒烟指数”，这是北京非常纵深的治理链条。 除了北京之外深圳也在用大数据预警，那边不叫“冒烟指数”，叫海豚指数，包括江西、内蒙、安徽、20多个省现在都在使用“冒烟指数”，可以说现在“冒烟指数”已经成为地方金融风险防控的事实和标准。“冒烟指数”的底层是用企业的工商、法院、舆情、招聘等等这些信息，用的比如说是图计算、知识图谱、NLP这些技术对数据技术处理，在中间层是打造了一个中台，它是集数据的采集、加工、整理、打标、建模、可视化为一体，上层的是支撑比如“冒烟指数”还有其他的应用。这张图非常直观的展示了中台是如何工作的，我们把每一个数据加工的模块进行打通，把一些共享的单元比如标签库、模型库进行共享，还有系统之间的串联，这样就能够保证上层客户在使用的时候能够非常快速的得到一个结果。 “冒烟指数”它是一套指标体系，有三级，下沉到第三级现在已经有上百多个维度可以包含企业它日常的经营行为、外部舆情、行政处罚等等信息，在此基础之上我们采用一个多模型的检测之后选定一个最稳定的模型。目前它的准确率可以达到80%以上，这个80%是在监管机构最后预知出来的高风险的共识和提前提供的名单现在可以达到4/5的准确率。 “冒烟指数”它这么多年一直都在迭代更新当中，从最早期服务北京市主要监测非法集资，到现在已经是一套体系，包含了涵盖能够监测预警地方金融机构像小贷、融资担保、融资租赁等等这些地方金融它的风险，现在除了互联网的数据之外，我们也在对接更多的行政管理数据，比如说在很多地方上像南宁、昆明他们都是公安的金融局和金融办和公安经侦互相一起做这件事，这样我们又可能多拿一些政府的内部数据，比如说人员同行、交易的信息等等，这就帮助政府能够更快捷、更加提早一步发现这些机构有哪些风险。 “冒烟指数”现在服务了全国150多个金融监管单位，其中已经成功预警了6千多家高风险的像E租宝、善林金融都是提前半年到一年监测的，现在失联、跑路、立案的大概有六千多家了。 如图这是我们日常服务的一些客户名单，现在很多客户都是变成了老客户，续签率达到90%以上，很多都是在持续服务的，像房山区、内蒙、江西都是持续服务了三四年了。 举两个案例，左图是重庆，右图是江西，这两个区域都建设了大数据的监测预警非法金融活动平台，也因为这样先进有效的工作方式，这两个区域打非工作在去年全国的综治考评当中一个得了第一，一个得了第四，都是非常好的成绩。 我们通过“冒烟指数”做风险防控这件事正在构造国内的监管科技生态圈，也就是说在顶层服务一些中央部级单位，比如刚才提到的银保监会、打非局、网信办、公安部等等，他们都是这些政策的制定者，在地方上我们是服务省市区的地方金融工作局和金融办以及公安经侦，这样就形成了从纵深、从部级到地方，从横向上，从风险事前的监测预警再道是后的公安经侦介入的打击研判，形成一个纵深的链条。 “冒烟指数”它还有非常多的应用场景，其中一个就是现在的智慧城市，现在已经有500个城市提出要建智慧大脑这样的计划，对一个城市来讲，它金融的安全与态势感知都是非常重要的环节，我们已经在天津的滨海、南宁都有智慧城市安全方面的项目，我们也在和生态圈的京东和紫光云进行对接，后续还会有一些项目进行落地，包括“冒烟指数”现在也用在一些新区在招商引资的时候排除准入的风险，比如像大连金普区、雄安新区这些等等，有十几个左右都在使用“冒烟指数”进行招商环节的风险排查。还有非法广告监测，“冒烟指数”也为人行消保局监测金融机构发布的广告有没有违规的行为或者虚假宣传、扩大宣传等等，以及金融涉黑，现在看看有没有暴力催收现象，服务于公安经侦。 我们预估在中国未来三年监管科技它的市场规模可以达到百亿级。近年来我们公司也获得了行业诸多的奖项，像比较靠前的是我们在今年8月份刚刚获得了钱塘之星创业创新全球金融科技专场第一名，金融创新四十人论坛的创新十佳案例。我们的团队CEO是李崇纲，是计算机学会大数据专委、互联网金融协会信用建设专委委员，我是公司COO，毕业于美国维斯康辛大学，经济学硕士。CTO是许会泉先生，是经侦大比武的专家，对大数据监管项目有非常多的经验。 公司除了一些业务之外我们这么多年一直在做消费者保护的培训，这里面人群非常多样性，有的来自金融监管领域的干部，有些是在校的学生，帮助他们，告诉他们现在有诈骗、校园贷的欺诈方式，还有一些高校老师以及在街道、社区的网格员，他们每天需要去观察到底有哪些高风险、欺诈公司入驻到他们楼宇当中，所以培训面向的人群是非常多样性的，现在我们统计能达到两万多人，可能金融是一个跟大家息息相关的领域，可能您不做金融监管，但是肯定是和金融投资有关系的。我们也希望能够通过自己的努力，能够帮助金融行业健康的发展，虽然说现在科技一直在变化，但是也是看到了魔高一尺，希望用科技的方式帮助监管者做到道高一丈，我们公司有一个使命“让天下没有骗人的公司”希望大家能够多多支持我们，让我们服务更多的监管机构，和大家一起携手来保障金融行业更加健康的发展。[详情]
新浪财经讯 2019北京国际金融安全论坛于2019年11月18日至19日在北京金融安全产业园举办，主题为推进金融安全科技新发展。北京海沃思信息科技有限公司参加北京市畅融工程，金融安全前沿技术路演。 以下为路演实录： 海沃思：尊敬的各位领导、嘉宾大家下午好，这几天除了园区工作人员比较忙之外还有一个群体是快递小哥，前段时间刚关注了一个真实的案例，利用快递小哥进行诈骗，温州女士淘宝上购买了商品，第二天接到冒充快递小哥的电话，告诉他您购买的商品因为某种原因遗失了，要提醒赔偿，快递小哥把二维码发给这个女士，通过操作温州女士银行卡里200多万迅速的转走了，今天我们讨论的声纹识别，如果转账过程中身份识别和密码的技术完全可以避免这种情况的发生。 我们带来的是下一代的生物特征识别技术，听音识人、声纹识别，可以看现在主流的生物识别技术包括质问、人脸和虹膜识别，刚才各位专家讲了很多问题，现在处于信息化的时代，目前所有市场当中的特征识别技术真的安全吗？大家也知道每个人都有一部智能手机，手机里安装了各种APP开通了免密支付，在我们看来质问包括人脸以及市场上最安全的虹膜识别都是可以利用一些技术手段轻松的扰动的。还有一些生物识别里边包括人脸、指纹是严重涉及到用户的隐私问题，声纹是作为一种行为特征它的隐私性是相对比较弱的。 如图是目前市场上主流的生物识别技术的痛点，不防攻击、认证复杂，人脸光线不足的情况下精度没有那么高。3、认证成本高，比如虹膜采集设备费用相当高。4、意图体现弱，仅仅通过人脸、指纹。5、手机依赖程度高。6、高隐私。所以目前我国生物识别技术在市场上是有痛点的，包括侵犯隐私的问题一直是国际上的一个讨论。 看一下传统生物比对技术和声纹识别技术的比较。首先在三个方面：声纹防攻防领域，有三个领域，声音模仿、录音合成、录音重放。声音模仿是模仿特定说话人的声音，语音合成是用机器合成特定说话人的语音，录音重放是用一个设备录取你的声音再进行重放，这是目前声纹攻防里面三个比较核心的点。 我们看一下声音模仿，其实模仿人的说话模仿的是它的韵律和风格，但是真正的音色是难以模仿的，因为人的口腔、胸腔、肺、牙齿结构等等所有发声的机关都是唯一的，所以声纹也是唯一的。在指纹里边是对音色难以进行模仿的，所以防御这一块做的非常完备。 语音合成；是通过一些参数的合成方法，估计关键参数，通过发生器模拟人工制造语音发动攻击，会针对人工语音的非自然性进行检测。 再一个目前来说危害程度比较大的是录音重放，用机器录取一段声音进行重放，首先看一下录音重放攻击的防御手段，从数据追踪到信道检测、到道体分析得到整体检测，在声纹的体征提取方面体现多层，从信号域、频率域、道谱域。 语音信号含有丰富的信息，首先通过一段语音可以知道说话人的口音是哪儿，第二知道您说的是什么语言，第三知道您说了什么内容，还有在说话的时候是高兴的还是悲伤的。然后说话人是男是女，最后知道是谁说的话。这是目前在生物特征识别技术里面通过指纹、人蓝、虹膜、声纹在7个维度上面做了对比。 对比过程中我们发现声纹其实是目前最好的解决方案，首先它有三个特征，高精准、高安全、低隐私。所以可以做到人证合一，不易伪造、意图真实、认证便宜、弱隐私性。刚才我举的真实的案例，如果是在转账的时候自动开启声纹比对，基本上是绕不过去的，所以未来声纹就是我们的ID，包括目前工信部、公安部做的网络身份证，声纹是非常核心的一个点。 在整个市场背景里面生物识别技术市场复合增长率达到50%，中国2020年算法会达到240亿，中国人脸的市场规模2024年将达到100亿，这是在算法领域，再加上硬件设施等等，市场规模已经超过两千多亿。其实现在人脸市场已经到了很满的市场，不管是算法、硬件、工程基本上都有一些独角兽的企业，相对来说声纹这是一个蓝海市场，而且目前国家正在战略布局声纹识别，包括我们在做的央行基于声纹识别的应用特征、应用标准，也是我们实验室在做，包括四大行已经在用了，建行已经用了声纹转帐，还有公安部2015年正式启动全国重点人员的声纹数据库建设，工信部2019年《关于促进网络安全产业发展的指导意见》等等。目前声纹识别整个市场占有率现在不到5%，未来是一个超千亿的市场规模。 目前来说整个交互方式，互联网时代就是用手点击屏幕，是手触屏幕的方式，包括鼠标点击屏幕，到5G的发展，人的交互方式是语音为主，在这个领域里面声音作为声纹识别会有一个大的爆发。目前市场竞品的分析，通用市场科大讯飞、消费电子领域捷通华声、思必驰、声智科技，金融领域得意自通，这是目前市场上存在的竞品。主要赛道可以看到，现在做声纹领域的主要在移动金融、消费电子领域。 我们的团队是依托于清华大学语音语言中心AI核心技术力量，成员大部分来自清华大学及美国的科技团队，我们参与了一些标准制定包括工信部、公安部以及中国人民银行的基于声纹识别的安全应用技术规范，我们现在正在做。我们参加了一些国际赛事，在17、19年分别取得了全球第五和全球第一的佳绩。我们的声纹跟人脸不太一样，人脸识别的时间是非常长的，声纹举个例子，14亿人口可以在24分钟之内全部处理完毕，现有六千多万次的事物请求中，出现失败或者故障的次数是0次，它是非常高安全的。 我们的技术优势，质量检测、噪音鲁棒性，短语音鲁棒性，模型小型化，而且现在已经用在了声纹的门锁，通过说句话可以打开门锁。快速自适应，防录音攻击。 我们的核心团队科学家王东教授，清华大学本硕，也是国家引回来的高科技人才，当时在美国做首席科学家。CEO是美国谷哥智能家居床身人之一，他的计算机领域是全球排名第一的高校。如图这是我们一些核心的团队。 刚才看到我们的竞争对手其实是比较多的，我们的市场机遇在哪儿？我们看整个中国警用装备市场，18年中国警用装备市场规模达到1600多亿，这是市场上的数字，真实的中国警用装备在五千多亿，警用装备产品目前主要集中在安防、监控领域，像海航卫士、浙江的大华等等，在整个行业里面规模较大的企业比较明显，而且行业的集中度比较小、比较分散，中国整个警用装备的升级改造其实是一直在提升的，包括警用执法记录仪还是2G的，3G都没有达到，所以中国的警用装备的智能化是非常落后的，未来有非常大的提升空间。我们用核心的声纹识别+安防+装备能撬动千亿市场，我们专注于声纹+安防+装备做细分领域的独角兽，今年也拿到北京市创新创业大赛三等奖，也非常荣幸作为园区的入园企业拿到这个奖项。 如图是我们声纹识别的服务平台，包括统一身份认证服务平台，有信道、风控，第二是终端和智能家居，这个非常的广阔，目前我们的智能家居有小米的小爱同学，如果加上声纹可以做个性化的选择，自己的家人才可以打开我的智能设备。第三块我们业务上面的包括反欺诈系统、风控系统、安全系统。 如图是整个声纹识别的产品系列架构。在解决方案里，我们讲到声纹的反欺诈解决方案，通过呼叫中心、录音系统到后台比对直接进行参数的配置。再就是安防领域，大家知道2011年湄公河流域诺康团伙残忍杀害了13人，当时公安部和专案组和清华大学的中心专门给公安部提供一些技术支持，诺康就是通过声纹进行抓捕的。金融领域为银行互联网金融各类金融服务机构提供专属定制的声纹识别安全解决方案，包括用户注册、远程验证、声纹识别等等。 还有社保解决方案，比如一些老年人去世，他的家里人还在领取养老金，用声纹可以做一些生吞的认证，包括作战指令的下达，如果是用机器模仿领导人的声音做作战指令的话是非常危险的，通过声纹就可以完全做到，可以对作战指令的下达进行分析，确定这个人下达指令是不是领导人本人。 也可以做到离线的声纹识别服务包括现在开发的警用装备，以及我们要推出来的智能门锁都是采用离线的方案。如图看到的是公安部采集的终端的采集硬件和软件，今年12月刚刚中标房山区公安局的项目，我们采集的项目完全符合公安部的标准也在公安部的采购目录里面。右图是我们的检测软件可以对声纹实时分析，文件上传到国家库里。还有一个公安的声纹的电信反欺诈、反恐实战平台，如果在电信上布控，电信诈骗人员通过电话进来，通过后台进行识别，可以实时监控、监听作案人员的动态，在实施诈骗过程中可以提前干预，我们今年研发了一个移动警用装备，大家知道这个市场规模是特别大的，因为在移动的执法记录仪每个单兵都要配备的，这个设备完全可以替代现有的警用执法记录仪。有远场声纹识别和前后720度镜头及人脸识别。[详情]
新浪财经讯 2019北京国际金融安全论坛于2019年11月18日至19日在北京金融安全产业园举办，主题为推进金融安全科技新发展。北京天德科技有限公司参加北京市畅融工程，金融安全前沿技术路演。 以下为路演实录： 天德科技源于中关村，是中关村高新企业也是国家高新技术企业，天德科技做什么？是做一链和两个链的基础设施，链就是天德区块链是原创自主的，产业沙盒不同于监管沙盒，产业沙盒是自律，为监管提供一个技术工具，我们在区块链物联网方面也是非常有优势的一点，我们的首席科学家在麻省理工学院本科，伯克利博士期间做的就是互联网研究，现在我们用的TCPIP里面有很多发明是他的发明。 现在介绍一下天德科技的发展历程，2015年发起成立了北航数字社会与区块链实验室，从名字不难看出我们的理念是区块链是技术工具，它是一个很好的技术工具，但是不能被神话要把它用好，用好之后要打造的是数字社会，所以在去年的时候“数字中国”提出来我们感觉不再孤单。2016年天德链的产品正式诞生了，2017年区块链有些紊乱，挑战了一些国家外汇管理局、还有一些政府，我们开始了第二个产品线，产品的自律方面的产业沙盒，做了首个基于区块链的产业沙盒在2017年上线。2018年胡润区块链领军top20榜，2019年初中国区块链企业百强榜排名第四，今年网信办号召大家积极备案，天德区块链备案了，在产业沙盒测试平台也是网信办唯一备案成功的一个服务。 我们有49项公开的专利，专利其中也有36项拿到证书的软著，专利方面提两点：1、智能合约。智能合约这个词大家不陌生，什么是区块链的智能合约首先三个原则必不可少，信息采集于链要通过共识，达到共识之后要存证于链，之后还有拜占廷算法，区块链被称为可信机器，如何大家信任机器就是因为共识，共识用了拜占廷的方法共识，大家知道拜占廷每次投票是N2次方三轮投票才是可用的拜占廷，我们用这个方法把串行的拜占廷变为并发，以后才能达到天德链的负载均衡这是我们的基础。 大家可以想像区块链可以用在什么地方？我是1996年在美国的明尼苏达州学的计算机科学，但是从计算机科学发生之后从来没有一个技术比区块链更靠近金融、更靠近钱，这个事实也造就了一些灰色地带的应用产生，区块链在监管科技现在有一个口号大家也听到过，以链治链用高科技监管高科技，用区块链监管区块链，所以区块链的产业沙盒由此而生，在监管科技方面做出贡献。 我们也知道区块链的三个特性，一个是时间戳有时效性，它集结加密不只是单独加密，集结加密形成链条有追诉性、可溯源、完整性，而且还有不可篡改性，基于这三个特性它是法律科技的一个天然的结合，所以在法律科技方面区块链也是有贡献的。 谈到三个金融科技、监管科技、法律科技，这三个它的应用在什么地方？提到法律科技很多人都会想到版权，我们最近因为国家科技部有个重大专项，重大专项省级科学家作为总负责人，天德科技及北控法、北京金融安全产业园合作共同成为示范点，这个示范点也做了网络纠纷解决、不限于网贷也有知识产权方面的纠纷交易、可信交易，之后谈到在金融领域的应用天德科技在2017年4月已经上线了一款基于大数据区块链的大宗商品清结算，因为这个上线之后得到了贵阳认可，贵阳大数据在区块链的永久展厅，蔡维德教授接待马副总理的时候展示了这一应用。 下面看天德科技的团队，如果昨天有参加夜话区块链的对蔡维德教授并不陌生，他有多个职务，主要是在科学方面有很多贡献，他把计算法学及监管科技理念带入中国，之后又将区块链成功应用在了产业沙盒，是区块链产业沙盒第一人，而现在全世界的唯一一个区块链产业沙盒也是在我们园区的这个沙盒。介绍团队的时候稍微介绍一下自己，我是在美国上学之后，在研究所，之后在四家美国银行工作过，也曾经创业成为英特尔的软件供应商，所以在业界和创业都有些经验。我们的团队也是跨国的团队，CTO是麻省理工学院的本硕博，市场开拓者也是“一带一路”发展研究中心的副主任，马丁是在国外的伦敦的顾问，同时也是我们的合作伙伴，昨天在夜话的时候他也是主讲人之一。 现在介绍一下天德链，天德链是一个经过多方测试的区块链，单单工信部就有工信部的电子五所、中国软件评测中心、赛迪青岛区块链研究院等测试，行业节，中兴通信的南研院也做了一些测试，测试方面我们可以说是性能卓越，我们在青岛区块链研究院赛迪是我们的官方代理，中国亚洲经济发展协会区块链专委会也是我们的官方代理，都是授牌的，为产品推广做业务。如图这是天德链的体系架构，体系架构里面简单指出两点，一个是同步管理信信誉机制，天德链是有判图识别的，严格遵守了区块链的原则。另外一点是，大家想问区块链是什么，它是一个24小时、7天，每一秒都在跑的链，它的监管、它的实时监控是非常重要的，天德链上面有一个自我修复一同是个实时自我检查、自我体检，在一些小的行为上面都可以自我修复。 基于这几个优势，刚才提到的把拜占廷算法严格遵守的情况之下从串行变为了并发，CBFT拜占廷算法，还有天德双链架构也是2015年的专利，2015年的时候几乎所有区块链界的人都在讲一链通天下，那个时候我们发表了一个论文，讲到双链架构沭河保护隐私，如何达到负载均衡，这两个基础的理论让我们造就一个区块链海量超容的技术，因为这个技术使天德区块链可以达到像双十一这样的，高交易量的时候就怎么服务器，在没有这么大需求的时候减少服务器降低成本。天德的开放平台轻松上链只需三步就可以上区块链，为广大区块链爱好者从事教育、试运行的都可以上链，同时也可以结点加盟的情况下扩容，使得应用需要多一些的支持也都可以做到，而且有一点是，它可以做到数据的管理是分开的数据管理，也就是说在第一批上链的时候数据不是很多、交易量不是很大的时候，在开放平台。第二期的时候，可以打包搬家，所有归它的数据是隔离的一起搬到自己甲方的环境去成为它自己的平台。 举两个小应用，为什么举这两个呢，其中一个是区块链的供应链金融应用，很多人都拿供应链金融和区块链做文章，做PR，其实供应链金融和区块链的确是非常好应用的结合，但是如果只是考虑到其中一方，一个上游它的痛点做一个平台，其实没有上游上来的，供应链如果不能闭环，供应链和区块链的结合是产生不了赋能实体的实际效应的，这个例子是供应链的合金链已经有两百多家上下游企业都上来了，他们打造了国内首家区块链供应链金融的闭环工作。另外版权和确权做电子证据最后可以交易，区块链智能合约可以做到实时分账，不管版权拥有方是多少，可以在大数据版的区块链上做实时分账，都是在链上完成，2019年青年影像季活动，我们荣幸成为它的保驾护航的基础设施。 下面讲到的基础设施沙盒，首先我们想到什么是沙盒？简单来讲它是一个模拟的自动化测试平台，所以有三个子工具，1、自动化测试平台，它可以对区块链做功能、性能、安全性的测试。2、监控平台，放了探针技术之后可以实时了解到每个节点的状况、每条数据的走向以及它是如何投票，自动图谱出来以后大家可以一目了然看到是真区块链还是假区块链，有的自己宣称他的产品是区块链的，用了拜占廷，三轮投票，发现两轮已经存储了，其实是一个数据库的同步，所以真伪区块链一目了然。3、为生态做贡献，现在有很多供应链开源、联盟链也开源，我们在测试系统上已经完成247条供应链项目，包括脸书的libro还有两位图灵奖获得者代的项目。 这是沙盒自动化测试平台的基础架构及页面（如图）。我们的评估系统是247个区块链项目，但是这个用户只是用了区块链的技术，而是用了自然语言处理就是人工智能，所以一个白皮书拿到的时候，我们根据白皮书的自然语言处理在白皮书形容的它的代码放在哪里，爬虫技术自动把代码爬过来，在测试平台进行测试，测试之后进行比对，比对之后就可以评分了，白皮书里是吹牛还是真正能够在代码里拿到功能性，之后我们做了一个家族的族谱，区块链它的相似度，在这里与云计算、大数据分析都用上了，包括云希技术以及相似度的比较还有一些测试的工具，集中在一个全自动化的平台上面，每个月会出报告，这个报告长线的就是区块链项目的族谱，谁抄袭谁的一目了然，他们之间的关系，引擎用数据说话、用事实说话，真正白皮书里面讲到它的贡献者可能是很牛的牛人，但是在真正社区里面贡献好这样代码的到底是谁，这个人又参与了多少项目、以及项目之间的关系，所以有个朋友圈为大家展示。如图这是通过13个维度做的评估报告，第一份评估报告是2018年11月上线的，都在天德的官网上面。 第二个基础设施是天德的高速网络，我们知道一个现在的网络在下个月12月6日在深圳有一场会，这是致敬互联网50周年，这50周年变化了多少，互联网的协议却没有变化，这也是2017年的时候总书记讲了一句话，他说中国互联网的命门是什么？就是在没有自主可控的网络协议，而网络协议是有一个高速的网络协议，这里科普一点，大家可能知道4G和5G，5G增加的带宽20倍是4G带宽的20倍，但是有没有人知道它的造价又贵了多少？我想讲的是用同样的协议，如果4G它的带宽利用率是4%，5G的时候它的带宽利用率用同样的协议仍然是4%，4%是200毫秒的延迟，200毫秒从卫星到地面的延迟速度，这样的速度我们用最强的cubic协议延迟是4%，用最快的BBR是10%的带宽利用率，当然BBR有它的弱点是不兼容，所以我们这个测试我们的带宽的利用率是92%-93%，所以这种显著的提升是5G时代而且是一个无害动物，可以用在4G也可以用在5G，是帮助带宽的使用率，我们已经申请了中美专利。 如图这三个产品有一些合作伙伴，都是签约的合作伙伴，我们也希望跟伙伴有深度的项目合作，所以我们也成立了项目公司为实体赋能。天德科技我们的信念是诚信创新，实事求是，如果在座的朋友们哪一位有我们共同的理念，诚邀你共同与我们携手来建立区块链的健康生态。[详情]
新浪财经讯 2019北京国际金融安全论坛于2019年11月18日至19日在北京金融安全产业园举办，主题为推进金融安全科技新发展。北京微应软件科技有限公司参加北京市畅融工程，金融安全前沿技术路演。 以下为路演实录： 我们公司微应简单一句话来讲就是聚焦电信运营商行业的微信服务的创新型企业。我们是怎么样的微信服务呢？接下来先看看我们已经做过的事。 我们已经是国家高新企业、同时也是中关村高新企业，还是微信生态的全业务服务商，微信是有四大能力，微信支付、电子发票、小程序还有企业微信，我们是业内一家所有的服务商资质都齐备的一家服务商，是微信的战略服务商。我 们是运营商的深度的合作伙伴。为中国移动、中国联通、中国电信三家央企都是我们的深度合作伙伴。我们同时非常重视关键核心技术的研发与突破，我们研发了智慧大中台，目前为电信业务办理达到了秒级，也有发票的产品，还有自主核心的关键平台20多个，我们在业内也参加了一些比赛获得了相应的奖项，其中第一个是今年3月份在微信支付行业创新大赛上获得的奖，这个奖当时是由600多个企业参赛，进入复赛的93个，最后只有66个获得优秀案例，是按照各个行业来的，在运营商行业，电信行业我们是唯一一家获奖的优秀案例，不分一二三等，只分是不是优秀案例。第二个是在创客北京2019年获得优胜奖，这个是500多家，20多家获奖的企业之一。同时我们与各个高校充分展开合作，与人大的高领人工智能学院构建了人工智能实践教学基地。 我们非常重视专利，刚才提到有核心知识产权，所以我们成立以来都是积极申请各种专利，包括软著。 接下来向各位报告一下我们的及于微信支付的电信运营商行业的智慧金融大中台； 在介绍中台之前先看看行业的背景，大家知道10月31日5G商用正式启动，在这样一个时代背景下是什么样的状况？我觉得可以用两句话来讲，一句叫做4G酣战未停，一个叫5G时代刚启。在这样一个时代里对运营商来讲是挑战与机遇并存的，挑战在什么地方？我们看传统渠道的销售及管理它的体系的效能是下降的，相信很多人也都知道，这就是它的挑战，机遇在各行业数字经济的转型是蓬勃发展的，三大运营商、从全国范围内各行各业来讲，它的数字能力还是比较强的，它要去转型。5G来临之后就是转型的机会。 我们看挑战，刚才提到传统的项目下降，那应该怎么办？现在运营商都在想办法做转型，要做新媒体线上渠道的业务拓展，同时要线上的渠道也要为线下的渠道赋能，同时线下也要为线上赋能，不少人知道现在好多线下营业厅去的人越来越少了，所以这一块是要把线上线下盘活的，这就需要考虑到怎么样改变营销、改变支付、怎么样提供业务服务、金融服务、渠道的分优这就是它的挑战。 机遇是什么？刚才说了5G来了，网应用融合的数字化转型服务就是它的机遇，在这里怎么样能够让它更好的把握这个机遇？我们在这里面也提供了相应的产品和服务。比如说发票相关的产品，企业的应用、智慧的城市都助力运营商的转型和服务，所以在助力过程当中，可以看到如图中间一行是绿色的，微信的能力我们深信是能够助力运营商转型发展的。 这就是我们的智慧大中台，微信都有什么样的能力？我们天天都在用微信，微信的月活已经有11.17亿，其实已经超过了这个，流量去哪儿了？它的生态非常的完备，我们简单说一说公众号小程序大家都能看到，微信支付、电子发票、企业微信，这是能看到的，看不到的是上面的能力，消息、支付、分账、代扣、支付分，基于这样的能力我们充分运用这样的能力打造智慧的大中台，成为三位一体的智慧大中台，就是它的三个点：1、线上要为线下渠道用户赋能。2、新媒体渠道业务拓展是老客户的拓展也可以说是拉新。3、数字化转型服务的使能，这一块是要面向产业互联网的。中间这一块是需要和云结合起来，既和腾讯云也和微信云充分的结合，这就是我们总体的智慧大种太的架构。 我们看具体每一个，刚才说的一个个讲，首先看收款。在运营商里我们知道运营商业务是非常丰富的，有号卡宽带、话费流量等等很多业务，同时收款方式也是非常复杂的，因为它有自己的营业厅活动的营业厅还有它的代理商，既有线上的收款也有线下的收款，怎么样做到统一快速的收款就需要有一个统一收款的能力，我们建立一个智慧统一收益的平台，这个平台收了款之后还是做到分账，这就是我们收款能力的很大的特点，分账是什么？一会儿会讲。 分账又叫做即时分账，比如买了一个产品设计方角色会很多，尤其现在越来越多的产品角色非常多，尤其运营商行业角色特别多，比如还有代理商、供应商、合伙人对于代理渠道的人来讲，他最好是及时看到钱，分账能力就能够做到这一点，拿电子发票来说，一个商户买来之后我们系统可以立即分账，把三千元一下子分出去，谁该得多少钱，T+0就可以做得到，这就是分账能力。 闪付，闪付是即时分佣，刚才我们提到运营商有很多很多的合伙人，这个合伙人比如有自然合伙人、机构合伙人，这些合伙人是做什么的？是在转型的过程当中帮运营商销售、拓展他们的业务，拓展运营商业务的，拓展完之后肯定要有佣金、报酬，这样不同的角色、不同的机构分佣的模式、比例都会不一样，而且他们也都需要及时得到分佣，这就是我们的分佣云平台，利用微信的能力建立闪付分佣平台，可以在微信支付完之后，最终用户买了运营商的产品之后立即可以把佣金给到相应的合伙人，总体来讲一个是能够节约渠道酬金支付的成本，第二是能够实现酬金快速的发放。三是酬金发放是安全可靠的，因为有一整套的安全体系做保障。 电子发票；如图电子发票和其他不太一样，因为这一块结合了太多的微信的能力在里头，包括它的公众号、小程序、扫码能力，所以把这些能力充分结合起来，服务到各行各业当中去，为什么说这个能服务到各行各业？相信大家知道有一个东西是可以连接各行各业的就是发票，所有行业都需要开发票，所以这是 我们进行产业互联网的切入点，这是非常好的方式，而且运营商其实也需要和千行百业打交道，我们服务运营商的同时，和运营商一起让电子发票可以服务于千行百业。我们的电子发票有什么不一样的地方？讲两个层面1、电子发票云；刚才我们说到，我们把微信很多的能力结合在一块，所以我们的开票方式是非常多样和方便的，既可以在小程序上开、又可以在公众号开，可以在支付订单完成之后开票，还可以扫码之后开票。2、能够实现支付开票插卡，插入微信的卡包一体化的操作甚至报销，这个我想展开讲一讲这一块的优势，我们现在开电子发票大家都需要把自己的邮箱告诉对方，而且是支付和开票是割裂的，所以割裂的那一块反过来先讲，我们这一块微信支付完之后应用微信的能力，有开票的按纽，直接可以开票，而且开票过程中可以把自己的抬头倒过来，非常的方便，点一点就可以了，因为微信对于产品是有极致的用户体验的要求，我们做这个产品的也是按照这样的要求去做的。 刚才说反过来第二点，不需要用邮箱地址就是直接插入微信卡包，你去开票的时候不用告诉对方你的邮箱地址，扫码之后直接插入微信卡包，进入微信里有个卡包，再进去有个电子发票，直接插到里面去把电子发票全部管理起来，要想打印就打印，不想打印也可以，想发到邮箱去也可以，所有的发票都在里面。还有一个好处是这么管理起来以后马上还可以和报销连接起来，所以这一块变成了一体化的动作，如果用这样一个平台意味着，如果客户刚支付完了钱，如果领导在线提了报销请求，领导批了钱马上到你的腰包里，大大加快了资金周转。3、我们整个云平台是采用标准的接口可以快速的对接。 第二个功能叫极速开票，现在很多还有纸质发票的，电子发票还没有完全替代，还会存在很长的一段时间，很长一段时间开票的时候我们是要告诉人家发票抬头的，银行怎么交换？要么抄在纸上，要么拍个照片，商户看到了这个之后在开票软件里面录入这些抬头，非常慢，时间也很长，尤其遇到专票信息特别多，有的时候还有0、O、1、I这些校验需要非常长的时间，退房高峰期还是要排队的，很多人不爽，所以我们这个产品就是解决这个问题，可以解决刚才说的成本高的问题，同时还有一个，在这个同时我们给商家一些增值服务，比如他要发优惠券，我们可以帮它发，因为优惠有优惠券的能力我们整合在一块，所以能够给到商家相应的增值服务。我们现在极速开票已经全国打开了，相信很快极速开票就会占领全国31个省市。 刚才讲了我们项目叫做智慧大中台，相信我们这个项目潜力是巨大的，因为这个时代正在转型发展，运营商需要实现互联网化的运营，运营商每年收入巨大，手机数也很多，它的佣金规模，每年发给各个合作伙伴的佣金规模也非常大，有些都是十多亿的，这里统计的还是保守的，所以我们相信这一块项目的潜力是非常巨大的。 再给各位报告一下我们项目的创新点，1、业内首创电信运营商行业的微信支付智慧大中台，为他们的挑战和机遇赋能。2、大中台理念，刚才提到收款、分账、分佣、发票，这些既可以整合在一起，又可以分开，如果客户只需要一部分能力就可以把一部分能力提供给他，如果他需要多个就有多个，这一块是可以灵活组装，刚才还提到我们的云平台是开放的，是可运营、可付费的。3、企业级付款，充分利用微信支付的能力，支付的商用号+APPID、openid，把这个能力和云平台结合，目前和腾讯云、沃云、天翼云深度结合在一起了，这是项目的创新点。 最后讲一个案例，在某个省的运营商当中已经落地了，接收到了省公司分账指令，已经给他们合伙人进行了分账分佣，这是一个案例，为他们降低了酬金发放的成本，也提高了酬金发放的效率，保证酬金发放的安全。[详情]
新浪财经讯 2019北京国际金融安全论坛于2019年11月18日至19日在北京金融安全产业园举办，主题为推进金融安全科技新发展。慧安金科（北京）科技有限公司参加北京市畅融工程，金融安全前沿技术路演。 以下为路演实录： 慧安金科：我是北京清华大学信息研究院兼职教授，慧安金科北京有限公司的创始人和CEO，非常高兴在这里跟大家分享，慧安金科用人工智能做金融风控合规和营销相关的一系列的解决方案跟经验。 慧安金科这家公司做人工智能跟我们行业里其他的公司有不太一样的地方，我们专注在用半监督主动式机器学习的方法，跟行业里头很多家做风控安全的企业不太一样，我们专注于用这些大数据在没有标签、海量数据、用大规模的图分析、聚类分析，在没有标签的情况下能主动去发现隐藏在数据里头的狡猾多变的威胁，欺诈、洗钱的手段。 行业里也存在着很多公司，包括他们传统的以基数据、名单、数据库做风控的一系列的公司，我们的区别在于我们提供了基于无监督集体学习、图分析、聚类分析等等一整套的方案，提供深度的数据挖掘的方法，在没有标签不知道威胁在哪里的情况下，能够做全方位的数据的挖掘，去主动发现这些隐藏的而且以前没有见过的欺诈行为、洗钱行为。 慧安金科非常荣幸跟学术界包括清华大学、五道口金融学院，也非常荣幸成为中国人民银行反洗钱中心重点研究的试点单位，非常感谢创新工厂、高翎资本包括园区的大力支持。 慧安金科的核心创始人有三位，加州博士毕业，并且在海外有创业经验的人成立，我本人在甲胄伯克利学院毕业其他的创始人包括徐教授是清华交叉信息研究院助理院长也是建设银行建行金科的独立董事，另一位创始人段亦涛是网易有道的首席科学家，他的专业是分布式机器学习系统，提供大规模机器学习的系统和解决方案。在这个基础上，我们有非常顶级的商业团队，带领我们整个在行业里面非常资深的反洗钱、反欺诈的内控合规的业务专家、解决方案专家，能够融合机器学习、人工智能的这些技术，跟行业里反洗钱、反欺诈合规的经验做深度的合作，利用行业的经验加人工智能的平台结合在一起，能够深度挖掘设计行业里面非常领先，创新性的金融的安全合规和解决方案。 整个公司员工都是从国际一流的大学包括加州伯克利、多伦多大学、华盛顿大学、佐治亚理工等等国际一流大学国内清华大学等、北航等等国际一流的学校毕业的学生。公司目前核心的业务是金融行业核心风控和合规业务入手，包括反洗钱、交易反欺诈、内控审计合规和智能营销，这里面是用人工智能的手段挖掘金融机构这些体系上用户的行为数据，包括信用卡刷卡、银行账号的转账，包括做外汇的购买等等，这些账户的操作和交易行为，用图分析、聚类、异常监测和有偿监督结合在一起，一整套的人工智能核心的建模平台、决策的中台和业务的前台，为金融机构的风控合规，把他们以前做的从事后的调查管控发现，逐步推向事前的预警、事中的管控和检测，完成金融监管从事后到事前的转变，提供一系列的解决方案。 这里面临的最大的痛点，在金融行业特别跟人工智能机器学习结合在一起，非常大的痛点是没有标签样本，机器学习需要有学习的过程，需要也很多你知道是好还是洗钱的账户、正常账户，有很多标签数据才能训练出来高质量的机器学习模型，然而在金融风控合规、反洗钱、反欺诈的领域每一个标签都是被人家欺诈，洗钱分子在这家银行洗钱成功，给银行带来了巨大的资金损失我们才能认定出来。 我们希望建模的过程中这样的标签越少越好，但是我们面临的这些洗钱分子、欺诈分子都是在全球范围内协同作战，高智商，动力非常强的，他们有着无数的身份，有着无数的账号可以做任意维度、狡猾多变的洗钱行为，隐藏在正常的里头，这些行为非常难以认定，而且在没有标签、没有学习的过程中，如何做到非常准确、覆盖率非常高的检测，这是一个非常大的挑战，以往基于信息库包括有监督的机器学习都是难以解决的。另外整个洗钱欺诈这些人都是手段非常高明，而且动力非常强的敌对分子，他们会不断的变换身份，规避以往的风控系统、安全系统的检测，绕过它，而且不断产生新的欺诈手段，我们以前用黑白名单、历史样本训练出来的模型或者规则只能防范住历史上已经发生的行为，对于不断改变行为产生新的洗钱手段和犯罪的手段我们是难以管控的。在这样的情况下，我们基于历史的规则、黑白名单甚至有监督机器学习很难胜任，面临着狡猾多变没有标签的挑战。 慧安金科在这种场景下我们运用无监督的机器学习、异常检测的学习，利用少量标签和海量数据上大规模账号建立的关联分析和行为异常结合起来，设计了一整套的解决方案。我们看一下在这样的挑战下，我们看到，如果我们只有少量的标签，可以看到如图这里有些浅红色的是坏账，浅绿色的是好账户，是已知的标签，在这样的情况下我们用机器学习可以训练一个模型，就是看到的这条虚实线是有监督的机器学习，在这种情况下它可以做一些分类，但是可以看到对于很多正常账户，行为非常不一样的情况下，它会在这个地方有可能会犯错误，把这些正常的账户分类到风险账户。同时我们周围很多很多有风险的账户，特别是对于由黑产、灰产所操控，特别是集中操控的多个账户，在没有行为表现的情况下，这些有监督的机器学习做分类的时候有可能会把这些集中操控被黑/灰产创造的账户，分类到正常账户里，这样会犯很多错误。利用半监督机器学习融合图分析聚类的方法，先对账户的关联和行为方式先做聚类，聚类出一个个团伙，在团伙基础上做标签传播，把好的标签通过相似性、关联性传播到这些关联非常紧密的人身上，再做分类的时候，学习出来一个半监督模型的分类，就是如图这条实线，它的分类就可以很好的把正常账户和有关联的风险账户非常完整的分开，这就是用半监督和无监督的方法。整个建模过程不完全依赖于标签，而更多依赖于行为的异常和关联的异常。这样我们就对原来用户的行为进行，不但关心它的行为交易异常，深维关联出来异常的事，把单账户的行为和多账户的行为异常一起来做，在很多情况下，即使账户没有风险行为、没有交易行为但是有关联异常也可以提前检测出来，实现风险管控从事后到事前的检测方式。 基于这个我们有一整套平台，包括机器学习平台、线上决策平台以及对业务专家可视化调查展示平台，三方平台会部署对接银行机构的系统，用标准的数据接口和银行机构对接，使用的包括银行帐户信息、账户操作行为和交易行为，在这个行为上自动形成关联图进行大规模的关联分析和检测，检测可以和机器学习融合，把关联行为化交易行为相融合进行机器学习建模，建模完以后一定要生成可以检视的，因为建模没有标签，不知道是对是错，这时候要解析的特别清楚，决策的理由和根据是什么，可以让业务专家一目了然的看的非常清楚，对整个决策过程进行反馈，形成正向的行为不断帮助机器学习系统自学习、进阶，自动发现学习未知的欺诈和洗钱行为，学出来的模型可以放到决策的中台，不停的对异常的交易，每时每刻进行事中的决策和管控，及时发现风险，风险行为会进入到专家的审核，形成风险报告。整个机器学习平台会部署到银行的数据中心线上的决策引擎会部署到银行的中台进行决策分析，专家调查会部署到银行的前台进行业务的整合。这就构建成了通用的智能风控合规大脑，可以做高性能、实时的决策，帮助银行随时随地监控风险，实现数据追踪业务管控风险的转变。 我们核心的一块跟行业里最大的区别是有个高性能图计算的引擎，包括图动态的构建，图上做深度挖掘，在图里可以想像出来，在全中国银行机构的账户成为图的节点，里面有各种各样的交易行为、关联组成编，从图上发现不正常的社区或者高密度的关联区域，检测各种各样的异常结构，去发现洗钱团伙或者欺诈的行为，以这个为基础构建了整个反欺诈、反洗钱的引擎，在这里分享一下利用图引擎、半监督的机器学习构建的AI的反洗钱架构。基于大数据平台有一系列的特征的加工提取和机器学习、图算法相关的底层模块，从而构造洗钱可以交易识别引擎、洗钱规则优化引擎、洗钱网络识别引擎，对接的是银行核心的交易系统、信贷系统、结算系统、转账系统，有各种数据融入到我们平台，进行大规模的关联分析、网络分析、客户风险交易分析，提出一系列的信号，反馈给反洗钱专家，帮助他们进一步检测和校验这些洗钱的交易、客户和团伙。 我们最近跟行业里一家股份制银行做了整个洗钱网络的识别，在整个银行反洗钱系统里，银行自己有一整套规则系统，规则系统基本上是针对单个账户甚至单条交易进行检测，举个例子，如果去银行柜台取现20万这一定是大宗可疑加以，如果银行从APP转账从北京转到云南、转到新疆，超过三万块钱一定成为可疑交易，但是这么多可疑交易，大部分都不是洗钱行为，这次我们在银行的规则系统是本着合规的要求来做的，它的原则是宁可杀错一千也不可放过一个，在这里银行的规则检测出来的95%以上都是误伤，这些误伤需要反洗钱专家大量人工审核，比如一家股份制银行超过500个以上的反洗钱专家每天审核各种案件，把那些可疑但是不真正是洗钱的账户去除掉，这里其实有非常多的人工的工作，非常沉重的负担在这里。我们跟银行合作提供了一整套基于图分析和半监督机器学习的人工智能的引擎，这个引擎有两个目标，一个目标是银行的规则只能针对单个账户、单笔交易进行管控，很多非常狡猾多变的洗钱的团伙，由数百、上千上万个账号做任意额度洗钱的话规则是很难检测的，这时候我们用网络关联、图的结构分析和机器学习相关联的方法，可以把多个账号协同作战的洗钱行为把它进行多维度的检测，这是一方面。另一方面我们做这种检测的时候可以超越规则看单个账户的方式，检测出来的不管是覆盖率还是准确率都比原来高得多。 这时候我们看一下跟股份制银行合作做主要的简单的结果示意，在做洗钱网络分析的时候，这时候不单单是看某一个账户有什么样的交易或者可疑的洗钱行为，这时候看的是多个账户之间是不是有不同的交易对手把他们联结在一起，一小波洗钱用户多个账户一起倒腾这些钱，并且我们发现这些洗钱团伙通常都会被一小波人控制，同一个IP甚至上百个帐号在控制这种交易，多个交易对手操控和开户的信息把他们聚集在一起，每个月通过这样的关联分析都能检测到7到800个洗钱团伙，数千的成员，这为银行检测出来所有的洗钱账户的40%或者以上都是通过网络进行关联分析的，这时候我们的准确率是在80%甚至以上，相对规则系统只有5%-10%的准确率，这样的话我们还能增补很多规则以前完全不能发现的隐藏的洗钱行为。用我们的手段不但可以增补很多系统，而且可以提供动态的洗钱的网络图，包括他的成员的基本信息、关联信息、自动生成的洗钱模式的描述。这样反洗钱专家调查的时候可以观察整个网络、整个资金的来龙去脉、观察整个团伙是怎么协同作战的，大大的提高审核的效率和准确率，帮助他发现以前规则系统所漏掉的还没有呈现出洗钱行为的潜伏账户，提前进行预警。这样也为银行机构客户的风险评级，这个评级是在洗钱行为还没有发生之前的事前预警打下基础，所以大大节省了银行、金融机构的负担，帮他们优化了资源，增补了很多漏检的客户，纠正了反洗钱专家的失误，因为我们看的数据更全、更细、更准确。 刚才给大家描述的是整个洗钱网络的检测，这个检测是在事后，账户已经做了洗钱行为我们才做网络分析，同时我们也用一整套人工智能的手段，能够在客户还没有洗钱，甚至个客户在银行刚刚开户的一刹那就能做洗钱风险的评级，这也是跟股份制银行深度合作的，开户的时候获取的基本信息，比如零售客户他的年龄、性别、家庭住址、开户网点、开户时间。对公账户对于公司资本信息、股东信息、经营范围、注册地等等这些信息，提取了一系列的特征，包括文本的、时序的、关联的特征，进行全方位的机器学习的建模，在他还没有任何行为，只有开户信息的情况下就能做非常准确的洗钱的风险评估，这个已经在股份制银行做出来了，整个模型的调优目前正在上线过程中，这个模型在对公客户做到94%的准确率，在前面100名的评分里我们的准确率92%，前500名评分里准确率60%以上，这个准确度是在没有任何交易只看到开互信息的情况下做出来，完全超过了银行机构做客户风险评级的程度。 同样对于零售客户达到90%以上的准确率，在前八百名甚至前一千名达到30%以上，依照这种客户的风险评级可以帮助银行客户做更准确的客户背景调查和风险管控，成为真正实现监管从事后到事前风险预警的转变。从这里就可以实现。 总结一下，刚才给大家分享的图分析、机器学习建模以及它在反洗钱领域的应用，除了这个之外我们整个业务线也囊括了整个银行核心的风控体系包括交易的内控、合规、营销和反欺诈，我们做出来的交易反欺诈系统我们在多家银行进行落地，能够实现复杂的机器学习模型在20毫秒之内进行大规模的特征提取，评分，从而能够帮助我们进行实时的拦截，在这20毫秒之内我们要做数百条事件的基础上做数百个维度的特征提取和评估，就在信用卡刷卡的一刹那我们就能够快速的判断，这个刷卡是本人的正常交易还是被别人欺诈后的盗刷，真正实现事中可疑交易的阻断。整个解决方案在2019年金融科技创新大奖赛获得了金奖。我们也会在行业里头内控审计，用无监督、半监督的办法，包括影子银行发现众多风险授信场合超过50亿，帮助审计的调查提升5倍以上的效率，而且准确率都得到了非常大的提升。这一系列的解决方案都是我们创新性的把人工智能的手段跟银行核心风控和监管结合在一起，能够做到行业里甚至全世界范围内都是非常创新领先的方案，引领技术方案的创新。 我们的竞争优势是在AI算法、有监督、半监督、主动式机器学习算法，全世界最优秀的算法都在不停的引进，包括建模的平台、调查的分析和数据洞察的平台，可以进行大规模的数据分析、建模和迭代，同时我们用非常资深的反欺诈、反洗钱的专家，他们都是在央行、在各个省级部门工作十年以上，会跟建模工程师天天在一起，迭代打磨我们的解决方案，为我们的金融机构、监管机构提供行业应用的方案，经验和案例支撑。 总结一下慧安金科积累了十多年用AI方法做互联网黑产、灰产、地下网络经济犯罪、反欺诈、反洗钱多年的经验，用行业独有的半监督算法，整个团队是国际化的视野，能够时时刻刻关注国内外洗钱欺诈地下网络经济犯罪得罪新的迹象，国际领先的模型算法论文研究和实践成果，把它不停的融合到行业内，设计出世界一流风险方案，给他们体够事前的预警，事中的监测和管控，事后的解决方案。[详情]
新浪财经讯 2019北京国际金融安全论坛于2019年11月18日至19日在北京金融安全产业园举办，主题为推进金融安全科技新发展。北京云测网络科技有限公司参加北京市畅融工程，金融安全前沿技术路演。 [详情]
Copyright © 1996-2020 SINA Corporation, All Rights Reserved
新浪公司 版权所有
