Kimmo V：数据收集工作驱动监管发展

　　新浪财经讯 2019北京国际金融安全论坛于2019年11月18日至19日在北京金融安全产业园举办，主题为推进金融安全科技新发展。英国Financial Network Analytics（FNA）Ltd 公司创始人兼首席执行官Kimmo V． Soramaki出席并发表演讲。

　　以下为演讲实录：

　　当然我已经做了很多事情，做了很多尝试，比如说在联网过程，比如建立网络的过程已经是15年前的事情了，而且我们销售了许多保险产品包括与美国银行业有很多联系，我们是第一家公司，而且赢得了美联储的认可。

　　其中一部分我们已经做了很多，来建立一个金融方面的联系，包括很好的分析工作。

　　你们可以看到，这些是关于我们分析方面的著作，而且我也在这些期刊方面有很多的研究，这些书都是关于金融风险的，而且我现在也在编纂一部教材，是关于危机干预等方面问题的。当然我也在做关于培训的事情，包括管理、危机干预、而且如果你们感兴趣的话我也做了很多调配资源方面的研究，所以现在FAN是一个分析公司，我们做分析工作，而且描绘线路图，为了建立一个更好的关于大数据的金融网络，可以做模拟工作。

　　对于现在的环境下，我们可以看到比如监管者他们所发布的一些政策，这些都是关于监管方面技术的问题，因为这样能让银行在受监管的情况下使用更多的技术，而且对于央行来说、对于监管体系来说、对于市场来说都可以更好的履行各自的职责。

　　我相信会有越来越多的数据收集工作可以看到是什么在驱动着这些发展，对于监管者来说，这是非常重要的一点，而且很多非常基本层面的问题可以由此收集起来一步步的往上搭建，所以我们可以及时的识别出风险，这样可以更好的实现这一系统的功能。

　　十年前我们发展很快，当然现在发展更快了，而且我们在fintech中间找到了越来越多的解决方案，尤其是在中国，比如说互联网金融、当然中国在这方面在这条路上已经走的非常好了，所以我们会有很多的接触渠道，所以我们会使用这些个人的消费记录能够更好的发展我们的技术。显然在这里操作层面是非常有优势的，我们有很多技术从十年前当然了它并没有那么完善甚至都不存在，当然跟现在发展的程度比也是没有办法说的，现在已经情况好多了，比如我们有云计算、有基础设施、因为在上次金融危机以来我们已经出现了许多新的技术。

　　如图这是一个图表，是整个银行系统的图表，可以看到数据收集的分类方法，其实在数据收集方面，可能并不是很好理解，但是它可以让个人消费者以及公司包括监管者来使用，可以更好的沟通，比如说在收到投诉的时候可以促进与金融机构之间的沟通，比如市场监管、数据分析、审慎层面的分析等等，在这些领域，央行他们在世界范围内都在使用监管技术，来帮助他们更好的分类、更好的了解情况。为什么越来越好呢，它意味着你可以用它，这些是从前都不能够想象的，而现在我们已经大大的改变了使用的方式，我们现在做的事情就是在一个更大的范围内、更大的平台上使用这些技术，可以自动化他们、可以调查他们，当然其实我们投入的力量跟从前一样，但是我们达到的效果是更好的。我们可以做更好的监管和监测。

　　还有一些我想继续介绍的，就是这些解决方案，我们和相关的机构合作开发一些软件，包括（HT），这是非常好的大数据的数据科学的平台，而且可以帮我们找到解决方案，为更审慎的监管提供便利。当然现在越来越多的在这一方面尤其是犯罪方面，比如说孟加拉银行的事件是非常大的一个改变，这件事情、这一刑事犯罪是因为渗透进了系统内部，也影响了整个基金架构，所以它对个体金融机构产生了巨大的影响，他们之前没有这种先例，但是现在会更好的重视这一问题。我们现在在这一方面投入了很大努力，当然在报告方面已经有了很多记录，我们可以更好的去回顾审议这些问题，尤其是对于数据分析这一行业，当然这些分类、这些关于数据方面的问题在数据收集方面是至关重要的。

　　这幅图就告诉我们通过这样一种数据的分析，以图表的方式就能够一目了然看到哪些是你的盟友，你可以把很多数据进行分析，也可以做出一些预判，说最后的结果是什么样子的，也可以把单独的数据筛选出来单独做表也可以。也可以花时间来分析这些图表，这样就不至于单纯花时间在数据上，而是去分析提出自己的数据。

　　人们会问风险的问题，如果数据出现了风险怎么办？如何用合适的方式解决风险？我们来模拟，模拟数据出现了风险是如何进行补救的。比如说金融危机出现了，我们应当如何去应对等等。

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责任编辑：李思阳