Mohamed Hanini:可运用人工智能加速并购过程

Mohamed Hanini:可运用人工智能加速并购过程
2019年11月18日 14:06 新浪财经

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  新浪财经讯 2019北京国际金融安全论坛于2019年11月18日至19日在北京金融安全产业园举办,主题为推进金融安全科技新发展。加拿大Koios Intelligence公司创始人, 首席执行官兼首席科学家Mohamed Hanini出席并发表演讲。

加拿大Koios Intelligence公司创始人, 首席执行官兼首席科学家Mohamed Hanini加拿大Koios Intelligence公司创始人, 首席执行官兼首席科学家Mohamed Hanini

  以下为演讲实录:

  世界有很多的百万富翁,他们有很多并购的案例,这种并购的案例实际上他们经历的很多体验过程都是非常令人感到痛苦的,所以很多人就放弃了这种“过程”,特别是对于保险类的产品,他们就选择了放弃。所以这就是我们的一个基本概念,那就是要加速相关的工作过程。

  那么我们如何更好的应对这个问题呢?我和很多的人在进行沟通的时候,我在谈论到金融产品、谈论到保险产品的时候,在这里我们就建立了这样一种产品,能够最后给予客户一些建议和支持。告诉他们保险产品是什么样子的,同时还包括了保险的报价、还包括其他的保险产品的情况等等。我觉得最好的展示的办法就是我在这儿给大家做一个实景的展示,比如这个产品是图上这样的,这个产品实际上是基于云端的,在开始之前我先点一个认知协议声明,可能在中国连不上去,在这儿选择“确认条款”就可以出现下一步,可以问一些问题,你可以问一问比如“寿险的情况、什么是寿险”,可以看到它将涵盖了,比如如果出现意外死亡了,寿险将会给你提供保障、给你补偿。下一步它会出现“有哪些寿险可以选择”,基本上有两种类型的寿险。

  我们也可以问出其他的问题,比如说“寿险的差异”,这两种寿险的差异在哪里?在这儿如果客户需要报价,它可以在这里提出他的需求,在这儿键入“需要一个寿险的报价”,在这里就从以前的咨询阶段进入到了评估的阶段,比如“你是否了解过保险?我回答“没有了解过”“你现在多大岁数了?”我键入“38岁”“过去这些年有没有吸过烟?”“没有”“是否有债务问题?”还有就是关于“面临的挑战”这非常重要,因为我们需要将这一系统变的对于消费者来说更易于理解,而且也一系统可以受训练并且可以和人进行对话。

  比如说“现在27岁”,当然它需要经受训练,现在我想向大家展示这个过程,比如三年我们就可以将这些过程数字化,比如说保险,我们将整个数据对于保险公司来说我们可以在报价,比如在几分钟之内就可以报价。对于标准来说,这些过程需要30天,而且需要许多人的参与,比如说89000美元流动性的资产,这就是我向大家介绍的自然语言处理过程NLP,是基于消费者提出的问题进行分类,所以比如说现在我们在对话的开始说“你好”并不意味着在后面,在我们输入“你好”的时候会被分类为打招呼。如果我在开始的时候说“你好”的话意味着我想对这个数字助手打招呼,这就是一个数字化的对话过程。如果我在对话的中间说“你好”,它可能就意味着感谢,所以我们要理解,第一就是理解消费者的目的。

  比如说我已经投了人寿保险,我们现在就报价。现在就可以看到一些价格,可以看到大概3个,3项人寿保险产品,有终生保险、有短期和长期的,比如说27年的,所以这一过程可,大概可以看到我们需要30天才能报价,但是现在这一产品可以很快的帮助我们与客户打交道,可以帮助客户更好更快地买产品。

  同时同样一个产品也可以加速这些评估的过程,对于任何一个保险都是,这些数据都可以搜集起来,所以当我们与对方谈话的时候,所有的对话都是记录下来的。我们可以看到有些人寿保险的报价,就可以找到方法而且填写表格,是自动填写,并没有人类干预。

  新浪声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

责任编辑:李思阳

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