可在课堂上识别学生情绪，这些领域AI甚至比老师更懂学生

躲不过课前的“刷脸”签到，也躲不过AI课堂情绪识别的“监控”，同学们低头、抬头、举手、托腮的动作和表情都会被一一记录、分析；智能化教与学平台通过记录学生网络学习的进入时间、学习时间、学习内容、学习训练或测试的级别，分析学生学习情况，一点也不含糊；同一台曾与世界级乒乓球冠军邓亚萍竞技的陪练机器人对打乒乓球，同学们的热情就像近期的高温一样只增不减……这些“AI+教育”的畅想不再遥远，已经一步步在上海市市西中学和上海体育学院落地应用。

算法学习从中学抓起

你能想到00后中学生们人手一本Python语言，还用Python设计并构建了一个能检测婴儿母乳摄入量的APP吗？这显然超出了以往我们对中学生的想象。而市西中学的这群中学生做到了。

据上海市市西中学副校长林勤介绍，在不久前的首届国际中学生人工智能交流展示会上，几位学生带着他们的Python学习成果亮相。据了解，这款基于人工智能声音识别技术检测婴儿母乳摄入量的APP，是几位同学利用AI声音识别技术，用Python构建的系统，通过麦克风收集婴儿摄入母乳时的吞咽声，每摄入一口母乳，后台便自动记录数据，再转换成母乳喂养报告。

在市西中学，“基于课程的AI实验室”里的电脑预装了深度学习算法平台，学生们可以在“SenseClass教学实验平台”上进行深度学习模型训练和定制算法扩展。这些“教学助手”可以通过学生外显的行为，准确分析跟踪学生的思维、情感、注意力、劳逸程度等身心状况，对学生的学习进行精准的个性化指导。

同学们正在“基于课程的AI实验室”里学习Python语言编程。

关注学生主体差异

  在市西中学，未来的课堂会越来越“智慧”——利用音视频图像识别技术，以同声传译、声音文字转换模式，加强英语学科的听说训练学习，也能完成理、化、生、综合实验的学习和学生操作的比对、判断，帮助提升学生实验水平。

“学校的基础教育就应该为学生提供必要的资源和课程，这既是教育面向现代化，教育与科技发展、社会发展接轨的具体表现，也是教育走向个性化、促进学生个性发展的具体措施。”在林勤看来，未来学校的AI课堂将依托超级计算机的巨大“潜力”，完成“五年三步走”的发展蓝图。“首先是开拓人工智能技术新的应用载体，让学生的研究可以落实到除无人机、机器人之外的一些载体上。其次，将探索人工智能的学校教育教学管理，比如，通过学习结果的分析和统计，针对学生实际存在的问题，提供个性化学习进行精准指导。”

可以想象，未来学生和家长们手上不仅仅是收到学校的学期成绩单，还可能收到大量数据报表型的学习情况报告单，这些数据可能是小到一堂课上的托腮表情，也可能大到整个学期各学科的成绩波动，学校老师再根据这些数据统计，了解全体学生在学习过程中的差异和优势，因地制宜地开展后续教学活动。

不知疲倦的陪练

而在上海体育学院，记者目睹了一场别开生面的乒乓球“人机对局”。

高调亮相央视节目，并与乒乓球皇后邓亚萍对打，“庞伯特”乒乓球机器人有何绝技？中科新松研发团队介绍道，它有着一双锐利的“智慧眼睛”，能够实时捕捉并记录高速运动的乒乓球轨迹，除了高速双目立体视觉、乒乓球轨迹预测算法，这个轻量化机器人还拥有智能回球策略作为核心技术，可实现人机多回合对打，为人工智能技术的深入研究提供海量竞技数据。

庞伯特乒乓球机器人正在与真人进行乒乓球对打。

据了解，庞伯特搭载的人工智能算法平台能够基于海量轨迹数据进行深度学习，在实时对打中，通过前半部分的乒乓球轨迹，毫秒间精准实时预测出落点位置并进行迅速挥拍回击。面对邓亚萍的高速球和弧圈球也能及时调整回击策略，灵活进行各种变化，还能找到制胜点……这些表现听起来比阿尔法狗还要酷炫。上海体育学院的学生们也在感受“智慧体育教学”的过程中，应对着对手不知疲倦、反应灵敏带来的压力和挑战。

有了这样一位智能化“高水准”陪练，教练们恐怕也不用再担心学生们以“陪练需要休息”为理由而提前结束训练了，更多将训练的重点放在击球的技巧和赛场战略调整上，实现真正意义上的“智慧体育”。