微软正在提供财务支持以加强AMD研发AI芯片的努力，并与之合作开发代号为Athena的自研AI芯片，这是微软在自研AI芯片方面多管齐下、多重下注的一部分。不过，有分析称，即使该项目制定了时间表，面对英伟达的巨大领先优势，微软和AMD也很难迅速赶超。
来源：华尔街见闻
在AI热潮中，微软正筹备和AMD联手，自研AI芯片。
5月4日周四，据媒体援引知情人士的话说，微软正在提供财务支持以加强AMD研发AI芯片的努力，并与之合作开发代号为Athena的自研AI芯片，这是微软在自研AI芯片方面多管齐下、多重下注的一部分。
消息传出后，AMD盘中一度大涨超过12%，盘中一度站上90美元关口上方。
英伟达股价则延续早盘跌势，跌幅超1%。
在ChatGPT等生成式AI聊天机器人和其他基于该技术的服务出现爆炸式增长后，市场对AI芯片的需求量很大。微软既是云计算服务的顶级供应商，也是AI使用的推动力。
有分析认为，此举反映了微软对芯片行业的介入持续深化。在过去几年里，该公司一直在英特尔前高管Rani Borkar的领导下建立一个芯片部门，该部门目前拥有近1000名员工。据其中一位知情人士称，其中数百名员工正在从事Athena项目，微软已在该项目上投入了约20亿美元。
但这并不预示着微软和英伟达的分裂。微软打算与英伟达保持密切合作，该公司的芯片是训练和运行AI系统的主力军。微软还试图获得更多英伟达芯片，这凸显了微软和其他公司面临的AI芯片的紧迫短缺。
4月中旬，据媒体援引两位知情人士的话说，微软早在2019年就开始开发内部代号为Athena的AI芯片。其中一位知情人士称，一些微软和OpenAI的员工已经开始测试并使用这些芯片。微软希望该芯片的性能优于目前从其他供应商处购买的芯片，从而节省其在昂贵的AI业务上的时间和成本。
微软的这些芯片专为大型语言模型等训练软件而设计。在当前，市场上所使用的AI芯片几乎全部来自英伟达，而受制于产能的限制，英伟达的AI芯片时常短缺而且价格昂贵，这迫使微软等公司生产自己的AI芯片。微软曾表示，为了支撑ChatGPT，需要数千块英伟达的AI芯片。
Forrester Research的高级云分析师Tracy Woo表示，人工智能的繁荣给云提供商带来了越来越大的压力，这迫使相关厂商开发自己的芯片：
AMD如今已经是微软以及其他云服务商，如谷歌和甲骨文的芯片供应商。AI芯片领域也是AMD的一个关键优先事项。
AMD首席执行官Lisa Su在本周二的电话会上说：
Su还表示，AMD有机会为其大客户制造部分定制的芯片，以用于他们的AI数据中心。
知情人士说，即使该项目制定了时间表，日后推出的第一版芯片也只是一个起点。制造一个好的芯片需要数年时间，而英伟达已经取得了巨大的领先优势。英伟达是许多生成式AI供应商的首选芯片供应商，包括亚马逊公司的AWS和谷歌云，马斯克也已经为其刚刚起步的AI业务买下了一万个英伟达的AI芯片。
微软并不是唯一一家尝试开发自己的AI芯片的公司。微软在云计算领域的竞争对手亚马逊于2016年收购了Annapurna Labs，并开发了两种不同的AI芯片；谷歌母公司Alphabet也有自己的训练芯片。
责任编辑：周唯
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