姚智慧:老龄化社会使技术发展提高 工人工资待遇提高

哈工大机器人集团总工程师、哈工大机器人山东智能装备研究院专家姚智慧

　　新浪财经讯，8月31日消息，由中国企业联合会，中国企业家协会主办的2019中国500强企业高峰论坛今日在济南举行，哈工大机器人集团总工程师、哈工大机器人山东智能装备研究院专家姚智慧出席并发言。

　　姚智慧表示，十八大两会上，我们提出中国制造2025。这个口号一旦提出，我们就介入到智能制造这个大方向。

　　国际大形势给我们提出这样一个要求，为什么我们一定要跟上这样一个步伐，主要有这么八个方面的问题制约了我们国家的发展。第一个，老龄化社会带来的劳动力减少问题。我们知道现在我们改革开放四十年，我们前三十年，改革开放三十年的时候，我们已经出现了许许多多的一些现象。比如我们国家计划生育政策是早于我们改革开放之前就已经制定下来了，那么我们计划生育政策，伴随着我们现在，我们少生了多少人口，适龄人口，现在正好在劳动市场上的适龄人口少生了三个多亿，还有北上广深这样一些大城市，将近有两亿多人口应该是要结婚生小孩的，他不结婚不生小孩，或者结了婚也不生小孩，所以造成我们国家现在步入老龄化社会。

　　第二个，老龄化社会使得我们国家技术的发展也在逐渐提高，我们工人的工资待遇也在提高。因此我们市场上劳动的工资待遇提高，造成了我们整个社会需要投入的成本就会江达。第三个，产业转移带来制造业的空心化。由于我们劳动力工资水平提高，以及适龄人口的老龄化，使得我们很多生产的企业，包括轻工，包括民用的生活用品等等要转移。因此我们知道，前十年左右的时候就开始在深圳有一些企业转到东南亚一带，像越南、马来西亚这样一些国家去生产，主要是在中国国内已经劳动力成本大大提高，造成这样一种结果。

　　第四个，发展中国家技术也在不断增强，我们国家有了进步，周围一些国家带动他们也在进步，因此他们也能够承担这样一些工作。经济全球化需要对市场做出快速响应，那么现在的市场完全跟我们以前不一样，以前我们可能一个产品一生产十年、二十年不变，周而复始的生产这样一种东西。现在我们就是拿汽车为例，都是以个性化和小批量生产模式，个性化，有的人喜欢白颜色，有的喜欢红颜色，有的喜欢棕色，各式各样，都是按照订单定制化去完成。需要根据消费者的需求实现差异化和个性化生产，还有一个很重要的，就是保持领先地位所需要的标准化，有人曾经说过，一个企业能动性发展的很好，首先看你有没有标准。我们国家为什么5G现在提出来，华为公司能做的好，30%左右的它的标准都是华为在国际上取得的。

　　最后一个，制造业占全国GDP的25%，出口总额的60%，影响非常大。因此，我们要提出中国制造2025的规划。

　　姚智慧表示，中国一提出就分成了三步走，第一步，制造规模进入世界制造大国，现在制造业已经进入制造大国，而不是制造强国。2025年，重点突破进入制造强国之列，但不是前列。然后2035年，巩固地位，提高曾经，居于制造强国中位，也就是说接近于前五名左右。到中国成立一百年的时候，我们应该进入到第一方阵，也就是进入到前五年的方阵中。这是我们提出以智能制造为目标这么四步走的方式。

　　2015年提出这个口号以后，纳入到国家方针，我们现在已经做了很多样板示范的工程。比如我们2020年有很多试点示范工程，已经能够明显看出成本降低了30%，产品生产周期缩短了30%，那么我们到2025年的时候，试点示范的工程要能做到降低50%成本，产品周期要缩短50%，这就是我们国家大的战略目标和指导性意见。

　　我们说作为一个智能制造，提出来了这样一个战略目标，我们究竟应该怎么做，来完成这样一个过程。那么我们现在不管是多么复杂的企业，你只要把它的模型提出来以后一看，基本上以这样一个过程来构成的，这个企业不管你是流程化企业，它都应该有这么五大方面，人、机、料、法、环这五大方面。我们说从这五方面着手，我们就可以把智慧型工厂，或者智能型工厂给筹建起来。

　　我们首先看人，人主要解决四大方面问题，第一个，管理职能转变。以前我们都知道，我们的工厂是靠人管人，下一个指令，下一个命令，都是人来去进行改造。第二，操作人员的操作内容转变，以前都是工人拿着卡片，你在机床上选好参数，进行加工这样一个过程，那么我们说这个要变化。新增加的工作岗位，原来是一人操一台机床，现在由于数控技术的引入，一个人可能操纵几台机床，甚至十几台机床这样一个过程，那你增加的工作岗位，还有一些维护保养等等问题，节省下来的工人的工作岗位如何解决。这是对人的要求，提升管理岗位，技术岗位，操作岗位的技能。

　　第二我们看机械设备，当你一个企业要想做智能型的企业，我们首先要有自动化设备引入进来。但是自动化设备的引入，只能解决了生产过程当中自动化加工的问题，我们还得要求设备工作状态能够进行监控。现在很多人，很多我们所说的一些专家，他们都提出来了工业大数据，工业大数据从哪儿来，数据都是通过我们设备的监控系统，它的一些传感器输入和搜集上来的。因此我们说，设备的监视监控应该是提到日程，没有这个，后边的人工智能全都是得不到我们所希望的数值的。

　　然后设备的维护保养要进行信息化，那么以前的保养就是给到命令，发现设备坏了，人来赶快维修，现在完全这个保养可以在网络上来完成，也就是说你坏了以后，报消息放到网上以后，维修人员从网上，拿你的卡一扫，然后你就知道接了你的订单，多长时间你到了现场，处理了多长时间，什么时候完成，一确定，这个工作完成了，所有过程全都在计算机给你统计出来。因此我们说设备维护保养要信息化。最后一个，设备要柔性化，也就是说它能够随着你的生产过程要求，能够可变，而且是柔性化的变化。

　　第三个，我们说法。法作为一个生产，它的一些文件，它的一些图纸，它一些规定的标准等等问题，都是我们所说的工业企业生产当中的法规。以前的法规大多数都是采用纸片化的，或者碎片化的一种形式，我们要求信息化的管理，数据全生命周期的管理，以及工艺方案信息化管理。

　　第四个，材料。一个材料从你拿到手入场，到经过加工变成一个零件，或者是一个设备以后，那么整个全面周期都是要有一个物料的流转和配送问题，因此我们要解决物料的自动流转，和数据的可追溯，以及生产过程当中在线时间减少的问题。

　　最后一个，我们说企业要解决环境。这个环境不单是你自己生产要绿色环保，你要排出的废气、废水这样一些东西也要环保，不能够随意的排放，这是一。第二个，我们车间和我们企业，要和社会紧密相连，也就是企业不单纯是能够生产，同时还要建立参观通道，供游人来进行旅游。比如说现在我们政府都提出来我们要搞旅游业，那么旅游业到那儿除了看我们所说的山水，我们一些景点以外，我们还可以到企业来参观，看你的生产过程，看你的产品，相中以后，参观的同时还可以买走你的产品，那么你要和整个设备大环境结合起来，你就构成了我们所说的一个社会的一环。这就是我们所说的整个智慧工厂应该从这么五大方面着手。

　　好了，下面我们就看看这五大方面，我们从几个方面的问题来着手。也就是说我们在这样一个情况下，我们考虑哪些问题或者是哪些维度，来解决智慧工厂的建设问题。第一个，你要想建一个新型的工厂，或者一个智慧型工厂，我们说从厂房开始你就要引入数字化建筑模型。有了这个模型，它完全是数字化的，它可以把你的工艺路线，你的设备布局，你的供给，所有信息都在厂房设计的时候就给你进行任意的布局，任意排布，这个东西在你讨论方案的时候就可以随意的按照我们的想象去进行。同时还可以进行仿真，一旦确定了以后，定下来了，那么就是我们设计建设的一个基本过程完成了。

　　第二个，智能产线的规划。当你要建设一个智能型产线的时候，我们要考虑这么几个方面的问题，第一个通过阿尔法D，能够对你的信息质量、能耗、设备、绩效等等东西，能够进行采集和处理，同时还能进行防呆。能够实现快速的转换模型，实现柔性化生产。第四个，能够支持多种相似产品的，我们叫零件组类的产品都可以完成。第五个，在你生产线上应该具有一定的冗余，某一台设备坏了的时候不至于影响一整台生产线的生产过程。最后一个，针对操作工作岗位，我们要给予智能型的提示，和充分利用人和机器的协作问题。

　　第三个方面，精益生产，核心是日本人提出来的，就是生产过程中消除一切浪费。精益生产的核心告诉我们，你们究竟怎么样能布局和安排，能够使得我们生产把它浪费降到最低。给出了一些，推进木视化，快速换模，建立了智能制造单元，要与信息华和自动化推进紧密结合。

　　第四个，制造执行系统，现在我们企业大多数还没有进入到我们所说的3.0时代，甚至2.0也是刚刚起步。那么我们现在要做到4.0，做到智能制造，你的企业重点要解决制造的执行系统，也就是我们通常说的MES系统。作为一个执行系统，它不单是连接到上面ERP企业资源计划管理，下面的执行机构，我们所说的PRP等等的一些问题。那么这里头要解决这样，第一个要面向生产一线的工人如何进行MES的管理问题。第二个，面向班组，发挥基层领导人责任问题。第三个，面向生产一线保障人员的管理问题。这是我们所说的执行系统，对于我们企业应该去考虑。

　　第五个，工厂的智能物流，建一个智慧型的工厂，工厂智能物流是我们要解决的，也就是解决了从原料进厂到最后出去，全流程如何流动。你可以用各种各样小车，比如AGV，它是磁条的，也可以用RGV，有轨道的穿梭车，还有其他各种各样的方式，都是在解决一个物流传送问题。

　　第六个，生产质量管理。我们说做一个生产质量管理，也就是说你要建立一套完整的生产质量管理体系，然后同步实施，对一些质量的管控要纳入到你整个生产过程当中，信息化建设当中。那么这些质量管理究竟监测多少个点，如何布置这些点，决定了你这个生产线和你这个企业能不能拿出合格产品的一个很关键，你布点过多，就造成了一些投资浪费，你布点过少，又不能起到我们所希望监控的这样一个目的，因此它要结合工厂的工艺过程，适当的进行优化。

　　第七个，保证生产的无纸化。我们说精益化生产，减少一切浪费，我们很多浪费都是在生产过程当中产生的。第一个，我们要生产无纸化，以前我们都是把零件的图纸设计好，设置放在工人手里，工人卡片给他，然后生产。现在可以做到点对点的传输，在你的设计室，计算机上设计好了东西，直接通过末端传过去，然后操作者可以拿到他的阿尔法D（音）的卡片，到那儿一扫，进入界面就可以调出来，就可以生产。这个生产无纸化完全可以实现。日本人在做这个方面，生产过程中纸几乎没有，所有操作全都在键盘上，界面上来完成。同时纸如果要用的时候，一张纸反复用。一旦这张纸所有都用完了，最后还不能随便丢弃，要放在碎纸机上碎掉，然后再把它放到造纸厂回炉。这样一个管理过程就可以看出来，它是每一个工序严格管理。

　　第八个，设备管理。我们说设备管理主要解决绩效问题，你的设备能够满足百分之百的开工，那么你的绩效就会高，如果做不到这一点，你的绩效就会低。这是我们做绩效管理过程当中，对设备提出了一个很高的要求。

　　第九个，数据采集。数据采集现在我们经常强调是大数据，工业大数据，包括我们每一台机床，我们每一个机器人，每一个专用设备，它里头数据都应该能够采集。现在我们说我们很多企业买了数控机床，只是用了数控机床编好程序，对它进行加工，它的加工过程究竟怎么样，数据是什么，没有保留，智能型生产没有这些数据，你后来很多问题都不能进行分析。

　　第十个，能源管理。任何一个生产过程都要消耗能源，这个能源有各式各样，有热能，有电能，有水能等等一些问题，这个能源管理，也就是说保证你企业成本最低，能源是很大一块。

　　第十一个，工业化生产。工业化生产不单是解决生产问题，我们同时还要考虑，我们建立一个智能型的企业，就要建立起自己的局域网，也可能把信息传到云端，那么这个局域网就有一个网络安全问题。我们都知道，美国人攻击伊朗的核设施，它有一千多台的离心机，专门做核原料的提纯。由于它是一个带有污染，带有辐射状态的设备，因此人无法接近，全是通过网络和无人化操作来完成的。但是受到攻击以后半年多没有进行开工，这就是一个网络安全很重要的案例。但是大家要认识到，你自己的工厂企业建立了企业以后，一定要考虑网络安全。

　　最后一个，数字分析和应用，我们说数字分析和应用，是我们建一个数字型工厂的核心，我们建立起网络了，获得数据了，你没有分析，所有的数据都白扯，都是无用。你放在数据库当中进行储存的数据，一定经过分析以后，变成我们说有用的，能够预测的，能够指导我们的这样一些有用的东西出来，那么就是我们数字分析和应用的很重要的环节。那么这些数据有的是ERP来的，有是MES系统的，等等数据给我们提供出来，可以进行预测和预报。

　　以上这十二个方面，我们建一个智慧型工厂应该考虑的问题。总结一下，从一个数字型的工厂，应该是解决这么几个特点。第一个，互联性。我们看到了，所有设备要进行联网，包括物流、物料等等都要联系起来，把它的数据管理起来。第二个，创新性，我们说创新从哪儿来，创新是通过你的数据统一分析，然后看它的预测预报，最后给你提出来指导性意见，你才有了创新的可能发生。最后一个大数据，我们说大数据使得我们所有设备联网了，有了感知设备，对那些得到以后，我们就可以通过价值链，以及到产品，到客户端，全生命周期的对它进行管理。

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责任编辑：孙剑嵩