陈纯：大数据实时智能处理有助于企业运营和财务分析

中国工程院院士陈纯

　　新浪财经讯 11月27日消息，由中国企业联合会、中国企业家协会主办，四川省企业联合会、四川省企业家协会和国家能源集团大渡河公司承办的“2018中国智慧企业论坛”今日于四川省成都市举办。

　　浙江大学计算机科学与技术学院教授、国家数码喷印工程技术研究中心首席科学家、国家新一代人工智能战略咨询委员会委员、中国工程院院士陈纯出席并发表演讲。　

　　针对大数据实时智能处理，陈纯表示，这项技术对企业的生产运营、生产状态、财务分析等具有重要作用。在互联网空间中，每时每刻都存在数据，这是数据流，同时有了这个数据流会形成数据驱动的新解决方案。尽管我们有云计算、区块链等计算能力不断提升的技术，但最重要是大数据留下的数据随着时间的推移一直在流着，所以实时的智能处理是非常重要。

　　现在数据和以前最大的特点的变化是什么？具体来说，现在存在的数据都带有时间，从大数据角度来说它是一个历史的数据和加上现在正留下的数据，我们称之为历史大数据加上实时数据，或者叫PC数据加上流数据。既然是一个和时间有关的流数据，肯定越近的数据越有价值，所以实时流数据（即刚刚产生的数据）称之为热数据；存了半年或一年的数据已经越来越冷，称之为冷数据，数据越热价值越好，实时大数据处理是非常重要的。

　　他表示，实时的智能决策是通过人工智能模型的输入来计算结果，从而辅助决策。比如通过计算上百个统计指标，之后把这些统计指标作为分析人工智能模型的输入，之后会输出一个辅助决策的结果。

　　最后的实时分析不仅仅是流的分析，还有对数据图的分析，可以构成大数据的实时智能平台，这个平台由两方面组成，一方面是建模分析，这可以非实时也可以实时学习的，另外一方面是有双合的实时智能决策把智能模型装进来，这些规则也可以深入学习。

　　他认为，大数据实时智能处理系统不仅应用在智慧企业中，还可以打造智慧城市、智慧城管、高速列车的智能运维、深入发展爬虫技术等等。这个系统平台就相当于当年要处理数据时可以采用数据库一样的，你就是用不着也能处理这个事情。

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。

责任编辑：陈永乐