Video++董慧智：用人工智能赋能新文娱

Video++极链科技集团联合创始人&COO董慧智

　　新浪财经讯 由文化和旅游部、国家广播电视总局、国家新闻出版署、北京市人民政府共同主办的“第十三届中国北京国际文化创意产业博览会”于2018年10月25日召开，主题为：引领文化产业高质量发展，助推全国文化中心建设。Video++极链科技集团联合创始人&COO董慧智于25日出席主题报告会并演讲。

　　董慧智介绍称，Video++用AI把视频本身的价值进行分析精细化的结构化，通过智能技术自动匹配商业价值，例如相应的广告、电商、新零售业务，植入方向不同的就是更加批量化、更加侧重于自动化，更加侧重于现有的娱乐产业里没有大量变现，中长尾的经典剧目再次生命价值的展现，通过人工智能将其价值挖掘出来，占到70%中长尾的变现。

　　以下为演讲实录：

　　董慧智：感谢大家，文博会的后半场成了人工智能专场了。刚才我们都听到AI赋能，很多人都熟悉人工智能，但人工智能赋能文化产业不止一个方向。在刚才的演讲中大家已经听到了其中一个方向，就是把传统商业模式的植入广告，通过技术的力量把它加速十几倍、几百倍，这是一个方向，比如网络视频中的无中生有技术，这就是植入模式的放大，比如伦敦交易所上市公司MirriAd就是这个方向上全球的领导者。我们做的是另外一个方向，用人工智能技术对视频内容识别，形成精细的结构化数据，之后通过智能技术自动匹配商业价值，比如说自动匹配广告、电商、新零售的业务。这个方向与传统的影像制造、无中生有的植入方向相比更加批量化、更加侧重于自动化，更加侧重于做增量，现有的娱乐产业里除了少量当期热门聚集之外，海量中长尾没有实现批量化变现。往期的经典剧目也可以生命价值的再次展现。通过人工智能将其价值挖掘出来，这是占到70%中长尾变现，我们从2012年开始致力于此。

　　我们怎样用人工智能赋能新文娱？新文娱可以做什么？虽然有人说人工智能无所不能，但是我觉得人工智能可以做的三个事情。第一就是感知，你是人所以可以感受到视频传达的温馨、浪漫、职场等等，这些情感共鸣都是被文娱视频调动起来的，这是文化领域非常重要的价值。用内容调动心里的情感共鸣产生价值，为什么大家花钱看电影？就是我的内容怎样能让人感到温馨、害怕，只有人去看才知道。所以人工智能第一个技术就是感知，就是让电脑知道人看了会产生什么样的感情，让电脑看懂电影和电视剧，这是第一步的感知。现在大部分的人工智能公司像讯飞做语音识别，基础都是第一步的感知。

　　第二步是自动化，当AI技术对视频有了一个非常深入的感知，电脑知道视频讲什么，电脑知道当下这个场景在讲什么故事，就可以做自动化，通过闭环的系统把视频内容大数据和更大数据的互联网消费变现系统关联在一起，让一些能产生情感共鸣的场景发挥出商业的价值来。我们做了很多年，目前在自动化AI营销方向已经有了一些成就。

　　第三就是优化，现在的人脑仍然比AI聪明。机器的模式化思考没有问题，但是大脑在感情模糊化处理有很强的优势，有很强的优化能力。优化能力是AI发展未来很重要的方向，现在也有很多探索，这是将来AI真正在长期发挥更大作用的方向。

　　从AI角度看在哪些方面能产生价值？安防、医疗、金融、无人驾驶、机器人等等，在AI应用落地六个领域里，只有AI+文娱的公司在盈利，文娱本身还有很多价值未被挖掘，潜力巨大，是万亿级的市场。文娱基本上都是线上为主，所以不像医疗等领域会受限于很多的利益格局，就很容易利用互联网的规模化快速变现，这也是离钱最近的，我们认为这个行业在短期、中长期都非常有价值，而且它落地非常快。我们在文娱内容批量商业化方面是做得最好的，Video++将公司定位在AI+文娱的科技企业，通过内容结构化之后赋能产业。最成熟的AI场景营销平台，大家在各大平台都可以感受到，已经做了很多年；第二就是文娱电商，今年刚开始做，很多视频网站里可以买东西，这背后有我们的力量；第三我们开始用AI的力量创造新商业IP出来，也会做线上线下结合的新零售产业，AI在这些产业的应用空间很大。

　　目前video++在这个领域比较领先，刚拿到政府颁发的独角兽证书，投资方包括阿里巴巴、旷视、优必选。

　　新文娱的万亿级新兴市场引擎到底怎么做起来的？我们从2012年开始闷头做技术做到2016年，但我们发现没有一个特别好的用户体验，也没有办法让AI视频内容深度理解，让用户感受到，于是我们做了第二款产品Video OS。AI识别的数据去驱动几十个功能型的视频应用。大家可能对微信小程序比较熟悉，Video OS相当于视频内的小程序系统。现在视频功能越来越多，打开播放器可以看视频、买东西、投票、完成任务，甚至在视频中玩内容相关的小程序，这背后背后都有我们的贡献。第三阶段，我们发现光提供SAAS服务并不能对企业起到最大的作用，所以2017年开始我们投了很多钱，投入巨大的力量把AI场景营销平台的广告业务做起来，我们从2016年开始年收入几百万到2017年达到1.5亿、2018年做到5亿的营收，现在也在快速增长。2018年我们又开始做电商和新零售、产业纵深应用的业务，这是一个非常大的市场，基本上达到万亿级。

　　技术上讲，我们是怎么实现这个事情的。这个比较复杂，架构分两部分，第一部分Video AI，把视频结构化，支持通过简单的搜索来匹配内容数据。比如说鸡尾酒广告和商品最希望出现在各种各样的聚会中。在我们系统中搜索“聚会”关键词就可以在全网2012-2018年视频中找到几百万个年轻人聚会的场景，通过创可贴、中插等广告形式自动化投放到数万个视频里，或者进行投票“年轻人聚会你喜欢什么品牌？”可以选择茅台、可乐、鸡尾酒等，这样就把鸡尾酒的广告通过创新互动应用打出来。通过场景匹配我们找到情感共鸣的关键点，然后把广告价值做大，这是AI的第一方面。

　　第二套系统就是Video OS，很多人都见过视频中的投票，这样的视频应用都是用户体验很好的营销创新。

　　我们的AI算法专注针对文娱视频，做了很多创新，其中全序列识别算法很重要。视频识别和图像识别不一样，大部分AI公司是拿一个照片、摄像头识别，主要应用的是图像识别算法。而文娱视频有几个特点，第一镜头切换很快，第二有特效，第三镜头变来变去。这种情况下我如何做到把里面所有的内容精细化解析出来？这样视频的连续性就显得很重要。我们做了这样的系统，一开始针对识别对象把视频里所有的头像抓取出来，可能有上万张图片集，这些图片集再择优识别。这样的模式第一提高识别效率，比如说范冰冰在视频中只有一个正脸，这时候可以把范冰冰的后脑勺和正脸全部识别出来，连续性识别和以前抽帧识别的最大区别就在于此。我们经过AI扫描建立了一个巨大的数据库，再匹配广告需求和用户标签，广告就自动打出去了。广告投放后的用户反馈再反馈给系统，经过几年的反馈运营我们的系统已经非常成熟，到后面这个商业系统的门槛非常高。

　　通过AI技术我们可以得到哪些数据？首先是基础标签，我们识别视频中的人物，物体、场景、品牌、表情、动作、地标、视觉特征检索等八大标签。这些基础标签虽然很重要，但这不是挑动人的情绪的核心要素，所以我们做了第二层情景层，比如聚会、浪漫、家庭、温馨、恐怖等视频情景才是广告最需要的标签，只有分析出情景层的时候才知道适合投消费类、金融类还是学习类的广告。我们通过两层拟合得到视频情景数据，并且非常精准，，可以有效调动人的情感共鸣，所以广告转化率非常高。

　　第二个当我有了视频数据之后怎样让用户参与进来？我们是大多数头部视频平台AI技术和创新性广告的合作方。在视频中可以让用户参与和视频相关的投票，卡牌收集小游戏、领红包等应用都有。特别说一下我们针对旅游产业做的旅游贴应用。我们是2018年google举办的世界地标挑战赛的全球冠军，所以当视频中出现一些旅游地标时，我们可以立刻识别出并且匹配当地的一个旅游贴来，可以看到关于这个地方的美食住宿旅游等，甚至可以参与到当地的活动。这个案例是我们为长隆游乐园做的，在全网识别找出上万个游乐场、海洋沙滩等视频场景，择优推送长隆的六一免费玩活动广告。这个案例是给tutorABC做的，他投的是境外游、明星+讲英文，当我们检测到明星在说很流畅英语的时候，就推送广告“为什么他说的这么好，因为他去了ABC”，投放的效果非常好。

　　随着业务的深入，我们今年切入到电商，2018年芒果、腾讯、爱奇艺很多大的平台IP都在和我们合作，他们的衍生品的运营都是我们做的，核心逻辑也是场景匹配，当匹配到最合适商品场景的时候就投放相应的商品。那文娱电商的转化率怎么评判？我们确立了文娱电商的衡量指标VPM，就是一千人看视频产生的销售额。比如说“歌手2018”节目中识别到华晨宇，就把华晨宇相关的抱枕、手机壳等衍生品上线，销售量非常可观。目前电商还在做标杆，还没有规模化，我们希望文娱电商成为行业标配。

　　目前文娱业务都是线上的，但是我们也触及了很多线下的新零售业务，我们和很多动漫IP有线下的合作，比如说漫展、主题展、快闪店，我们可以通过动漫人物识别引流到线下进行周边购买实现线上线下的闭环。目前我们很多平台都有自己的VIP频道来进行新零售业务拓展，主要是衣食住行几个领域。

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责任编辑：谢长杉