2019中国AI六大关键词

　　2019中国AI六大关键词

　　2019年是中国人工智能技术产业化落地元年。

　　文／《财经国家周刊》记者 李瑶

　　作为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术，在《新一代人工智能发展规划》等顶层规划及各项政策的推动下，中国人工智能技术不断向成熟迈进。

　　在过去几年的积累上，2019年成为中国人工智能技术产业化落地的元年，投融资持续活跃，人工智能企业收入保持增长，盈利节点出现，企业技术实力显著增强，产业化落地速度明显加快。

　　1.创新

　　尽管中国人工智能技术研究起步晚，但在技术创新方面已经在努力赶超且有所成就。

　　今年2月世界知识产权组织（WIPO）《2019技术趋势——人工智能》的报告显示，中国人工智能专利申请量居于世界领先地位。进入人工智能专利申请数量排名前20的学术机构中，有17家来自中国，相关学术论文发表数量排名前20的有10家来自中国。

　　国家知识产权局相关人士年中曾透露，目前，全球的人工智能专利申请累计190万件，而中国是申请人工智能专利数量最多的国家。

　　胡润研究院发布的《2019中国人工智能企业知识产权竞争力百强榜》则显示，近五年AI专利申请量进入快速发展期，而中国是全球领先的，特别是在视觉、机器人和语言领域。

　　可以预见，随着中国研究机构和企业在技术研究方面不断创造纪录，并将技术成果落地转化，中国人工智能整体技术实力和创新能力有望持续深化。

　　2.完善

　　随着我国人工智能市场的快速发展，各地产业布局的速度也逐步加快。据粗略统计，截至2019年上半年，在国家层面政策推动下，近30个省份出台了人工智能相关规划或专项支持政策。

　　在各地的积极布局之下，我国人工智能技术的产业格局也加快完善，形成了京津冀、长三角、珠三角地区协同发展的产业体系。

　　以北京为例，高校和科研人才资源丰富的北京，人工智能产业布局相对成熟，产业链较为完善，特别是中关村地区的创新科技企业、机构储备，为北京人工智能产业的发展提供了较好的技术、人才、资金支持。

　　北京市科委相关负责人公布的信息显示，截至目前，北京人工智能相关企业数量突破1000家，占内地人工智能企业总量的26.5%，人工智能人才占内地同类人才总量的60%。

　　3.分工

　　虽然中国人工智能企业仍然各自为战，但今年以来，市场上不同层次企业之间已经开始出现产业细化分工的趋势。

　　目前这一趋势主要有三个分化方向，一是以阿里巴巴、百度、腾讯、华为等科技巨头为代表，依托数据、资源、技术和生态优势，着力构建底层基础，为行业企业提供基础技术支持；

　　二是以科大讯飞以及商汤、旷视、云从、依图等“AI四小龙”为代表，主攻语音识别、人脸识别和计算机视觉领域，侧重于垂直领域算法、数据的场景化应用；

　　三是以华为海思、紫光展锐、地平线、小米等为代表，专注于硬件技术，尤其是AI芯片领域的深入研发。

　　2020年随着各个层次技术研究和产业应用的深入，这一产业分工趋势会进一步明朗，整个人工智能产业将有望全面告别野蛮竞争，呈现出分工有序的竞合格局。

　　4.落地

　　经过近几年的应用实践，行业企业战略方向层面日渐清晰后，企业开始将关注点转移到技术的商业转化和落地层面，应用场景也从最早的安防、金融、消费电子，开始向政务、交通、新零售、医疗、物流、教育、城市管理等领域迅速拓展，呈现多点开花趋势。

　　除了往年的安防、金融等应用场景展示，在今年各大人工智能展会，尤其是第三届世界智能大会上，无人驾驶、未来诊室、AI园区、智能学校等新元素明显增多。

　　随着更多企业将应用规模化落地拓展至物流、新零售、教育、交通等领域，中国人工智能整体市场规模将迎来新一波增长。乐观预测认为，今年中国人工智能整体规模有望突破500亿元，比去年一些机构估计的280亿元显著提高。

　　5.融合

　　产业开始分化和落地，技术层面的关键词则是融合。

　　从今年的趋势看，只能够看清或听清的机器智能已经不能满足人类社会日益增长的智能化需求，融合视觉、语音、语义及情感的多模态计算，正在成为实现真正智能的迫切刚需。

　　放大到整体技术层面来看，更深入的融合主要来自于人工智能、边缘计算以及物联网。

　　前几年，人工智能计算大多发生在数据中心云端，但随着物联网应用越来越广泛，如果将其连接海量的终端设备产生的数据都上传到云端进行智能处理或深度学习，必将对网络宽带带来相当大的挑战。因此，直接在设备端侧部署开发人工智能应用，进行边缘计算，成为必然趋势。

　　在公共云、安防监控等领域，类似的技术融合应用案例和解决方案已经越来越多，这也倒逼相关领域的人工智能技术公司开始尝试跨界。

　　6.5G

　　5G是万物互联的基础，人工智能则是实现万物智能的工具。5G和人工智能虽然是两类技术，但二者之间相辅相成。

　　相比4G网络，5G在用户的吞吐量、端到端时延与连接密度方面都有巨大的增强。正是因为这种增强，5G网络能承载许多4G网络现在无法承载的智能业务。当人工智能可以在细微处发挥“自能”作用的时候，再搭配5G，开启云连接，产生无限可能性，并且会一步步叠加，形成持续的创新。

　　2019年，在国家政策的大力推动下，业界厂商积极参与，5G开始正式商用。与其说是2019年的关键词，倒不如说它是人工智能2020年乃至未来数年实现新突破的一大关键，5G将全面提升人工智能的连接效率，帮助更多的人工智能应用拓展全新的发展方向，一个5G+AI的全新智能化阶段即将到来。

责任编辑：鲍一凡