「BIO-FORUM」建立桥梁机制，抓住“AI+生物医药”的黄金窗口期_新浪财经

转自：上观新闻

随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与生物医药深度融合发展，生物医药行业正不断向高端化、智能化、绿色化推进。

在2024年BIO-FORUM期间，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）生物医药产业推进组正式揭牌成立，旨在联合开展人工智能+生物医药前沿技术与产业发展研究，促进跨界交流合作，推进生物医药产业数字化转型。

据悉，AIIA由中国信通院作为牵头单位，近期，上海科技专访中国信通院副总工程师、AIIA副秘书长王爱华时，她谈到：

“建立健全产业上下游

协作共享机制，

推动医疗健康数据

互联互通方法论体系建设，

搭建融合领域核心技术产品服务

供需对接平台，

是实现人工智能技术

赋能生物医药产业高质量发展

的必由之路。”

以下为采访实录：

@上海科技

为什么选择深耕BT/IT融合领域？

@王爱华

中国信通院立足于“国家高端专业智库产业创新发展平台”的发展定位，专攻“大通信大数字化大安全”三大研究领域，支撑赋能新型工业化。生物技术与信息技术融合这一方向，属于大数字化里面的一个细分垂类。多年来，我们在支撑工信部、国家药监局、国家卫健委等部委部门的政策出台和各产业领域重要任务的实施的同时，持续开展行业数字化转型方法论体系研究，持续推进AI+生物医药、智能医疗器械相关国内国际标准研制，持续构建“产学研用医”发展生态，推进数字技术赋能生物医药产业高质量发展。

@上海科技

“AI+生物医药”现状如何？正呈现怎样的新趋势？

@王爱华

数据成为产业技术革新的驱动力。高质量的专有数据集是影响模型准确性和可靠性的关键因素。国内外大型制药企业均逐渐认识到数据要素正成为企业核心生产要素和重要资产，积极通过股权投资、战略合作等方式，结合人工智能、工业互联网、云计算、物联网等技术形态，探索医疗健康数据采存管用的最佳实践路径，加速创新药研发和商业化进程。

人工智能技术成为产业转型升级的发力点。在生物医药产业链条上，人工智能技术对药物研发环节的赋能进展最快且成效最为显著，其对链条之上其他环节的推动作用也在逐步显现。例如，在药品生产过程中，人工智能技术可以实现对生产环节中关键指标参数的实时监控和动态分析，对产品质量控制水平的提升有重要作用；在药品流通环节，基于患者用药需求的供应链监测与管理对提升企业服务水平和资金使用效率有重要意义。

领域融合成为产业协同发展的助推剂。在信息技术与生物医药产业融合发展的趋势下，大型科技公司通过多种产品和服务形态切入其中，势必会对产业发展格局产生深刻影响。例如，在健康和疾病管理框架下的智能软硬件及其生态系统，是个人健康数据重要采集渠道之一，有望助力个性化诊疗和精准医学向更深更实方向推进。因此，建立健全产业上下游协作共享机制，推动医疗健康数据互联互通方法论体系建设，搭建融合领域核心技术产品服务供需对接平台，是实现人工智能技术赋能生物医药产业高质量发展的必由之路。

@上海科技

中国信通院在推进生物医药产业创新发展方面有哪些考虑？

@王爱华

基于我们院的作为国家智库的发展定位，首先要做好的就是服务于政府，认真贯彻落实党中央、国务院以及各部委出台的相关政策文件。今年的《政府工作报告》中也提出要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。在工信部等九部门在联合印发的《“十四五”医药工业发展规划》中，明确提出要推动产业数字化转型，以新一代信息技术赋能医药研发以及推动信息技术与生产运营深度融合。在政策的积极引导下，结合我们对产业发展现状和趋势的深度观察与研判，我们就可以针对产业数字化在不同阶段的发展程度以及市场和行业的需求，从技术研究、标准研制、平台搭建、生态建设以及应用推广等多个方面推进生物医药产业向数智化转型发展。

@上海科技

目前，AIIA生物医药产业推进组进展如何？未来将从哪些方面出发赋能生物医药行业高质量发展？

@王爱华

2017年10月，在国家发改委、科技部、工信部、中央网信办等部门的指导和支持下，中国人工智能产业发展联盟在中国信通院的牵头下成立。为进一步推动人工智能在垂直领域的落地应用，加快AI技术与生物医药产业的深度融合，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）发起成立“生物医药产业推进组”（以下简称“推进组”）。推进组旨在联合开展人工智能+生物医药前沿技术与产业发展研究，发挥联盟的资源整合优势，促进跨界交流合作，推进生物医药产业数智化转型，加快未来技术创新和未来健康产业发展。推进组自今年3月推进组筹备成立以来，已经征集成员单位120余家。

未来，推进组计划重点从三个方面推动新一代信息技术赋能生物医药产业进程：一是发布产业数字化转型系列研究报告，针对AI+药物开发、医药智能制造、业务数智化等典型场景，梳理形成数字化技术在生物医药产业各环节应用的最佳实践指南；二是加快推动AI+生物医药标准研制和评价体系建设，重点关注数据标准、系统兼容性、安全性、一致性评价等方面，推动各行业领域标准化规范化发展；三是推动生物医药产业数字化生态构建，针对数据、算法、算力等基础要素，推动企业间建立有效沟通合作机制，推进数字化浪潮在产业链上下游传导，助力企业探寻针对数字化进程中的堵点、难点的最优解决方案，推进BT/IT融合产业的高质量创新发展。

企业及专家观点不代表官方立场

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