小米NLP首席科学家王斌：AI技术发展要克服成本高和复用性差

专题：亚布力中国企业家论坛第24届年会

　　“亚布力中国企业家论坛第24届年会”于2024年2月21日-23日召开。小米集团人工智能实验室主任，NLP首席科学家王斌出席并演讲。

　　王斌首先介绍了大模型。

　　大模型领域的一个标志性事件是2022年11月30日ChatGPT的发布，ChatGPT是大模型的产品形态，起背后是大模型技术在支撑，发布之后，引爆了AI领域，甚至科技界。

　　王斌说，ChatGPT看上去是一个对话机器人，但实际上也不很简单。首先，ChatGPT有很强的容错能力。第二，ChatGPT拥有非常渊博的知识。

　　ChatGPT的出现，也使得AGI概念火爆。

　　王斌解释说，AGI被称为强AI，简单来说就是像人一样，人拥有的多种能力它都有。“以前我们说的弱AI，是指拥有某一方面的能力，比如我会下围棋，但是我做别的事可能就不行了，AGI是通用人工智能，是人工智能未来的一个方向”。

　　王斌直言，ChatGPT让自己震惊。“原来我们觉得，AGI在我这一辈子或者下下辈子可能都看不到，但是突然间出现这个大杀器，我觉得有可能看到了，或者说越来越有信心了”，他说，ChatGPT出现本身有一定的偶然性，但是AI技术的发展是必然。

　　在王斌看来，“AI的发展就是人类追求躺平之路——AI来了，让机器都做了，人插一个管子，指挥一些机器人就全干了，又能创造极大的价值。所以，整个AI技术范式的演进其实就是人类解放自己的路”。

　　但是，AI技术发展过程中有两个问题，一是人力费用高，需要尽量少的人参与。二是复用性差。这两个位问题需要得到克服。

　　“OpenAI ChatGPT出来之后，其实最紧张的应该是我，因为我是NLP首席科学家，但实际上NLP突然间没有了，任务都被ChatGPT给完爆了”，王斌说。

　　他解释说，因为ChatGPT能够把所有文字看成文字接龙游戏。“其实图片、视频、音频也可以看成是‘文字’接龙产生的，只要我们把它划成切片，这也保证了为什么多模态模型存在一个理论基础，它是可以通过这种方式来统一实现的”。

　　王斌还认为，大模型会逐渐演进为轻量化的小模型。因为，大模型成本比较高，而且在使用时，不是所有人都需要大模型的通用能力，很多业务只需要做一两个任务，因此，小模型可以支持得很好工作。

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责任编辑：梁斌 SF055