文/新浪财经专栏专家 向小田
9月24日，新浪财经发布业内首个财经大数据战略。从新浪财经所采集的样本来看，其千万量级的用户、日均3万多条的资讯、40多万条互动信息以及过百万条财经类微博博文，形成了一个天然的基础金融生态。在这个生态上，通过采集关键字等数据挖掘手段跟踪市场情绪，为战胜市场提供了一种独特的行为金融学投资策略。
大数据战略为战胜市场提供独特投资策略传统金融理论往往认为人的决策是建立在理性预期和效用最大化上，但是大量的心理学研究证明，人的情绪会影响金融市场，并造成市场波动。投资者的恐惧和贪婪，在影响股市涨跌中有着不可忽视的作用。人们虽然一直认可这个事实，但是长期以来，缺乏一种可以量化的工具和手段来跟踪这种影响因子。然而，近期崛起的互联网大数据战略可能改写这个现实。
9月24日，新浪财经发布业内首个财经大数据战略，以新浪财经累计的资讯、用户、行为数据为驱动，通过重点产品不断沉淀新数据，再将数据应用于金融产品创新，从而可以在指数编制、策略发现和市场影响领域引导金融市场的变革。
从新浪财经所采集的样本来看，其千万量级的用户、日均3万多条的资讯、40多万条互动信息以及过百万条财经类微博博文，形成了一个天然的基础金融生态。在这个生态上，通过采集关键字等数据挖掘手段跟踪市场情绪，为战胜市场提供了一种独特的行为金融学投资策略。
新浪财经这种策略的本质，就是通过掌握庞大的数据信息，对这些含有意义的数据进行专业化处理。通过对数据的加工，实现数据的增值效应。沉淀的数据如果不应用，很难发现其价值。但是，数据分析技术的进步让我们能够挖掘这座被人忽视的宝藏。
那么，这种投资策略是否有效呢？美国印第安纳大学和英国曼切斯特大学的一份联合研究证明，通过对社交网络搜集一些关键字，并将这些信息流导入一种算法来决定市场的整体情况，同时编制一种情绪指数，再利用这个情绪指数对道琼斯指数每天的变化进行预测，预测的准确率达到了惊人的87.6%。这个理论的基础是：当人们表现贪婪时，股市就会上涨；当人们害怕时，股市就会下跌。当人们情绪低落时，他们在网络上发布的信息会表达其情绪，通过对情绪的研究可以有效预测股市在短期的表现。预测如此高的成功率，足以证明大数据策略的有效。
从实践的效果来看，南方基金和新浪财经通过其大数据战略编制的指数，在挂牌以来的8个交易日，其i100指数和i300指数均以1.02%的累计涨幅领先于中证100指数-1.30%和沪深300指数-0.99%的收益率。
就目前来看，新浪财经的大数据策略从理论到实践的颇为成功。但是，大数据和云计算在金融创新领域的应用，目前并没有时间期限足够长的案例能够证明其准确性。学术界目前也刚刚开始研究，任重而道远。如何用大数据，大数据分析采用哪些方法，如何和云计算结合起来，还是未来我们需要考虑的问题。大数据在金融创新中的应用刚刚起步，我们期待未来业内出现更多更好的实践案例。
(本文作者介绍：生于湖北省西南部。他的作品风趣幽默不拘一格，深受人们所喜爱。)
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