AI大赛答辩之冯霁:公告信息抽取模型并非越新潮越好

AI大赛答辩之冯霁:公告信息抽取模型并非越新潮越好
2018年08月29日 14:20 新浪财经

  新浪财经讯 8月29日,由中国证券投资基金业协会金融科技专业委员会联合易方达基金、华夏基金、阿里云、通联数据等举办,新浪财经独家媒体支持的“FDDC2018全球金融数据探索与发现大赛答辩会”在北京金融街威斯汀大酒举行。本次大赛有两大赛题,分别为“A股上市公司营业收入预测”与“A股上市公司公告信息抽取”。

  在投资研究过程中,上市公司公告是投资者的重要参考材料,挖掘公告中的重要信息是研究员每日的必要功课。但是,海量公告信息让人脑难以负荷,如果机器能够根据需求,自动分析、过滤、抽取有价值的结构化数据,就能帮助研究员快速获取投资线索,从而做出最及时、准确的决策。

  在信息抽取赛题答辩中,复赛排名第二名的“Heisenberg”战队表示,在金融领域和法律领域对文字识别的需求非常大,此次大赛为后续人工智能的应用提供了良好的契机。人工智能可以将复杂问题分解,通过流水线化的方式分而治之,模型并非越新潮越好。另外,深度学习并非万能,很多情况下,简单的正则表达式效率正佳。

  据了解,“Heisenberg”战队为3人组成的团队,其中,冯霁,现就读于南京大学,计算机科学与技术专业;李永刚,现就读于山东大学;苏洋洋,现就读于山东大学,软件工程专业。

责任编辑:常福强

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