AI大赛答辩之李灏舟：公告信息抽取可用在公司研报上

　　新浪财经讯 8月29日，由中国证券投资基金业协会金融科技专业委员会联合易方达基金、华夏基金、阿里云、通联数据等举办，新浪财经独家媒体支持的“FDDC2018全球金融数据探索与发现大赛答辩会”在北京金融街威斯汀大酒举行。本次大赛有两大赛题，分别为“A股上市公司营业收入预测”与“A股上市公司公告信息抽取”。

　　在投资研究过程中，上市公司公告是投资者的重要参考材料，挖掘公告中的重要信息是研究员每日的必要功课。但是，海量公告信息让人脑难以负荷，如果机器能够根据需求，自动分析、过滤、抽取有价值的结构化数据，就能帮助研究员快速获取投资线索，从而做出最及时、准确的决策。

　　在信息抽取赛题答辩中，复赛排名第三名的“Miyabi”战队表示，本次参赛作品，提出了解决上市公司公告信息抽取任务的完整算法方案，其中包括分类模型和实体模型。使用分类模型来过滤上市公司公告中大部分的不相关信息，提高了文本的信噪比，同时加快整体算法的运行时间，使用了Facebook研发的fastText模型，具有移植性好、性能高等特点。

　　“Miyabi”战队称，团队的作品算法模型并不依赖人工特征和正则，只需要预先对某一类行报告的而文本做标注，就可以从该类型报告中抽取所需要的实体信息，报告包括但不限于上市公司发布的报告，还可以包括针对上市公司调研后的分析师报告、与上市公司有关的新闻、社交网络上关于上市公司的信息等，具有较好的可扩展性。

　　据了解，“Miyabi”战队为4人组成的团队，其中，李灏舟，毕业于北京邮电大学，信息与通信工程专业；王夺，毕业于北京邮电大学，物理学专业；丛冠男，现就读于北京邮电大学，计算机技术专业；胡一川，现就读于北京邮电大学，信息与通信工程专业。

责任编辑：常福强