AI大赛答辩之杨舰:信息抽取分为规则算法与模型算法

AI大赛答辩之杨舰:信息抽取分为规则算法与模型算法
2018年08月29日 13:21 新浪财经

  新浪财经讯 8月29日,由中国证券投资基金业协会金融科技专业委员会联合易方达基金、华夏基金、阿里云、通联数据等举办,新浪财经独家媒体支持的“FDDC2018全球金融数据探索与发现大赛答辩会”在北京金融街威斯汀大酒举行。本次大赛有两大赛题,分别为“A股上市公司营业收入预测”与“A股上市公司公告信息抽取”。

  在投资研究过程中,上市公司公告是投资者的重要参考材料,挖掘公告中的重要信息是研究员每日的必要功课。但是,海量公告信息让人脑难以负荷,如果机器能够根据需求,自动分析、过滤、抽取有价值的结构化数据,就能帮助研究员快速获取投资线索,从而做出最及时、准确的决策。

  在信息抽取赛题答辩中,复赛排名第五名的“ASD123”战队表示,团队参赛作品中,对于公告中的半结构化数据采用规则算法,无结构化数据采用模型算法,然后合并为最终结果。

  据了解,“ASD123”战队为肖艳清、杨舰2人组成的团队,现他们全部就读于就读于电子科技大学研三。

责任编辑:常福强

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