闵万里：看好AI在投资领域的发展运用 谨防以偏概全

　　新浪财经讯 由中国证券投资基金业协会金融科技专业委员会联合易方达基金、华夏基金、阿里云、通联数据、新智元等举办，新浪财经独家媒体支持的“2018年全球智能投资峰会暨FDDC金融数据探索与发现大赛颁奖典礼”将于8月30日举行。8月29日为全球金融数据探索与发现大赛答辩会。

　　作为本次大赛的评委以及峰会的参会嘉宾，阿里云人工智能首席科学家闵万里就本次大赛的亮点、人工智能在投资领域等运用以及金融科技发展等接受了新浪财经的专访。闵万里表示，看好人工智能在投资领域的发展和运用，而不是投机。最大的障碍和难点，在于如何获取完整而又准确的样本反映真实的状况。

　　人工智能并不是一个新鲜事物

　　闵万里表示，事实上，人工智能并不是一个新鲜事物，早在十几年、几十年前就已经有了。而当时由于数据、运算等问题，并没有发展起来。而近年来，人工智能的再次兴起，相比以往有了很大的进步，主要是由于大数据、云计算等技术的发展。

　　并且，人工智能当前仍处于“量变”的阶段，正处于量化积聚的过程，并没有到“质变”的过程。相比于瓦特的蒸汽机带来的的工业革命、电力应用带来的第二次工业革命来说，人工智能目前还没有到这个级别。

　　从世界范围来看，我国在人工智能发展水平究竟如何？闵万里表示，可以从两个角度分析。在人工智能技术场景应用方面，中国走在了世界前列，主要因为中国的人口基数、市场规模等占据优势，所以商业化的场景应用发展较快。但是从基础研究的角度看，国内目前多为跟随状态，并没有走在世界最前列，还不是领头羊。但闵万里也指出，这种情况正在向积极的方向转变，中国的人工智能发展，可以利用实践、应用层面占据的优势，反推理论研究方面进步，直至占据世界领头羊的位置。

　　看好AI在投资方面的应用

　　在人工智能运用到金融投资领域方面，闵万里认为，看好AI在投资领域的发展与运用，但是若想运用在投机方面，就会有些“鸡肋”。因为在有效市场中，市场不可能会有一劳永逸的方法，即使某公司的技术领先一时，但不能领先一世。闵万里还表示，本次大赛的赛题之一，是公告信息抽取，减轻了传统的由研究员来寻找信息的负担，极大地促进了基金经理、研究员的工作效率，帮助基金经理能更好地做投资，这也促进了投资的便捷性，肯定不是为了投机。

　　闵万里指出，人工智能在金融投资领域的发展，有一大障碍，也是最大的难点，即如何找到完整而又准确的样本，从而能够反映历史上真实的情况。例如，某日某只股票大涨，到底是因为有利好政策，还是公司基本面，还是换总经理了，亦或是多个因素叠加。要把所有的样本数据都找到，然后再由专家来验证，并不是经过建模后就让计算机自己运算，最后的结果肯定不尽人意。也就是说，数据样本的采集方面，要避免以偏概全。

　　“本次大赛印象最深的，就是某只参赛团队的作品，不只是纯粹的参赛、谋求获奖，而是可以实际落地应用。”闵万里感慨道，“这是意料之外的。”

　　最后，从企业层面，人工智能在金融领域的发展，不能好高骛远、一蹴而就，需要平静下来，从基础入手，逐步发展。高校、科研机构层面来看，闵万里建议，数学对人工智能的发展很重要，应当加强大学阶段的数学学习。

责任编辑：史考