徐英瑾：如何将人工智能演变成通用人工智能？

教育部青年长江学者、复旦大学哲学学院教授徐英瑾

　　新浪财经讯 由复旦大学和韩国高等教育财团共同主办的“上海论坛2018”于5月26-28日在上海举行，教育部青年长江学者、复旦大学哲学学院教授徐英瑾出席并演讲。

　　徐英瑾介绍，将现有的人工智能演变成通用人工智能，有两个方面需要我们关注。

　　一是标志性人工智能，逻辑学家们使用逻辑装置来设定各种各样的规则，因为我们首先需要知道人类的逻辑是什么，我们还需要知道所有领域的常识，才能利用人类现有的逻辑方法产生出新的知识和新的发现。

　　另外一种人工智能就是现有的主流的人工智能，其实和标志性的人工智能有一定的相似，但是他们只能在特定领域发挥作用。比如说AlphaGo可以在围棋世界里面所向披靡，如果不对AlphaGo进行重新编程的话，没有办法应用到其他的领域。但如果你改变了AlphaGo，就不是AlphaGo了，就是另外一个软件了。

　　徐英瑾认为，人类大脑研究起来非常困难，类脑的人工智能可能是模拟人类大脑的一种方式。我们知道大脑的一些物理结构、解剖结构，但是我们不知道里面究竟发生了什么，而且我们知道人类大脑非常复杂，在人类大脑当中有太多的计算流程，有一些神经学家谈到如果想有数学的方法表述一个神经元里面发生的事情，仅仅只是一个神经元里面发生的事情，这样的工作量就是巨大不可想象的。

　　因为人类大脑太为复杂了，从神经学家角度来说，开始关注如何从可行的层面上进行研究。可问题是，如果我们能够再造一个大脑，再造一个生物大脑的话，就不是人工智能就是另外一种生物大脑。徐英瑾认为，我们可能还需要心理学家和认知学家的合作，我们需要对大脑的模块有更多的了解，我们需要知道大脑当中有哪些模块，这些模块和模块之间是如何合作的。

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责任编辑：谢长杉