新浪财经讯 由复旦大学和韩国高等教育财团共同主办的“上海论坛2018”于5月26-28日在上海举行,复旦大学物理系教授施郁出席并演讲。
他首先谈到了机器学习在科学方面的应用,机器学习是基于数据来驱动的,而数据学习和数据研究在不同的研究语境当中会带来不同的结果。许多研究应用,都是属于识别或者说是认知的,比如说天文科学和天文物理学方面,宇航学方面非常有价值,可以做一些天体认知,比如说对一些星体,或者说对太阳系做更好的了解。
在材料科学方面,材料科学对于物理学的推动非常有帮助,比如说物质的三态和四态的转换,我们可以决定某些情况下属于什么阶段的物质状态,每一种物质状态有什么变化。另外一个主要的应用领域,例如一些大型的加速器,或者说大型的粒子对撞机等等,这些器械也可以很好推动科学的进步和发展。
施郁还从量子科学的角度做一些分析,在量子力学和量子物理学方面,量子物理学家希望把量子计算和机器学习结合在一起。量子计算是一种新的计算方法,基于量子力学和量子物理学的一些基本理论作为基础,被称为量子平行主义的基本策略,比如说我们现在的加密措施或者说安全措施的实施,都是基于一些理论建模,并且把量子计算学最新的一些成果和我们现在的理论界的最新成果进行结合以后带来的很好的成果。施郁认为,在未来应该有更多值得探索的地方。
施郁认为,机器和人类并不一定共享同样的价值观,他认为机器不会对人类产生任何威胁,这些威胁可能是来自于其他的人类,当其他人类想要使用这些机器,针对其他人类发起攻击的时候,那才是真正令大家感觉恐惧的,“武器本身不值得恐惧,真正值得恐惧的是掌握武器的人类。”他认为人类应该建立更好的国际伦理道德规范去制约。
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责任编辑:谢长杉
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