佳格天地张雪峰：AI 卫星大数据和金融洞察

北京佳格天地科技有限公司全国市场总监张雪峰

　　新浪财经讯 “2018中国金融论坛”于5月16日-17日在北京召开，主题为“金融科技服务实体经济发展”，北京佳格天地科技有限公司全国市场总监张雪峰出席并演讲。

　　以下为演讲全文：

　　张雪峰：大家好，刚才听了各位专家的汇报，很受启发，我们从另外一个角度汇报一下大数据可以为金融带来的价值，刚才陈玮总也有讲到通过量化的方式规避和管理风险，风险管理是金融里一个重要的核心，我们接下来通过更加直观的方式展现我们怎样规避风险。

　　我今天的报告的关键词是AI、卫星大数据和金融洞察。

　　为什么是卫星？因为，卫星是目前我们所知道的唯一一个可以纵览全局反映总体情况的手段，其他的手段基本都是通过局部来反演整体的。卫星数据有几个典型的特征，一个就是全采样，为金融提供整体的客观性和真实性，第二个是可追溯，不仅知道金融标的这个时间点发生的情况，理论上还可以倒推知道前三十年发生的情况，知道它的前世、今生乃至未来，卫星数据还有一个特征是全天候，它24小时不间断拍摄地球影像它的数据是不间断的。

　　这是美剧《BILLIONS》里的一个画面，金融机构具有最强的敏锐的嗅觉会发现新的科技手段为经济带来的价值及背后的机会，不管是华尔街还是其他的大的基金公司已经都在用卫星大数据去指导他们的业务做多或者做空。

　　那有了卫星数据是不是就能解决所有问题？当然不是，卫星数据只是解决数据量的问题但它并没有解决数据效率和数据成本的问题，如何解决？佳格的另外一个技术就是借助AI技术来为金融服务，佳格2013年在美国硅谷成立，2015年响应国家号召全部搬回国内，正式落户中关村前沿技术创新中心。我们的创始人团队全部来自硅谷，核心创始人来自美国航空航天局（NASA），我们是以遥感+气象大数据为基础通过Ai智能算法为行业提供应用服务。目前主要服务在农业和金融领域。

　　佳格用AI在为地球画像，三个特征我们总结为ABC，第一个A是指AI，目前做AI团队的非常多，我们的团队区别于他们的地方是我们是为地球画像，而不是为人物画像，大到山川河流、小到树木花草。佳格是第一家将基于目标智能识别和提取技术应用在遥感领域的一家公司并且也最先实现了商业化，第二个B是Big-data数据优势，佳格拥有全球近30年的卫星数据以及在东亚范围内的50年的气象数据，第三个C是指Cloud云计算的方式，佳格所提供的所有数据和应用服务全部通过云端自动完成，用户只需要手机、电脑、pad登陆账户密码，就可以随时随地享受这些我们提供的服务。

　　通过一个小片子简单了解一下佳格具体做了什么？这是去年央视纪录片频道创新中国拍的一个纪录片，我们为通过卫星为山东寿光数大棚，通过机器学习，电脑在3个小时就对寿光全境的蔬菜大棚完成了3遍扫描，我们最终数出山东寿光实际的大棚数量是231764个。下面这张图看到的就是我们的AI技术，最左边南方的梯田，这是正在叠加变化的，通过深度学习和机器学习技术，在高分辨率遥感影像上自动的识别和划分田块，机器会根据遥感影像上，提取每个自然田块内部的纹理、光谱、种植方向、田垄的形态等等特征，并且根据特征自动寻找每个田块的边界。大家可以看到，这里的红线在自动的移动，就是机器在不停的学习，提取田块的特征，自动寻找边界的过程。这种AI技术不仅仅应用到刚才的场景里，还包括小到数一棵苹果树的花的数量，通过数苹果花的数量可以预估苹果产量，为后面仓储和物料提前做准备，还有个应用就是数南方的火龙果数量，以及在其他高经济价值的作物中的创新应用。 另外我们还能用无人机遥感数据来数林木树量。

　　在农业领域，我们知道金融在农业中一直需求很大，但是在推进过程中受到各种各样的影响，实际操作起来难度非常大。原因在相对于城市的居民来讲，农民的信用问题始终是一个没有完全解决的问题，过去我们评价信用多集中在人的信用上，其实我们忽略了另一个重要的问题，就是资产的信用，农民的土地和宅基地都可以看作是他的资产，在农户小额信贷产品方面，需要关注的是农民的生产及偿还能力，即农村土地资产和农作物生长状况，所以我们创新提出了叫土地工资条的概念，随着着中国的土地流转加速，中国的农业开始向中大规模的企业化生产转变，这就意味着土地作为变相的资产可以流动，既然是资产就可以定价，怎样评估这块地的价值？我们通过多维度的方式，比如说这块地的坡度、降水、土壤情况、面积以及历年来的产量情况，判断它的稳定性和产出价值。总的来说，佳格利用卫星遥感数据和气象数据实现对农民土地资产评估的分析，风险的把控，用高科技含量的技术让更多有信用的农民得到更多的权益。

　　通过几个实际的案例介绍一下： 这是我们服务的客户在内蒙，这是一个牧草的种植圈，大到有六百多米小的有一百多米。这样的草圈内蒙有成百上千个，依靠人力是无法精确管理的，我们通过卫星影像用直观的方式直接了解客户标的资产的实际情况，您看到每一个圆圈代表实际的草圈，高低各不相同代表了实际的草圈长势情况。基于多空间分辨率卫星影像的深度学习，结合植被指数等多因素指标的综合计算，测算耕地地块/牧草圈植被信息，定期监控作物长势差异。产量方面通过估产模型进行产量测算。结合长势的动态变化可对后期的产量进行风险预测。

　　这是云南一家林业上市公司，我们用无人机遥感技术做它的资产盘点，所有树的数量和树的长势情况反映了资产情况，基于采集的无人机遥感数据通过人工智能技术进行有林地林木的树木模型建模、基础参数盘点、识别、统计分析等任务，并基于上述原始数据和提取数据进行可视化展示平台的设计，提供用户使用浏览查看等数的种类和长势等功能。

　　这是我们为某个保险公司提供的承保服务，熟悉农业保险的朋友都知道，政策性农险10保9赔，农险理赔一直是糊涂账，而佳格可以通过Ai完全解决这一问题。我们将农民和他承保的地块一一对应起来，避免虚假投保甚至骗保，同时可以对投保的标的受灾的情况做及时的定损的判断。过去定损是很难的事情。出险后定损理赔，佳格可以第一时间知道投保农田发生了多大的损失，无论保险公司还是投保农户都能有理可依，有据可查；避免了纠纷和道德风险；

　　刚刚看到的是种植方面，现在带您来看下养殖，养殖业在中国是非常大的一个产业，过去养殖险出险，猪死后，每一头猪都是靠保险公司人工测量，不仅耗费大量的人力成本也很难监管到位。现在拍一张照片上传到保险系统就解决了，我们发明的人工智能识别猪体长体重技术获得了国家专利，平均准确率达到96%。对于保险公司，它能从系统后台可以看到每家养殖场养殖情况、死亡的情况和盈利的情况一目了然，这样保险公司就可以很轻松的找到重点的金融大户开展后续金融服务。

　　最后说一下卫星数据在期货中的应用，其中一个重要的功能就是对于大宗期货交易里的产量估算，这是我们对美国IOWA州的玉米产量的估算，佳格MERS估算的IOWA产量和USDA发布的对比，预估单产比USDA高1.7%，另外佳格可提前2个月按周频次发布产量预测，这个数据对期货交易有着非常重要的指导作用。

　　最后介绍一下我们的创业团队，中间张弓和顾竹两位博士是NASA时的同事，张弓博士主攻大气与环境，顾竹博士主攻深度学习，宋宽博士曾是阿里云数据挖掘专家，阿里飞天计划的负责人，张文鹏从就职于美国农业部和孟山都，有着十余年的中美农业领域经验。最右侧张艳忠老师是遥感数据应用的资深专家，专注空间数据库建设，可以看到从数据、算法到营销佳格核心团队形成了完整的闭环。就农业来讲我们虽然是一家创业公司，2015年下半年回国，现在奔跑的速度还算可以，官方统计中国耕地面积在20亿亩左右，我们佳格现在已经服务了超过两亿亩的土地，超过全国耕地面积的十分之一。

　　当然不仅仅应用在农业，在其他领域我们也有案例。这是我们为美国全球最大的主题公园连锁公司数他们停车场里车的数量，国外门票基本都是一价全包的，通过车的数量就能大概估算公园收入，我们通过停车数量曲线跟他们的股市曲线走势做对比，发现两者出奇的吻合，也就是说我们通过对停车场停车数量去预估股价的下一步走势。

　　这是我们做的钢铁产能变化监测的案例，单看图片看不出任何东西，但是如果结合红外技术就会看出变化情况，大家看图一开始是这样，后来是这样，产能续没续，产量有没有提高有没有变化，可以很清晰了解。这在全球原油现货储量监测案例，通过卫星数油桶以及阴影变化的可以估算原有存储量。这个是通过建筑识别和城市夜光数据来做的城市监测，可以有效的监测“鬼城”，发现基建建设和城市活动是否吻合，帮助投资者提供客观辅助决策依据。

　　这个是是我们借助高分辨率卫星遥感数据，结合AI算法分析，监控特定露天矿开采情况。我们还可以利用监控建筑工地进度，通过卫星看建筑工地里实际的基建项目它的进展情况，看它的施工是否合理。这是用卫星观测海南凤凰岛从无到有的变迁情况，这就是我们讲的通过卫星数据，阳光下没有秘密。

　　谢谢大家，谢谢各位专家。

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。

责任编辑：谢长杉