中腾信周扬:消费金融科技服务创新探索

中腾信周扬:消费金融科技服务创新探索
2018年05月16日 15:15 新浪财经
中腾信金融信息服务(上海)有限公司CMO周扬 中腾信金融信息服务(上海)有限公司CMO周扬

  新浪财经讯 “2018中国金融论坛”于5月16日-17日在北京召开,主题为“金融科技服务实体经济发展”,中腾信金融信息服务(上海)有限公司CMO周扬出席并演讲。

  以下为演讲实录:

  周扬:今天讨论的主题是科技与金融服务机构的融合与重构。科技与金融的融合,其实是润物细无声的过程,在融合的过程中不知不觉实现了颠覆或重构,比如余额宝重构了货币基金的销售模式。

  我今天想聚焦消费金融领域科技如何发挥作用,中腾信怎样通过服务,慢慢地把金融和科技融合在一起。我的分享有四个部分,重点讲科技应用的案例,如何改变金融服务的效率。

  一、关于中腾信及服务体系

  首先简单介绍下我们公司,中腾信是专注于消费金融领域科技服务的公司。核心服务包括营销获客、个人信用评估、风控技术辅助以及智能销售管理。

  我们知道去年底以来,消费信贷行业出台了一系列政策,总体而言需要持牌经营。金融机构的风控不能外包,所以我们在风控方面提供技术辅助。

  中腾信控股股东是中信产业基金——国内领先的股权投资和资产管理机构,大家比较熟悉的滴滴、饿了么、ofo这些互联网公司,都有参与投资,中信产业基金管理的资产规模超过1000亿元人民币。中腾信的其他股东还包括中航信托和北京华联集团。中腾信2015年设立了小花钱包,是线上金融科技服务的主体。另外,中信产业基金还投资成立麻袋财富,是网络借贷信息中介。

  消费金融的线下直销模式也有十年历史。有人说线下成本很高,但目前线上的流量成本也越来越贵,线下反而成为兵家必争之地。美团收购摩拜、阿里收购饿了么,这类O2O的布局其实是在争夺线下的入口。

  对于消费金融来说,线下服务有场景有利于风控,另外线下的客群和线上也有显著区别。中腾信已经开业的100多家营业部覆盖全国主要一二三线城市,以门店直销模式,配备移动销售管理系统,为金融机构发掘线下有消费信贷需求的工薪客户。电话销售也是比较常见的模式,这里不赘述。线上模式这两年崛起非常快,中腾信通过小花钱包,发掘线上年轻且有需求的工薪客户。

  大家都在说大数据风控,其实大数据并不是数据大或者多就行,而是强调全样本数据,目前在征信方面其实不存在全样本数据,很多客户征信数据是缺失的。

  我们在做征信数据的整合,市场上主流的征信公司都有接入,中腾信也加入中国互金协会的信用信息共享平台。协会在牵头成立百行征信(信联),但目前进展比较慢。

  我们整合各类征信机构的结构化数据之后,还引入一些非结构化数据,后面我会详细讲生物识别技术获得的数据。将各类数据整合起来,进行客户筛选和风险分类,通过自主研发的决策引擎系统、反欺诈侦测系统及催收系统,覆盖贷前、贷中、贷后各个环节,为金融机构或P2P提供全流程的风控技术辅助服务。

  二、生物识别技术应用

  第二个部分,我们重点来讲生物识别技术在消费金融领域的应用。去年底iPhoneX出来以后,人脸识别就非常火,但是中腾信旗下的小花钱包,从2015年开始就尝试人脸识别了,主要应用在反欺诈环节。

  举例来说,黑中介与客户通过视频攻击形式,进行资料伪造、欺诈申请。我们与合作伙伴引入视频翻拍识别参数,有效拦截欺诈申请。小花钱包与合作伙伴旷视科技一同入选《麻省理工科技评论》的金融科技应用案例。

  大家知道,上周滴滴司机在河南行凶的案件,主要是凶手和登记的司机不是同一个人。如果人脸识别在司机每天上线的时候都能确认,并且通过手机摄像头每隔一段时间验证,说不定就能预防悲剧的发生。

  生物识别领域还有一个应用叫声纹识别。声纹其实和指纹、人脸一样,也是每个人的唯一特征,而且采集的成本非常低。我们在逐渐建立自己的声纹识别库,对于那些有欺诈前科的或者骗贷者的声纹,一下就能识别出来。据我所知,中腾信在消费金融领域,是唯一已经应用声纹识别的。

  指纹识别大家都比较熟悉。如果发现客户手机号码、填写职业、通讯录等不一致,但却通过唯一设备指纹关联起来。这时候系统就会采取紧急拦截动作,优化我们的风控策略。

  人脸、声纹、指纹都是生物识别领域越来越成熟的技术,我们将这些技术和消费金融风控融合起来,并且不断给合作伙伴反馈,提高这些技术应用的准确性。

  三、电信运营商数据及关系链应用

  第三个部分重点讲电信运营商的数据,我们的合作伙伴路诚数据和三大电信运营商都有合作。简单说手机数据为什么能够有效应用于风控呢?因为手机数据几乎覆盖100%的人群,通过客户基础数据能核实个人身份,通过月消费信息衡量客户经济能力。我们还发现号码使用时长与欺诈意愿强相关,通话详单数据显示客户通讯行为和社交网络,定位数据显示客户工作、生活稳定性——当然前提是充分得到用户的授权,你才能去获取这些数据。

  基于运营商数据可以构建关系图谱;基于联系紧密程度、联系频次、历史表现,来评定团伙欺诈风险。

  四、改变传统金融服务效率

  前面说的是创新应用,其实传统金融服务仍然有很多值得改进效率的环节。比如线下直销模式,以前就是靠销售人员线下寻找客户,签订纸质的借款合同。现在我们开发了“展招”移动销售管理系统,寓意是展业招财。从潜在客户甄别,到意愿客户登记,再到申请完成进件,最后审核与放款——后台的销售管理人员和一线销售都可以持续追踪掌控,最后在PAD上完成签约。极大提高了线下直销的效率。

  贷后催收环节,也是传统金融机构比较头疼的问题。有些老赖动不动给你扣上“暴力催收”的帽子,所以现在电话催收是比较常见的方式。中腾信的智能外呼系统,首先可以自动执行呼叫任务,拨通后再接入人工坐席,节约了时间;其次是自动分类未接通电话,提高坐席的有效接通率;第三是提升服务水平,增加与客户真正的沟通时间。

  通过前面的介绍,我最后总结一下,各项技术本身不是我们独创的,但中腾信擅长将技术与消费金融实践相结合。人脸识别技术是旷视科技提供的,电信数据的关系链应用是路诚数据提供的。新的科技手段还在层出不穷,我们将这些技术与金融实践结合在一起,改善金融服务的效率。

  我特别认可哈佛大学教授Michael Chu说的一句话,“科技的加持,就如同将一把铁锯变成了电锯,只是锯木头的效率提高了,但它还是把锯子。而且,你得先保证它有锯木头的能力。”

  “锯木头的能力”,指的是金融的本质没有变,而科技的出现,降低了金融服务的成本,改善了效率。

  中腾信希望成为一个金融科技的融合服务平台,左手是科技、右手是金融,在中腾信的平台上,这两者融会贯通、融合创新,最终目的是为消费者提供更好的服务,谢谢大家。

  新浪声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

责任编辑:谢长杉

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