亚马逊AWS推出AI代码审查器，不仅能捉bug，还能给你的代码提建议

微软有Visual Studio，苹果有Xcode。而作为全球最大的云服务供应商，亚马逊AWS以前一直没有一款IDE实在说不过去。

这不，亚马逊在re:Invent大会上顺势推出了SageMaker Studio。亚马逊表示，这第一个用于机器学习的IDE，用于帮助AWS用户在线上开发AI应用。

另外，亚马逊发布了5款AI工具，不仅降低了在AWS上进行AI开发的门槛，还能让AI审核你的代码。找bug、提意见，让你的代码更高效。

亚马逊的IDE

SageMaker Studio是一款在网页中直接使用的IDE，用于构建和训练机器学习工作流程。

有了SageMaker Studio，开发者还能在SageMaker平台上创建Jupyter Notebook，在线上完成AI程序的开发和管理。

亚马逊表示，SageMaker Studio统一了机器学习开发所需的所有工具。

开发人员可以在一个集成的可视界面中编写代码、跟踪实验、将数据可视化以及进行调试和监视，极大地提高了开发人员的工作效率。

SageMaker Studio将代码、笔记本、数据集、模型、项目文件组织起来的方式，帮助开发人员更好地管理项目、实验和模型准确性。

IDE中的SageMaker Notebook使开发可以快速启动Jupyter笔记本进行机器学习项目。SageMaker Notebook的CPU使用率可以通过AWS进行管理，并快速从笔记本传输内容。

AI帮你审代码

除了IDE亚马逊还发布了一个AI代码审查器CodeGulu。代码写得好不好，CodeGulu一眼便知道。

CodeGuru以SageMaker Studio集成组件的形式出现，它是由10000多个最受欢迎的开源项目训练过的AI模型，用来评估正在编写的代码。

CodeGuru不仅能找bug，还能帮你找到代码中最低效的部分。

在出现问题的地方，它会提供易于理解的注释，以解释问题所在并建议可能的补救措施。

另外，CodeGuru通过每五分钟创建一个包含延迟和处理器利用率等信息的配置文件，来查找效率较低的代码。

亚马逊表示，CodeGuru已经用在了内部的项目上，优化了8万个应用程序，为公司节省了数千万美元。甚至有些团队能够在短短一年内将处理器的占用降低了325％，并节省了39％的费用。

CodeGuru的价格是每个拉取请求每100行代码0.75美元，前90天免费试用，现在只支持Java，未来将支持更多的编程语言。

其他

亚马逊还推出了更多的AI工具，希望企业用户能做到即插即用。

SageMaker Autopilot可以自动创建机器学习模型并自动选择算法和调整模型。

比如你训练了50个模型，这些模型的各个变量的配置略有不同，因为您不知道哪个模型会有最高的准确度。

SageMaker Autopilot为用户提供一个模型排行榜，可以在其中看到所有50个模型的准确度排名。在这些的模型的下面都会有一个Notebook，显示出模型的所有配置。

SageMaker Experiments用于自动训练和调整模型，并在测试模型时获取参数。可以通过名称，数据集使用或参数来搜索更早的实验，更易于共享和搜索模型。

SageMaker Debugger用于提高机器学习模型的准确性，而SageMaker Model Monitor是检测数据偏差的一种工具，这些偏差会随着时间的推移降低模型性能，Model Monitor能提醒用户采取补救措施。

参考链接：

https://aws.amazon.com/cn/blogs/aws/amazon-sagemaker-studio-the-first-fully-integrated-development-environment-for-machine-learning/

https://aws.amazon.com/cn/codeguru/

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