《人工智能半月刊》第八十五期（2019.9.29)

来源：计算机司令部

重要事件点评

9月25日-27日，2019年云栖大会在杭州云栖小镇召开。在主论坛环节阿里大咖分别奉上重磅演讲，并现场发布平头哥“含光800”AI芯片、达摩院青橙奖等重大信息。

多方面阐述AI能力

在2019云栖大会上，阿里巴巴首次公布人工智能调用规模：每天调用超1万亿次，服务全球10亿人，日处理图像10亿张、视频120万小时、语音55万小时及自然语言5千亿句。以AI的调用规模而论，阿里巴巴毫无疑问是目前中国最大的人工智能公司。而通过这些年来紧锣密鼓的战略布局，如今在AI芯片、AI云服务、AI算法、AI平台、产业AI上，阿里巴巴已经全线领先。在AI芯片层，平头哥发布全球最强AI芯片含光800，1块含光800算力就相当于10块GPU。在AI云服务层，已构建起规模最大的人工智能集群，包括GPU、FPGA、NPU、CPU、超算集群等。在AI算法层，达摩院成立两年来在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域夺得40多项世界第一。在内部实践中，阿里小蜜每天服务在线及热线用户超500万人次，覆盖全球132个国家和地区的11种语言。在人才储备方面，已拥有10多位IEEE FELLOW、30多位知名高校教授、30位国家/省级千人称号专家，先后在国际顶级学术会议上发表450多篇论文。

阿里首款AI推理芯片含光800

2019年杭州云栖大会上，阿里巴巴集团首席技术官兼阿里云智能总裁张建锋发布阿里的首款AI芯片含光800，该芯片是一款云端AI芯片，也是全球最高性能的AI推理芯片。含光800主要应用于视觉场景，已经在阿里巴巴集团内多个场景大规模应用，其它企业可以通过阿里云获得含光NPU的算力。根据张建锋给出的数据，在业界标准的ResNet-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。根据云栖大会的现场演示，在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光800仅需4颗，延时降至150ms。拍立淘商品库每天新增10亿商品图片，使用传统GPU算力识别需要1小时，使用含光800后可缩减至5分钟。

据介绍，阿里在芯片上的定位是：端上做芯片技术设施，云端为企业提供普惠算力。随着含光800的发布，平头哥端云一体全栈芯片产品家族雏形已现，实现了芯片设计链路的全覆盖，涵盖处理器IP玄铁系列，一站式芯片设计平台无剑SoC，以及AI芯片含光800：这三大产品系列将构建端云一体的芯片生态，为企业提供普惠算力。

全面迈入数字经济时代

首次以阿里巴巴集团董事局主席兼首席执行官身份参加云栖大会的张勇，发表了《全面迈入数字经济时代》的主题演讲，并提出数智驱动的从五新到百新概念（five new to the 100 new）。此次张勇还公开了阿里巴巴操作系统，而这背后是数字经济时代的基础设施作为支撑。

过去十年，阿里巴巴在AI和云计算两个领域齐头并进，并取得了一定的成绩。在阿里巴巴丰富的应用场景上，达摩院已建成了一套完善的算法体系，涵盖语音智能、语言技术、机器视觉、决策智能等方向；阿里云也稳居全球云计算厂商前三、亚太第一的位置。而在这次大会上，阿里巴巴芯片、AI和云计算三位一体的布局也愈加清晰：人工智能算法逐渐集成到芯片，集成算法的专用芯片为云服务提供了更强的性能，而云计算本身则加速了人工智能应用的大规模落地。

上市公司动态

中科创达：拟参与设立产业投资基金

中科创达软件9月16日公告，为加快物联网及人工智能生态系统布局，拟联合深圳安创科技投资管理有限公司、广大恒安（深圳）股权投资管理有限公司等合伙人共同设立 “深圳安创科技创业投资合伙企业（有限合伙）”（暂定名）。该基金总规模最高不超过50,000万元人民币，首批认缴出资额为25,000万元人民币，公司以有限合伙人身份拟使用自有资金出资1,500万元人民币。

东方网力：共计冻结银行账户10个，合计影响金额为4496万元

东方网力9月16日公告称，公司共计冻结银行账户10个，合计影响金额为4496万元。

东方网力：核查统计出公司累计存在的违规担保金额共16亿元

东方网力9月20日公告，截至公告日，公司核查统计出的公司累计存在的违规担保金额共计16亿元(已偿还2.5亿元，剩余未偿还违规担保总额13.5亿元)，存在2.25亿元的资金占用情形。公司称，相关事项属于公司内控重大执行缺陷，公司已采取有效措施积极解决上述问题。

汇纳科技:非公开发行A股股票申请审核通过

汇纳科技9月20日公告，中国证监会发行审核委员会审核了汇纳科技股份有限公司关于非公开发行A股股票的申请。根据会议审核结果，公司本次非公开发行A股股票的申请获得审核通过。

神思电子：前三季净利预增80%-100%

神思电子9月25日发布2019年前三季度业绩预告，预计盈利1,146.08万元-1,273.42万元，比上年同期上升80%-100%；预计第三季度盈利在322.35万元到356.29万元之间，同比增长90-110%。

行业新闻

巨头新动向

华为发布VR眼镜：5G时代VR迎来新机遇

9月26日的华为新品发布会上，华为发布了一款全新的VR眼镜产品「HUAWEI VR Glass」，这是华为继2016年和2017年分别发布两代VR眼镜后，时隔两年再次更新VR产品线。VR Glass放弃一体机式的设计，而将其作为显示屏，外接华为手机作为处理器，重量只有166g，相当于Oculus Quest重量的30%。VR Glass屏幕分辨率为3200*1600，支持3.5mm耳机和蓝牙耳机。VR眼镜支持手机、电脑投屏，将手机、电脑上的内容投屏到VR眼镜上，但其内置可调节度数的近视镜，最高支持700度。VR配件公司Nolo为其提供六自由度交互套件，其头部定位器是为华为深度定制，从高耸的球形改成贴着眼镜边框的条状，从而使外观更加轻便美观。

Facebook证实研发AR眼镜，在现实世界构建VR/AR

Facebook 证实正在研发增强现实（AR）眼镜，并宣布了名为「Live Maps」的项目。Live Maps 使用机器视觉、本地化和众包绘图技术生成一个反映物理世界的共享虚拟地图。Facebook 将利用从其 24 亿用户中收集的大量数据来构建 Live Maps，提取带有地理标记的图像来生成「点云」，并创建精确的虚拟地球。

贝索斯：亚马逊正探讨人脸识别如何监管

亚马逊公司首席执行官贝索斯日前表示，该公司的公共政策团队正在研究有关人脸识别的拟议法规。人脸识别是一项新兴技术，这种技术之前已经让亚马逊公司云计算部门遭到了外界批评。此前，亚马逊曾努力向美国移民和海关执法局出售公司的人脸识别技术，亚马逊公司的员工和股东都提出了抗议，但亚马逊轻松否决了股东的一项提议。

英特尔阿里云签战略备忘录：在3D数字孪生等领域合作

在2019云栖大会上，英特尔与阿里云签署战略合作备忘录。据了解，英特尔此次与阿里云的战略合作，主要包括面向2020年东京奥运会的人工智能3D运动员追踪技术解决方案，以及面向2022年北京冬奥会三个领域的合作：360 8K VR、3D数字孪生以及云转播。例如3D运动员追踪解决方案，采用了人工智能深度学习算法，提供标准摄像头实时分析和提取运动员在训练或比赛时的数据和姿态，并可基于此开发出训练或者转播的应用。

微软 PowerPoint 添加 AI 助手助改善用户演示排练

微软正式推出 PowerPoint 中的添加人工智能助手，以帮助改进人们的演示文稿。新功能称为「演示者教练」，将在 PowerPoint 幻灯片的排练模式中出现，并通过从计算机麦克风收听音频来提供有关演示技能的反馈。演讲者教练会弹出关于节奏和填充词的提示，这样用户就不会在演讲中咕哝或结巴，也可以帮助演讲者改进用词，比如建议使用 police officer，而不是 policeman。如果用户在演示过程中使用脏话，它会建议你不要使用亵渎语言，它甚至会突出显示文化上敏感短语，或者如果用户懒得按照幻灯片进行演讲，该 AI 助手也会提醒。然后，PowerPoint 将生成一份报告，其中包含用户在排练中的表现。

技术新突破

谷歌加入对抗 Deepfake 大军，发表合成视频的数据集

今天，谷歌宣布与 Jigsaw 合作，宣布发布一个可视化 Deepfake 数据集，并且加入到慕尼黑工业大学和那不勒斯 Federico II of Naples』大学共同创立的 FaceForensics 基准测试中。为了制作此数据集，在过去的一年中，谷歌与付费演员一起录制了数百个视频。然后，使用公开可用的 Deepfake 生成方法，谷歌从这些视频中创建了数千个 Deepfake。由此产生的真实和伪造的视频。谷歌创建这些东西以支持 Deepfake 检测工作。作为 FaceForensics 基准测试的一部分，该数据集现在可供研究社区免费使用，可用于开发合成视频检测方法。

图：谷歌创建的Deepfake，用以支持Deepfake检测

苹果开发人工智能框架，利用用户意愿自动标记数据

类似苹果 Siri 等私人助理可以通过自然语言命令来完成任务。但是，它们的基础组件通常依赖于监督的机器学习算法，而这些算法需要大量的手工注释训练数据。为了减少收集数据的时间和精力，苹果的研究人员开发了一个框架，该框架利用用户参与信号自动创建数据增强标签。据研究报告显示，当使用诸如多任务学习和外部知识库验证之类的策略进行合并时，带注释的数据将大大提高生产深度学习系统的准确性。

谷歌人工智能小组两项癌症病例研究登上自然杂志

谷歌人工智能研究小组9月27日宣布在自然系列杂志上发布了两个的癌症病理项目：前列腺癌的深度学习以及用于癌症检测的增强现实显微镜。以下是两项研究的简要介绍：「使用深度学习提高前列腺癌的评分」是谷歌人工智能小组去年发布的的一项研究，并于今年六月进行了更新。研究人员讨论了深度学习是否可以提高前列腺切除术标本中前列腺癌格里森分级的准确性和客观性，并开发了一种深度学习系统（DLS），可通过首先将幻灯片中的每个区域归类为格里森（Gleason）模式来反映病理学家的工作流程，其中较低的模式对应于与正常前列腺更为相似的肿瘤；同样于去年公布的研究「用于癌症检测的增强现实显微镜」则描述了一个原型的增强现实显微镜（ARM）平台，研究小组认为该平台可以帮助加速和普及面向全球病理学家的深度学习工具。

支付宝发布「AI绿色出行解决方案」

9 月 16 日消息，支付宝发布「AI 绿色出行解决方案」，据官方介绍，该方案将应用于公共交通领域，预计在 3 年内服务超过半数中国人，覆盖全国。该方案集合了互联网、云计算、支付、AI、IOT、安全风控、信用等创新技术，在智能调度、定制出行、线网优化、绿色出行等方面便利消费者。前期试点显示，定制巴士可减少 30% 白领通勤时间，大数据公交可增加 300% 客流。

Facebook 使用深度神经网络在 Oculus Quest 上进行准确的手部跟踪

Facebook Reality Labs和Oculus的研究人员和工程师到目前为止已经开发出了唯一完全依赖单色相机的、完全铰接的 VR 手动跟踪系统。系统不使用主动深度感应技术或任何其他设备。FB 将把这项技术部署为Oculus Quest的软件更新，Oculus Quest是一款无电缆的独立 VR 头盔，现已向消费者提供。通过将 Quest 的四个摄像头与深度学习和基于模型的跟踪中的新技术结合使用，Facebook 可以实现更大的手动跟踪交互量，并且其体积重量和功耗都更小。处理完全在设备上完成，并且系统经过优化以支持交互手势，例如指向和捏合选择。

Echo 相机可以通过 Alexa新功能Show and Tell 来识别物品

为了使所有人都能使用其 Alexa 智能助手，亚马逊今天推出了一项名为 Show and Tell 的新功能，该功能通过 Echo Show 智能显示器帮助盲人和弱视用户识别常见的储藏类（例如罐装或盒装）食物），这些食物很难通过触摸来区分。从9月24日起，美国第一和第二代 Echo Show 设备上的 Alexa 客户即可使用 Show and Tell。首先，说出「Alexa，我握着什么？」或「Alexa，我手握什么？」，便将启动语音和音频提示，引导用户将要识别的物品放置在相机前从而进行识别。

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