光大银行杨兵兵：发挥生产要素价值推进数据交易先行先试_新浪财经

　　原标题：原创 | 光大银行杨兵兵：发挥生产要素价值，推进数据交易先行先试

　　来源：新金融城

　　文：杨兵兵

　　“如何推动数据要素成为真正的生产要素？关键是在合规的前提下推进数据价值发挥，数据只有被重复、多场景运用，它的价值才会越来越高。”1月9日，在新金融联盟举办的“金融数据治理与个人信息保护”内部研讨会上，光大银行副行长杨兵兵表示。

　　杨兵兵指出，数据作为要素正面临数据确权、数据估值和数据交易等多项难点，数据估值的尝试探索刚刚开始，数据确权的法制建设还处于初级阶段，成熟的数据交易市场尚未建立。

　　针对上述现状，杨兵兵建议在合规范围内，可以在局部市场尝试一些数据交易的先行先试，从而推动整个数据要素市场的向前推进。

　　中国人民银行科技司司长李伟、中国银保监会统信部副主任骆絮飞、中国社科院法学所副所长周汉华，以及200位来自商业银行和金融科技公司代表出席了本次研讨会，与会嘉宾就如何释放数据的生产力、如何明晰数据应用伦理边界、如何严防数据滥用、垄断和消费者隐私保护等问题展开了热烈的讨论。

　　发挥生产要素价值

　　推进数据交易先行先试

　　迎接数据资产管理时代

　　银行业数据工作起步较早，在监管机构的指导与监督下不断完善数据治理体系，不断提升数据质量。伴随着对数据认知的深入和数据使用的深化，商业银行已发展到数据资产运营阶段，依托数据资产管理带来的业务价值已经逐渐凸显。

　　从实践角度来看，数据资产管理可分为三个阶段。

　　第一个阶段是2011年以前的局部数据管理时代。这个阶段主要对数据进行简单的加工处理，主要产出是数据报表。

　　第二阶段是2012年~2018年的统筹数据治理时代，这个阶段更多体现的是统筹和全面管理，开始通过数据治理和数据分析支持业务决策和发展。

　　第三阶段是2019年至今的数据资产运营时代。中央提出将数据作为一种生产要素。数据资产运营时代就此开始。数据要素的提出，使得数据可以在互通互联中，通过与传统要素的融合最大程度地释放数据价值。这个阶段，大家更关注数据价值，更关注对数据资产的保护和权属。

　　任何生产要素基本上都有三个必备的要素，确权、估值和交易。三者哪个更重要？哪个能先做起来，并推动其他两个要素？还是说三者齐头并进？如果法律有确权，估值有方法，交易有平台，这是最好的数据要素市场环境。但是现在这三个方面都有各自的困难，因此我们最近在思考一件事，整个社会管理体系应该如何集中资源，推动数据要素成为真正的生产要素？

　　近年来，包括欧美在内的全球个人信息保护立法日益趋严，中国也不例外。无论从法律到监管，都充分体现了个人信息保护日趋严格。在此背景下，一方面，数据的价值在凸显，另一方面，关于合规安全的要求也在提升。商业银行，作为对合规和风险极其重视的金融机构，一定要做到数据安全和数据应用的平衡，在合规的前提下推进数据价值发挥。

　　数据价值发挥，换个角度就是数据安全、有序的流动。在一个企业内部，如果数据都是被部门所分割的，不能流动，其价值发挥就不明显。所以，企业内部需要打开栅栏，让数据在内部流动起来，这样数据价值也会越来越高。数据只有被重复、多场景运用，它的价值才是高的。怎么能让数据流动起来？首先在企业内部流动起来。未来则需要促进数据在社会中的合法、合规、有序的流动。

　　数据治理的四大原则

　　光大银行的数据治理是在“123+N”数字银行发展体系的指导下进行的。“123+N”即“一个智慧大脑、两大技术平台、三项服务能力、N个数字化名品”。其中，智慧大脑的左脑智能思维平台提供了大数据的算法模型，云计算平台提供了算力保障，而大数据平台提供了数据支撑。算法、数据、算力共同助力光大银行数字化转型的能力提升和名品打造。

　　光大银行在数据治理方面沉淀了四大工作原则，即：统一管理、合规底线、协同共建、创新驱动。

　　第一个原则是统一管理。光大银行在2020年规划并完成数据资产管理平台建设，实现全行数据资产的统一管理，实现数据资产的全面覆盖，自动盘点和智能搜索。通过这个平台可以快速知道现在全行数据有多少，都分布在哪，每个数据到底被用了多少次，在哪些场景被使用，这些信息又进一步支持未来的数据估值。同时光大银行建立“五”统一的外部数据管理机制。主要通过统一的接入、登记、采购、存储、共享来确保统一的外部数据合规管理，否则分散管理将带来尺度不一样，标准不一样，底线不一样，更容易出问题。

　　第二个原则是合规底线。合规底线包括四个维度：法律合规、风险管理、信息技术和消费者权益保护。数据建设、数据引入都从这四个维度提供相应的专业意见。

　　第三个原则是协同共建。光大银行的智能化建设是建立在科技部统筹建设的大数据平台上，由科技部与相关业务部门协同共建。其中业务建设的两个主要方向包括支持风险控制和支持业务运营的智能化建设。

　　第四个原则是创新驱动。光大银行在创新应用方面开展了大量的探索实践，其中阳光评分产品是光大银行针对综合数据的一个模型产品，当前已在内部应用中。此外，我们还启动基于多方安全计算的基础创新项目，为开展各种联合数据创新应用提供数据安全的基础保障。

　　推进数据交易先行先试

　　最后，说一点我的思考。数据确权与数据交易是金融数据交易市场两大核心驱动力，数据估值是数据确权和数据交易上的计价体系。因此建议鼓励合规数据交易的先行先试，同时逐步理清各类数据主体与相对应的权益，再全面构建和完善金融数据交易市场的体制机制与法律合规等框架，保证市场公开、公正、公平。

　　在这个过程中有一个突破点，那就是认识交易市场，推动交易市场。交易市场达到一个基本合规的底线情况下，可以在局部领域先行先试。把它放在沙箱位置或者局部领域进行先行先试，这对整个新基建都是有影响的。新基建搭完之后，如果数据不能够流动和交易，会有很大的影响。最后，期望在合规范围内，在局部市场尝试一些数据的交易，从而推动整个数据作为要素向前推进。