推想科技创始人陈宽：人工智能有助实现基层医疗能力的快速同质化_新浪财经

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　　11月25日-27日，“财经年会2021：预测与战略”在北京召开。27日下午，在年会“未来科技·赋能产业升级”的讨论中，推想科技创始人兼首席执行官陈宽进行了分享。

　　“人工智能解决的是什么问题呢？本质上我们这一轮深度学习的技术在医疗行业就是从顶级的三甲医院去学习和沉淀最优质的医生他过去诊疗能力，去得到一个很有效的学习和沉淀。”陈宽说。

　　陈宽表示，最终能够把它广泛地提供给大量的基层的医生、基层的医院，让他们也能够实现医疗能力快速的同质化，也就是说到基层，可能我最终医生的能力可以比人工智能做得更好，但是我起码不会比人工智能做得更差，这就是它最有效的一个价值。　　

　　以下为发言全文：

　　非常高兴能够跟大家分享，我是推想科技的创始人跟CEO陈宽。简单介绍一下我们推想科技，我们其实专注于做医疗人工智能的企业，今年我们也是非常荣幸拿到国家医疗器械总局颁发的人工智能医疗器械的三类证，也是胸肺领域的第一张，包括我们在年初到今年底之间我们集中获得欧盟CE的医疗器械认证，获得日本PMDA、美国FDA认证，推想科技今天也是全世界范围内唯一一家真正能做到四大医疗市场四证齐全的AI医疗的公司。这是我们的一些基本情况。

　　AI+医疗这个方向、这个行业其实最典型的就是用人工智能这样的技术、数字化的能力去转型的一个非常传统的医疗行业，中国现在一个最关键的医改的命题是分级诊疗，要将早期的疾病在基层就能完成早筛、早诊、早治，比较困难的疾病才到顶级的三甲医院去。但是它其中最大的困难是在于基层其实设备都好下去，但是其实非常缺乏足够好的医生的能力，能够下到基层去，而且恰恰所有的这种生产要素里边人的资源是非常活动的。一个医生得到好的训练之后可能立马就想搬到北上广，北上广也有很多病人。这个其实是在医疗行业最大的一个难题。

　　人工智能解决的是什么问题呢？本质上我们这一轮深度学习的技术在医疗行业就是从顶级的三甲医院去学习和沉淀最优质的医生他过去诊疗能力，去得到一个很有效的学习和沉淀，最终能够把它广泛地提供给大量的基层的医生、基层的医院，让他们也能够实现医疗能力快速的同质化，也就是说到基层，可能我最终医生的能力可以比人工智能做得更好，但是我起码不会比人工智能做得更差。这就是它最有效的一个价值。

　　比如基层医院使用肺癌人工智能，三年测试下来，在使用AI之前，它是75%的患者肺癌发现即晚期。但是使用AI之后，三年下来随访患者差不多240多个患者，83%都实现了肺癌在早期就发现，而且经过两年的随访下来，83%早期发现的全部都只是在花费大概3到5万左右，微创手术就痊愈了。但是在晚期发现的所有患者都在花费了几十万甚至大几十万的费用之后全部都去世了。这就是说当我有一个足够好的人工智能的能力，通过数字化的手段能够下沉到基层，其实就可以给它带来非常大的改进。做过一个测算，单就一家医院可能我们就会给医保节省3000万到5000万的医保费用。分级诊疗当中，这是人工智能能够实现的一个价值。

　　在这次新冠疫情当中也非常典型，新冠肺炎疫情的AI也是第一时间跟武汉统计医院研发出来，在全国几十家医院使用。后面我们的AI也是给到包括像日本厚生劳动省，也包括欧盟委员会，由政府协调，在欧洲和日本去使用，欧洲的医院、日本的医院在使用我们新冠肺炎的AI帮助他们抗击疫情。最有意思的地方是，当他们在使用我们AI的时候，上半年他们还没有见过太多的新冠肺炎的案例。但是它引用我们AI，相当于在很早期的时候，获得了一个相当于在武汉疫情最严重的时候进修过的一个医生的能力，它就快速获得了这样一个能力，一定意义上非常靠近健康公卫命运共同体的概念，我可能在武汉碰到的案例，立马可以对世界另外一端的医疗能力产生提振。

　　最后，印证一下陈院长提到的，我们今天碰到的最大的困难就是数字化的人才，跨界的、多维的行业型的AI的数字化的人才是非常非常难得的，哪怕我们从一个企业微观的角度来说都可以看到一个特别大的掣肘，可以有很多懂AI，可以有很多懂医疗，可以有很多懂法规，可以由很多懂国际，但是从一个企业的角度，需要综合型的团队、综合型人才的时候，这是非常不容易实现、非常困难，但是对企业发展也是至关重要的因素。这一点我们也觉得是下一步往数字化的行业产业去发展，是最关键的一个环节。

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