王建平:水电大数据具有体量大、类型多等四大特点

王建平:水电大数据具有体量大、类型多等四大特点
2018年11月28日 17:22 新浪财经
国电南瑞科技股份有限公司水情水调与气象信息部副总监王建平 国电南瑞科技股份有限公司水情水调与气象信息部副总监王建平

  新浪财经讯 11月28日消息,由中国企业联合会、中国企业家协会主办,四川省企业联合会、四川省企业家协会和国家能源集团大渡河公司承办的“2018中国智慧企业论坛”11月27日于四川省成都市举办。国电南瑞科技股份有限公司水情水调与气象信息部副总监王建平出席并发表演讲。

  王建平表示,水电领域正处在从重工程建设到重运维管理的转型期,新型技术革命与后时代的转型相逢,将为水电转变和技术革命带来深远的影响。

  水电大数据有四个特点:

  第一,体量大。随着智能水电厂的建设,各类信息的采集频次都会呈指数级提高,数量级是呈提高的。

  第二,类型多。水电生产中视频,音频将大幅度上升。

  第三,价值高。利用大数据的方法对于传统机制的完善,加大了业主对大数据的期待。

  第四,速度快。大数据跟传统的时间处置有最本质的区别。

  他表示,水电大数据解决问题的思路解决一般是机器产生的数据为主,注重挖掘数据的相关性和数量,容错率很低。

  谈到水电大数据应用建设的实施路径,他表示,可以从数据和模型两方面开展研究,需要采集海量数据以及构建面向各业务领域的模型和各项分析指标。

  他认为,云计算和大数据侧重点不同,大数据关心的是背后的信息沉淀和业务内容;云计算偏重于计算能力,它的推动力量来自于计算和资源存储厂家,这是它们之间的关系。

  新浪声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

责任编辑:陈永乐

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