董云庭：数据产业化和产业数据化或是智能制造的本质

　　原标题：董云庭：数据产业化和产业数据化，可能是智能制造的本质

　　财经网讯“自2015年9月第二届世界互联网大会后，数字经济屡次被提及，其中还多次提到数据产业化和产业数据化，这可能正是智能制造的本质。”11月13日，中国电子信息行业联合会专家委员会主任董云庭在“《财经》年会2020：预测与战略”上如此表示。

中国电子信息行业联合会专家委员会主任董云庭

　　谈及为何要推进智能制造，董云庭认为，一方面可以加快提升全要素的生产率，另一方面解决一个大规模个性化定制的问题。在其看来，工业3.0跟工业4.0一个本质的区别是，4.0要解决制造过程当中每一个节点的智能化，目前很多企业的智能生产系统离智能还有距离。

　　董云庭提出，智能制造至少有八个层次：网络为基础、标识为节点、数据为要素、算法算力为重点、平台是核心、工业软件为关键、安全为保障、人才要跟进。

　　关于如何推进智能制造？董云庭给出如下建议：

　　第一，要开发智能制造的先进技术。这牵扯到互联网、物联网、大数据、人工智能、机器人、计算技术、软件、智能芯片，信息物理安全可能是我们最难解决的问题。

　　第二，培养适应先进制造业的新员工，必须要具备学习能力。在大数据时代，学习必须成为我们每个公民的终身要务。通过取长补短，不断提升自己岗位的水平。

　　第三，加快科学技术工程跟数学的教育。当然推进智能制造有很多机会，中国拥有41个工业大类、2073种类、666个小类齐全的工业体系，已成为全球第一个制造业大国。

　　董云庭指出，在推进智能制造方面，当前还面临八大挑战：设备连接能力不足、基础技术能力不足、工业机理模型不足、数据分析能力不足、工业软件不足、系统解决方案不足、生态构建能力不足、安全保障能力不足。  

　　对于智能制造未来的发展战略，董云庭称，要加快四大转换：新旧动能转换、从要素驱动向数字驱动转换、从结构转型向智能转型转换、智能制造从中低端向高端转换。

　　具体而言，“构建智能制造的生态系统，产业链要有强化的基础，弥补关键短板；供应链要供出多门，避免受制于人；价值链要占领制高点，在标准、品牌、知识产权、创新、效率、管理等具有核心竞争力；生态链要资源同享、优势互补、合作共赢。”董云庭说道。

　　董云庭最后强调，必须统筹四个高质量发展，智能制造要从数量型增长向高质量发展；数据要从散、乱、杂的数据型增长向集成、精准、系统的高质量发展；知识产权必须从数量增长向高质量发展转变；产业的人才必须从数量型增长向高质量发展。

　　以下为董云庭发言实录：

　　感谢会议主办方邀请我，我讲几个事情，为什么要推智能制造？第一，我们希望加快提升全要素的生产率。我们全要素的生产率，只相当于美国的43%，这可能还高估了。中国2017年每个劳动力创造的GDP是15800元，跟美国差很远。

　　刚才三一重工说，对企业来说，品质、功能非常重要，还有一个资源利用率，智能制造还需要解决一个大规模的个性化定制的问题。习近平总书记2015年9月在第二届世界互联网大会上正式讲数字经济，我数了一下，到今年10月11日，在数字博览会上讲了10次，其中5次提到数据产业化和产业数据化，可能这是智能制造的本质。

　　工业3.0跟工业4.0一个本质的区别，4.0要解决制造过程当中每一个节点的智能化，我看了很多企业的智能生产系统，个人认为，离智能还有距离。

　　第二，智能制造至少有八个层次。一是网络为基础。我们连接的设备可能是以千亿级来计算，但不同的设备连接在一起是有难度的。二是标识为节点。三是数据为要素。通过工业互联网项目的评审，数据比较乱、杂、散，智能制造至少要解决几个问题，数据干起来、数据要起来、数据怎么管、数据怎么用、用了以后达到什么样的目标。数据产业化，数据本身是一种资源，要加快把数据资源从资源变成资产，进而通过市场交易变为资本。四是算法算力为重点，这也是我们推进智能制造和工业互联网的最主要的难点。任正非在前年的科学大会上讲，未来全球的经济一定朝智能经济的方向发展，智能经济到底是什么？他说很迷茫，但后面他加了一句话，他说我相信一定要通过算法来实现。五是平台是核心。我们希望把SaaS和PaaS集成在一个平台上，通过APP统一实现产品的智能制造。六是工业软件为关键。七是安全为保障。德国提出来工业4.0，我们现在必须考虑把信息安全与物理安全统一起来。八是人才要跟进。

　　如何推进智能制造？第一，要开发智能制造的先进技术，这牵扯到互联网、物联网、大数据、人工智能、机器人、计算技术、软件、智能芯片。我们现在工业软件差不多95%是买的，总书记专门有一段话说，我们要有十年磨一剑的定力，在操作系统、发动机、精密仪器等关键领域攻坚克难，我觉得现在没有几个人能坐得住十年冷板凳。信息物理安全可能是我们最难解决的问题。

　　第二，培养适应先进制造业的新员工，必须要具备学习能力。当年克林顿当总统的时候说，在IT时代，教育应该成为我们每个公民的终身要务，我把这句话改了一下，在大数据时代，学习必须成为我们每个公民的终身要务。另外，通过取长补短，不断提升自己岗位的水平。

　　还有个事情很重要，就是要加快科学技术工程跟数学的教育，这是美国人提出来的，当然推进智能制造有很多机会，中国拥有41个工业大类、2073种类、666个小类齐全的工业体系，已成为全球第一个制造业大国。

　　当前面临的挑战：设备连接能力不足、基础技术能力不足、工业机理模型不足、数据分析能力不足、工业软件不足、系统解决方案不足、生态构建能力不足、安全保障能力不足。对于智能制造未来的发展战略，要加快四大转换：新旧动能转换、从要素驱动向数字驱动转换、从结构转型向智能转型转换、智能制造从中低端向高端转换。

　　构建智能制造的生态系统，产业链要有强化的基础，弥补关键短板。供应链要供出多门，避免受制于人。比如传感器，我们现在需求的80%都依赖进口。价值链要占领制高点，在标准、品牌、知识产权、创新、效率、管理等具有核心竞争力。生态链要资源同享、优势互补、合作共赢。生态链是供应方和需求方之间的融合，像去年财政会议上我讲，美国的芯片不卖给中国卖给谁，因为我们占了全球需求的50%。

　　必须统筹四个高质量发展，智能制造要从数量型增长向高质量发展。数字经济总体占了34%。数据要从散、乱、杂的数据型增长向集成、精准、系统的高质量发展。知识产权必须从数量增长向高质量发展转变。产业的人才必须从数量型增长向高质量发展。

　　谢谢大家！

　　《财经》年会2020：预测与战略由《财经》杂志、财经网主办，于11月12日-13日在北京举行。

　　（嘉宾观点据现场发言整理，未经发言人本人确认）

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